线性代数机算与应用作业题Word下载.docx

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线性代数机算与应用作业题Word下载.docx

的通解。

(参见《线性代数机算与应用指导(MATLAB版)》的例2.1,例3.1)

3.已知向量组

,求出它的最大无关组,并用该最大无关组来线性表示其它向量。

(参见《线性代数机算与应用指导(MATLAB版)》的例3.2)

4.求下列矩阵的特征值和特征向量,并判断其正定性。

(1)

(2)

(参见《线性代数机算与应用指导(MATLAB版)》的例4.3,例4.5)

5.用正交变换法将下列二次型化为标准形。

其中“

”为自己学号的后三位。

(参见《线性代数机算与应用指导(MATLAB版)》的例4.4)

二、应用题

1.在钢板热传导的研究中,常常用节点温度来描述钢板温度的分布。

假设下图中钢板已经达到稳态温度分布,上下、左右四个边界的温度值如图所示,而

表示钢板内部四个节点的温度。

若忽略垂直于该截面方向的热交换,那么内部某节点的温度值可以近似地等于与它相邻四个节点温度的算术平均值,如

请计算该钢板的温度分布。

(参见《线性代数机算与应用指导(MATLAB版)》的例6.1)

2下表给出了平面坐标系中六个点的坐标。

x

1

2

3

4

5

y

6

26

294

1302

请过这六个点作一个五次多项式函数

,并求当

时的函数值

(参见《线性代数机算与应用指导(MATLAB版)》的例13.1)

三、请你对教育部用信息技术改造课程项目--“用MATLAB及建模实践改造工科线性代数课程”提出看法与建议。

一,1,

(1)=

108641

25894

60998

58740

94291

>

B=round(rand(5)*10)

B=

20485

27807

64574

39243

25782

A+B

ans=

12810126

41216911

124141612

817983

1199173

A-B

882-4-4

0-209-3

0-4424

2-150-3

7-1-51-1

6*A

604836246

1230485424

360545448

304842240

542412546

(2)(A*B)'

86971098067

121168157120122

149134143127103

146140211105130

144112109121110

(A*B)^100

1.0e+278*

3.08014.85074.55315.08194.1045

3.13194.93224.62965.16734.1734

3.47745.47635.14045.73744.6338

2.65354.17883.92244.37803.5359

2.52683.97923.73514.16903.3671

B'

*A'

144112109121110

(3)det(A)

5972

det(B)

12221

det(A*B)

72983812

(4)A^-1

-0.0012-0.16540.07590.07650.0561

0.42080.3925-0.2316-0.4720-0.1381

-0.3830-0.33690.21120.57280.0414

-0.17000.0114-0.00120.09590.1338

0.62290.4903-0.1681-0.8098-0.2391

B^-1

-0.1218-0.01840.2713-0.0582-0.0866

-0.03840.0002-0.05700.12080.0278

-0.09160.06880.0347-0.14250.1325

0.0901-0.0731-0.04750.04910.0520

0.17780.0692-0.06020.0588-0.1545

(5)k=rank(A)

k=

5

K=rank(B)

K=

(1)U=

1.0000000-0.8341

01.000000-0.2525

001.000000.7417

0001.00001.3593

(2)

R=

1.000000-4.1827-0.8558-1.6635

01.000001.32691.05770.1346

001.00001.56730.39421.5865

000000

 

S=

123

三B=

10102

01-103

0001-1

00000

00000最大无关组为α1α2α4且α3=α1-α2α5=2α1+3α2-α4

四.

(1)V=

160/171445/13571377/10567

-751/21351596/1781417/1541

-301/10736-712/2381909/953

D=

25/15800

03767/10100

003145/116

lamda_A=eig(A)

lamda_A=

25/158

3767/1010

3145/116特征值25/158对应特征向量(160/171;

-751/2135;

-301/2135)特征值3767/1010对应(445/1357;

1596/1781;

-712/2381)特征值3145/116对应(1377/10567;

417/1541;

909/953)为正定

(2)V=

-357/9374822/5323500/2703

1060/2647-19/10193681/4018

7996/9595699/1652-1609/4524

-20323/80200

0-7348/3750

00-544/77

-20323/802

-7348/375

-544/77特征值-20323/802-7348/375-544/77为负定

5

V=

259/327229/1567959/1618

-95/2142-1198/1255439/1490

-2492/409374/285461/615

disp('

对角矩阵为;

'

);

D

-2167/101700

01230/7810

002288/349所以f=-2167/1017y1^2+1230/781y2^2+2288/349y3^2

二,1,U=

100030

010025

001025

000120

T1=30T2=25T3=25T4=20

2,

Column6

0

1

32

243

1024

3125p5(6)=3956

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