大数据与财务报告未来模式研究企财三班符靖毕业论文.docx
《大数据与财务报告未来模式研究企财三班符靖毕业论文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据与财务报告未来模式研究企财三班符靖毕业论文.docx（13页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
大数据与财务报告未来模式研究企财三班符靖毕业论文
---文档均为word文档，下载后可直接编辑使用亦可打印---
摘要：
随着大数据时代的到来,数据规模不断增大、数据更新的频率也越来越快,传统的企业财务报告面临着巨大的挑战.大数据时代要求企业的财务报告必须能实时反映企业真实的情况,而现行的企业财务报告只能定期报告,无法反映企业重点的非财务信息.通过大数据时代对企业财务报告各方面影响的研究分析,构建了一套适应大数据时代的企业财务报告体系。
对于探寻企业财务报告的改革之道具有重要的现实意义。
财务报告在大数据的支持下未来发展利弊参半，要在深刻把握大数据技术特征的基础上发挥财务报告的前瞻性与战略性价值，为增强企业竞争实力、抵御风险能力、创新发展能力提供支持。
本文介绍了大数据的定义、特点与发展趋势，深入分析了大数据及财务报告的发展趋势、面临的问题及解决方案。
关键词：
大数据；财务报告；发展趋势；未来模式
Bigdataandthefinancialreportingmodelinfutureresearch
Student:
FuJing
Advisor:
LiKun
（Schoolofcontinuingeducation,HunanAgriculturalUniversity,Changsha410128）
Abstract:
:
Withtheadventoflargedataage,thescaleofdataisincreasing,thefrequencyofdataupdateismoreandmorerapid,thetraditionalenterprisefinancialreportingisfacinggreatchallenges.Theeraoflargedatarequiresthatthefinancialreportsofenterprisesshouldbeabletoreflectreal-timebusinesssituation,andthecurrententerprisefinancialreportscanonlybereportedNon-financialinformationthatdoesnotreflectthefocusoftheenterprise.ThroughtheanalysisoftheinfluenceofthelargedataageonthefinancialreportoftheEnterprise,thepaperconstructsasetofenterprisefinancialreportsystemadaptingtothebigdataage.IthasimportantpracticalsignificancetoexplorethereformofenterpriseFinancialreport.Financialreportwiththesupportoflargedata,thefuturedevelopmentoftheadvantagesanddisadvantages,inordertograspthecharacteristicsoflargedataonthebasisofthefinancialreporttoplayaforward-lookingandstrategicvalue,toenhancethecompetitivenessofenterprises,theabilitytowithstandrisks,innovativedevelopmentcapacitytoprovidesupport.Thispaperintroducesthedefinition,characteristicsanddevelopmenttrendoflargedata,anddeeplyanalyzesthedevelopmenttrend,problemsandsolutionsoflargedataandfinancialreport.
Keywords:
bigdata;financialreport;developmenttrend;futuremodel;
一、前言
目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。
大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。
大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。
随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，从而实现信息再价值化，对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。
大数据因其巨大的商业价值正在成为推动信息产业变革的新引擎。
会计发展的历史告诉我们，社会经济环境的变化导致会计信息使用者需求的变化，而会计信息需求的变化则会推动财务会计的发展。
现行财务报告体系主体在相当长的时期内满足了社会要求企业真实公允地披露会计信息的需要。
随着知识经济时代的到来，社会经济环境发生了翻天覆地的变化，财务报告环竟也随之发生了显著的变化。
传统会计与财务管理受到了冲击和挑战，现行财务报告的局限性日益凸现其所能提供的真正有用的信息似乎越来越少。
因此，现行财务会计报告体系已经不能适应知识经济时代企业信息披露的要求。
二、大数据时代的定义、特点与发展趋势
（一）定义
大数据（bigdata）,或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：
Volume、Velocity、Variety、Veracity。
“大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
“大数据"首先是指数据体量（volumes）大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
（二）大数据特点
1、数字或是数据量飞速增长
相关研究结果表明，2007年，全球网络系统的储存数据超过350EB，如果将其换算为GB，则高达3200亿。
在所存储的数据当中，只有少量数据保存在以往的网络媒介上，如报纸、杂志以及书籍等，其他的都是数字数据。
导致2013年，全球网络系统储存数据超过1.2ZB，大约为12300亿GB，只有少于3%的数据记录在以往使用的媒介上。
2、工作、思维方式发生转变
以往的计算机水平非常低，人们只能通过随机选择的方式，来研究大量数据，以利用较少的数据，得到更多有用的信息。
但该种采集信息的方式所获取的信息，具有很大的局限性，只能从采集的数据中得到事先所设计好的答案，得到的答案并不是适合在任何情况下使用，很难了解到更多深层次问题。
若把计算机网络当做随机抽样对象，则很难找出一个最佳数据抽样标准；若抽样网络比较小，则利用抽样数据研究得出的结果，就很难较好地体现出整个网络系统的结构特性。
3、数据体量巨大
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB（1PB=210TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=210PB）。
当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
4、数据类型繁多
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。
相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
5、价值密度低
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。
如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
6、处理速度快
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
（三）大数据现在及未来发展趋势
目前大数据在当下有许多杰出的表现，比如大数据帮助政府实现市场经济调控、灾难预警、公共卫生安全防范、社会舆论监督等，大数据帮助城市预防犯罪，提升紧急应急能力，实现智慧交通，大数据能帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助运输部门监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格，其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
比如，Amazon的最终期望是：
“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。
”
当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。
人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用，医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况，教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划，服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务，社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动，政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生，金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划，道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排。
三、大数据发展所面临的问题
（一）数据收集和提取的合法性，隐私性存在争议
大数据对拓宽信息获取渠道的需求将引发隐私和便利性之间的冲突。
一方面，大数据需要平台能更多的共享和开放数据，而目前我国拥有大量数据的机构和部门因行政垄断和商业利益的限制，数据的开放程度较低，有些数据成为了某些部门的专属却被束之高阁。
行业之间的数据共享和流通性是目前大数据行业发展亟需解决的问题。
然而另一方面，消费者在享受大数据带来便利的同时，个人的购买偏好、健康和财务情况等大量私人信息被收集，对隐私性存在很大的隐患。
美国“棱镜事件”则是一起由美国政府主导，多家美国知名科技公司参与其中的利用大数据技术进行情报收集的案例，其所暴露出的侵犯隐私的问题引起全球哗然。
（二）数据处理的软硬件成熟度和普及率较低
数据的产生和应用其实一直存在，只是因科技发展水平的制约，缺乏对大量数据进行记录和分析的工具。
目前的数据库系统还很难兼具业务实用性和海量数据的处理能力。
目前大型的电子商务、电子政务、社交平台与用户信息相关的数据量都达到了亿级单位，尤其是在电商平台大型促销活动的当日数据量可以高达百亿级以上，并且这些数据作为历史记录会保留较长一段时间，所以需要使用的数据库系统能够拥有高速处理海量数据的能力。
现在使用的数据库系统，如Oracle、SQLServer、MySQL等已不能很好地满足用户需求，而较新的NoSQL数据库因无法适用不同业务场景的需求，依然需要根据不同用户的业务特征来选择不同的数据库系统。
在应用APP方面，虽然横向来看各行业都有着丰富的软件应用端，但缺乏行业垂直纵深度较高的软件。
例如在医疗领域，大多数型医院都用着自己的独立系统，使得就医和诊断的历史数据还无法做到有效的共享。
（三）大数据发挥效用需要整个产业链的支撑
大数据发展的核心要求是对整个产业链信息资源的积累和共享，如果无法了解产业链各个环节数据之间的关系，单独依靠企业自身掌握的独立数据，对消费者行为和习惯做出的判断准确度将大打折扣。
诸如银行和保险等信息不对称的行业，企业之间数据共享的需求更高。
在这些行业，需要建立一个行业内部共享的数据库，让其成员能够了查询到用户的信用记录，从而消除担保方和消费者之间的信息不对称。
然而，在很多时候，这些需要共享信息的企业之间存在既合作又竞争的关系，企业在共享数据之前，需要考虑如何能保证其行业的竞争优势在数据共享之后不会丧失。
另一种情况，当很多商家联合起来，很容易形成卖家市场行为从而影响到消费者的利益和竞争的公平性。
为了实现大数据效用的最大化，需要将不同行业的数据整合到一起，实现跨行业跨平台的数据查询和分析，以此建立立体的用户数据库。
然而，要做到行业间的数据共享必然会涉及到企业自身的利益，这就要求通过独立的第三方机构来协调所有参与企业的关系，制定符合多方利益的数据共享规则。
目前已有像支付宝推出的芝麻信用分系统正在做这个方向的努力和尝试，但现阶段受其企业自身利益和性质的影响还无法承担协调跨行业数据共享的职能。
目前还缺乏这种具有权威性和独立性的第三方机构，这也成为制约大数据行业发挥其最大效用的重要因素。
（四）大数据行业的人才需求缺口较大
目前正处于大数据业务蓬勃发展的阶段，市场对大数据人才的需要日益增大。
来自Gartner的研究信息表明，2015年全球与大数据相关的岗位将增设440万个。
大数据分析师、首席数据官将成为新兴的热门职业，据统计，2015年设立首席数据官职位的组织将达到25%。
然而相关人才的稀缺正是大数据发展面临的一个瓶颈。
目前企业发展大数据的积极性较高，不论是拓展大数据业务的阿里、腾讯、XX、360等互联网公司，还是专业提供数据服务的大数据服务商，对专业的大数据人才需求量都很高。
那么什么样的人才才能适应大数据行业发展的要求?
大数据的建立时一个系统而复杂的过程，不仅需要掌握计算机技术的专业人才，还需要掌握数据分析、统计学、数学、计算机语言和自然语言处理等多方面综合知识的复合型人才。
但目前国内还没有哪所高校能直接培养出这样的大数据人才。
2015年大数据业务将进一步的增长，人才的稀缺度会更大，而大数据行业相关人才的供给则可能出现断档。
四、财务报告的发展趋势、存在的问题及其改进对策
（一）财务报告的发展趋势
1、财务报告内容将不断增加和丰富
①对无形资产、金融衍生T具的计量更加合理
无形资产计最的人为操纵性减少，确认和计量合理地反映了企业的真实价值。
金融衍生工具，包括远期合约、期货、期权等，金融行生产品和市场正在我国快速发展，其价格将更公平也更易获得，从面为金融衍生T具按照公允价值计量提供了有利条件。
②增加非财务信息的披露
非财务信息是指未在企业财务报告中披露的与企业经营管理密切相关并有乘大影响的信息。
它广泛地涉及企业披露与企业经营管理密切相关并有重大影响的信息。
它广它广泛地涉及企业的方方面面，大致可以分为三类:
一是企业的背景信息，包括企业的股权结构、经营范畴、管理团队、竞争地位等；二是企业的经营业绩，三是企业前瞻性信息，包括企业战略发展路径、面临的机遇和挑战等。
对非财务信息的披露，有助于财务报告使用者对企业更全面准确的了解.投资者综合财务信息与非财务信息，能够更准确的评价企业的未来预期收益和风险，做出更理性的投资决策。
政府监管部门通过企业披露的非财务信息，直接获取必要的监管信息，在降低监管成本的同时，也为企业降低了与政府打交道的成本。
③更加重视企业社会责任的会计披露
当前财务报告是工业化社会以大规模生产产品为目的的产物，随着工业时代以资源大量浪费、环境污染的残局落幕，社会进入信息化时代，政府和社会对企业承担礼会责任提出了越来越高的要求。
互联网信息技术的发展，使得信息的传播变得异常迅速，这也为社会监督企业履行应负社会责任提供了有利的举措。
企业在激烈的竞争中，必然也会增加其履行社会责任的披露和宣传，以塑造和维护良好的企业形象，提高企业竞争力。
显然，对企业社会责任的会计披露，既是社会经济发展到一定阶段的必然要求，也是企业发展的必要策略。
2、报告形式将充分利用新技术满足不同使用者的需求
现行的财务报告是由企业财务人员编制，经会计师事务所出具无意见的审计报告后对外公布一套标准化的财务报告，记录的载体是纸质报告和电子版报告。
财务报告的各类使用者只能从这套标准化的财务报告中提取对自己有用的信息。
这抑制了不同投资者的不同需求，损失了部分有用的信息，也增加了他们阅读选择信息的成本。
计算机技术和信息技术的飞速发展，使得企业能够为不同类型的财务报告使用者提供个性化的财务报告提供了技术基础。
投资者、债权人、董事会、政府监管部门，能够通过访问企业的数据库提取整合对自己有用的财务信息。
企业也能够通过日常的经营活动的会计数据输入财务管理系统从而自动生成并输出财务报告。
当然这会增加企业的成本，并对会计财务人员挑出了更高的要求。
但互联网技术的快速发展，使得信息的存储、加工和传播成本在不断下降，企业付出的成本非常有限，而带来的收益可能将非常巨大。
面新生代的庞大的会计从业人员电算化水平也在不断提高。
这都使得满足不同使用者的独特财务信息需求变得极为可能。
3、财务报告更具前瞻性和及时性
当前的财务报告中已具有前瞻性的预测性财务信息，但因其存在较大的不确定性，并未对其进行充分的披露。
而财务报告的使用者基于对自我信任更愿意自己去解读历史财务信息从而做出白己的判断和预测。
随着信息的急剧膨胀以及投资者对企业财务信息提出更高的要求，将要求企业对企业前瞻性信息做出更负责任的预测。
企业管理当局和外部财务报告使用者都将对预测性财务信息更重视。
财务报告是在某一时点对一段时期内的企业财务状况、经营成果和现金流量信息的整合和反映。
并且披露时间也存在严重的滞后，如年报的披露一般第二年的一月中旬至四月底，而大部分企业都选择在四月底披露。
未来的财务报告披露将更加注重及时性，甚至是即时的。
财务报告使用者可以随时获得从某一时点至此时的财务信息，即连续动态的财务信息。
（二）存在的问题
从1999开始，财政部先后进行了4次会计质量的抽查，公布了8份公告，抽查结婚发现，我国的许多行业无不存在着会计信息的舞弊。
另外据深交所的一份权威调查显示，企业出具虚假财务报告的比例为13％，隐瞒信息的比例却高达70％。
自八十年代以来，现行财务报告受到了越来越多的批评，其主要原因在于：
一是由于社会经济环境的变化，二是由于信息使用者需求的变化。
大量新型经济事物的出现，使得信息使用者面临着许多新的经理决策。
信息使用者对于信息的需要呈现多样化，而现行财务报告所提供的信急由于范目狄窄而使得信息的有用性逐断降低。
随着我国社会主义市场经济的建立和逐步完善，社会宏观经济环境发生了很大的变化，企业微观生产经营沃动也日趋复杂，与企业相关的利益集团的不断增加，企业对外报告的责任与内容发生了变化。
同时，由于信息技术的飞速发展，导致了大量新型经济事物的出现，使得会计信息使用省面临着许多新的经济决策。
从而对会计信息产生了更多、更新的需要。
作为会计重要组成部公的财务报告。
在面临时代的变革与发展机遇时，拓展自身的信息含量，顺应信息WP=3使用者的信息需要，便成为我国会计工作者面临的一项紧迫任务。
（三）改进对策
当前我国的财务报告存在着信息含量不完整、反映不准确、披露不及时、项目结构不合理等问题。
要解决这些问题，就必须坚持效益大于成本的原则；就必须扩展信息披露范围，制定相应会计准则，创新会计确认、计量标准，提高财务报告的及时性，调整财务报表结构等。
只有解决好这些问题，才能为报表使用者提供符合质量要求的各种信息。
会计系统的基本目的就是向信息使用者提供符合质量要求的会计信息，而财务报告是会计系统的最终输出信息，它的目的是为报表使用者提供有助于经济决策的资料。
财务报告是会计核算的终极输出信息二十一世纪社会环境的巨大变革对现行财务报告
模式产生了较大的挑战。
（一） 扩展信息披露范围
按照财务报告的充分揭示原则，凡是为达到公正表达企业经济事项所必要的信息均应完整提供，并使用户易于理解。
因此应在现行财务报告的基础上，结合我国经济发展的实际，适当扩展信息披露的内容。
不仅要有财务信息，还要披露非财务信息；不仅要有定量信息，还要披露定性信息；不仅要有确定的信息，还要披露不确定的信息；不仅要有历史信息，还要披露预测信息；不仅要有整体信息，还要披露分部信息。
（二） 制定相应会计准则，创新会计确认、计量标准
随着我国市场经济的发展，经济活动越来越复杂。
会计确认和计量必须创新，才能解决内容复杂，而纳入报告进行确认、计量有困难的难题。
一是会计确认的范围要扩大，确认的标准要更新。
二是计量属性须重新解释。
要从广义上理解货币量度，不以货币量度为限，鼓励使用其他量度，作为货币量度的补充。
例如； 衡量一个企业的竞争能力和发展前景，可以用从以下几方面进行度量:
市场占有率可用百分比来量化； 顾客满意度可用“很满意”、“满意”、“不满意”等概念量化; 企业风险可用概率来量化。
可见，会计在计量问题上若不跳出货币度量的框框，就很难在确认和披露上有所改进。
三是要适当拓展计量标准的范围。
由单一计价模式向多元计价模式转变，由历史成本计量向现行价值计量转变，同时要考虑通货膨胀等因素的影响，来提高会计信息的相关性和可靠性，解决诸如自创商誉等项目如何确认和计量的问题。
（三） 缩短报告时间间隔，提高财务报告的及时性
当前，我国企业面临的现实是产品生命周期不断缩短衍生工具不断涌现，经营活动的不确定性日益显著，会计信息的决策有用期大大缩短。
而现行企业财务报告在时效上不能很好地满足报表使用者的需要。
因此，首先必须建立一套能提供实时信息的财务报告制度。
一方面，定期报告仍要存在，作为财务成果分配的依据; 另一方面，编制实时报告作为有效决策的依据。
为保证财务报告信息的及时性，我因中期财务报告可借鉴西方国家的一些做法，在时间上采用季报编制形式，在内容上娶重点突出，避免“小而全”。
随着信息技术的发
升级会员 