五优文经典复杂零件的级进模智能排样系统可行性研究报告Word文档格式.docx
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新加坡国立大学NeeAYC等,对模具自动设计算法和求值函数进行了研究。
最初的研究工作集中在图形的识别和毛胚排样上。
此后的研究进一步拓展到3D模具设计以及基于特征的冲压件展开。
国内具有代表性的系统有:
HZ理工大学开发了基于特征的级进模CAD/CAM软件。
系统有线框模型、自动展开模型,通过人工排样,再交互地进行模具设计。
PG大学工业制造系统工程系开发了一个板料冲裁模CAD/CAM软件包BECAM。
能辅助条料排样和凸、凹模选择,并生成图纸和NC代码。
SH交通大学研究人员开发了2.5D的冲裁-弯曲-局部成形件级进模CAD/CAM系统CAMSLS。
该系统借助特定的数据结构对工件和模具结构进行描述,其工步排样通过交互完成并实现了冲裁件工步排样的自动化。
从以上的系统和功能可以看出:
级进模CAD系统已经有不少,系统地功能也在日趋完善,但在排样这一关键环节,现状仍然是依赖人工和经验,也就是必须要通过人工交互来完成。
研究的重点和趋势是系统的高智能化。
智能级进模系统不可缺少的组成部分就是排样的智能化,也就是用智能的排样系统来取代人工排样。
3.项目的先进性,对相关领域的推动作用
项目的先进性集中表现在排样系统的智能化。
对于级进模设计这一环节,设计者不再需要花大量的时间来积累、掌握排样的规则和影响排样的因素。
这些所有的规则已经蕴含在智能排样系统中;
同时,由于排样图的复杂性,传统的人工排样需要花很长的时间一步一步地校核、绘制排样,智能化排样系统将自动的生成符合规范的排样图,大大节省了设计的时间。
复杂零件的级进模智能排样系统对于级进模设计、复杂件的冲裁模具设计都将产生很大的推动作用。
该系统将大大缩减的级进模设计的时间和设计的正确性,就犹如“有了CAD系统,我们摆脱了图板和重复的、不准确的手工劳动,有了智能化的系统,我们将摆脱依赖于经验的积累和大量的脑力劳动”。
该系统江对级进模行业产生较大的推动作用。
4.项目目前的进展情况
该项目大致分为以下几个阶段:
查阅资料,总结、提炼级进模排样涉及的规则、影响因素。
对总结出的规则建立各自相应的数学模型,寻找、建立适合数学模型的求解方法。
程序编制,对提出的数学模型解法进行计算实现。
与合作单位试验、调试系统,试制样品,技术鉴定。
项目目前处于第二点的起始阶段。
该系统智能化有三大核心问题,其中一大问题的数学模型和相应的解法已经研究成功,均为全新自有技术。
二、技术方案论述
项目技术关键点、创新点,项目完成达到的技术水平。
项目的关键技术主要为下面几点:
1)复杂零件级进模刀刃口线的分解智能化的强度准则的建立,相应数学模型建立、求解;
2)复杂零件级进模刀刃口线的分解智能化的复杂程度准则的建立,相应数学模型建立、求解;
3)适合复杂零件的、基于众多排样规则的最优化排样的数学模型的建立、求解;
4)以上数学模型及其解法的计算实现;
5)系统整体框架、界面的设计、实现。
项目的创新性和关键技术是统一的,创新性为关键技术的1)、2)、3)点。
这些方面是智能化排样系统的核心,均为创新点。
项目完成预计达到的技术水平为国内领先。
在自动智能排样领域属于顶尖水平。
项目技术方案:
项目技术路线大致如下:
1)查阅资料,进一步总结和扩展级进模排样涉及的规则、影响因素。
2)对这些规则、因素进行深入的研究,并提炼出相互之间没有相关性的全部规则。
3)对总结出的规则建立各自相应的数学模型。
4)寻找、建立适合数学模型的求解方法。
5)程序编制,对提出的数学模型解法进行计算实现。
这些数学模型及其相应的解法是这个智能系统的核心,计算实现力争简洁高效。
6)系统输入输出模块、整体界面的设计,编程实现。
7)与合作单位试验、调试系统。
试制3件产品。
8)技术鉴定。
9)写技术报告,项目总结。
项目技术指标:
该智能排样系统将达到的性能指标:
1)排样的正确性。
该排样系统的基本指标是对于复杂零件的排样需符合业界的标准。
2)排样的最优性。
同一个零件排样有许多方案,该系统的排样结果有最优数学模型保证了排样的最优性。
3)系统的易操作性。
系统用户界面良好,一个普通的操作者即可给零件排样,不再依赖经验。
由于级进模的排样没有唯一的标准,也没有国家相应的技术指标,所以上述指标将在项目鉴定时,有相关行业专家组成鉴定团进行鉴定并作出结论。
分阶段描述项目执行过程中各阶段的目标:
查阅资料,总结规则阶段:
该阶段的目标是从现有文献资料,总结、提炼级出进模排样涉及的规则、影响因素;
选取大量(一百套左右)复杂零件排样图,总结出其中的新规则和做法;
撰写一份相应技术报告。
建模求解阶段:
该阶段的目标是对提炼出的规则建立各自相应的数学模型和求解方法。
模型要求准确,求解方法要求简洁高效。
程序编制阶段:
该阶段的目标编制数学模型解法相应的实现程序。
试验系统,试制样品、鉴定阶段:
该阶段的目标系统和试制的样品通过鉴定。
项目经费预算情况:
表一项目投资与资金筹措表单位:
万元
序号
项目
金额
1
投资总额
9.45
固定资产投资
5.25
流动资金
4.3
2
资金筹措
自筹资金
1.4
其中:
已完成投资
1.0
新增投资
0.4
申请科技三项经费
8.05
借(贷)款
表二
项目拟购设备清单
设备名称
规格型号
单位
数量
单价(万元)
金额(万元)
对角式导柱冷冲模架
DBDIESETS
江苏荣藤模具部品有限公司
套
3
0.25
0.75
模柄及相应配件
台式电脑
台
0.5
表三申请科技三项经费使用预算表
名称
使用时间
开发费
3.5
项目开发人员费
2.0
07.1-08.7
原材料动力费
0.2
检测费
07.10-08.7
调研费
07.1-07.9
查新费
07.1-08.3
技术咨询费
0.1
转让、合作费
设备费
1.65
申请三项经费资助设备:
08.4-08.7
试制费
2.4
人员费
1.6
0.3
4
鉴定验收费
08.7
三、项目实施支撑条件
项目技术来源:
项目设计的关键技术均为自有技术。
项目的实验、检测条件
该项目的试验和检测将分为两部分:
一部分是智能排样系统本身的实验和检测,另一部分是进行3套样品进行实验和检测。
对于第一部分,将分别邀请模具资深设计人员和普通机械类设计人员进行操作实测。
对于第二部分,JL模具中心设备齐全,拥有JB04,JB31系列多台冲床,足以完成第二部分的实验。
对于实验的样品,将请该中心的检测部门进行检测。
该检测部门承担中心各种模具及产品的检测,技术人员实力充沛。
申请单位人才资源情况:
姓名
性
别
年
龄
职务
职称
学历
所学
专业
现从事专业
所在单位
负责人
DW
男
29
讲师
硕士
机械设计及理论
数控/模具CAD、CAM
NQ大学
主要参加人员
31
博士
数字制造
NS大学
高工
本科
机械制造
模具
JL模具中心
EF
30
27
机电一体化
项目责任人RER先后在江西国有大型企业产品研发中心、模具中心任职,致力于机械制造,模具CAD/CAM的研究。
参与多个横向、纵向项目。
已在中文核心期刊发表论文2篇、国际会议发表论文1篇。
迄今参与的项目:
项目名称
项目类型
工作内容
基于UG的模具型腔逆向工程
校基金纵向
参与。
负责模具型腔STL数据的处理。
双Z型卡箍的级进模成形与质量控制关键技术
校企横向
主要完成人。
负责该型号卡箍的级进模主要部件设计,冲压质量的控制。
GRT为JL汽车股份有限公司模具中心高工,多年来一直从事冲压模具的设计、加工方面的技术工作,参与企业内部、企业和高校的多个研发、整改类的项目,技术水平和实际经验丰富,将为项目提供有力的支持
四、项目预期经济效益
1.市场需求
项目完成后该系统将作计算机辅助设计软件进行推广,复杂冲裁模具、级进模具的设计、制造部门是直接的应用对象,市场前景广阔。
据市场调查,年产值5000万以上的中、大型模具相关企业,现进仍然依靠人工、经验进行基金模的排样设计,市场上并没有成熟、实用的自动化系统可以加速这些企业在设计环节上花费的人力、物力,而光我省的和模具相关的中大型企业不下千家,因此,级进模智能排样系统的市场需求将十分广阔。
2.预期盈利水平
项目完成后主体成果是软件系统,目前国外国内CAD软件产品均属于科技密集型产品,市场盈利优良。
预期销售额达100万以上。
3.预期产业化前景
该项目完成后,验收通过即可以进行产业化。
它是通用性的,不因不同的部门、公司而需要不同的系统。
所以容易广泛的推广,进行产业化。
项目实施风险分析
项目的内容新颖,属于国家大力提倡的CAD方向。
国内机械行业对专业的,专门化的CAD软件需求旺盛,市场需求大。
其次,项目已经展开初期研究并取得一定成果,方向性和可行性均已十分明确。
课题组的主要成员多年来致力于机械制造行业特别是模具行业的辅助设计、制造方面,数字制造方面,专业知识扎实,对项目的整体的设计、规划都十分明确到位,这都为本项目奠定了坚实的基础。
辅以JL模具中心过硬的技术、充足的人才和设备以及项目组员之间信赖与沟通,整个项目基本属于无风险项目,项目的开发、验收是完全能够成功的。
五、项目预计的社会效益、环境效益
该项目对级进模行业将产生较大的推动作用;
对资源、人才、环境有一定促进作用。