度湖南省自然科学奖项目公示材料模板Word格式.docx
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（3）构建了山地风电场风资源多维评价体系，揭示了山地风电场风资源与风电机组能量输出全局特征关系。
宏观统计分析了我国风能资源与风电输出基本特征，提出了基于风电输出与负荷特征匹配提高能量利用的新思路；
选取南方典型山地风电场，基于地理空间信息特征多维度开展了风资源和能量输出特性研究，从多个维度提出并构建了山地风电场风资源特征评价体系，揭示了山地风电场风资源与风电机组能量输出全局特征关系，为风电场建设、风电机组设计与运维提供了知识支撑。
研究成果发表在《RenewableEnergy》《OceanEngineering》《Energy》《AppliedEnergy》和《RenewableandSustainableEnergyReviews》等权威学术期刊上，受到国内外专家学者广泛关注和正面引用，所列8篇论文期刊的总影响因子为69.382（平均8.67/篇），在WebofScience数据库中总他引222次，SCI他引187次（平均23次/篇）。
1篇论文被可再生能源全球创新（RenewableEnergyGlobalInnovations）评选为“KeyWindEnergyArticle”。
项目第一完成人于2020年受聘为湖南省“芙蓉学者奖励计划”特聘教授。
四、客观评价
针对科学发现1：
（1）美国MichiganTechnologicalUniversity的FernandoL.Ponta教授等在RenewableEnergy上发表论文（2016,92:
157-170），评述本项目提出了一种L-B动态失速修正模型。
引文：
“Daietal.[23]whopresentedamodifiedLeishman-Beddoes[24]dynamicstallmodelincombinationwithBEMmodel.”。
（文献[23]为项目论文1）[附件9.1]
（2）印度MotilalNehruNationalInstituteofTechnologyAllahabad（MNNIT）的K.K.Shukla教授等在RenewableEnergy上发表论文（2017,113:
1378-1387），指出本项目提出一种新的动态失速模型计算空气动力载荷。
“Daietal.[11]proposedanewdynamicstallmodeltocalculatetheaerodynamicloads.Theyobservedthatthepresenceofatower,windshear,……”。
（文献[11]为项目论文1）[附件9.2]
（3）美国UniversityofNorthCarolinaatCharlotte的学者AixiZhou、澳大利亚UniversityofWesternSydney的学者HelenWu和上海电力大学张建平教授等人在OceanEngineering上发表论文（2014,84:
14-19），评述了本项目在风电机组载荷分析方面取得的进展。
“Daietal.（2011）proposedasetofmethodstocalculateaerodynamicloadsoflargescalewindturbinesbycombiningbladeelementmomentummodifiedtheorywithadynamicstallmodel,andconcludedthat….”。
（Daietal.（2011）为项目论文1）[附件9.3]
（4）英国UniversityofDundee的AzinLamei教授等在JournalofOceanEngineeringandMarineEnergy上发表论文（2020,6
（1）:
71-90）引用项目论文2作为论据支撑。
“AsimilarapproachisfollowedbyDaietal.（2018）foraone-waycouplednumericaltoolforanalysisofaFOWT.”。
（Daietal.（2018）为项目论文2）[附件9.4]
针对科学发现2：
（5）法国、英国、奥地利、葡萄牙和德国5个国家学者联合在RenewableEnergy上发表论文（2020,157:
754-768），引用项目论文3和5，并将论文3列为了他们论文中“风电机组功率曲线对模型参数灵敏度分析时”所用参考值的来源。
[附件9.5]
（6）美国UniversityofMaryland,CollegePark的PeterSandborn教授等在WindEnergy上发表论文（2020,23:
1408-1421），引用项目论文4的内容作为他们的研究支撑依据。
“AsimilarrangeofvalueswasobservedbyDaietal.2whousedsupervisorycontrolanddataacquisition（SCADA）datafromawindfarm.”。
（文献2为项目论文4）[附件9.6]
（7）北京航空航天大学钱政教授等在RenewableEnergy上发表论文（2020,160:
1217-1227），评述了本项目在风向偏差对机组能量捕获研究方面取得的进展。
“Ref.[9]studiedyawmisalignmentindifferentwindspeedconditionsbyanalyzingSCADAdata.Whenthewindspeedisbelowtheratedwindspeed,yawerroreffecthasanupwardtrend,butwhenthewindspeedexceedstheratedwindspeed,pitchsystemhasastrongerinfluenceonpowergeneration.”。
（文献[9]为项目论文4）[附件9.7]
（8）美国NationalRenewableEnergyLaboratory（国家可再生能源实验室）的S.Sheng（NREL风电状态监测首席）和英国NorthumbriaUniversity电力和控制系统研究领导者ZhiweiGao在RenewableEnergy上发表论文（2018,116:
1-4），评述了本项目在大型风电机组综合性能老化评价方面取得的重要进展。
“Inthepaper[19]contributedbyDaietc.,anagingassessmentofawindturbineisconductedbyinterpretingwindfarmSCADAdata.Fourdata-basedwindturbineagingassessmentcriteriaareinvestigatedtoassesstheaging-resultantperformancedegradationinwindturbines.Informationfusionisthenimplementedtoachieveareliableagingassessment…”。
（文献[19]为项目论文5）[附件9.8]
针对科学发现3：
（9）美国UniversityofCaliforniaDavis的NaelH.El-Farra教授、AhmetPalazoglu教授与新加坡NationalUniversityofSingapore学者XiaonanWang等在EnergyConversionandManagement上发表论文（2018,173:
426-437），将项目论文6中有关内容作为分析的参考依据。
“Withadvancesincomputationaltechnologies,SCADAortheproposedsystemscannowupdatestatesinnearreal-timeandinterfacetomorecomplexlocalcontrolalgorithms[46].Therefore,……”。
（文献[46]为项目论文6）[附件9.9]
（10）西班牙UniversityofLasPalmasdeGranCanaria学者JoseA.Carta等在AppliedEnergy上发表论文（2020,280:
********），评述了本项目在风电场能量输出特性研究方面取得的进展。
“Daietal.[6]attemptedtodeterminetheinfluenceofwindspeedanddirectionandrotorspeedonthepoweroutputofWTsinstalledinanon-dispatchablemountainWFusingmultiple-unitsdataregisteredwitha…....”。
（文献[6]为项目论文7）[附件9.10]
（11）北京大学李双成教授等在Renewable&
SustainableEnergyReviews上发表论文（2020,132:
********）引用项目论文8并将论文作为他们分析的依据。
“Thus,excesselectricityislikelytobegeneratedduringoff-peakhours,resultingincurtailmentsofrenewableenergy[47].”。
（文献[47]为项目论文8）[附件9.11]
（12）华中科技大学苗世洪教授和英国UniversityofWarwick学者XingLuo等在EnergyConversionandManagement上发表论文（2019,200:
********）,引用项目论文8并将有关风电产能的分析作为他们论文的依据。
“InChina,about41.9billionkWhwindpowerwascurtailedin2017,whichtakesabout13.7%oftotalwindpower[2].……anditscurtailmentratereached21%in2017,resultingintheeconomiclossof$180.8million[2,3].”。
（文献[2]为项目论文8）[附件9.12]
∙
五、代表作及论文目录
序号
代表作及论文名称/刊名/作者
影响因子
年卷页码
（xx年xx卷
xx页）
发表时间（年月日）
通讯作者（含共同）
第一作者（含共同）
国内作者（排序）
他引总次数
SCI
他引次数
知识产权是否归国内所有
是否代表作
1
AerodynamicloadscalculationandanalysisforlargescalewindturbinebasedoncombiningBEMmodifiedtheorywithdynamicstallmodel/RenewableEnergy/J.C.Dai,Y.P.Hu,D.S.Liu,X.Long
8.001
2011年36卷3期1095-1104页
2011年3月
刘德顺
戴巨川
戴巨川,胡燕平,刘德顺,龙辛
66
52
是
2
Modelingandinvestigationofloadandmotioncharacteristicsofoffshorefloatingwindturbines/OceanEngineering/JuchuanDai,WeiHu,XinYang,ShuyiYang
3.795
2018年159卷187-200页
2018年7月1日
戴巨川,胡威,杨鑫,杨书仪
5
4
3
ResearchonpowercoefficientofwindturbinesbasedonSCADAdata/RenewableEnergy/JuchuanDai,DeshunLiu,LiWen,XinLong
2016年86卷206-215页
2016年2月
戴巨川,刘德顺,文丽,龙辛
36
27
EffectinvestigationofyawonwindturbineperformancebasedonSCADAdata/Energy/JuchuanDai,XinYang,WeiHu,LiWen,YayiTan
7.147
2018年149卷684-696页
2018年4月15日
戴巨川,杨鑫,胡威,文丽,谭雅翊
23
21
AgeingassessmentofawindturbineovertimebyinterpretingwindfarmSCADAdata/RenewableEnergy/JuchuanDai,WenxianYang,JunweiCao,DeshunLiu,XingLong
2018年116卷199-208页
2018年2月
杨文献
戴巨川,杨文献,曹俊伟,刘德顺,龙辛
24
6
Investigationofwindresourcecharacteristicsinmountainwindfarmusingmultiple-unitSCADAdatainChenzhou:
acasestudy/EnergyConversionandManagement/JuchuanDai,YayiTan,WenxianYang,LiWen，XiangbinShen
9.709
2017年148卷378-393页
2017年9月15日
戴巨川,谭雅翊,文丽，沈祥兵
9
8
否
7
Investigationofenergyoutputinmountainwindfarmusingmultiple-unitsSCADAdata/AppliedEnergy/JuchuanDai,YayiTan,XiangbinShen
9.746
2019年239卷225-238页
2019年4月1日
戴巨川,谭雅翊,沈祥兵
DevelopmentofwindpowerindustryinChinaacomprehensiveassessment/RenewableandSustainableEnergyReviews/JuchuanDai,XinYang,LiWen
14.982
2018年97卷156-164页
2018年12月
戴巨川,杨鑫,文丽
47
43
合计
222
187
六、主要完成人情况
姓名
排名
行政职务
技术职称
工作单位
完成单位
对本项目技术创造性贡献
副院长
教授
湖南科技大学
本项目组织者和主要完成人，是论文1-8第一作者，对科学发现1、2和3做出了重要贡献，包括：
（1）提出了俯仰力矩系数表达式进行修正策略，构建了BEM理论和动态失速联合的风电机组气动载荷计算模型；
（2）构建了海上漂浮式风电机组多层载荷；
（3）提出了风电机组能量捕获（功率系数）损失因子新的划分方法；
（4）提出了风电场机组SCADA数据预处理和提取算法。
该研究工作占本人工作量的80%。
论文1、3和5的学术思想主要提出者和完成人，论文1的通信作者，对科学发现1和2做出了重要贡献，包括：
（1）提出了动态失速法向力临界值修正策略;
（2）提出了风电机组传感参数空间补偿新思路；
（3）提出了风电机组性能老化评价的思想。
湖南工程学院
论文5、6主要完成人，论文5的通信作者，对科学发现2和3做出了重要贡献，包括：
（1）设计了风电机组老化评价性能指标及其量化算法；
（2）提出了提高风电机组性能评估指标稳定性的思路；
（3）提出了风资源特征分析风向波动系数计算算法。
该研究工作占本人工作量的60%。
胡燕平
论文1主要完成人，对科学发现1做出了重要贡献，包括：
（1）提出了深度失速区域内弦向力系数修正策略；
（2）提出了后缘分离流条件下的俯仰力矩系数求解修正策略。
杨书仪
所长
论文2的主要完成人，对科学发现1做出了贡献，包括：
（1）构建了海上漂浮式风电机组运动模型；
（2）解决了海上漂浮式风电机组复杂运动的物理过程解析难题。
七、主要完成单位情况
创新推广贡献
本单位为项目牵头单位，负责组织、协同各单位开展项目研究工作，提出了一种新的动态失速模型修正策略，建立了叶素动量理论（BEM）模型和动态失速联合的风电机组空气动力载荷模型，构建了海上漂浮式风电机组多层载荷与运动模型；
提出了风电机组传感参数空间补偿新思路和风电机组能量捕获（功率系数）损失因子划分新方法，构建了山地风电场风资源多维评价体系，揭示了山地风电场风资源与风电机组能量输出全局特征关系；
为项目研究配备了相关实验设备和工作场地，有力地确保了项目研究的正常实施。
本单位为揭示风电机组多工况能量捕获时空特性、山地风电场风资源与能量输出特征关系做出了贡献，设计了风电机组老化评价性能指标及其量化算法，提出了提高风电机组性能评估指标稳定性的思路，提出了风资源特征分析的风向波动系数计算算法；
为项目研究提供了相关实验设备和工作场地支持。
八、主要完成人合作关系说明
本项目成果是由湖南科技大学、湖南工程学院合作组建创新团队，分工合作取得的，项目完成人之间形成了稳定的合作关系。
项目第2完成人刘德顺系第1完成人戴巨川博士生导师，合作完成论文3篇（见合作关系情况汇总表）；
项目第4完成人胡燕平系第1完成人戴巨川博士生副导师，合作完成论文1篇。
戴巨川、刘德顺、胡燕平合作完成论文“AerodynamicloadscalculationandanalysisforlargescalewindturbinebasedoncombiningBEMmodifiedtheorywithdynamicstallmodel”，发表在国际权威期刊《RenewableEnergy》上；
戴巨川、杨书仪合作完成论文“Modelingandinvestigationofloadandmotioncharacteristicsofoffshorefloatingwindturbines”，发表在国际权威期刊《OceanEngineering》上；
戴巨川、刘德顺合作完成论文“ResearchonpowercoefficientofwindturbinesbasedonSCADAdata”，发表在国际权威期刊《RenewableEnergy》上；
戴巨川、刘德顺、杨文献合作完成论文“AgeingassessmentofawindturbineovertimebyinterpretingwindfarmSCADAdata”，发表在国际权威期刊《Renewa
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