会计《统计学》山东大学网络教育考试模拟题及答案Word文件下载.docx
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1.统计学：
是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.中位数：
是数据排序后，位置在最中间的数值。
3.统计分组：
是统计整理的第一步，它是按照统计研究的目的，将数据分别列入不同的组内。
4.抽样平均误差:
所有可能样本的估计值与相应总体参数的平均误差程度。
5.动态指数：
它是将不同时间上的同类现象水平进行比较的结果，反映现象在时间上的变化过程和程度。
五、论述拉氏指数与帕氏指数的差异
1.分析的经济意义不完全相同拉氏指数和帕氏指数各自选取的同度量因素不同.只有在两种特
殊情形下，两者才会恰巧一致：
⑴如果总体中所有的指数化指标都按相同比例变化（即所有个体指
数都相等）；
⑵如果总体中所有的同度量因素都按相同比例变化
2、现实经济生活中，依同样资料计算的拉氏指数一般大于帕氏指数
六、计算题
1.某地区粮食播种面积共5000亩，按不重复抽样方法抽取100亩实测，平均亩产450公斤，标准差52公斤。
试以95%的置信度估计该地区平均亩产和总产量的区间。
解：
S=52，n=100，属大样本。
故
抽样平均误差：
gx）=护厶白_%）=J52/!
^1_10%000）=5.15（公斤）
又已知1一「=0.95，贝UZ：
.2=1.96，
抽样极限误差：
Z2二X=1.965.15=10.09（公斤）
xa2
总体平均亩产量的置信区间为：
450-10.09_」_450+10.09（公斤）即在439.91至460.09
公斤之间。
该地区总产量的区间为：
5000（450-10.09）N丄虫5000（450+10.09），即在2199550至2300450
公斤。
2.根据15户居民的人均月食品支出（Y）与人均月收入（X）的有关资料计算出以下数据（单位：
元）
'
Xt=1516.'
Yt=423'
XtYt=44632'
Xt2=163654'
Yt2=12311
（1）拟合简单线性回归方程。
（2）计算可决系数和回归估计的标准误差。
\八Yn-：
2'
Xtn=423“15-0.18021516亠15=9.9872
简单线性回归方程为：
Yt=9.990.1802Xt
2）SSE二'
e；
二'
Yt2-S'
Yt-？
XtYt=43.47
SST=EYt2-dY%=382!
可决系数为：
r2=1-SSEsst^0.8863
回归估计的标准误差为：
S=jRe/_2=J43.4%5_2=「8286
3.某地区1999年下半年各月的社会劳动者人数和国内生产总值资料见下表:
月份
7
8
9
10
11
12
国内生产总值（亿元）
300
310
315
325
340
360
月初社会劳动者人数（万人）
1680
1800
1760
1860
1920
2060
又知1999年么社会劳动者人数为
2100万人。
计算该地区下半年以国内生
产总值计算的月平均劳动生产率。
国内生产总值平均数为：
b=一二__=325（亿元）
nn
4.给出某市场四种蔬菜的销售资料如下表:
品种
基期销量（公斤）
计算期销量（公斤）
基期价格（元/公斤）
计算期价格（元/公斤）
白菜
550
560
1.6
1.8
黄瓜
224
250
2
1.9
萝卜
308
320
1
0.9
西红柿
168
170
2.4
3
合计
1250
1300
分别用拉氏和帕氏公式编制销售量和价格总指数（）
分别以po,p1代表商品基期、计算期价格，以qo,q代表基期、计算期销量,
一、单项选择填空
1•统计学是一门收集'
，整理和分析统计数据的（C）
A.社会科学B.自然科学C方法论科学D实质性科学
2.受人们主观认识影响较大的调查是（AB）
A.典型调查B.重点调查C.抽样调查D.统计报表制度
3.计算平均比率最好用（C）
A.算术平均数B调和平均数C.几何平均数D.中位数
4.
50%，则样本容量
用简单随机重复抽样方法选取样本单位，如果要使抽样平均误差降低需要扩大到原来的（B）倍。
A.5B.4C.3D.2
5•按季平均法测定季节比率时，各季的季节比率之和应等于（B）
A.100%B.400%C.120%D.1200%
二判断题
1.定序尺度的计量结果可以进行加，减运算。
（X）
2.各变量值的次数相同时，众数不存在。
3•平均增长速度是环比增长速度连乘积的n次方根。
4•总值指数既可以视为总指数，也可以视为个体指数。
5•样本相关系数与回归系数的符号，可以相同也可以不相同。
3.填空
1•统计表一般由表头，行标题，（列标题）和（数字资料）构成。
2•抽样框的主要形式有（名单抽样框），区域抽样框和（时间表抽样框）。
SSASSE
3•单因素方差分析中平均方差的计算公式，MSA=（泄）,MSE=（-）
r-1n-r
4•相关系数按相关方向划分可分为（正相关）和（负相关）。
5•时间序列的基本要素，一是（所属的时间）二是（在不同时间上的统计数据）。
4.名词解释
1•普查：
是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。
2、抽样框：
即应包括全部总体单位，即不重复也不遗漏。
3、相关分析：
研究变量相互之间的相关关系时，首先需要分析它们是否存在相关关系，然
后要明确其相关关系的类型，而且还应计量其相关关系的密切程度，在统计学中这种研究称
为相关分析。
4•方差分析：
是检验多个总体均值是否相等的统计方法。
它是通过检验各总体的均值是否相
等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
5•综合评价指数：
是依据指数分析的原理对多项指标进行综合对比，最后得到概括性的单一
评价指标。
对于多项指标的综合评价是以单项评价为基础的，但是，由单项评价的结果并不
能简单地归结出综合评价的结论，因为单项评价中各指标的性质特点存在很大差异，优劣情
况也各不相同，它们通常不能直接地加减、乘除或简单平均，需要将专门的数据处理技术与指数分析方法结合起来加以运用，才能适当地解决综合评价问题。
5.论述假设检验的步骤
答：
（1）提出原假设和备择假设。
（2）选择适当的统计量，并确定其分布形式。
（3）选
择显著性水平a,确定临界值。
（4）作出结论。
6.计算题
1.某厂日产某种电子元件2000只,最近几次抽样调查所得产品不合格率分别为4.6%,3.5%,5%.现在为了调查产品不合格率，问至少应抽查多少只产品,才能以95.45%的概率
2.
保证抽样误差不超过2%.
已知N=2000,.■:
p=2%,-95.45%，即~Z2=2
取最接近50%的不合格率5%,得:
EXt=185EYt=80EXtY=2180Exf=5003乞£
2=954
（1）计算相关系数
（2）拟合简单线性回归方程解：
1）相关系数
1八Ytn-JXtn=80、7-0.5779185-7二-3.8445
Y^-3.840.5779Xt
第一季平均商品销售额:
=148.775（万元）
3.某国有商场2000年第一季度各月商品流转次数资料如下
a.商品销售额（万兀）
144.0
148.2
154.7
b.平均商品库存额（万兀）
57.6
49.4
49.9
C.商品流转次数
2.5
3.0
3.1
计算该商场2000年第一季度平均每月的商品流转次数
、bb亠b亠亠b
第一季平均商品库存额：
b乩一=52.3（万元）
第一季平均每月的商品流转次数为：
2二二2.845
4.某零售商店5种商品销售资料如下
商品名称
计量单位
销售量
销售价格（元）
基期q0
报告期q1
基期P0
报告期P1
甲
米
800
880
42
41
乙
件
3200
3600
75
丙
千克
2000
2100
60
65
丁
双
900
1000
18
20
戊
台
500
450
100
120
分别以Po,Pi代表基期、计算期销售价格，以
q°
qi代表基期、计算期销量。
分别用拉氏和帕氏公式编制销售量和价格总指数
一、单项选择
1•要了解全国居民家庭的收支情况，最适合的调查方式是（D）
A.普查B重点调查C典型调查D抽样调查
2•如果数据分布很不均匀，则应编制（B）
A.等距数列B.不等距数列C.开口组D.闭口组
3.（D）完全不受极端数值的影响。
A.算术平均数和调和平均数B.几何平均数和众数C.调和平均数和众数D.
众数和中位数
4•抽样平均误差反映样本指标与总体指标之间的（C）
A.实际误差B.实际误差的绝对值C.平均误差程度D.可能误差范围
5•在线性回归模型中，随机误差项被假定服从（A）
A.正态分布B.二项分布C.指数分布D.t分布
二、判断
2•峰度系数大于1时为尖峰分布。
3.F分布总是正偏分布。
（V）
4.假设检验的显著性水平，就是犯第一类错误的概率。
5.变量之间的相关关系和函数关系，在一定条件下可以互相转化。
三、填空
2.统计表的设计应符合科学，（实用），简练，（美观）的要求。
3•根据排队标志的性质不同，等距抽样分为（无关标志排队等距抽样）和（有关标志排队等距抽样）。
4•相关关系按相关形式可分为（线性相关）和（非线性相关）。
5.测定季节变动的方法主要有（原始资料平均法）和（趋势剔除法）。
四、名词解释
1.推断统计学：
是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
众数：
是将数据按大小顺序排队形成次数分配后，在统计分布中具有明显集中趋势点的数
值，是数据一般水平代表性的一种。
3.显著性水平：
表示Ho为真时拒绝Ho的概率，即拒绝原假设所冒的风险，用a表示。
4.回归分析：
就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。
5.长期趋势：
指现象在一段相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化。
五、论述区间估计与假设检验的关系
区间估计和假设检验虽各有其特点，但也有着紧密的联系。
两者都是根据样本信息
对总体参数进行推断，都是以抽样分布为理论依据，都是建立在概率基础上的推断，推断结
果都有一定的可信程度或风险。
对同一实际问题的参数进行推断，使用同一样本、同一统计
量、同一分布，因而二者可以相互转换。
即区间估计问题可以转换成假设检验问题，假设检验问题也可以转换成区间估计问题。
这种相互转换形成了区间估计与假设检验的对偶性。
六、计算题
1.某企业生产某种产品的工人有1000人，某日采用不重复抽样抽取100人调查日产量，样
本人均产量为35件，产量的样本标准差为4.5件，试以95.45%的置信度估计平均产量的抽
样极限误差和置信区间。
S=4.5,n=100，属大样本。
心杼RT）二（4%0（1-1%0。
）=0.43（件）
又已知1--0.95，贝UZ：
Z-2匚x=20.43=0.86（件）
x、c2
总体人均产量的置信区间为：
35-0.86_」-35+0.86（件）即在34.14至35.86公斤之间。
3.
设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量，现已根据某公司12个月的有关资料计
算出以下数据（单位：
万元）
Ytn-Xtn=Y-空乂=549.8—0.7863647.88=40.3577
Y=40.35770.7863Xt
r-0.00017
A2i2
SSE=1-rSST二1-0.9999262855.25二43.57
回归估计的标准误差为:
3、某国有商场2000年各月末售货员人数如下:
4
5
6
月末售货员人数（人）
81
101
87
93
99
85
105
97
103
107
又知上年12月末有售货员85人，计算该商场2000年售货员平均人数。
解：
售货员平均人数为
4、三种产品的出口资料如下:
产品名称
出口量
出口价（美元）
1996年
1997年
吨
80
82
150
140
套
要求运用指数体系从相对数和绝对数两方面分析出口价和出口量的变动对出口额的影响。
送p©
送qp。
送pg
=•
由公式p°
q0Eq°
p°
Ep°
q
Z55—送p°
q0qp°
—送q°
P0pg1—送p°
q1）
16010096000160100
=A
792007920096000
进一步计算，得
‘202.15%=121.21%"
66.77%
§
0900=16800+64100（美元）
计算结果表明，由于三种产品的出口量增长21.21%使出口额增加了1.68万美元，而由
于出口价上小组长66.77%又使出口额增加了6.41万美元，两者共同影响的结果使出口额增长102.15%，即增加了8.09万美元。
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