统计学提纲整理Word文档下载推荐.doc

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第二章数据的搜集

一、数据来源（渠道）

1、间接来源

2、直接来源

二、数据搜集范围

1、全面调查

2、非全面调查

三、具体实施方法

1、问卷设计

2、方法

四、数据误差

1、种类

2、抽样误差

第三章数据的图表展示

一、预处理

1、筛选

2、排序

二、分类数据

1、整理

2、图示

柱形图，条形图，帕累托图，饼图

三、顺序数据

柱形图，条形图，帕累托图，饼图，环形图

四、数值型数据

1、整理：

数据分组

（1）概念：

限、组中值、组距

（2）分组注意问题：

上下限重合分组、开闭口

（1）分组数据图示：

直方图（与条形图区别）

（2）未分组数据图示：

茎叶图、箱线图

（3）时间序列数据图示：

线图

（4）散点图

（5）气泡图

（6）雷达图

五、合理使用图表

1、结构

2、注意

第四章数据的概率性度量

一、集中趋势的度量

1、众数

2、中位数（分位数）

3、平均数：

算数平均数、几何平均数、调和平均数

二、离散程度的度量

异众比率、四分位差、平均差、极差、标准差、方差、标准分数、离散系数

三、偏态系数、峰度系数

集中趋势

分类数据：

众数

顺序数据：

众数、中位数、分位数

数值型数据：

众数、中位数、分位数、平均数

离散程度

异众比率

异众比率、四分位差、

异众比率、四分位差、极差、平均差、标准差、方差、标准分数、离散系数

第六章统计量及其抽样分布

一、统计量及其种类

1、统计量

2、种类

二、抽样分布

三、常见分布

1、Z正态分布

2、X²

卡方分布

3、t分布

4、F分布

第七章参数估计

一、基本问题

1、统计量、参数

2、置信水平

3、评价标准

二、一个总体参数的区间估计

1、均值μ的区间估计

2、比例π的区间估计

3、总体方差²

的区间估计

三、两个总体参数的区间估计

1、均值μ1-μ2的区间估计

2、匹配样本

3、比例π1-π2的区间估计

4、总体方差1²

/2²

四、样本量的确定（公式、影响因素）

第八章假设检验

1、目的

2、假设提出

3、几类错误

4、假设检验过程

5、P值

6、单尾检验与双尾检验

二、一个总体的假设检验

1、均值μ的假设检验

2、比例π的假设检验

的假设检验

三、两个总体参数的假设检验

1、均值μ1-μ2的假设检验

3、比例π1-π2的假设检验

第十章方差分析

1、方差分析

2、与假设检验区别

3、假定条件

4、几个名词

二、平方和计算

1、组内平方和计算

2、组间平方和计算

3、总平方和计算

三、均方

1、自由度

2、均方（组内均方、组间均方）

四、方差分析流程

五、R²

关系强度计算

公式、解释R²

含义

1、关系强度

2、测量指标

3、R²

的解释

六、两两比较的LSD

第十一章时间序列分析和预测

1、相关、回归分析的区别，联系

2、一元线性回归的步骤

3、为什么进行相关系数的显著性检验

4、一元线性回归的基本假定（古典假定）

5、拟合优度，什么是拟合优度

6、拟合优度判定指标是什么

7、样本绝对系数的解释

8、普通最小二乘法的解释

9、公式——相关系数的计算

第十三章时间序列分析和预测

一、时间序列的基本问题

1、时间序列的概念

2、时间序列的种类

3、时间序列、平稳序列、非平稳序列

二、描述性指标计算

三、平稳性序列分析与预测

1、简单平均法

2、移动平均法

3、指数平均法

四、非平稳性序列分析与预测

1、趋势方程

2、季节指数

3、符合序列分析与预测

第十四章指数

一、基本问题

1、指数概念

2、指数种类

二、指数的编制（计算）

三、指数体系

1、总指标指数

2、平均指标

四、几种常见的指数