LoadRunner性能测试报告材料Word文档下载推荐.docx
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测试重点
本次的测试重点主要有:
●用户登录功能
●选择出发地和目的地功能
测试环境
●软件配置:
Windows7旗舰版32位操作系统;
HPLoadRunner11.00
GoogleChrome浏览器
IE浏览器
●硬件条件:
处理器:
Intel(R)Core(TM)i5-2450MCPU@2.50GHz
内存:
2GB
三、测试用例设计
本次实验主要的测试方面是用户登录和航班选择,提前注册好十个账号,和十种不同的但正确的航班选择;
并用于接下来的参数化。
十组账号信息如下:
航班信息如下:
四、测试脚本
1.录制的脚本+说明
录制的脚本如下:
vuser_init()
{
return0;
}
Action()
web_url("
WebTours"
"
URL=http:
//127.0.0.1:
1080/WebTours/"
Resource=0"
RecContentType=text/html"
Referer="
Snapshot=t1.inf"
Mode=HTML"
LAST);
lr_think_time(19);
lr_start_transaction("
login"
);
//定义事务登录
web_submit_form("
login.pl"
Snapshot=t2.inf"
ITEMDATA,
Name=username"
"
Value={username}"
ENDITEM,
Name=password"
Value={password}"
Name=login.x"
Value=82"
Name=login.y"
Value=9"
lr_end_transaction("
LR_AUTO);
//事务结束
web_image("
SearchFlightsButton"
Alt=SearchFlightsButton"
Snapshot=t3.inf"
lr_think_time(9);
book"
//定义事务订票
reservations.pl"
Snapshot=t4.inf"
Name=depart"
Value={from}"
Name=departDate"
Value=01/10/2015"
Name=arrive"
Value={to}"
Name=returnDate"
Value=01/11/2015"
Name=numPassengers"
Value=1"
Name=roundtrip"
Value=<
OFF>
"
Name=seatPref"
Value=Window"
Name=seatType"
Value=First"
Name=findFlights.x"
Value=78"
Name=findFlights.y"
Value=4"
reservations.pl_2"
Snapshot=t5.inf"
Name=outboundFlight"
Value={b}"
Name=reserveFlights.x"
Value=74"
Name=reserveFlights.y"
//订票事务结束
lr_think_time(6);
reservations.pl_3"
Snapshot=t6.inf"
Name=firstName"
Value=s"
Name=lastName"
Name=address1"
Name=address2"
Name=pass1"
Value=ss"
Name=creditCard"
Value=2"
Name=expDate"
Name=saveCC"
Name=buyFlights.x"
Value=66"
Name=buyFlights.y"
SignOffButton"
Alt=SignOffButton"
Snapshot=t7.inf"
vuser_end()
#ifndef_GLOBALS_H
#define_GLOBALS_H
//--------------------------------------------------------------------
//IncludeFiles
#include"
lrun.h"
web_api.h"
lrw_custom_body.h"
//GlobalVariables
#endif//_GLOBALS_H
2.参数化
因为本次实验的测试重点是登录和航班选择,因此在这两个部分分别进行参数化并定义事务。
登录时设置参数如下:
提前注册好十个账号密码,将这十个账户作为参数化的数据。
选择航班时的参数化如下:
、
共有三个参数,分别是选择的出发地、目的地和航班信息(即航班号、所需费用和时间)。
3.事务定义
共定义两个事务:
login和book
五、场景配置
共设置12个Vuser,并行策略是一开始每10秒增加两个Vuser,直到运行的Vuser的数量达到12个,然后再持续1分半钟,退出时,每15秒退出5个Vuser。
因此整个过程所需时间约为三分钟二十秒左右。
六、测试结果(客观)
测试结果:
运行的并发数:
事务响应时间图:
每秒点击数:
七、测试结果分析和结论
LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的是该结果的一个摘要信息。
主要包括:
场景执行情况(AnalysisSummary)
统计信息摘要(StatisticsSummary)
事务摘要(TransactionSummary)
HTTP响应摘要(HTTPResponsesSummary)
1、场景执行情况
本部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及持续时间。
由图可知,本次测试从19:
25到19:
28结束,历时3分21秒,与之前的场景配置中的时间吻合。
2、统计信息摘要
该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数等信息。
由上图我们可以看出,本次测试最大并发数是12,总吞吐量为1,427,672字节,平均每秒吞吐量为7,068字节,总请求数为1064,平均每秒请求数为5.267。
对于吞吐量,单位时间内的吞吐量越大,说明服务器处理能力越好,而请求数与吞吐量一班成正比关系。
本次实验仅仅设置了12个虚拟用户,为了处理方便,节省时间。
3、事务摘要
本部分给出了场景执行结束以后相关Action的平均响应时间、通过率等情况。
由上图可知,每个Action的平均响应时间和通过率。
Book订票操作有两个被阻止,37个通过,而登录操作全部通过。
4、HTTP响应摘要
本部分显示在场景执行过程中,每次HTTP请求发出去的状态,是成功还是失败。
5、并发数分析
该部分显示了在场景执行过程中并发数的执行情况,包括Vuser的状态、完成脚本的Vuser的数量以及集合统计信息,将这些图和事务图结合使用可以确定Vuser的数量对事务响应时间的影响。
6、响应时间
这张图是平均事物响应时间图,是平均事物响应时间与结果摘要中的事务摘要合成的
7、每秒点击数
反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量,若客户端请求越多,与之对应的平均吞吐量也应该越大,并且发出的请求越多对平均事务响应时间的影响越大。
8、业务成功率
业务成功率就是事务通过的比率,在图中我们已经很明确的看到每个事务的执行状态。
其中事务Login、Vuser-end-Transaction、Vuser-init-Transaction均全部通过,但事务Action-Transaction和Book分别有8个、2个事务未通过。
八、心得体会
初次接触LoadRunner,并且对它自带的服务器和软件系统进行了测试。
走了一遍测试的流程,但是其中很多问题还不深入,比如在测试数据的设计、运行测试过程中观察数据的选取、比较测试的结果这些问题上,没有什么项目经验,认识只停留在表面。
作为一个负载测试工具,LoadRunner使用并不是很难,难的是在实践过程中的经验总结。
比如哪些行为定义成一个事务来监测;
虚拟用户多少个,怎么加载才能测出系统的瓶颈,怎么分析生成的负载测试数据等。
所以在以后的学习工作中,要测试不同类型的系统,模拟不同类型的虚拟用户,定义不同的场景,总结经验才能提高。
本次实验在装软件方面就花费了很多的时间,到最后幸运的还是装上了。
整个测试下来,我发现自己在很多方面都有很大的收获,对于LoadRunner的使用也有了更加清楚的认识,对于软件性能测试的一些原理和方法也有了更加深刻的理解。
我也知道在以后的工作学习中,还会有机会接触到这方面的知识和类似的大型专业软件,因此我觉得这也是为以后在打基础。
LoadRunner负载测试工具可以很好地对目标系统的性能指标进行评价。
通过平均事务响应时间图我们可以做出对系统事务处理能力的评价。
通过吞吐量等一些指标,可以反映出系统的网络吞吐能力等等。
这些参数将指导我们对应用程序可用性、可靠性的建设。