东北师范大学信息科学与技术学院Word文档下载推荐.docx

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开课

学期

备注

公共

基础课

马克思主义理论

秋季

60

3

基础外国语

春季

80

4

4门课程中选择2门

学科

42

2

至少选择3门不少于6学分的课程(必修)

专业

主干课

127020103001

数据挖掘

必选课(每门2学分)

127020103002

面向对象分析与设计

127020103003

信息技术课程与教学论

专业方向课

127020104001

数字图像处理与机器视觉

至少选择3门不少于6学分的课程(可用学科基础学分课替代)

127020104002

信息检索

127020104003

多媒体计算机技术

127020104004

模式识别

127020104005

远程教育技术

127020104006

嵌入式系统

127020104007

电子商务基础与应用

127020104008

Windows操作系统

127020104009

计算机图形学

公选课、跨专业课

自愿选择研究生院列出的公选课、跨专业课课程一门,2学分。

2.教学方式

研究生教学形式采用灵活多样的形式,提倡采用教师主讲结合研讨班、专题式、启发式等多种教学方式,使课堂讲授、交流研讨、案例分析等有机结合,加强对研究生创新能力的培养。

3.考核方式

学科基础课、专业主干课均采用闭卷考试;

专业方向课可采用闭卷或课程论文的形式考试。

七、必修环节(2学分)

1.学术活动(10次以上)1学分

研究生必须参加学校、学院组织的学术活动,并向导师提交学术活动汇报。

2.文献阅读1学分

文献阅读以讨论班的形式进行,主要是学生报告,导师组成员现场指导。

要阅读的内容必须是与即将要做的论文密切相连的系列内容,由导师组和研究生本人商量后制定。

要求每位硕士生必须在第2学期期末之前至少提交二份书面文献阅读报告。

3.补修课程

同等学力或跨学科的研究生,必须在导师指导下确定2-3门本学科的本科生主干课程作为补修课程。

补修课程不列入培养方案,但要列入研究生个人培养计划,只记成绩,不计学分。

八、学位论文

学位论文是为了培养研究生独立思考、勇于创新的精神和从事科学研究或担负专门技术工作的能力。

研究生应在导师指导下独立完成学位论文工作。

学位论文包括研究计划、开题报告、中期检查和学位论文四个环节,完成全部环节计3学分。

具体要求如下:

研究计划,硕士生应在导师指导下,尽早初拟论文选题范围,并在入学后三个月内制定研究计划,提交各培养单位备案;

开题报告时间定于11月初(第3学期),主要从选题、文献、论文结构、可行性几方面进行检查;

中期检查时间定于10月中旬(第5学期),主要考察论文进展情况。

在毕业论文答辩前两周由学院组成论文实验程序检查组,进行论文相关实验及程序的检查。

实验、程序要完整无误,无抄袭行为,实验数据可靠准确,运行结果与毕业论文一致。

我院原则上要求研究生答辩前应公开发表学术论文。

要求:

至少在答辩前发表一篇与本研究方向相关的期刊源级别的文章(导师为第一作者或通讯作者,且除导师外,本人为第一作者)。

学位论文答辩在第6学期末进行。

研究生答辩应按照《东北师范大学学位授予工作细则》中的有关要求进行。

论文答辩未通过者,应修改论文,并再次申请答辩,两次答辩的时间间隔不得少于半年。

九、实践活动

研究生都要参加学院组织的教学实践活动,为低年级本科生讲授习题、批改作业等。

由主讲教师负责对研究生参加教学实践情况进行考查,并鼓励研究生参与各类教育现象调查和应用项目开发,在实践中锻炼、提高。

十、本专业必读的经典文献

1.DataMining:

ConceptsandTechniques,JiaweiHan,MorganKaufmann

2.AdvancesinDataMining,PetraPerner,Springer-VerlagNewYork,Inc

3.SOFTWAREENGINEERINGAPRACTITIONER’SAPPROCH,ROGERS.PRESSMAN,McGrawHill

4.UMLProgrammingGuide,蒋惠编著,北京希望电子出版社

5.ObjectProgrammingwithUML,刘润东编著,北京希望电子出版社

6.教育研究方法,李春萍主编,东北师范大学出版社,2001年4月版

7.教育科学研究方法导论,马云鹏主编,东北师范大学出版社,2002年1月版

8.信息检索与利用,洪全主编,清华大学出版社,2007年8月第一版

9.多媒体计算机技术,鲁宏伟,电子工业出版社,出版日期:

2003年5月第1版

计算机学院课程与教学论专业课程内容简介

--------------------数据挖掘-------------------

课程编号:

127020103001课程类别:

专业主干课

课程名称:

数据挖掘       英文译名:

DataMining

学时:

42   学分:

2 

开课学期:

春季 教学方式:

课堂讲授 

考核方式:

笔试          适用学科:

课程与教学论   

内容简介:

首先介绍数据挖掘的概念,数据挖掘系统的基本结构,数据挖掘系统的分类及当前的最新进展。

其中包括:

OLAP和数据仓库,数据预处理,概念描述,关联规则和预测等。

本课程目的在于使研究生具有数据挖掘的知识和基本方法以及关于数据挖掘的科研能力。

参考书目(文献):

--------------------面向对象分析与设计--------------------

127020103002课程类别:

面向对象分析与设计英文译名:

Oriented–ObjectAnalysisandDesign

42   学分:

春季  教学方式:

课堂讲授

笔试         适用学科:

课程与教学论 

首先介绍软件工程学的基本概念,然后引入面向对象方法学,包括:

OOA、OOD、OOP,最后详细讲解UML和目前常见的CASE工具,目的在于使研究生掌握系统开发的基本方法。

1.SOFTWAREENGINEERINGAPRACTITIONER’SAPPROCH,ROGERS.PRESSMAN,McGrawHill

2.UMLProgrammingGuide,蒋惠编著,北京希望电子出版社

3.ObjectProgrammingwithUML,刘润东编著,北京希望电子出版社

--------------------信息技术课程与教学论-------------------

127020103003 课程类别:

信息技术课程与教学论英文译名:

CourseofInformationTechnologyand

EducationTheory

42  学分:

笔试         适用学科:

主要有以下几个方面:

信息技术教育与信息技术教育学;

信息技术课程与教材;

信息技术科学的学习与思维;

信息技术教学的原则、模式与方法;

信息技术教学过程与组织;

信息技术教学媒体及运用;

远程教学;

信息技术教学方法;

信息技术教学工作;

信息技术教学测量和评价;

编制试卷。

8.全民科学素质行动计划纲要,国务院,2006年2月6日

9.教育研究方法,李春萍主编,东北师范大学出版社,2001年4月版

10.教育科学研究方法导论,马云鹏主编,东北师范大学出版社,2002年1月版

--------------------数字图像处理与机器视觉--------------------

127020104001    课程类别:

数字图像处理与机器视觉英文译名:

DigitalImageProcessingandMachineVision

42   学分:

春季 教学方式:

考查         适用学科:

目前,数字图象和机器视觉作为现代信息技术的重要技术。

已经应用到各个领域,如通信、航天航空、遥感、生物医学、军事、安全等方面。

数字图像处理与机器视觉是研究生专业的主要的基础选修课程,主要内容包括:

信号离散技术、图像的傅立叶变换、图像增强、图像分割、图像的表示与描述、彩色图像处理技术、图像模式识别、图像复原。

1.DigitalImageProcessing,RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,出版日期:

2004年5月第1版

2.DigitalImageProcessingUsingMatlab,RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,出版日期:

2004年5月第1版。

3.数字图象处理学,[美]W.K.普拉特,出版日期:

1984年9月第1版。

4.数字图象分析,[美]A.罗森菲尔德主编,出版日期:

1987年5月第1版

5.数字图象处理,卡斯尔,出版日期:

1998年4月第1版

6.数字图象恢复与重建,刘政凯,瞿建雄,出版日期:

1989年4月第1版

7.数字图象处理导论,赵荣椿,赵忠明等,出版日期:

1995年6月第1版

8.数字图象处理及其应用,孙仲康,出版日期:

1985年10月第1版

--------------------信息检索--------------------

127020104002    课程类别:

信息检索    英文译名:

InformationRetrieval

考查        适用学科:

课程与教学论  

本课程系统阐述了文献、信息、知识之间的相互关系,文献信息检索历程、检索原理、检索语言、检索策略等,加强了数据库检索、网络检索以及搜索引擎的知识内容。

对国内外著名的数据库检索系统进行讲解。

培养学生应用现代化技术手段,特别是网络技术,获取各种信息、知识。

1.信息检索与利用,洪全主编,清华大学出版社,2007年8月第一版

2.信息检索,陈雅芝等主编,清华大学出版社,2006年1月第一版

3.人文社会科学信息检索教程,蒋永新,鲍国海,上海大学出版社,2003

4.信息组织,马张华,清华大学出版社,2003

--------------------多媒体计算机技术--------------------

127020104003    课程类别:

多媒体计算机技术    英文译名:

TechnologyofComputerMultimedia

多媒体技术是计算机科学技术领域的热点技术,多媒体计算机技术及应用始于二十世纪八十年代。

进入二十一世纪,随着网络技术的发展,宽带网络技术和流媒体技术的日趋成熟,使得多媒体技术更加紧密地与人们的日常生活相结合。

自20世纪90年代开始,美国、加拿大和欧洲等许多著名大学都纷纷开设了计算机多媒体技术方面的课程。

本课程主要内容包括:

计算机多媒体技术简介、多媒体计算机系统的组成、文本、数字声音及MIDI、彩色数字图像基础、MPEG及数字视频、常用的数据压缩技术、多媒体数据存储设备、多媒体程序的制作工具――Authorware等。

1.多媒体计算机技术,鲁宏伟,电子工业出版社,出版日期:

2.多媒体技术,吴铃达,电子工业出版社,出版日期:

2004年2月第1版

3.多媒体计算机技术基础及应用,钟玉琢,机械工业出版社,出版日期:

1999年7月第1版

4.多媒体技术及应用基础,罗万伯,机械工业出版社,出版日期:

2002年5月第2版

5.多媒体技术及应用,游泽清,机械工业出版社,出版日期:

2001年3月第1版

6.多媒体创作与Authorware,段新昱,机械工业出版社,出版日期:

2002年4月第1版

--------------------模式识别-------------------

127020104004   课程类别:

模式识别      英文译名:

PatternRecognition

42    学分:

考查         适用学科:

模式识别(PatternRecognition,简记为PA)是六十年代迅速发展起来的一门学科。

它所研究的理论和方法在众多科学和技术领域中得到了广泛的重视,推动了人工智能系统的发展,二十多年来,取得了大量研究成果,在很多领域得到了成功的应用。

模式识别是研究生专业的主要的选修课程,主要内容包括:

模式识别的概念、系统、关于模式识别方法的一些问题、贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、经验风险最小化和有序风险最小化方法、特征的选择与提取、基于K-L展开式的特征提取、非监督学习方法。

1.计算机模式识别技术,李介谷,蔡国廉等,上海交通大学出版社,出版日期:

1986年2月第1版

2.结构模式识别,[美]T.帕夫利迪斯,上海科学技术文献出版社,出版日期:

1981年7月第1版

3.句法模式识别,[美]R.C.G.onzalez,M.G.Thomason,清华大学出版社,出版日期:

1984年7月第1版

4.模式识别导论,沈清,汤霖,国防科技大学出版社,出版日期:

1991年5月第1版

--------------------远程教育技术--------------------

127020104005    课程类别:

远程教育技术    英文译名:

TechnologyofDistanceEducation

远程教育技术(TechnologyofDistanceEducation)主要研究远程教育的概念、远程教育的目的、远程教育的意义、远程教育模式研究、远程教育资源研究、远程教育理论研究、远程教育服务研究、远程教育管理研究、远程教育测量与评价研究、远程教育经济学、教学设计与开发研究、远程教育规范研究、知识经济与远程继续教育等。

1.教育技术学,何克抗,李文光,北京师范大学出版社,2002

2.教学系统设计,何克抗等,北京师范大学出版社,2002

3.远程教育学,丁兴富,北京师范大学出版社,2002

4.网络教育应用,祝智庭,北京师范大学出版社,2002

5.教育技术学研究方法,李克东,北京师范大学出版社2002

6.现代教育技术,何克抗,北京师范大学出版社,1998

7.计算机辅助教育,何克抗,高等教育出版社,1997

8.建构主义——革命传统教学的理论基础,何克抗,高等教育出版社,1985

9.现代教育技术学-走向信息化教育,祝智庭主编,教育科学出版社,2000

--------------------嵌入式系统-------------------

127020104006   课程类别:

嵌入式系统       英文译名:

EmbeddedComputerSystem

2  

春季教学方式:

考查          适用学科:

本课程讲述嵌入式系统的硬件与软件特征,重点剖析嵌入式操作系统WindowsCE和嵌入式Linux系统,并对目前的嵌入式处理器进行归类和分析。

针对嵌入式操作系统的特点,讲授其定制、裁剪、内核编译及其优化过程、串、并口通信、网卡通信以及对外围设备的驱动程序、嵌入式软件的开发模式与开发流程,包括代码编写、编译、调试、测试和烧写技术等。

主要目的在于使研究生具备基于嵌入式系统的应用开发能力。

1.嵌入式Linux设计与应用,邹思轶,清华大学出版社,2002年

2.在嵌入式系统中使用C++编程语言,姜桥译,航空精密制造技术,1997年

3.32位嵌入式系统编程,(美)RickGrehan等编著,许汝峰译,中国电力出版社,2001年

4.WindowsCE.NET系统分析及实验教程,陈向群等编著,机械工业出版社,2003年

--------------------电子商务基础与应用--------------------

127020104007    课程类别:

电子商务基础与应用   英文译名:

E-Commerce

电子商务是当前最受欢迎的计算机综合性应用学科,它是在计算机网络应用基础上发展起来的。

电子商务基本概念、内涵、实质与特点;

电子商务在国内外发展背景;

我国电子商务存在的问题及对策;

实现电子商务的技术、支付、和法律环境;

电子商务的应用模式;

网络营销等基本知识。

1.电子商务实务教程,陈科鹤黄春元,清华大学出版社,2002年9月第1版

2.电子商务新视野,陈锡筠等,2003年10月第1版,清华大学出版社

3.电子商务实现技术,陈晓红,2000年1月第1版,清华大学出版社

4.电子商务网站建设,陈信祥,2000年9月第1版,清华大学出版社

5.电子商务与物流,张铎,2001年7月第1版,清华大学出版社

6.电子商务法律规范,梅绍祖,2000年8月第1版,清华大学出版社

--------------------Windows操作系统--------------------

127020104008    课程类别:

Windows操作系统   英文译名:

WindowsOperatingSystem

42 学分:

考查         适用学科:

首先介绍操作系统的基本概念,然后引入Windows操作系统,包括:

体系结构、进程与处理器、存储、文件、I/O和网络,最后详细讲解如何利用MicrosoftVisualStudioVC++.Net系统开发工具进行系统及应用软件开发,目的在于使研究生具备基于Windows操作系统平台的系统开发能力。

1.OpratingSystemsDesignandImplementation,AndrewS.Tranenbaum,AlbertS.Woodhull,PRENTICEHALL

2.ProgrammingWindows,CharlesPetzold,MICROSOFTPRESS

--------------------计算机图形学--------------------

127020104009    课程类别:

计算机图形学   英文译名:

ComputerGraphics

通过本课程的学习,学生可以系统地了解计算机图形学,特别是计算机图形学的常用算法,培养对计算机图形学应用的兴趣。

课程主要讲授计算机图形学的基础知识、基本应用,计算机图形的生成算法,计算机图形学的标准,真实感图形显示,常见的曲线曲面,基本造型方法等。

1.计算机图形学—

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