数字化转型的本质Word文档下载推荐.docx

数字化转型的本质Word文档下载推荐.docx

《数字化转型的本质Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字化转型的本质Word文档下载推荐.docx（10页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

我们许多从更长的历史视角来看这一轮的产业变革。

第二,我们需要一个显微镜。

能够看到技术的细节。

第三,我们需要一个CT机。

能够看到这轮数字化转型的本质。

我们要理解物联网、大数据、云计算、工业4.0、智能制造、工业互联网这些概念背后最本质的变化的时候,我们需要去理解什么?

首先，什么是企业。

从信息技术变革的角度来看，企业是什么？

科斯曾经说过,企业是一个组织,企业是一个配置资源的组织，谁可以配置资源呢？

政府可以配置资源，企业可以配置资源，市场也可以配置资源。

Si

那对于一个企业来说，信息技术对于它最本质的影响是什么呢？

如果我们走进了一个企业的

董事会,走进了车间,走进了研发中心,走进了物流中心,我们会看到企业面对各种各样的挑战,对于一个研发的团队来说,他们思考的是如何缩短一个产品的研发周期”如何提高一部机床的使用精度，如何提髙一个班组的产量，如何减少库存等等”面对各种各样的问题。

我们今天把所有的这些问题归纳为一个问题,这个问题就是如何提高你所面对的制造资源、物流资源、研发资源的配置效率。

如何提高呢？

背后在于我们研发、设计、物流、生产、配送的每一个环节，我们背后的各种各样的决策。

新品开发是决策,客户定位是决策,营销策略是决策,研发组织是决策,工商选择是决策,排产计划是决策,库存管理是决策,进入新的市场是决策。

而信息技术，物联网、大数据所有的一切带来的变化,我们如何能够支撑一个更加高效的、低成本的、精准的、科学的决策,实现"

五个正确"

把正确的信息,在正确的时间,用正确的方式传递给正确的人,以此为依据帮助做出正确的决策。

我把它定义为数据的自动流动。

对于一个企业来说，最本质的一个特征就是在不确定性的世界中进行决策,是它最本质的特征。

从这个意义上来讲，什么是企业的竞争”企业竞争的背后”就是资源配置效率的竞争。

我们都在讲各种各样的智能,如果我们用_个最抽象的表述来去理解智能,我的理解就是,智能就是一个主体对外部市场环境的变化做出响应的能力,这个主体可以是一个机器人、受控机床、AGV小车、立体仓库，可以是一个研发团队，可以是一个车间，也可以是一个人,各种各样的主体。

我们判断一个主体，是不是智能，车间是不是智能，工厂是不是智能，组织是不是智能，最重要的一个标志是，这样的一个主体对外部环境的变化响应的能力有多高。

美国NIST在讲智能制造，智能制造解决三个基本问题：

差异性更大的定制化服共、更小的生产批量、不可预知的供应链变更。

如果把美国NIST对智能制造的理解概括为一句话，就是我刚才说的,—个组织、一个企业、一个车间对外部环境的变化做出响应的能力是它最本质的一个特征。

德国在讲工业4.0,工业4.0的一个逻辑起点就是它如何适应市场环境的快速变化,无论是个性化定制还是C2B,这是我＜0认为的对智能的一个最本质的理解。

对智能制造的理解

M

国啣准与技术研趣（NIST）

德国

三:

□

I□不可用知的供虫槎交見和中斷

>

•

T^4.ogmfi点：

我记得在几年前的时候,我们去一个企业参观,是一个个性化定制的服装企业。

后来,相关的部委也把它作为一个试点的典型,后来有一个企业的董事长参观完这个企业他特别的失望,因为他去参观的时候,没有他想看到的一排排的机器人,没有AGV小车,没有先迸的立体仓库,他看到的是一排排的工人用手工的方式加工衣服，他的问题是，为什么是智能的？

到底智能在哪里？

后来我想了很长的时间,我说自动化有两种,—种是看得见的自动化,我们的机器人各种各样的先进的设备、数控机床、AGV小车、立体仓库z这个是物理世界。

还有一种自动化是看不见的，就是数据如何在企业内部自动的流动，当我们了解了采集了客户需求的信息之后,这个信息就在企业内部的研发设计、物流配送的每一个环节去流动,这些信息不断被加工、处理、执行,在这个过程中,能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器,我们采集了客户的需求信息，这个信息就在你的经营管理、产品设计、工艺设计、生产制造、产品测试、产品维护的每一个环节去流动。

数字化转型的本质：

在"

轴+算法"

定义的世界中

以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性优化资源配置效率

高资源配置的效率,这是我想给大家分享的第一个问题。

第二个问题，我们今天面对各种各样的数字化转型的问题，这些问题如果归纳起来最根本问题是什么呢？

哈佛的商业评论,德国工业4.0的3个集成，中国相关部门，工信部提个两化融合的四个阶段,提了很多新的概念。

这些问题的背后本质上是一个问题,我们不同的业务系统的数据能够实现互联互通互操作,在几年前的时候,工信部提出来，把两化融合发展阶段分成四个阶段:

基础建设、单向应用、综合隼成、创新引领。

单向应用就是一些客户关系管理、ERP,集成就是能够把这些不同的系统打通。

后来我创造了一个名词,集成应用陷阱,—个国家的人均GDP从1万美元跳跃到3万美元、4万美元跳不过去,在经济学上叫中等收入陷阱。

这样的一个陷阱在数字化转型、两化融合,智能制造里面同样存在,我们从单向应用迁移到集成应用的时候,面对很多的挑战,所以我把它定义为集成应用陷阱。

后来把这个词改了,集成应用困境。

我们从单一的应用要向跨行业、跨领域面对很多的挑战。

为什么集成如此重要呢？

因为企业的信息化的投入和信息化的收益并不是一个平行线,企业的信息化收益只有跨越了某一个临界拐点之后才会呈现指数化的增长。

从单向应用,企业级集成,产业链集成和产业生态的集成,只有在企业界的集成跨越了某一个拐点之后,它的收益才会更大。

但是今天我们看到,我们今天所能够提供的解决方案,在更多的层面是在碎片

八十年代,我们在上学的时候学政治课曾经说,我们面临的基本矛盾是人民日益增长的物质文化生活的需要与落后生产力之间的矛盾。

十九大报告提出来,今天新的矛盾是什么呢？

我们面临的基本矛盾是人民对美好生活的向往与不均衡、不充分之间的矛盾,我们刚才讲了各种各样的数字化转型的问题,我们把所有的问题归纳为一个根本的问题。

今天我们面临的物联网、大数据、工业互联网、智能制造等等新的概念，背后最基本的一个矛盾是什么呢？

我把这个问题抛岀来”供大家讨论。

当然这样的一个问题,就像一本书《第五项修炼》所说的，今天问题的产生，源自于昨天的解决方案,我们如果去回顾过去60年IT的发展史,我们发现IT过去60年的发展史就是—个碎片化的供给史,无论是我们去讲ERP还是去讲硏发,还是讲我们企业内部的生产车间,我们过去的几十年解决问题的一个基本思路都是先解决局部问题,把一个点的问题拓展为一个线的问题，但是今天我们不仅仅需要点,不仅仅需要面，我们需要一个生态，这是我们今天在数字化转型所面临的一个问题。

=集成畏什么

□事成長对制這爲蔣筑优化的朋、领域、溯r的描述.

□从自动化到咎觸化，是从局部优化到全局优化的过程•

■在旳閒上，刑优化只有起点，沒有终点

■在空购上，畲与优化的资源沿皆点、练面、体.大系纯巨乐统方修不斷拓恳

■在孵上，优化的频舉超来越快（月.曰.时），从静态优化走向动态优化

°

官动化仗单点、有陶的齟优化.多点、再水平.全關的资源优化.

讲隼成，集成本佞是什么呢？

是讲的我们对资源优化的范围.领域.深度的一个描述。

在

时间上,集成只有起点,没有终点。

在空间上,集成资源的优化是沿看点线面、体、系统、大系统、巨系统不断地去拓展,在频率上,资源优化的频率是在不断地加快,我们讲零库存,我们讲及时生产,背后的逻辑是我们的资源优化的频率是在不断地加快,这是我们对第二个问题的思考。

面对这样的一个挑战，面对企业全局优化的需求和当前目前碎片化供给的这样一个矛盾，面对隼成应用的陷阱的这个问题，我们如何地去解决呢？

我们首先看到,制造系统、商业系统变得越来越复杂,而原有的技术架构和解决方案与今天商业系统的复杂性之间的差距、支撑能力差距越来越大。

我们正在构建基于边缘计算、云计算、移动和这样的一个技术架构体系之上的一套新的商业模式解决方案。

这个时代都已经到来了,我们把它称为"

数字化转型20'

如果说数宇化转型的1.0是基于传统的IT架构和桌面端,那么数字化转型2.0是基于边缘计算、云计算、移动端为代表的IoT的一个新的技术渠道。

■▼■■營■_

=数字瞬型1・0VS.数字化转型2.0

求,我们的个性化定制、我们对碎片化的需求,我们对客户的需求的深入的洞察,我们要基于不确定性的需求,支撑它的创新,这样的一个技术体系能不能形成？

业务创新、产品创新.商业模式创新.组织创新。