工商管理本科段数据模型与决策 提纲文档格式.docx

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企业和社会的未来管理人员，应该努力地学习管理科学方法，并在未来的实际工作中自觉地运用科学方法解决管理问题。

　　二、《数据、模型与决策》考核内容简介　　《数据、模型与决策》的内容比较丰富，有的方法对经济管理专业的学生来说可能还存在一定的难度，为此在具体教学的时候，可以把讲解方法原理、应用条件与案例分析和计算机软件使用结合起来。

　　通常情况下，要求完成以下的自学内容：

　　第一章总论。

了解定量分析在专业学习中的意义，搞清楚数据、模型与决策之间的关系，理会定量分析的原则性要求，掌握定量决策分析的一般程序。

　　第二章数据资料来源、分类与变换。

通过本章的学习，系统了解和掌握数据采集的基本方法，认识管理决策数据的大致类型，熟悉数据质量的影响因素和一般检查方法，掌握数据资料的简单变换处理。

　　第三章统计资料描述分析。

熟悉各类图表的功用和制作方法，掌握数据资料的特征数字计算方法和应用注意事项，特别是各种特征数字的综合运用。

最好能运用统计描述方法，进行具体问题的应用研究。

　　第四章参数样本推断。

理解统计量概念，学会利用EXCEL计算“三大推断分布”概率，掌握常用的统计量的抽样分布，熟练掌握利用EXCEL实现参数估计和假设检验。

　　第五章方差分析及其应用。

了解方差分析中的基本术语，熟悉方差分析的基本思想，掌握EXCEL方差分析的使用过程，并能对处理的结果进行正确解读。

　　第六章回归模型及其应用。

回归模型是统计分析中的重要内容，这一章的学习，需要掌握线性回归模型的一般形式及其反映功能，掌握EXCEL求解结果的识别。

学会非线性回归模　　3　　型的线性化变换，适当了解和掌握虚拟自变量的应用技术。

　　第七章时序分析与动态预测。

本章要求：

了解时间序列功能和编制的基本要求，掌握动态对比分析方法，学会长期趋势、季节变动、循环变动的测算和分析。

　　第八章风险决策分析。

这一章的学习，要了解统计决策的基本构成要素，掌握不确定决策的基本方法，熟悉风险行决策的基本准则及其应用。

　　第九章统计质量管理。

了解质量变化的影响因素，熟悉质量分析的一般方法，掌握控制图的制作原理和识别方法，掌握工序能力指数的计算及阅读。

　　第十章线性规划原理与应用。

了解线性规划模型的基本构成和建立过程，学会二维线性规划模型的图形求解方法，熟悉线性规划中的一些基本概念和最优解的识别规则，学会电子表格线性规划的求解。

　　第十一章线性规划推广。

这一章的学习中，需要掌握对偶解的决策规则，熟悉电子表格敏感性分析的结果，了解线性整数规划的常用模型，学会线性整数规划和运输问题的点边表格求解。

　　第十二章库存管理与控制模拟。

了解库存管理的基本术语，掌握ABC分析和决策方法，掌握确定型库存的基本模型及其应用，熟悉简单的随机库存决策方法。

　　第十三章排队原理及应用。

了解排队系统的基本术语，学会基本排队模型。

　　第十四章博弈基本原理。

了解博弈分析的基本构成要素，掌握二人有限零和与非零和博弈的分析方法，包括基本概念、求解及相关应用。

　　三、《数据、模型与决策》教学目的与要求　　开设《数据、模型与决策》课程，其目的是希望参加经济管理类高等自学考试的考生，能够了解和掌握经济管理定量化分析的基本方法和决策技术，提高经济管理专业的理论素养与实践管理水平。

为此，本课程的学习原则上要能达到以下各项要求：

　　第一，准确地理解和掌握数据分析和模型决策中的基本概念。

《数据、模型与决策》的内容很丰富，涉及到的术语、概念和范畴比较多。

基础概念是进一步学习方法原理的基础，如果概念模糊不清理解不透彻，势必会给方法学习带来障碍。

　　第二，了解和掌握数量化分析和决策的基本方法。

方法的学习是本课程的核心，在学习定量分析决策方法时，首先要搞懂方法的适应条件和原理，然后再学习模型的求解办法。

对于那些重点和难点，要反复思考，加深理解，尽可能做到熟练自如。

　　第三，了解和掌握数据分析建模的数学原理。

模型是管理科学研究问题的基本手段，把　　　　4　　一个实际中的管理问题转化为数学模型，这是定量分析研究中的关键步骤，为此考生在自学的时候，应注意思考数据分析建模的一般原理，对一些经典的建模问题要学会归类处理。

　　第四，做到学以致用。

学习方法不是最终目的，关键是要能把科学方法的学习与解决实际问题紧密结合起来，提高科学研究水平和解决实际问题的能力。

因此，希望广大考生在学习数据分析和定量决策技术的时候，能够自觉地把理论学习同我国社会主义经济建设的实际情况和工商企业管理急待解决的现实问题联系起来，努力提高自己分析、解决问题的能力。

　　II考核目标第一章总论　　一、考核知识点　　数据、模型与决策的关系定量决策分析的要求定量决策分析的基本程序二、考核要求　　数据、模型与决策的关系　　领会：

模型的含义，数据、模型与决策关系。

定量决策分析的要求领会：

定量决策分析要求。

定量决策分析的基本程序领会：

定量决策分析的大致过程　　第二章数据资料的来源、分类与变换　　　　一、考核知识点　　数据来源决策数据分类数据资料质量问题数据资料的变换二、考核要求　　　　5　　

　　　　　　数据来源　　1、识记：

普查，包括概念、作用和特征；

随机抽样调查，包括概念、特征、主要组织方式；

非随机抽样调查，包括：

判断抽样调查，任意抽样调查，配额抽样调查；

内容分析法与参与观察法；

利用间接资料的注意事项。

　　2、领会：

普查的特点，抽样调查的优点，内容分析法与参与观察法的特征和做法。

　　3、应用：

普查的应用，抽样调查的应用，结合具体问题谈谈间接资料的采集。

　　决策数据分类　　1、识记：

定类测量，定序资料，定距资料，截面资料，时间序列资料，面板数据。

定类资料、定序资料、定距资料、定比资料的区别，面板资料的特征。

　　数据资料质量问题　　1、识记：

数据资料质量检查的后验技术，数据资料质量检查的抽样技术。

2、领会：

数据资料的质量，数据资料质量的影响因素，数据资料质量的相对性。

数据资料质量的判断。

数据资料的变换　　1、识记：

数据资料变换的意义，线性变换，线性化变换，差分变换，方差稳定化变换。

实施数据变换的作用，线性变换与线性化变换的异同。

3、应用：

线性变换、差分变换。

　　第三章统计资料描述分析　　　　一、考核知识点　　图表描述分析数量资料的特征数字　　6　　属性资料的特征数字二、考核要求　　图表描述分析　　1、识记：

频数分布概念，频数、频率、累积频数与累积频率，全样本频率、行样本频率和列样本频率，茎叶图。

统计表的种类，编制频数分布的意义，频率的性质，频数、频率、累积频数和累积频率的作用，全样本频率、行样本频率和列样本频率的功能，茎叶图的作用。

利用EXCEL编制频数分布，利用EXCEL编制交叉频数分布表，利用EXCEL绘制直方图、折线图、曲线图，利用EXCEL绘制累积分布图，利用EXCEL绘制帕累特图、散点图，利用EXCEL绘制雷达图。

　　数量资料的特征数字　　1、识记：

算术平均数，中位数，四分位数，众数，截尾均值，极差，四分位数差，方差与标准差，变异系数，相关系数。

算术平均数的特征，中位数、四分位数、众数特征，截尾均值性质，极差、四分位数差性质，方差与标准差的作用，变异系数作用，相关系数的作用及应用。

　　　　3、应用：

集中趋势特征数字的综合利用，马尔可夫不等式的应用，算术平均数与方差的综合利用，切比雪夫经验规则，电子表格求解数量资料的特征数字。

　　属性资料的特征数字　　1、识记：

离散比率，GINI-SIMPSON指数，熵。

属性资料的中位数，属性资料的四分位数，GINI-SIMPSON指数原理，熵法原理。

利用电子表格计算属性资料离散趋势。

　　　　第四章参数样本推断　　　　一、考核知识点　　统计量与抽样分布　　7　　参数统计估计参数假设检验二、考核要求　　统计量与抽样分布　　1、识记：

统计量的含义，Χ分布的定义，t分布的定义，F分布定义，单样本均值抽样分布，两样本均值差抽样分布，单样本比例数抽样分布，两样本比例数差抽样分布，单样本方差抽样分布，两样本方差比抽样分布　　2、领会：

参数与统计量抽样分布特征数字的关系，统计量分布的性质，Χ分布的性质，t分布的性质，F分布的性质。

Χ分布的EXCEL计算，t分布的EXCLE计算，F分布的EXCEL计算。

　　参数统计估计　　1、识记：

点估计含义，区间估计的含义。

参数的点估计量，单总体均值区间估计的做法，两总体均值差区间估计的做法，单总体比例数区间估计的做法，两总体比例数差区间估计的做法，单总体方差区间估计的做法，两总体方差比区间估计的做法。

利用EXCEL做总体参数的区间估计。

参数假设检验1、识记：

假设检验的原理。

什么是统计检验假设，单总体均值假设检验的做法，两总体均值差假设检验的做法，单总体比例数假设检验的做法，两总体比例数差假设检验的做法，单总体方差假设检验的做法，两总体方差比假设检验的做法。

利用EXCEL做总体参数的假设检验。

　　2　　2　　2　　第五章方差分析及其应用　　　　一、考核知识点　　方差分析的基本原理单因素方差分析　　8　　两因素方差分析二、考核要求　　方差分析的基本原理　　1、识记：

方差分析的含义，方差分析的假设条件。

方差分析的术语，方差分析的基本思想。

单因素方差分析　　1、识记：

什么是单因素方差分析，单因素等重复实验总离差平方和分解，单因素不等重复实验总离差平方和分解，单因素方差分析的假设提法。

单因素等重复实验方差分析的抽样分布，单因素不等重复实验方差分析的抽样分布，单因素等重复实验方差分析的判断标准，单因素不等重复实验方差分析的判断标准。

单因素方差分析的EXCEL实现。

两因素方差分析　　1、识记：

什么是两因素方差分析，两因素无重复实验总离差平方和分解，两因素等重复实验总离差平方和分解，两因素无重复方差分析的假设提法，两因素等重复方差分析的假设提法。

两因素无重复实验方差分析的抽样分布，两因素等重复实验方差分析的抽样分布，两因素无重复实验方差分析的判断标准，两因素等重复实验方差分析的判断标准。

两因素方差分析的EXCEL实现。

　　第六章回归模型及其应用　　　　一、考核知识点　　线性回归分析非线性回归分析线性回归分析的推广二、考核要求　　线性回归分析　　9　　1、识记：

一元线性回归分析理论模型，多元线性回归分析的理论模型，拟合优度系数，修正拟合优度系数。

一元线性回归分析理论模型的假定条件，线性回归模型中回归参数的意义，线性回归模型的代表性。

利用EXCEL求解线性回归模型。

非线性回归分析　　1、识记：

简单幂函数模型，多元不变弹性模型，COBB-DOUGLAS函数。

简单幂函数模型中参数的反映功能，多元不变弹性模型中参数的反映功能。

利用EXCEL求解非线性回归模型。

线性回归分析的推广1、识记：

虚拟变量的含义。

虚拟变量的提法，虚拟变量的功能。

利用EXCEL求解带有虚拟自变量的回归模型。

　　　　第七章时序分析与动态预测　　　　一、考核知识点　　时间序列的作用与编制时间序列的对比分析时间序列的分解与假定长期趋势的测定与预测季节变动测定与预测循环变动分析二、考核要求　　时间序列的作用与编制　　1、识记：

什么是时间序列，时间序列的组成要素，编制时间序列的注意事项。

时期序列与时点序列，时间序列的作用。

　　10

　　　　　　时间序列的对比分析　　1、识记：

发展水平与平均发展水平，增长量与平均增长量，发展速度与平均发展速度，增长速度与平均增长速度。

发展水平与平均发展水平的作用，增长量与平均增长量的作用，发展速度与平均发展速度的作用，增长速度与平均增长速度的作用。

平均发展水平的计算，增长量与平均增长量的计算，发展速度与平均发展速度的计算，增长速度与平均增长速度的计算。

　　时间序列的分解与假定　　1、识记：

时间序列的分解，长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动，时间序列分析的假定。

长期趋势的类型，季节变动的特点，循环变动的特征，不规则变动的性质。

　　长期趋势的测定与预测　　1、识记：

移动平均，趋势方程拟合，指数平滑法，直线趋势方程，指数趋势方程。

移动平均的注意事项，简单和加权移动平均，趋势方程测算。

拟合趋势方程测定趋势和预测，移动平均趋势测定与预测，指数平滑趋势预测。

　　季节变动测定与预测　　1、识记：

按季平均法，长期趋势剔除法，季节变差，季节变比。

按季平均法的做法，长期趋势剔除法的做法，季节变差的计算，季节变比的计算。

利用季节变动效应调整趋势预测。

循环变动分析　　1、识记：

剩余法，直接法。

剩余法的做法，直接发的做法。

分析循环变动。

　　第八章风险决策分析　　　　11　　一、考核知识点　　决策的基本问题完全不确定型决策风险型决策二、考核要求　　决策的基本问题　　1、识记：

决策的基本因素，风险型决策，决策的准则。

决策的构成要素。

完全不确定型决策　　1、识记：

确定型决策的准则，包括：

小中取大准则，大中取大准则，折中主义准则，最小后悔准则。

完全不确定型决策的做法。

完全不确定型决策方法的应用。

风险型决策　　1、识记：

风险型决策准则，包括：

期望值准则，期望机会损失准则。

风险型决策的具体做法，风险型决策方法—决策树。

决策树决策方法的应用。

　　第九章统计质量管理　　一、考核知识点　　质量因素与质量数据质量分析的一般方法控制图的制作与识别工序能力分析二、考核要求　　质量因素与质量数据　　1、识记：

5M1E，系统性原因与非系统性原因，主要原因与次要原因，质量数据类型。

质量波动因素，质量数据类型的特征。

　　12　　质量分析的一般方法　　1、识记：

直方图的几种类型，帕雷特图，鱼刺图。

直方图的作用，帕雷特图应用的注意事项，鱼刺图应用的注意事项，散点图应用的注意事项。

学会应用直方图、帕雷特图、鱼刺图、散点图分析质量问题。

控制图的制作与识别　　1、识记：

控制图的原理，控制图的种类及其功能，控制图的识别。

如何确定控制图的管理界限，控制图的绘制过程。

绘制管理用控制图。

工序能力分析　　1、识记：

工序能力指数的含义，工序能力指数的基本计算公式，工序能力的识别。

工序能力指数计算，工序能力的好坏。

工序能力指数的应用。

　　第十章线性规划原理与应用　　一、考核知识点　　线性规划模型二维线性规划图解法线性规划的单纯性算法二、考核要求　　线性规划模型　　1、识记：

线性规划模型的一般形式，线性规划模型的标准形。

线性规划模型的特征，线性规划模型的标准形的特点，如何将线性规划一般形转换成标准形。

线性规划建模。

二维线性规划图解法　　1、识记：

二维线性规划的可行域，二维线性规划的解。

二维线性规划解的情况，二维线性规划解的关系。

　　13　　3、应用：

运用图解法求解二维线性规划问题。

线性规划的单纯性算法　　1、识记：

解、可行解、最优解的含义，基与基本解的含义，线性规划的典则形，最优解的判断数。

线性规划解之间的关系，线性规划基的特征，单纯形求解过程。

利用EXCEL求解线性规划问题。

　　第十一章线性规划推广　　一、考核知识点　　对偶与敏感性分析线性整数规划运输问题二、考核要求　　对偶与敏感性分析　　1、识记：

原问题与对偶问题的关系，对偶解，影子价格，敏感性分析。

原问题转换成对偶问题，如何利用原问题与对偶问题的关系求解线性规划问题，对偶解的含义和决策意义，敏感性分析的意义。

利用对偶问题开展决策分析，利用敏感性分析进行决策。

线性整数规划　　1、识记：

线性整数规划的含义，线性整数规划与一般规划的关系，分枝定界法。

线性整数规划的简模，分枝定界解的判定。

利用EXCEL求解线性整数规划。

运输问题　　1、识记：

什么是运输问题，运输问题的基本模型。

运输问题模型的特征，如何将不平衡运输问题转换成平衡运输问题。

利用EXCEL求解运输问题。

　　14　　第十二章库存管理与控制模拟　　一、考核知识点　　基本概念ABC库存分析确定型库存模型随机库存模型二、考核要求　　基本概念　　1、识记：

库存的含义，库存的意义，库存管理系统，需求，存货补充，订货周期，储存系统费用，存储策略。

储存系统的输入与输出，储存策略的运用，订货周期的确定方式，储存系统费用包括哪些方面。

　　ABC库存分析　　1、识记：

ABC分析原理，各类物资的管理策略。

ABC类物资的特征，ABC分析图绘制，ABC类物资的管理要领。

运用ABC分析法区分物资管理方式。

确定型库存模型　　1、识记：

经济批量，最佳订货时间，不允许缺货模型，允许缺货模型，连续补充不允许缺货模型，不允许缺货数量折扣模型。

不允许缺货模型的原理，允许缺货模型的分析原理，连续补充不允许缺货模型的分析原理，不允许缺货数量折扣模型的分析原理。

确定型库存的经济订货量、订货次数、订货周期及订货策略。

随机型库存模型　　1、识记：

单阶段离散型随机库存模型，单阶段连续型随机库存模型。

单阶段离散型随机库存求解，单阶段连续型随机库存模型求解。

随机库存的经济订货量。

　　第十三章排队原理及应用　　一、考核知识点　　　　15

　　　　　　排队系统概述排队系统的典型分布基本排队模型二、考核要求　　排队系统概述　　1、识记：

排队系统的组成，排队系统的表示，顾客到达方式，排队规则，服务机制，排队系统的指标。

排队系统的构成及其种类，排队规则的应用。

排队系统的典型分布　　1、识记：

泊松分布，指数分布，爱尔朗分布。

泊松分布的性质，指数分布的性质，爱尔朗分布的性质。

利用EXCEL求解泊松分布、指数分布的概率。

基本排队模型　　1、识记：

M/M/1，M/M/s模型，M/G/1模型。

M/M/1的运行指标，M/M/s的运行指标，M/G/1的运行指标。

利用EXCEL求解排队系统运行指标。

　　第十四章博弈基本原理　　一、考核知识点　　博弈分析要素　　二人有限零和博弈概念与基本分析方法二人有限非零和博弈概念与分析方法二、考核要求　　博弈分析要素1、识记：

博弈构成要素。

局中人，局势。

针对具体问题能理出博弈要素。

二人有限零和博弈概念与基本分析方法　　1、识记：

二人有限零和博弈概念，混合策略，混合局势，。

　　16　　2、领会：

纯策略博弈解法，纯策略博弈解的种类，优超原理，混合策略解法。

纯策略博弈的应用，混合策略博弈的应用，2×

2混合策略博弈问题　　二人有限非零和博弈概念与分析方法　　1、识记：

二人有限非零和博弈概念，反复剔除严格劣势策略法，二人有限非零和博弈纯策略划线解法，二人有限不合作混合博弈策略。

二人有限不合作非零和博弈，二人有限非零和纯策略和混合策略。

二人有限不合作非零和博弈模型，二人有限不合作非零和博弈求解方法。

　　　　III有关说明与实施要求　　为了使本大纲的规定在个人自学、社会助学和考试命题中得到贯彻和落实，下面对有关问题进行解释和说明，并提出相应的实施要求。

　　　　一、关于考核目标　　为使考试内容具体化和考试要求标准化，本大纲对各章规定了考核目标，使自学者能够进一步明确考试内容和要求，从而更有目的地、系统地学习教材，同时也使社会助学机构能够更加明确命题范围，更准确地安排和组织