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双因素方差分析

5.某企业在制定某商品的广告策略时,收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据,希望对广告形式和地区是否对商品销售额产生影响进行分析,

a)以商品销售额为因变量,广告形式和地区为自变量,通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析;

b)试进一步分析,究竟哪种广告形式的作用较明显,哪种不明显,以及销售额和地区之间的关系等。

c)试分析广告形式、地区以及两者的交互作用是否对商品销售额产生影响。

(数据见练习2数据.xls—练习2.5,其中广告形式为:

1.报纸;2.广播;3.宣传品;4.体验)

答:

(a)

以广告形式为自变量时,

广告形式对销售额没有差异

广告形式对销售额有差异

0.05

通过SPSS分析可以得到下面的结论

F分布值为2.6693

本题所计算的结果13.483>2.6693

决策:

拒绝

结论:

有显著证据表明,广告形式对销售额有显著差异

以地区为自变量时

:

地区对销售额没有影响

地区对销售额有影响

构造检验统计量

将数据导入SPSS进行单因素相关性分析

F分布值为1.7044

因为F>P=1.704

决策:

拒绝

结论:

有显著证据表明,地区对销售额有影响

b)

下面计算广告形式的影响

主要通过LSD来比较

使用matlab计算t分布值为:

>>tinv(0.025,140)

ans=-1.9771

现在构造假设检验量:

提出假设:

:

第i中广告形式的和第j种广告形式对销量没有显著性差异

第i中广告形式的和第j种广告形式对销量有显著性差异

结论:

第1种广告形式和第2种广告形式的销量没有显著差异

第1种广告形式和第3种广告形式的销量有显著差异

第1种广告形式和第4种广告形式的销量有显著差异

第2种广告形式和第3种广告形式的销量有显著差异

第2种广告形式和第4种广告形式的销量没有显著差异

第3种广告形式和第4种广告形式的销量有显著差异

而且从均值图分析可以看出来,第1种广告形式对增加销量影响显著,第3种对于减少销量影响显著。

)下面分析区域对于销量的影响

提出假设:

:

第i区域的和第j区域对销量没有显著性差异

第i区域和第j区域对销量有显著性差异

显著性水平为95%

自由度为126

>>tinv(0.025,126)

ans=-1.9790

LSD=1.979*

决策:

当|

|>LSD时,拒绝

当|

|

使用SPSS软件的LSD分析可以得到下表

多重比较

因变量:

VAR00015

LSD

(I)VAR00011

(J)VAR00011

均值差(I-J)

标准误

显著性

95%置信区间

下限

上限

1.00

2.00

-4.37500

5.79135

.451

-15.8359

7.0859

3.00

-21.00000*

5.79135

.000

-32.4609

-9.5391

4.00

-19.25000*

5.79135

.001

-30.7109

-7.7891

5.00

-12.62500*

5.79135

.031

-24.0859

-1.1641

6.00

-6.37500

5.79135

.273

-17.8359

5.0859

7.00

1.25000

5.79135

.829

-10.2109

12.7109

8.00

-13.37500*

5.79135

.023

-24.8359

-1.9141

9.00

2.37500

5.79135

.682

-9.0859

13.8359

10.00

-17.75000*

5.79135

.003

-29.2109

-6.2891

11.00

7.75000

5.79135

.183

-3.7109

19.2109

12.00

-9.75000

5.79135

.095

-21.2109

1.7109

13.00

-7.00000

5.79135

.229

-18.4609

4.4609

14.00

-4.12500

5.79135

.478

-15.5859

7.3359

15.00

-7.00000

5.79135

.229

-18.4609

4.4609

16.00

-9.25000

5.79135

.113

-20.7109

2.2109

17.00

6.12500

5.79135

.292

-5.3359

17.5859

18.00

-8.37500

5.79135

.151

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3.0859

2.00

1.00

4.37500

5.79135

.451

-7.0859

15.8359

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-16.62500*

5.79135

.005

-28.0859

-5.1641

4.00

-14.87500*

5.79135

.011

-26.3359

-3.4141

5.00

-8.25000

5.79135

.157

-19.7109

3.2109

6.00

-2.00000

5.79135

.730

-13.4609

9.4609

7.00

5.62500

5.79135

.333

-5.8359

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8.00

-9.00000

5.79135

.123

-20.4609

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18.2109

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-13.37500*

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.023

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12.12500*

5.79135

.038

.6641

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12.00

-5.37500

5.79135

.355

-16.8359

6.0859

13.00

-2.62500

5.79135

.651

-14.0859

8.8359

14.00

.25000

5.79135

.966

-11.2109

11.7109

15.00

-2.62500

5.79135

.651

-14.0859

8.8359

16.00

-4.87500

5.79135

.402

-16.3359

6.5859

17.00

10.50000

5.79135

.072

-.9609

21.9609

18.00

-4.00000

5.79135

.491

-15.4609

7.4609

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1.00

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5.79135

.000

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32.4609

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5.79135

.005

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4.00

1.75000

5.79135

.763

-9.7109

13.2109

5.00

8.37500

5.79135

.151

-3.0859

19.8359

6.00

14.62500*

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.013

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5.79135

.000

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.190

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19.0859

9.00

23.37500*

5.79135

.000

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5.79135

.576

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14.7109

11.00

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5.79135

.000

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12.00

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5.79135

.054

-.2109

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13.00

14.00000*

5.79135

.017

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25.4609

14.00

16.87500*

5.79135

.004

5.4141

28.3359

15.00

14.00000*

5.79135

.017

2.5391

25.4609

16.00

11.75000*

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.045

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5.79135

.000

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12.62500*

5.79135

.031

1.1641

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4.00

1.00

19.25000*

5.79135

.001

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2.00

14.87500*

5.79135

.011

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5.79135

.763

-13.2109

9.7109

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6.62500

5.79135

.255

-4.8359

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6.00

12.87500*

5.79135

.028

1.4141

24.3359

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20.50000*

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.001

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5.79135

.312

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9.00

21.62500*

5.79135

.000

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11.00

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5.79135

.000

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12.25000*

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.036

.7891

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23.7109

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.000

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.031

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-6.62500

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.255

-18.0859

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6.25000

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.018

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-.75000

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.897

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.011

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.378

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5.62500

5.79135

.333

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.561

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18.75000*

5.79135

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5.79135

.273

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5.79135

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5.79135

.013

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