关于Meta分析中的森林图解析Word文档格式.docx
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病例组暴露某一事件的优势(odds)=a/b
对照组暴露某一事件的优势(odds)=c/d
病例组和对照组暴露某一事件的优势比为OR=(a/b)/(c/d)=ad/bc
a表示在病例组中暴露某一事件后得病得人,b表示在病例组中没有得病的人
c表示在对照组中暴露某一事件后得病得人,d表示在病例组中没有得病的人
>
1暴露与疾病的危险度增加正相关
<
1暴露与疾病的危险度减少负相关
=1暴露与疾病的危险度无关无相关
2、OR,即比值比(oddsratio),是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标,又称为比数比,优势比,交叉乘积比。
楼上说描述疾病与危险因素关联的指标是不准确的,因为这个暴露不一定是危险因素,也可能是保护因素或者既不是保护因素也不是危险因素。
暴露史病例对照合计
有aba+b=n1
无cdc+d=n0
合计a+c=m1b+d-m0a+b+c+d=T
从表可见,病例对照研究对比的是病例组的曾暴露率即a/(a+c)和对照组的曾暴露率b/(b+d),如a/(a+c)>b/(b+d),并经统计学检验证实差异有统计学意义,则暴露与疾病有联系(为危险因素);
如a/(a+c)<
b/(b+d),并经统计学检验证实差异有统计学意义,则暴露与疾病有联系(为保护因素);
如果经过统计学检验没有统计学意义,则该暴露与该疾病没有联系。
所谓比值就是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。
据上表病例组的暴露比值为a/(a+c)/c/(a+c)=a/c;
对照组的暴露比值为b/(b+d)/d/(b+d)=b/d;
而比值比(OR)=病例组的暴露比值(a/c)/对照组的暴露比值(b/d)即ad/bc。
当OR>1时,说明病例组的暴露频率大于非病例组的,即暴露有较高的发病危险性,暴露与疾病之间为正关联;
反之,当OR<1时,说明病例组的暴露概率低于非病例组的,即暴露有保护作用,暴露与疾病之间为负关联。
疾病与暴露联系愈密切,比值比的数值愈大
3、RR也叫危险比(riskratio)或率比(rateratio),或相对危险度。
是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。
RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。
即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
当它有统计学意义时:
RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。
认为暴露与疾病呈"
正"
关联,即暴露因素是疾病的危险因素。
RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。
负"
关联,即暴露因素是保护因素。
4、归因危险度(AR)又叫特异危险度、率差(ratedifference,RD)和超额危险度(excessrisk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
1、eight%表示各个试验的权重。
一般来说,对于技术资料使用样本量作为权重的衡量依据,样本量越大,权重越大;
计量资料则采用标准差作为权重的衡量依据,标准差越小,权重越大。
2、分类变量:
RR和OR的森林图
RR和OR的森林图(forestplots),无效线竖线的横轴尺度为1,每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线,其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小,线条中央的小方块为RR或OR值的位置,其方块大小为该研究权重大小。
若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线,即该研究无统计学意义,反之,若该横线落在无效竖线的左侧或右侧,该研究有统计学意义。
3、数值变量:
MD和SMD的森林图
MD和SMD的森林图,无效线竖线的横轴尺度为0,每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线,其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小,线条中央的小方块为MD或SMD值的位置,其方块大小为该研究权重大小。
4、