经营管理第二章经营分析文档格式.docx
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要更深入地分析企业的盈利情况，还可以计算流动资金利润率，其计算公式为：
5.
销售收入对费用率
销售收入对费用率可以反映间接费用的占用情况，该指标对于生产费用或不变成本有增大趋势的现代企业具有重要意义。
其计算公式为：
6.
销售额经常利润率
销售额经常利润率可以进一步反映企业的分配能力。
2.1.2
流动性分析
流动性指标主要描述企业的周转情况，它反映了企业是虚胖型还是精瘦型。
主要由企业的总资本周转期计算。
在具体计算过程中，通常使用以下3个指标计算。
流动资金周转次数
固定资产周转次数
盘存资产周转次数
要详细分析盘存资产周转率，还可以进一步分别计算原材料周转率和产成品周转率
2.1.3
安全性分析
收益性分析和流动性分析主要分析企业的获利能力，而安全性分析则主要判断企业在财务上的平衡状况，是分析企业的稳定性。
企业的安全性分析主要从以下几个指标入手。
流动率
流动率是观察企业支付能力的比率，对银行来说，则是判断企业信用状态的指标。
它表示企业相对于短期内应该支付的流动负债，拥有多少流动资产。
一般认为理想的流动率是200％，但实际上很难达到。
流动率的计算公式为：
活期比率
流动资产大体可分为活期资产和盘存资产两部分。
活期资产指立即可以用来作为支付手段的资产，主要包括现金、存款或即将现金化的资产，例如有价证券、未收款等。
活期比率即流动资产中的活期资产与流动负债的比率。
其理想值为100％，即二者相等。
但不同行业情况不同，现金销售多的行业即使活期比率低，对于资金回收影响也不大。
活期比率的计算公式为：
固定比率
固定比率是固定资产与自有资金平衡程度的比率。
由于投入固定资产的资金必须通过折旧或是专卖他人才能收回投资，因此回收期通常较长。
所以投向固定资产的资金必须是长期稳定的。
而最长期、最稳定的资金就是自有资金。
所有固定比率通过观察固定资产与自有资产的比率反映企业的安全性。
固定比率的计算公式为：
更详尽的分析还可以计算固定资产长期适合率、占用资金率、金融利息负担率、税金负担率和内部留成率等指标。
2.1.4
生产性分析
生产性指标主要反映企业的经济效益。
主要指生产、技术、经济活动的投入与产出的比值，是反映企业生产活动质量的指标。
经济效益与经济收益是密切联系又有明显区别的两个概念。
经济效益为所得与所费的比率，而经济收益为所得与所费的差额。
一般来说，效益越好则收益越大。
但是在特殊情况下，如果片面追求收益，可能会降低效益。
生产性分析的目的在于以最小的投入获得最大的产出。
良好的生产性指标是企业活力和竞争力的基础。
以下是主要生产性比率指标及其计算公式。
人均销售收入
人均利润收入
人均净产值
人均劳务费
劳动分配率
固定资产投资率
2.1.5
成长性分析
成长性指标主要反映企业经营活动的发展变化趋势，属于企业经营状态的动态分析。
主要的成长性指标包括销售收入增长率，固定资产增长率，总产值增长率，净产值增长率，总利润增长率和人员增长率。
其计算公式均为相应指标的当期值与基期值之比。
例如销售收入增长率的计算公式为：
2.2
雷达图分析
计算出了企业的各项经营比率后，仅仅通过数据或是表格反映计算的结果不太直观。
而通过图表可以清晰地反映出数据的各种特征，例如最大值、最小值、变化趋势、变化速度以及多组数据间的相互关系等。
而雷达图是专门用来进行多指标体系分析的专业图表。
2.2.1
雷达图结构
雷达图通常由一组坐标轴和三个同心圆构成。
每个坐标轴代表一个指标。
同心圆中最小的圆表示最差水平或是平均水平的1/2；
中间的圆表示标准水平或是平均水平；
最大的圆表示最佳水平或是平均水平的1.5倍。
其中中间的圆与外圆之间的区域称为标准区。
图2－1即为一个描述某企业经营状况的雷达图。
图2－1
在雷达图上，企业的各项经营指标比率分别标在相应的坐标轴上，并用线段连接将各坐标轴上的点连接起来。
如果某项指标位于平均线以内，说明该指标有待改进。
而对于接近甚至低于最小圆的指标，则是危险信号。
应分析原因，抓紧改进。
如果某项指标高于平均线，说明该企业相应方面具有优势。
各种指标越接近外圆越好。
2.2.2
根据雷达图的不同形状，通常可以将企业大致分为以下几种类型。
理想稳定型
五性指标较为均匀地分布在标准区内，称为理想稳定型。
如图2－2所示。
理想稳定型是很完善的经营体制。
如果一个企业处于该阶段，可以考虑增加设备投资，扩大企业规模，开展多种经营等措施，积极向前发展。
同时可注意加强研究开发、广告宣传等先行投资。
理想的经营状态变化规律是稳定理想型——成长型——理想稳定型。
保守型
如果企业的收益性、流动性和安全性比率指标位于标准区，而生产性、成长性比率指标低于标准区，称为保守型。
如图2－3所示。
说明该企业属于保守的、安全性较强的体制。
一般老企业容易处于这种状态。
这时应注意改进销售政策，开发新的产品，以及加强设备投资等方面的问题。
其理想的经营状态变化是保守型——理想稳定型，从而进入良性循环。
而要注意避免保守型——消极安全型的变化趋势。
图2－2
图2－3
3.
成长型
如果企业的收益性、流动性和成长性比率指标位于标准区，而安全性、生产性比率指标低于标准区，称为成长型。
如图2－4所示。
说明该正处于业绩上升的恢复期，而财政没能适应急速发展的情况。
这时应注意资金调度，争取增加资金。
争取向着成长型——理想稳定型的方向发展。
特殊型
如果企业的收益性和流动性比率指标大大同行业高于平均水平，生产性比率指标也位于标准区，但是安全性和成长性指标大大低于标准区，说明其是具有特殊技术的企业。
如图2－5所示。
这时应注意增加销售，积累资金。
争取向着特殊型——稳定理想型——成长型的方向发展，注意避免特殊型——均衡缩小型的趋势。
图2－4
图2－5
5.
积极扩大型
如果企业的安全性、成长性和生产性比率指标均位于标准区，但是流动性、收益性比率指标却低于同行业平均水平，这属于积极扩大型。
如图2－6所示。
以增加数量为主要手段扩大经营的企业通常出现这种情况。
这时应注意改进利润计划，根据市场需求尽量投产高利润产品，同时还应注意节约经费。
争取出现积极扩大型——稳定理想型趋势，避免出现积极扩大型——活动型——均衡缩小型。
图2－6
6.
消极安全型
如果企业的安全性比率指标大大高于同行业平均水平，而生产性、成长型、收益性和流动性指标均低于标准区，表示该企业属于消极安全型。
如图2－7所示。
当企业维持消极经营时，容易陷入这种情况。
这时应充分利用财政余力提高成长性，努力开发新产品，使经营活跃起来，向着消极安全型——积极扩大型——稳定理想型趋势发展。
而要注意避免出现消极安全型——均衡缩小型的发展趋势。
图2－7
7.
活动型
如果企业的成长性、生产性比率指标均位于标准区，但是收益性、流动性和安全性指标低于标准区，则属于活动型。
如图2－8所示。
当企业处于销售积极增长，业绩回升期时，常处于这种状态。
这时应积极采取增加资金的措施，促使其出现活动型——成长型——稳定理想型的趋势。
图2－8
8.
均衡缩小型
如果企业的所有比率指标都低于标准区，称作均衡缩小型。
如图2－9所示。
这说明该企业处于各方面难以改善的困境。
这时应全面分析企业内外部环境，重新评价企业的各方面政策。
争取通过均衡缩小型——活动型——成长型——稳定理想型的步骤起死回生。
图2－9
2.2.3
雷达图制作
因为雷达图是由多个坐标轴构成的图形，用手工制作还是比较复杂的。
特别是如果应用雷达图进行经营分析，需要考查各指标的变动情况和相互影响，这样可能需要绘制多个雷达图。
利用Excel2000，只需将有关的数据输入到工作表中，即可以方便、快捷地制作雷达图，而当数据变动时，相应的图形可以自动更新。
数据的准备
数据的准备包括下述几方面的工作。
①输入企业经营数据
首先需要将企业的各项经营指标输入到Excel工作表中。
如果企业已采用计算机管理，则可以直接将有关的数据导入到Excel工作表中。
如果企业是使用Excel进行日常财务管理，则可以根据明细账分类汇总得到总帐（科目汇总表），再直接引用其中有关经营的各项指标。
②计算指标比率
根据前面所列的计算公式，计算出相应的比率指标。
对于同一工作表的数据，一般可使用相对地址直接引用。
如果不是在同一个工作表中（最好将雷达图分析的数据放在一个新的工作表中），则可以按下述格式引用：
<
工作表名称>
!
<
单元格绝对地址>
如果是跨工作簿的引用，则还需在上述格式前加上工作簿的名称：
[工作簿名称]>
其中将工作簿名称括起的方括号是必须的。
比较稳妥的方法是将要引用的工作簿都打开，然后在引用时，直接用鼠标点选相应工作簿的有关单元格。
Excel2000会自动按正确的格式填入。
③输入参照指标
经营分析通常都需要将被分析企业与同类企业的标准水平或是平均水平进行比较。
所以还需要在工作表中输入有关的参照指标。
我国对不同行业、不同级别的企业都有相应的标准，因此可以用同行业同级企业标准作为对照。
图2－10是已准备好有关数据的工作表的一部分。
④计算作图数据
雷达图是使用企业实际指标比率与参照值的比值数据来制作的。
因此在制作雷达图以前，还需计算出所有的指标比值。
为了反映出收益性、流动性、安全性、生产性和成长性的平均指标，还可计算出“五性”的平均值。
具体步骤如下：
输入计算公式：
选定F4单元格，输入计算比值的公式“＝D4/E4”。
注意，这里应使用相对地址。
填充计算公式：
选定F4单元格，将鼠标指向当前单元格的右下角填充柄。
当鼠标指针变为黑色十字形状时，按住鼠标左键拖到F7放开。
图2－10
计算平均值：
选定F3单元格，单击粘贴函数按钮，选定常用或统计分类中的AVERAGE函数。
或是输入等号后，单击编辑栏左侧的函数列表框下拉箭头，从中选择AVERAGE函数。
然后在AVERAGE函数对话框中的Number1框中输入“F4:
F7”，或是直接用鼠标选定F4:
F7单元格区域。
建立计算平均值的公式“＝AVERAGE（F4:
F7）”。
按照类似的方法，计算流动性、安全性等其它比值和平均值。
因为“五性”的计算公式都是类似的，而且项数也一样多，所以可以简单地用复制的方法，将计算收益性比值和平均值的公式直接复制到F8:
F12、F13:
F17等单元格区域。
最后计算结果如图2－11所示。
创建雷达图
数据准备好以后，即可制作雷达图了。
创建雷达图的基本步骤如下：
先选定制作雷达图的数据源。
选定A3:
A27单元格区域，然后按住[Ctrl]键，再选定F3:
F27单元格区域。
前者用来标识坐标轴信息，后者是实际作图的数据源。
单击图表向导工具按钮，将出现图表向导－4步骤之1－图表类型对话框。
如图2－12所示。
在图表类型框中选雷达图，并在子表图类型中选定左边的图形，单击确定。
这时将出现图表向导－4步骤之2－图表源数据对话框，如图2－13所示。
确认数据区域中的单元格区域地址无误后，单击确定。
图2－11
图2－12
图2－13
这时将出现图表向导－4步骤之3－图表选项对话框，如图2－14所示。
该对话框有多个选项卡。
在标题选项卡中，可以输入雷达图的标题。
在坐标轴选项卡和网格线选项卡中可以选择是否显示坐标轴和网格线，一般按默认值设置。
在图例选项卡中可以选择是否显示图例以及显示图例的位置，这里选择不显示图例。
数据标志选项卡可以选择是否显示数据标志以及按值还是按百分比显示，这里选择无。
每当选择不同的选项，对话框中的预览图都会显示相应的图形示例。
图表选项都选定后，单击确定。
图2－14
最后出现图表向导－4步骤之4－图表位置对话框，如图2－15所示。
选择是将图表作为图表工作表插入到工作簿中，还是将图表作为对象插入在指定的工作表中。
这里选择将图表作为新工作表插入，并将新工作表命名为经营分析图。
最后单击完成。
图2－15
新建的雷达图如图2－16所示。
图2－16
修饰雷达图
雷达图刚制作出来时，通常还需要进行修饰，以便看起来更清晰、美观。
修饰雷达图时，可根据需要针对不同的图表对象，例如图表标题、坐标轴、网格线、数据标志以及分类标志分别操作。
操作时，可以右击相应的图表对象，然后再弹出的快捷菜单中选择有关的格式命令，也可直接双击有关的图表对象，这时都会弹出有关的对话框。
然后选择有关的选项卡和选项即可。
下面分别介绍图表标题、坐标轴、分类标志和数据标志等对象的修饰。
①图表标题
当右击图表标题，再在快捷菜单中单击图表标题格式命令后，将弹出图表标题对话框。
如图2－17所示。
图2-17
在字体选项卡中，可以根据需要选择不同的字体、字形、字号以及颜色等。
此外还可以选择选择不同的图案效果和对齐方式。
这里在字体选项卡中选定隶书字体，并将字号放大到36磅。
②坐标轴
在图表中，坐标轴的设置十分重要。
设置得当，可以使数据的特征更加清晰。
右击坐标轴，再在弹出的快捷菜单中单击坐标轴格式命令，将弹出坐标轴格式对话框。
除了一般的图案、字体、数字、对齐等选项卡外，关键的是刻度选项卡中的设置。
其中有最大值、最小值、主要刻度单位、次要刻度单位等选项。
通常情况下Excel2000会根据数据系列的数据分布自动设置上述选项。
用户可以根据需要手工调整有关选项。
根据雷达图的特性，这里将最大值改为1.5。
同时在图案选项卡中设置刻度线标志为无，不显示坐标轴上刻度线的值。
③分类标志
右击某个分类标志，例如收益性，再单击快捷菜单中的分类标志格式命令，将弹出分类标志格式的对话框。
该对话框主要可用来设置字体、数字和对齐方式等。
从图2－16中可以看出，图的分类标志字体较小。
这里将其设置为18磅。
④数据标志
如果需要在雷达图上方便地查看各指标比率的具体数值，可以设置显示数据标志。
右击数据曲线上的任意一点，再单击快捷菜单中的数据系列格式命令，将弹出数据系列格式对话框。
选择数据标志选项卡，再选定显示值单选钮。
修饰过的雷达图如图2－18所示。
图2－18
2.3
其它图表应用
除了雷达图以外，Excel2000还提供了多种类型的专业统计图表。
对于一些特殊的应用，用户还可以自定义图表类型。
以下简要介绍其它几种常用图表类型的特点和应用场合。
2.3.1
标准类型
柱形图
柱形图也称作直方图，是Excel2000的默认图表类型，也是用户经常使用的一种图表类型。
通常用来描述不同时期数据的变化情况或是描述不同类别数据（称作分类项）之间的差异，也可以同时描述不同时期、不同类别数据的变化和差异。
例如描述不同时期的生产指标，产品的质量分布，或是不同时期多种销售指标的比较等。
一般将分类数据或是时间在水平轴上标出，而把数据的大小在垂直轴上标出。
如果要描述不同时期、不同类别的数据，则将不同类别数据用图例表示。
柱形图共有7种子图表类型：
簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维百分比堆积柱形图和三维柱形图。
其中簇状柱形图是柱形图的基本类型，图2－19为使用簇状柱形图描述的某公司若干类别产品一年中的销售情况。
堆积柱形图和百分比堆积柱形图则通过将不同类别数据堆积起来，进一步反映相应的数据占总数的大小。
三维的簇状柱形图、堆积柱形图和百分比柱形图则使得图形具有立体感，进一步加强修饰效果。
三维柱形图主要用来比较不同类别、不同系列数据的关系。
图2－19
条形图
条形图有些象水平的柱形图，它使用水平横条的长度来表示数据值的大小。
条形图主要用来比较不同类别数据之间的差异情况。
一般把分类项在垂直轴上标出，而把数据的大小在水平轴上标出。
这样可以突出数据之间差异的比较，而淡化时间的变化。
例如要分析某公司在不同地区的销售情况，可使用条形图：
在垂直轴上标出地区名称，在水平轴上标出销售额数值。
条形图共有6个子图表类型：
簇状条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、三维簇状条形图、三维堆积条形图和三维百分比堆积条形图。
折线图
折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。
在折线图中，数据是递增还是递减，增减的速率，增减的规律（周期性、螺旋性等），峰值等特征都可以清晰地反映出来。
所以，折线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。
例如可用来分析某类商品或是某几类相关的商品随时间变化的销售情况，从而进一步预测未来的销售情况。
在折线图中，一般水平轴（X轴）用来表示时间的推移，并且间隔相同；
而垂直轴（Y轴）代表不同时刻的数据的大小。
折线图共有7个子图表类型：
折线图、堆积折线图、百分比堆积折线图、数据点折线图、堆积数据点折线图、百分比堆积数据点折线图和三维折线图。
饼图
饼图通常只用一组数据系列作为源数据。
它将一个圆划分为若干个扇形，每个扇形代表数据系列中的一项数据值，其大小用来表示相应数据项占该数据系列总和的比例值。
所以饼图通常用来描述比例、构成等信息。
例如国民经济中不同产业部门的比例，某企业的销售收入构成，某学校的各类人员的构成等。
饼图共有6个子图表类型：
饼图、三维饼图、复合饼图、分离型饼图、分离型三维饼图和复合条饼图。
其中复合饼图和复合条饼图是在主饼图的一侧生成一个较小的饼图或堆积条形图，用来将其中一个较小的扇形中的比例数据放大表示。
XY散点图
XY散点图与折线图类似，它不仅可以用线段，而且可以用一系列的点来描述数据。
XY散点图除了可以显示数据的变化趋势以外，更多地用来描述数据之间的关系。
例如几组数据之间是否相关，是正相关还是负相关，以及数据之间的集中程度和离散程度等。
XY散点图共有5个子图表类型：
散点图、平滑线散点图、无数据点平滑线散点图、折线散点图和无数据点折线散点图。
其中的平滑线散点图可以自动对折线做平滑处理，更好地描述变化趋势。
面积图
面积图实际上折线图的另一种表现形式，它使用折线和分类轴（X轴）组成的面积以及两条折线之间的面积来显示数据系列的值。
面积图除了具备折线图的特点，强调数据随时间的变化以外，还可通过显示数据的面积来分析部分与整体的关系。
例如，可用来描述国民经济不同时期、不同产业部门的产值数据等。
面积图共有6个子图表类型：
面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、三维面积图、三维堆积面积图和三维百分比堆积面积图。
7.圆环图
圆环图与饼图类似，也是用来描述比例和构成等信息。
但是它可以显示多个数据系列。
圆环图由多个同心的圆环组成，每个圆环划分为若干个圆环段，每个圆环段代表一个数据值在相应数据系列中所占的比例。
所以圆环图除了具有饼图的特点以外，常用来比较多组数据的比例和构成关系。
例如多个国家的国民经济中不同产业部门的比例，多个企业的销售收入构成，不同学校的各类人员的构成等。
圆环图有2个子图表类型：
圆环图和分离型圆环图。
8.
曲面图
曲面图是折线图和面积图的另一种形式，它在原始数据的基础上，通过跨两维的趋势线描述数据的变化趋势，而且可以通过拖放图形的坐标轴，可以方便地变换观察数据的角度。
图2－20和图2－21即为旋转到不同角度的同一个曲面图。
曲面图的子图表类型有：
三维曲面图、三维曲面框架图、曲面图和曲面俯视框架图。
9.
气泡图
气泡图是XY散点图的扩展，它相当于在XY散点图的基础上增加了第三个变量，即气泡的尺寸。
气泡所处的坐标分别标出了在水平轴（X轴）和垂直轴（Y轴）的数据值，同时气泡的大小可以表示数据系列中第三个数据的值，数值越大，则气泡越大。
所以气泡图可以应用于分析更加复杂的数据关系。
除了描述两组数据之间的关系之外，还可以描述数据本身的另一种指标。
图2－20
图2－21
例如要考查不同项目投资，各项目都有风险、收益以及成本等估计值。
使用气泡图，将风险和收益数据分别作为水平轴和垂直轴的数据，而将成本作为气泡大小的第三组数据，可以较为清楚地展示不同项目的情况。
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