spss管理统计课程设计非参数假设检验Word格式文档下载.docx

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每个操作要写出实验步骤，及操作结果。

4、要求电子版实验报告，用文件名“学号+姓名+实验一”保存，学期结束上交。

5、练习上课讲过（第6-9章）的例子。

（无需写实验报告）。

三、实验步骤及结果：

“CH6CH9CH10证券投资额与依据”的数据是对杭州市股民的调查数据，试进行以下分析。

（需写实验报告）

（1）北京市股民的“证券外年收入”为4.8万元，杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的相同吗？

（2）

分析：

此题为“单样本T检验”，检查相应总体均值是否为某个值。

1.1实验步骤：

1）启动SPSS，调入样本值，

2）点击Analyze->

CompareMeans->

One-SampleTTest，弹出小窗口，将“券外收入”添加到TestVariable（s）中，

3）在TestValue中输入4.8,如图1.11

4）点击OK.

图1.11单样本T检验窗口

1.2实验结果：

如图：

1.12，T检验的最后结果p=0.164>

0.05,可知杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的没有显着差异。

图1.12有关单样本T检验

（3）杭州股民投入股市的资金超过他们的年收入吗？

此题为“配对样本的T检验”，即两组样本不可以颠倒顺序，不然将出现错误。

2.1实验步骤：

1）点击Analyze->

Paired-SamplesTTest，

2）从左框变量中选出“券外收入”和“投资总额”，用箭头放入右边的Testvariables框中，此时右框中的2个变量已差的形式出现，如图2.11。

3）点击OK。

图2.11配对T检验窗口

2.2实验结果：

图2.12中的pairedsamplestest表格中可知T检验的最后结果p=0.00<

0.05,两者有显着性差异，从第一张表格中可以得知“投入总资金”>

“卷外收入”。

图2.12有关配对T检验

（4）不同职业的股民，他们的年收入有差异吗投入股市的资金有差异吗

（5）

此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。

3.1实验步骤：

NonparametricTest->

kIndependentSamples，

2）选中“券外收入”和“投资总额”变量用箭头放入右边的Testvariables框中，将“职业”添加到右下方的方框内，

3）再点击DefineRange，由于职业分为13个组，编号为从1到13，以、则最小值为1，最大值为13，如图所示3.11，点击Continue返回。

元窗口变为图3.12。

4）点击OK。

图3.11K个独立样本的分布框

图3.12K个独立样本的非参数检验的主窗口

3.2实验结果：

图3.21,图3.22，由图3.22可知两者的P值均<

0.05，说明不同职业的股民，他们的年收入和投入股市的资金有显着性差异。

图3.21ranks统计表

图3.22检验统计表

（6）“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”有差异吗？

（7）

此题为非参数假设检验中的两组独立样本是否相同的检验

4.1实验步骤：

Independent-SampleTTest，

2）选中变量“投资总额”用箭头送入右边的Testvariables框中，将“文化程度”用箭头放入右边的groupingvariable框中，如图。

3）再点击DefineGroups，选择Cutpoint,输入2。

点击Continue返回上一级。

4）再点击OK。

图4.11独立样本T检验的主窗口

图4.12输入分组表示窗口

4.2实验结果：

图4.21可知此题为levene检验，说明方差齐性，所以在观察T检验的值时，应选用上面一行的结果（equalvariancesassumed），t统计量的显着性概率0.901>

0.05,说明“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”没有显着差异。

图4.21独立样本T检验结果

（8）不同年龄、不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上是否有差异？

（9）

5.1实验步骤：

2）将“年龄段”用箭头放入右边的groupingvariable框中，选中“入据小道”和“入据潜力”用箭头送入右边的Testvariables框中，如图5.11.

3）再点击DefineRange，由于年龄段分为7个组，编号为从1到7，所以最小值为1，最大值为7，如图5.12，点击Continue->

OK。

图5.11

图5.12

5.2实验结果：

图5.21，p=0.293和p=3.00，均大于0.05，则认为不同年龄的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上没有显着性差异。

用相同方法可以求得：

p=0.999和p=0.131，均大于0.05，则认为不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上没有显着性差异.

（10）投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关吗？

6.1实验步骤：

此题为简单相关分析。

1）点击analyze->

correlate->

bivariate,系统弹出一个对话框。

2）在对话框中分别选中左边的变量“年龄段”“文化程度”“投资总额”用箭头送入右边的Testvariables框中，如图6.11。

3）点击paste按钮，弹出窗口如图6.12所示，对‘/’后面的语句进行更改，将其改为“variables=ABwithC”的模式，意思是分别计算A与C的简单相关系数，以及B与C的简单相关系数。

否则系统将计算已选择的所有变量之间的简单相关系数。

此题则在“投资总额”前加上一个“with”，如图6.13所示。

4）点击run->

all。

图6.11相关分析对话窗口

图6.12语句窗口

图6.13语句窗口

6.2实验结果：

图6.21，得知“年龄”与“受教育程度”和“投资总额”的相关系数检验的T统计量的显着性概率，一个为0.025，一个为0.024，均小于0,05，说明投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关有显着相关性。

且相关系数分别为0.112,0.116

图6.21相关系数与显着性检验