东盟与FDI对双边进出口贸易的影响分析研究王二龙Word格式文档下载.docx

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增长率

逆差

1998

216

122.5

93.5

—5.68

—29

1999

251

144

108

16.2

—36

2000

362

210

151

43.8

—49

2001

377

219

158

4.43

—61

2002

474

284

190

25.7

—94

2003

718

454

264

51.5

—190

2004

971

600

371

35.2

—229

2005

1304

750

554

34.3

—196

2006

1608

895

713

23.3

—182

2007

2025

1083

941

25.9

—142

2008

2313

1170

1143

10.5

—27

数据来源:

各期《中国统计年鉴》和商务部网站:

二)东盟对华直接投资的现状

随着20世纪90年代中国市场经济的初步形成以及改革开放的全范围展开,提升了东盟对华直接投资的兴趣东盟对华实际投资额。

但是由于东南亚金融危机的影响,导致东盟国家和地区对华投资能力大大下降,投资额从1998年至今都在30亿美元左右徘徊<

具体情况见图1)。

另外,东盟各国主要来源于新家坡、马来西亚、泰国、菲律宾和印度尼西亚,2000年这5国对华直接投资分别为2172、203、204、111、147百万美元,占整个东盟对华投资额超过90%。

从图1可以看到,截至2008年这5国在华的FDI存量分布与对华贸易总量和出口量分布之间存在相似性,即对我国直接投资存量大的国家,其对我国的贸易总量和出口量也大故我们可以预测,这5国对华直接投资与双边贸易总量之间存在正相关关系。

表21998-2008东盟对中国投资流量单位:

百万美元

国别/年份

新加坡

3304

2642

2172

2144

2337

2058

2204

2260

3185

4435

印尼

6897

1292

1465

1596

17

150

105

87

101

134

167

文莱

1.83

0.18

0.11

53

96

160

294

340

菲律宾

179

117

111

209

186

220

233

189

195

127

泰国

205

148

204

194

188

174

145

89

129

越南

14

0.13

0.56

1.5

2.5

3.3

1.1

1.2

0.74

2.07

老挝

11

0.31

1.0

5.2

0.4

4.3

3

6.7

柬埔寨

3.1

2.48

1.9

9.3

13.7

12.5

20.7

2.7

2.1

6.3

2.9

缅甸

5.1

2.3

16.7

3.5

8.8

3.7

7.3

3.2

马来

238

203

263

368

385

361

393

397

247

各期《中国统计年鉴》

图12008年东盟各国对华直接投资存量与贸易量

商务部网站:

表3东盟对华投资占中国实际利用的直接投资比重<

%)金额单位:

中国实际吸收FDI总额①

454.63

403.19

407.15

468.78

527.43

535.05

606.3

东盟对华投资占①的比例%

9.29

8.15

6.99

6.37

5.98

5.47

5.01

数据来源:

中华人民共和国统计局网站年度数据整理:

httP:

//

由表3和图一可知,虽然东盟对华直接投资一直不断地增长,但是,其实际投资额占同年中国吸收的实际外资总额的比重却是逐年下降的。

这说明东盟对华的直接投资还有很大的上升空间,中国应该实施更多的政策和促进东盟自由贸易区的发展,加大东盟对中国的投资,从而间接的带动中国经济和贸易的发展。

同时,中国吸收的来自东盟的直接投资主要集中在以新加坡为代表的经济比较发达的五个国家,其他东盟国家对华投资极少。

所以,从东盟对外投资的整体来看,其对华投资还拥有不小的上升潜力。

三、东盟对华直接投资对双边进出口贸易的影响的实证研究

一)计量模型的设立

本文从贸易引力模型出发进行研究。

贸易引力模型最初出现在Tinbergen<

1962)和Poyhonen<

1963)于20世纪60年代早期所作的研究中,随后,Anderson、Evenett&

Keller、等人进行了拓展。

采用以下两种方法估计面板数据模型:

固定效应模型<

fixedeffectmodel)和随机效应模型<

randomeffectmodel),两种模型同时考虑了不同自变量之间的差异,其中固定效应模型假定所有自变量之间的差异是固定不变的,可以用一系列常数来表示;

而随机效应模型假定这种自变量之间的差异服从某一随机分布,可以用一个随机变量来解释。

基于以上模型,两种方法的回归方程如下:

1:

固定效应模型

LnTir=C+aLnFDIir+bLnAGDPir+cLnCGDPir+dLnDISi+eLnPOPUir+εir

2:

随机效应模型

LnTir=C+aLnFDIir+bLnAGDPir+cLnCGDPir+dLnDISi+eLnPOPUir+Vl+εir

其中,ε为随机误差项;

i表示东盟各国;

r表示年份;

T表示贸易额;

FDI表示东盟各国对华直接投资额;

AGDP表示东盟各国国民生产总值;

CGDP表示中国国民生产总值;

DIS表示中国与东盟各国之间距离;

POPU表示两个国家人口总数。

因变量T分别表示贸易总量<

TR)、中国从东盟各国的出口<

EX)、中国从东盟各国的进口<

IM)以及出口与进口的比例,衡量中国对东盟的贸易逆差<

TD)。

二)数据与方法

中国和东盟10国的进出口贸易额以及东盟10国对华直接投资额来源于各期《中国对外经济贸易年鉴》,单位:

万美元。

中国和东盟5国各年的GDP数据来源于国际货币基金组网站<

http:

//www.imf.org),单位:

中国与东盟5国的距离以双方首都之间的距离来计算,<

单位:

千M)。

数据来源于网站。

人口数据来源于世界银行网站数据库,)单位:

万人)。

采用Eviews6.0软件,基于面板数据进行多元线性回归分析。

需要注意的是以上两个固定效应和随机效应模型的假定不同,两个模型中可能影响参数估计值的因素也不一样。

一般来说,因为面板数据同时包含了截面因素和时间序列因素,所以参数估计值可能会受到两种不同因素的影响,一种是同一组别数据之间的差异,成为组间应<

betweeneffect,在本文的模型中指影响不同自变量之间的差异),另一组是同一组数据内部不同自变量不同年份之间的差异。

在固定效应模型中,所有的组间效应都已通过固定效应消除掉,参数故居制止取决于组内效应。

在随机效应模型中尽管考虑了自变量之间的差异,但只有当自变量之间的差异服从正态分布时,参数估计值才回完全不受组建效应的影响,一旦这个假定不成立,参数估计值也可能会受到组间效应的影响。

我们用Hausman检验来确定计量模型。

三)实证检验结果分析

在数据处理上,本文采用Eviews6.0软件,基于面板数据进行多元线性回归分析。

考察东盟对华直接投资对双边贸易总量<

TR)的影响:

模型一;

中国对东盟出口<

EX):

模型二;

中国从东盟进口<

IM):

模型三以及中国与东盟的贸易差额<

TD):

模型四的影响,计量结果如表3所示:

表31998-2008年东盟对华直接投资对贸易影响的回归结果

解释

变量

模型一

模型二

模型三

模型四

随机效应

固定效应

LnFDIir

0.121***

(8.024>

0.093**

(1.869>

0.091**

(3.945>

0.108**

(2.169>

0.146***

(10.08>

0.043

(0.754>

0.946**

(5.775>

0.053

(0.757>

LnAGDPir

1.478***

(8.432>

1.1232***

(7.559>

1.325**

(12.63>

0.808**

(0.200>

1.421***

(5.894>

1.187***

(8.435>

0.975***

(3.325>

1.735***

(2.882>

LnCGDPir

1.327***

(9.725>

1.428***

(13.20>

1.023***

(5.805>

1.702**

(9.263>

0.884***

(10.18>

1.133***

(6.456>

1.412**

(2.097>

1.082**

(1.921>

LnDISir

-1.994***

(-1.773>

-2.920***

(-3.382>

-0.213

(-0.012>

-163.000

(-0.378>

-2.947***

(-3.610>

-2.730***

(-2.241>

-2.421**

(-1.851>

-0.582

(-0.954>

LnPOPUir

3.956***

(3.319>

3.855***

(3.003>

1.802**

(2.073>

0.768

(0.629>

5.635***

(3.673>

4.41***

(3.287>

2.031**

(2.386>

-0.556

(-0.471>

Hausman检验值

175.432*

(0.0032>

342.4133

(0.0089>

215.4623***

(0.0000>

259.4423***

R2

0.908

0.881

0.854

0.809

0.902

0.843

0.856

F值

204.332

226.581

163.342

78.192

318.192

271.012

128.02

148.332

注:

*、**和***分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上拒绝原假设T

从表3的hausman检验可知,我们应该拒绝原假设选取固定效应模型进行分析东盟对中国FDI对双方进出口贸易的影响。

模型一的估计结果如下:

LnTR=C+0.121LnFDIir+1.478LnAGDPir+1.327LnCGDPir—1.994LnDISir+3.956LnPOPUir

R2=0.854F-statistic=204.332

………………………………<

1)

模型二的估计结果如下:

LnEX=C+0.091LnFDIir+1.325LnAGDPir+1.023LnCGDPir—0.213LnDISir+1.802LnPOPUir

R2=0.902F-statistic=226.58

………………………………(2>

模型三的估计结果如下:

LnIM=C+0.146LnFDIir+1.421LnAGDPir+0.884LnCGDPir—2.947LnDISir+5.635LnPOPUir

R2=0.843F-statistic=163.342

………………………………(3>

模型四的估计结果如下:

LnTD=C+0.946LnFDIir+0.975LnAGDPir+1.412LnCGDPir—2.421LnDISir+2.031LnPOPUir

R2=0.856F-statistic=204.332

………………………………(4>

对以上四个模型的回归结果进行分析,可出以下结论:

第一,一般来说,从母国流入东道国的FDI依据其流入方式和产业的不同会对东道国及母国之间的贸易会产生一种替代或者互补的关系,由实证结果可知东盟对中国的FDI对双方的贸易量都有积极的影响,促进了双方贸易的发展进而带动国内经济的发展。

由模型一可知:

FDI增加1%贸易总额增加0.121%,中国对东盟出口增加0.091%,中国对东盟各国进口增加.146%,这点在现阶段中国对东盟不断扩大的贸易逆差上面也有所体现。

并且东盟对中国的FDI越大逆差增长越快,所以中国应该采取相应的措施促进对东盟的直接投资,进而增加出口量带动经济更快的发展。

这说明步入21世纪后,正是东盟10国经济快速增长以及中国改革开放进入“加速轨道”的时期,这时东盟对华直接投资都全方位地带动双边贸易的增长。

但是就现阶段来讲,由于东盟对中国的投资相对双方的贸易总额来讲其数额太小,因而即使其投资可以带动双方的贸易,但是这种拉动幅度太小。

这说明随着东盟对中国FDI的不断增加两者之间的贸易发展还有很大的上升空间。

第二,中国和东盟的GDP增长对双边贸易的贡献率也都显著为正,并且东盟的AGDP对贸易的贡献率比中国的CGDP要大。

然而,进入21世纪90代后,中国开始出现对东盟贸易的逆差,并且存在逆差额越来越大的趋势,这只要是东盟对华的投资影响的结果,贡献率为0.094%。

另外,这个时期中国对东盟贸易逆差的拉大也不能从东盟对华投资中得到解释。

外资的注入更有利于其国内经济的发展。

不管是东盟的经济增长还是中国的经济增长都给中国与东盟的贸易量产生了积极的影响,

第三,由于中国和东盟的地理位置比较复杂,两两之间的距离也不是很平均,所以DIS对双方的贸易额影响成都不是很平均。

但是从模型中可以看出,距离跟贸易额是成反比的。

同时,东盟各国的人口基数相对于中国来说还是很小的,两国之间的人口之和对贸易影响相对比较平稳。

但是从模型四可以看出,人口的进一步增长会使中国对东盟的逆差进一步拉大。

结合中国的具体国情,人口基数相对较大,在未来很长一段时期不会有很大的变化,所以中国应该通过其他方式的刺激来削弱人口带来的消极影响,进而减少逆差。

另一方面原因就是,中国改革开放三十年来经济一直保持高速增长,东盟各国相对于中国来说还比较落后,在产业结构和生产力发展方面中国一直保持着相对的优势。

而相对于东盟来说中国的技术和资本密集型行业较多,所以从东盟资源相对比较密集的行业进口材料较多,逆差就逐步增大。

总的来说,两者的贸易类型是互补的,说明东盟自由贸易区的建立是正确的,也将会给两大团体的经济和贸易发展产生深远的影响。

四、结论与政策建议

由以上分析可以看出,中国与东盟的直接投资活动取得了较好的投资成绩,深深促进了双边贸易的发展。

因中国与东盟的直接投资对双边进出口贸易具有一种积极的促进作用,并且直接投资与边贸易之间存在一种稳定的长期均衡关系。

所以要想发展贸易可以扩大相互投资,间接带动两个经济和贸易的发展。

一)加强中国-东盟自由贸易区的建设

中国-东盟自由贸易区建立后,资本、熟练劳动力、专业技术人员和技术在成员间将实现自由流动,阻碍成员间投资流动与投资工程运行的管制和限制将逐渐得以取消,这些都将促进成员国之间相互投资的增加,即产生区内对区内的投资创造效应。

经济上的高速发展与政治上的和平稳定是中国与东盟国家近年来经济一直保持高速发展的一个重要前提,这也成为各国的共识。

双方宣布互为战略伙伴,双方领导人之间有多种磋商机制,如“10+1”、“10+3”、APEC等,近几年双方签署了一系列经贸合作框架协议,从构建中国-东盟自由贸易区到《中国与东盟全面经济合作框架协议》和《中国与东盟农业合作的谅解备忘录》等文件的签订,以及永久性的中国-东盟博览会<

南宁),都为双方的投资合作搭建了良好的平台。

另外,中国除了与部分东盟国家直接毗邻之外,与其他成员国的地理距离也相对较近。

此外,东盟是世界上除中国外华人和华侨最多的地区。

中国和东盟建立自由贸易区具有人员往来便利、语言文化相近、生活习惯类似等多种有利条件。

经济合作领域将日益拓宽随着双方自由贸易区协定谈判的正式启动和实施,双方的经济合作将进入一个全面深化发展的新阶段没,服务贸易的比重将进一步加大,投资合作方式将更加多元化。

由此可见中国企业对东盟的投资即将迎来一个高潮。

现在,东盟国家对中国的投资大多集中在中国东南沿海地区。

随着中国经济增长和市场开放,尤其是中国“西部大开发”战略的逐步实施和鼓励外商到西部投资一系列政策的落实,东盟国家对中国特别是西部地区的投资将不断扩大。

是投资的产业分布将由现在的以制造业为主向服务业和高新农业扩展,旅游、证券、商贸、运输、律师及会计师专业服务将会有明显增多。

根据金德尔伯格的定义,投资创造是指自由贸易区建立后产生的贸易转移现象使区外企业的产品进入该市场变得困难,因此区外大量投资涌入,以占领成员国市场。

这主要是指自由贸易区成立后由于关税壁垒的存在而引起的区外对区内的投资创造。

另一方面,统一大市场的形成,市场规模的扩大,增强了区域内各成员国作为一个整体对市场追求型FDI的吸引力,使得世界其他国家对区域内国家的直接投资增加。

CAFTA也将实行对内自由贸易、对外统一关税壁垒的区域经济模式。

中国和东盟宣布到2018年成员国之间将实现0-5%的特惠关税,并将起用国民待遇原则和原产地规则,这就对区外投资者形成了贸易壁垒。

贸易壁垒的形成客观上会刺激壁垒规避型FDI的流入:

区外企业为了绕过贸易壁垒,享受区内关税优惠和原产地规则,就必须到区内进行直接投资,就地生产、就地销售。

二)改善投资环境,努力实现互惠共赢

1.实施协议,促进投资自由化

中国与东盟间一系列经贸合作框架协议签署后,加强和增进缔约国之间的经济、贸易和投资合作;

促进中国与东盟货物贸易和服务贸易自由化;

促进相互投资,增强中国和东盟对外资的吸引力。

希望中国—东盟投资领域的自由化建立一个自由、便利、透明并具有竞争力的投资体制。

投资自由化的核心问题是允许国际资本自由流动,要求东道国的投资政策和法规要透明。

对于投资问题,协议规定的合作方式是:

通过谈判促进投资体制的自由化。

加强投资及投资便利化合作,增加投资法规和条例的透明度,对投资提供保护。

协议约束缔约国各方,为此,各成员国应该,结合本国情况,制定并修改利用外资的法律法规,完善涉外法律体系,加大知识产权的保护力度,建立统一规范的外资准入制度,建立完备公正的法律环境。

另一方面,在保持外商投资法律法规相对稳定和连续的基础上,进一步完善有关吸收外资政策和法规,简化审批手续,提高政府服务效能。

重点解决好外商在中国和东盟境内投资过程中的各种矛盾和遇到的各种问题,妥善处理好外商投诉,还要进一步提高行政执法部门的效率,严格执法,

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