matlab常用的几个适应度评价函数Word文档下载推荐.docx
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Griewan函数
输入x,给出相应的y值,在x
（
0
…,
）处有全局极小点0.
编制人：
编制日期：
[row,col]
size（x）;
if
row
>
1
error（
'
输入的参数错误
）;
end
y1
/
4000
*
sum（x.
^
2
y2
;
for
h
:
col
cos（x（h）
sqrt（h））;
-
+
=-
y;
绘制函数图像的代码如下：
DrawGriewank（）
绘制Griewank函数图形
x
[
8
0.1
];
x;
[X,Y]
meshgrid（x,y）;
size（X）;
l
row
z（h,l）
Griewank（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
surf（X,Y,z）;
shading
interp
第二个函数：
Rastrigin函数，图形如下所示：
Rastrigin（x）
Rastrigin函数
10
cos（
pi
x）
DrawRastrigin（）
绘制Rastrigin函数图形
5
0.05
Rastrigin（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
第三个函数Schaffer函数，图形如下所示：
函数的代码如下，因为该函数在（0,...,0）处有最大值1，因此不需要取相反数。
[c-sharp]
viewplaincopy
1.function
result=Schaffer（x1）
2.%Schaffer
函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=（0,0,…,0）
处有全局极大点1.
4.%编制人：
5.%编制日期：
6.[row,col]=size（x1）;
7.if
row>
8.
error（'
输入的参数错误'
9.end
10.x=x1（1,1）;
11.y=x1（1,2）;
12.temp=x^2+y^2;
13.result=0.5-（sin（sqrt（temp））^2-0.5）/（1+0.001*temp）^2;
绘制函数代码图形的代码如下：
DrawSchaffer（）
2.x=[-5:
0.05:
5];
3.y=x;
4.[X,Y]=meshgrid（x,y）;
5.[row,col]=size（X）;
6.for
l=1:
col
7.for
h=1:
8.z（h,l）=Schaffer（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
10.end
11.surf（X,Y,z）;
12.shading
interp
第四个函数：
Ackley函数，函数图形如下：
函数的代码如下，因为该函数在（0,...,0）处有最小值0，因此需要取相反数
result=Ackley（x）
2.%Ackley
处有全局极小点0,为得到最大值，返回值取相反数
6.[row,col]=size（x）;
10.result=-20*exp（-0.2*sqrt（（1/col）*（sum（x.^2））））-exp（（1/col）*sum（cos（2*pi.*x）））+exp
（1）+20;
11.result=-result;
绘制函数代码图形的代码如下：
DrawAckley（）
2.%绘制Ackley函数图形
3.x=[-8:
0.1:
8];
4.y=x;
5.[X,Y]=meshgrid（x,y）;
6.[row,col]=size（X）;
9.
z（h,l）=Ackley（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
10.
end
11.end
12.surf（X,Y,z）;
13.shading
第五个函数是：
Rosenbrock函数，该函数在（1,...,1）处有最小值0，为了得到最大值，取函数值的相反数。
函数图形如下所示
函数的代码：
result=Rosenbrock（x）
2.%Rosenbrock
3.%输入x,给出相应的y值,在x=（1,1,…,1）
10.result=100*（x（1,2）-x（1,1）^2）^2+（x（1,1）-1）^2;
绘制函数图形的代码如下：
DrawRosenbrock（）
2.%绘制Rosenbrock函数图形,大铁锅函数，哈哈
z（h,l）=Rosenbrock（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
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