spss统计软件使用指导免费下载.docx
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spss统计软件使用指导免费下载
SPSS统计软件使用指导
管理统计学课程设计是在学习了《管理统计学》课程之后，进行此课程设计，是对这门课程的全面复习。
是整个教学工作的重要环节。
一、目的和任务
通过管理统计学课程设计教学所要达到的目的是：
以管理统计学课程和理论知识为基础，通过课程设计的实践，培养学生理论联系实际的思想，加强学生对所修相关课程的理解、掌握，训练并提高其在SPSS软件的使用、统计分析的方法、独立解决问题的思路和计算机应用等方面的能力。
管理统计学课程设计的任务是：
依据所提供的SPSS软件功能及相关资料，完成SPSS实现操作并选择有现实意义的课题进行计算与分析，递交统计分析报告。
二、设计要求
1.时间要求：
本课程设计安排在《管理统计学》课程教学之后进行，设计时间为（30学时）。
其中：
2学时：
对所研究的问题进行课堂分析。
2学时：
熟悉SPSS界面：
①SPSS的启动，②SPSS的主窗口，③SPSS的菜单，④SPSS录入数据，⑤SPSS的退出，⑥SPSS的求助系统。
10学时：
根据《管理统计学》课程设计指导书实地操作SPSS软件的主要功能：
①SPSS的数据管理功能，②SPSS文本文件的编辑，③摘要性分析，即对原始数据进行描述性分析。
④平均水平的比较:
Means（平均数）过程、Indendent-SamplesTTest（两组资料样本T检验）过程、Paired-SamplesTTest（配对样本T检验）过程、One-Way-ANOVA（单因素方差分析）过程。
⑤方差分析。
⑥相关分析。
⑦回归分析。
2学时：
SPSS制图功能：
主要练习SPSS中条形图、线图、控制图、散点图和直方图的绘制。
12学时：
根据案例提供的样本数据，登陆国家统计局网站：
2学时：
总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。
2.设计资料要求：
尽可能选用具有说服力的，反映社会经济现象发展趋势的数据作为该课程设计的基础内容。
3.工作量要求：
学生3-5人分为一组，以小组为单位共同完成本课程设计。
小组成员明确独立完成的工作量，使每名学生工作量均饱满。
4.成果要求：
学生以小组为单位完成课程设计的全部任务，撰写课程设计说明书，累计字数不少于8000字。
并按时、按质、按量提交规范格式的设计成果。
交计算机打印稿及电子版。
5.设计步骤：
首先运用SPSS软件，按着指导书的内容将SPSS的基本功能逐个练习掌握。
其次登陆《国家统计局网站：
（1）封面
使用统一封面，具体格式按给定的模版，不允许修改。
注意①“指导教师”一项为空；②“班级”一项统一规范，尤其是专业名称，如:
05工商管理1班、05信息管理2班、05电子商务1班、05市场营销2班；③“日期”一项统一规范，统一为2007年6月10日。
（2）目录
要求层次清晰，给出标题及页码。
最后一项为“参考文献”。
打印时各章题序及标题用小4号黑体,其余用小4号宋体；目录行间距固定值20磅。
如前页。
（3）正文
正文应按照目录所确定的顺序依次撰写，要求计算准确，论述清楚、简练、通顺，插图清晰整洁。
文中图、表及公式规范地绘制和书写；正文采用5号宋体，A4纸，页边距均为20mm，装订线10mm，行间距采用固定值18磅。
文中标题采用宋体加粗。
（4）参考文献
三、设计内容
1SPSS简介
SPSS的全称是：
StatisticalProgramforSocialSciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
从最初的SPSS／PCforDOS到SPSS6.0、8.X、9.0、10.X、11X与12.0、13.0、14.0、15.0forWindows。
随着版本的不断更新，软件功能不断改善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。
SPSS软件不仅能执行统计功能，还能将分析结果用数种清晰简练的表格与数十种栩栩如生的2D、3D图形来显示，SPSS强调其社会科学应用的层面，使用统计学与概率论的理论进行研究，同时它在自然科学、经营管理、金融、医疗卫生、体育等各个领域中都能发挥巨大的功能，是统计、企业规划、企业管理等部门执行系统化管理决策的有力工具。
1.1SPSS的基本功能
1．SPSS的数据编辑功能
利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。
可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。
2．表格的生成和编辑
利用SPSS可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。
在SPSS的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。
3．图形的生成和编辑
利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。
其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。
交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。
交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。
4．SPSS的统计功能
（1）摘要性分析摘要性分析是对原始数据进行描述性分析，是统计工作的出发点。
统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。
SPSS统计软件通过调用摘要性分析，可完成均数、标准差、标准误差等指标的计算，对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算和
检验。
SPSS的摘要性分析包括以下几个过程：
1）Frequencies（频数）过程调用此过程可进行频数分布表的分析。
频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。
2）Descriptives（描述）过程调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存人数据库。
3）Explore（探索）过程调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，即探索性统计。
它是在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征文字与图形描述，有助于思考对数据进行分析的方案。
（2）平均水平的比较在正态或近似正态分布的计量资料中，经常在使用前面介绍的摘要性分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较，也就是要进行常用的t检验和单因素方差分析。
在SPSS统计软件中实现这一功能可调用以下几个过程：
1）Means（平均数）过程与摘要性分析中的Descriptives（描述）过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means（平均数）过程并无特别之处；但在指定条件分组计算均数和标准差时，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means（平均数）过程更显简单快捷。
2）One-SamplesTTest（单一样本T检验）过程调用此过程可完成样本均值与总体均值的比较。
3）Indendent-SamplesTTest（双样本T检验）过程调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即两组资料的t检验。
4）Paired-SamplesTTest（配对样本T检验）过程调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验。
用于同对或同一研究对象分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象处理前后的效果比较。
5）One-Way-ANOVA（单因素方差分析）过程调用本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。
（3）方差分析方差分析主要用于：
1）均数差别的显著性检验。
2）分离各有关因素并估计其对总变异的作用。
3）分析因素间的交互作用；④方差齐性检验。
SPSS软件除上面介绍的One-Way-ANOVA（单因素方差分析）过程外，可调用以下过程：
SimpleFactorial（单一因素）过程、GeneralFactorial（综合因素）过程、Multivariate（多变量）过程等实现方差分析的功能。
（4）相关分析相关分析是判定变量间相互依存关系的统计方法，借助于Statistics（统计）菜单的Correlate（相关）选项完成的。
包括Bivariate（两个变量之间相关分析）过程、Partial（偏相关分析）过程、Distances（距离相关分析）过程。
说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来。
（5）回归分析回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。
用于说明这种依存变化的数学关系。
SPSS软件通过Linear（线性回归）过程、CurveEstimation（曲线估计）过程、BinaryLogistic（二值逻辑回归）过程、Probit（概率回归）过程、Nonlinear（非线性回归）过程等实现回归分析功能。
（6）对数线性模型对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的统计资料的统计分析工具。
SPSS软件通过General（一般对数线性分析）过程、Logit（分对数线性分析）、ModelSelection（选择模型的对数线性分析）过程实现这一功能。
（7）分类分析分类分析方法主要是聚类分析与判别分析。
通过TwostepCluster（两步聚类）过程、K—MeansCluster（快速聚类）过程、HierarchicalCluster（分层聚类）和Tree（树状分析）过程、Discriminant（判别分析）过程实现。
（8）因子分析多元分析处理的是多指标的问题，由于指标太多，使得分析的复杂性增加。
观察指标的增加本来是为了使研究过程趋于完整，但反过来说，为使研究结果清晰明了而一味增加观察指标又会让人陷入混乱不清的状态。
在实际工作中，由于指标间经常具备一定的相关性，所以希望用较少的指标代替原来较多的指标，但依然能反映原有的全部信息，于是就产生了主成分分析、对应分析、典型相关分析和因子分析等方法。
调用DataReduction（数据缩减）菜单的Factor（因子分析）命令，可对多指标或多因素资料进行因子分析。
（9）可靠性分析可通过调用Reliability（信度）过程完成。
（10）非参数检验许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求，如t检验要求总体符合正态分布，F检验要求误差呈正态分布且各组方差整齐。
这些方法常用来估计或检验总体参数，但许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知或无法确定，这时做统计分析常常不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布），这类方法称非参数统计。
通过调用Chi-Square（卡方检验）过程、Binomial（二项分布检验）过程、Runs（游程检验）过程、1-SampleK-S过程（单样本K-S检验）、21ndependentSamples（两独立样本非参数检验）过程、klndependentSamples（多独立样本非参数检验）过程、2RelatedSamples（两配对样本非参数检验）过程、KRelatedSamples（多配对样本非参数检验）过程，可实现非参数检验功能。
（11）生存分析在临床诊疗工作的评价中，慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核，因为其无法在短时间内明确判断预后情况。
为此，只能对患者进行长期随访，统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。
这就是生存分析。
利用SPSS系统的LifeTables（生存）过程、Kaolan-Meier（考拉迈尔）过程、CoxRegression（考克斯回归）过程等可以进行生存分析。
1.2SPSS的启动与主窗口
1．SPSS的启动
SPSS安装完毕后，系统会自动在Windows（窗口）菜单中创建快捷方式。
单击Windows的“开始”按钮，在“程序”菜单的SPSSforWindows中找到SPSSl3.0forWindows并单击，即可启动SPSS。
2．SPSS数据编辑窗口
SPSS主界面有两个，一个是SPSS数据编辑窗口，另一个是SPSS结果输出窗口。
SPSS的数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名称栏、内容区、窗口切换标签页和状态栏组成（如图12-1所示）。
图12-1数据编辑窗口
（1）标题栏中显示编辑的数据文件名称。
（2）菜单栏中列出了SPSS的命令菜单，每个菜单对应一组相应的功能。
其中File（文件）是对SPSS文件的操作；Edit（编辑）是SPSS文件的编辑菜单；View（视图）是用户界面设置菜单；Data（数据）是数据文件的建立和编辑菜单；Transform（转换）是数据基本处理菜单；Analyze（分析）是统计分析菜单，主要统计功能都集中在该菜单中；Graphs（图表）是统计图形菜单；Utilities（工具）是相关应用和设置菜单；Windows（窗口）是SPSS各窗口切换菜单；Help（帮助）是SPSS帮助菜单。
（3）工具栏中列出了一些常用的快捷按钮。
（4）编辑栏中可以输入数据。
（5）变量名称栏中列出了该编辑文件中所含有的变量名称SPSS自动命名变量名称为var0001、var0002等。
（6）内容区列出了各个个案在变量中的取值。
SPSS中每一行表示一个个案。
内容区的最左边是行的标号。
该窗口下方有两个标签：
DataView（数据视图）和VariableView（变量视图）。
这两种视图提供了一种类似于电子表格的方法，用以产生和编辑SPSS数据文件中的变量和数据。
DataView（数据视图）显示具体的数据内容，可以输入编辑数据。
VariableView（变量视图），可以看到它显示的是数据文件中变量的定义，包括变量的名称、类型、宽度、小数点位数等（如图12-2所示）。
此时可以根据需要对数据文件中的变量进行增删或修改。
数据视图和变量视图可看作是数据编辑窗口的两个方面。
图12-2变量视图
3．SPSS结果输出窗口
结果输出窗口是另一个十分重要的窗口，它在完成Analyze（分析）菜单中的某个统计分析过程后，就会将分析结果呈现出来（如图12-3所示）。
只有当完成一项处理后，才在该窗口显示处理过程和计算结果。
图12-3结果输出窗口
结果输出窗口包括标题栏、菜单栏、工具栏、索引区、内容区以及状态栏6个部分。
结果输出窗口第一次出现时标题名称是Outputl．spo-SPSSViewer，第二次出现时标题名称是Output2．spo-SPSSViewer，依次类推。
菜单栏显示了结果输出窗口的主菜单，菜单栏共有File（文件）、Edit（编辑）、View（视图）、Data（数据）、Transform（转换）、Insert（插入）、Format（格式）、Analyze（分析）、Graphs（图表）、Utilities（工具）、Windows（窗口）、Help（帮助）12个选项。
与数据编辑窗口相比，结果输出窗口的主菜单增加了Insert（插入）、Format（格式）两个菜单选项。
Insert（插入）菜单主要是插入某个输出的辅助选项，如标题、文本等。
Format（格式）菜单主要是对输出的内容进行格式化，
索引区显示结果输出内容包含哪些部分。
内容区显示了具体的统计分析的各个方面的结果。
4．SPSS语法编辑窗口
当进行某项具体的统计方法操作时，可单击对话框中的Paste（粘贴）按钮，即可激活语法编辑窗口。
如进行LinearRegression（线性回归）操作时，单击Paste（粘贴）按钮，LinearRegression（线性回归）窗口消失，弹出一个语法编辑窗口，该窗口中的语句与线性回归窗口各种设置相对应。
语法编辑窗口的标题名称是Syntaxl—SPSSSyntaxEditor（语法1—SPSS语法编辑）。
由此可利用该窗口进行SPSS命令的输入、编辑与运行。
1.3SPSS的数据处理
1．SPSS录入数据
（1）将数据录入成SPSS的数据文件。
SPSS也可以读入其他格式的数据文件。
（2）对数据文件进行必要的编辑。
（3）利用SPSS的统计功能对编辑好的数据文件进行统计处理。
（4）调整SPSS输出的统计结果（包括报表、图形和文本等）。
（5）将结果输出、存盘、打印等。
例12-1某高校一次运动会上大一到大三年级学生铁饼标枪成绩（如表12-1所示），现将数据文件进行统计处理。
表12-1某高校一次运动会上大一到大三年级学生铁饼标枪成绩
编号
姓名
性别
年级
铁饼（米）
标枪（米）
1
周虎
男
大一
8．3
40
2
许建
男
大一
7．4
52
3
王红
男
大一
9．5
50
4
王费
女
大一
6．3
16
5
张华
女
大一
8．6
25
6
章华
女
大一
7．1
34
7
叶飞
男
大二
7．4
50
8
许结
男
大二
9．6
39
9
王蓬
男
大二
10．0
49
10
果雨
女
大二
5．5
19
11
王莉
女
大二
7．5
23
12
杨微
女
大二
6．4
27
13
孙平
男
大二
11
33
14
刘放
男
大二
10
30
15
张义
男
大三
8．9
40
16
何龙
女
大三
7．2
24
17
陈真
女
大三
7．2
17
18
霍达
女
大三
6．9
20
2．操作步骤
打开SPSS的数据编辑器。
通常我们先要定义变量的属性，然后再输入数据。
在数据编辑窗口的左下端，有两个页标签：
DateView（数据视图）、VariableView（变量视图）。
我们可以通过鼠标单击方便地在两个窗口之间切换。
在录入数据之前，应该对数据的统计处理有一个基本的框架：
计算哪些变量、做何种统计、生成哪种统计图等。
在本例中，只做一般性的描述性统计处理，即求各年级男女选手的成绩平均值、标准差、最大值、最小值等。
首先单击VariableView（变量视图）页按钮，进入图中所示的变量属性窗口。
可以像输入数据一样定义一些变量的属性，如变量名、变量的长度、变量标签、变量的缺失值等。
对于某些变量属性还会弹出对象框，可以进行进一步的定义工作。
然后按照表12-1的结构输入数据即可（如图12-4所示）。
图12-4某高校一次运动会上大一到大三年级学生铁饼标枪成绩
2描述性统计
SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。
通过基本统计方法，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而可以选择其他更为深入的统计分析方法。
本节内容主要包括频数分析、描述性分析、探索分析、基本统计报表制作。
我们主要讲述了如何在SPSS中进行的频数分析、描述性分析和基本统计报表制作等操作。
2.1频数分析
1．频数分析的基本原理
频数分析（Frequencies）过程是描述性统计分析中最常用的方法之一，它不仅可以产生详细的频数分析表，还可以按要求给出平均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差、四分位数、十分位数、百分位数。
频数分析中涉及到的有关描述性统计量的理论知识，在本书前几章中已经进行了详细的论述，现只对Kurtosis（峰度）和Skewness（偏度）作以解释。
峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同，峰度大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。
峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。
峰度的计算公式如下：
（12-1）
偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。
具体的计算公式如下：
（12-2）
这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度X相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边：
偏度小于0表示负偏差数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。
而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。
2．SPSS实现过程
例12-2某公司20名员工的收入中的“基本工资”变量为例，求“基本工资”的均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差（如表12-2所示）。
表12-2某公司20名员工的收入
姓名
性别
基本工资
奖金
分红
A
男
5000
1500
800
B
男
4800
1300
500
C
男
3700
1300
500
D
男
1980
1000
400
E
男
1540
1000
400
F
男
4690
1300
500
G
男
3150
1000
800
H
男
1680
1000
500
I
男
4800
1300
500
J
男
3760
1000
400
K
男
3478
1000
400
L
女
4800
1300
500
M
女
2080
1000
800
N
女
2440
1000
500
O
女
3980
1300
500
P
女
1730
1000
400
Q
女
2488
1000
400
R
女
4042
1500
500
S
女
2880
1000
500
T
女
3740
1200
600
（1）单击Analyze（分析）菜单DescriptiveStatistics（描述统计）项中的Frequencies（频数）命令（如图12-5、12-6、12-7所示）。
图12-5
图12-6
图12-7
（2）弹出Frequencies（频数）对话框。
在对话框左侧的变量列表中选择“基本工资”，点击“→”按钮使之添加到Variable（s）（变量）框中。
（3）单击下方的Statistics（统计）按钮，弹出Frequencies（频数）:
Statistics（统计）对话框。
选择要统计的项目，Mean（均值）、Median（中位数）、Mode（众数）、Sum（合计）、Std．deviation（标准差）、Variance（方差）、Range（全距）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）、Std．ErrorofMean（平均标准误差）、Skewness（偏度）、Kurtosis（峰度）。
选中对话框下方的Displayfrequencytables（频数分布表）复选框，表示显示频数分布表。
选好后单击Continue（继续）按钮返回Frequencies（频数）对话框，单击OK按钮，SPSS即开始计算（如图12-8所示）。
图12-8
（4）结果解读（如图12-9所示）
图12-9
从结果中可以看出，此公司20名职工的基本工资Mean（均值）333
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