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10%

上行每PRB的干扰噪声>

-110dBm

大话务

小区上行分配CCE失败次数24小时大于500万次最大&

最大用户数大于200

切换问题

小区切换问题24小时统计Counter总次数大于1000次,切换问题包括网管统计切换失败次数、邻区缺失无法发起切换次数、切换过晚次数和乒乓切换次数等。

注:

网管统计切换相关COUNTER规则如下:

无对应的邻区关系导致无法发起同频(异频/异系统)切换次数:

统计小区范围内无对应的邻区关系导致无法向第一条测量报告里信号质量最强的小区发起切换请求的次数。

当源小区和目标小区FDD/TDD模式和频点都相同,称为同频;

当源小区和目标小区的FDD/TDD模式相同而频点不同,称为异频;

系统内(系统间)切换过晚次数:

切换过晚是指UE在源小区发生了RLF(RadioLinkFailure),并且在RRC重建时,重建到非源小区,这种情况说明UE超出了源小区信号覆盖的范围,UE的切换过晚。

如果重建到非源异频小区,且在源小区没有收到异频A2测量报告,说明异频A2门限设置存在过低引起UE异频切换过晚。

系统内乒乓切换次数:

如果用户在乒乓时间门限(PingpongTimeThd,现网配置2秒)内来回切换一次,且源小区和目标小区为有邻区关系的两个小区,则指标加1

对照上述标准,对前期684个高丢包的小区的问题原因进行定位,有效定位668个,定位成功率97.5%,存在弱覆盖原因导致的616个,存在高干扰原因导致25个,存在切换问题15个,存在大话务原因导致12个,定位准确率100%。

高丢包小区

弱覆盖小区

大话务小区

干扰小区

切换原因

684

616

12

25

15

1.3.基于劣化原因的优化方法

1.3.1.针对弱覆盖场景小区的参数优化

1.3.1.1.上行弱覆盖场景参数优化方案

上行功率受限是高丢包问题的主要原因,可通过以下参数调整改善丢包。

1)、通过修改功控参数,加大UE发射功率;

(在华为区域试点,通过调整闭环功控参数“上行共享信道发射功率谱密度控制目标”,从8调整成16,增加手机发射功率;

调整P0可以达到同样的效果)。

2)、开启SRVCC质量切换,放宽切换门限,使UE在质量稍差时尽早切换。

华为丢包率门限大网3%/5%,高丢包小区2%/3%;

中兴上行SINR门限大网1-2db,高丢包3-4db;

诺西BLER门限大网3%,高丢包2%。

3)、在农村高丢包场景,对低干扰小区的噪声矩阵类型进行修改,由IRC修改为MRC

4)、考虑室分天线较宏站少,上行增益差,对室分小区单独配置语音业务向宏站的异频测量参数,来改善室分小区的丢包率。

总体策略是室分E频段到周边宏站容易6db,周边宏站到室分E频段难3db。

即可让高丢包小区早点切换到周边宏站,又可以抑制乒乓切换。

如下表:

1.3.2.针对高干扰场景小区的参数优化

上行干扰可能会导致sr调度(PUCCH)请求无法解析,上行业务消息(PUSCH)无法解析,进而导致丢包问题。

1.3.2.1.高干扰劣化小区参数优化方案

1)、针对VOLTE业务开启SR补充调度,保证在发生SR漏检时,也能及时对语音用户进行上行调度,避免PDCP丢包定时器超时丢包,目前我们对相关参数设置:

“语音业务通话期上行补偿调度最小间隔”配置为20ms和“语音业务静默期上行补偿调度最小间隔”设置为160ms。

2)、提升上行功率,具体方案同上行弱覆盖场景小区的优化方法。

3)、开启频选调度;

4)、开启SRVCC质量切换,放宽切换门限,使UE在质量稍差时尽早切换。

华为丢包率门限大网3%/5%,高丢包小区2%/3%,测量周期大网2S,高丢包1S;

中兴上行SINR门限大网1-2db,高丢包3-4db,测量周期大网1280,高丢包640;

诺西BLER门限大网3%,高丢包2%,测量周期大网2S,高丢包1S;

异系统TTT高丢包调整为640ms。

在开启基于质量切换的同时,针对超高干扰小区适当提高基于覆盖切换的A2中的Thresh由原有-110dbm调整至-90dbm,早触发下发测量配置消息,让UE早对GSMBCCH频点启测(防止触发基于质量切换后,再下发导致GSM测量频点,再经过一定时延测试后,LTE网络已高质差无法切换导致cancel)。

本优化思路仅针对LTE高干扰小区。

1.3.3.针对大话务场景小区的参数优化

1.3.3.1.大话务场景参数优化方案

1)修改小区初始上下行CCE分配比例为10:

1;

2)调整语音业务优先调度功能:

(上行调度的优先级顺序为,控制信令>

VOIP业务的BSR调度和SR调度>

数据业务的SR调度>

数据业务的BSR调度;

在数据和语音混合业务重载场景下,语音业务能够优先被调度,从而保障了语音质量)

1.3.3.2.“CCE最大初始比例”场景小区评估

TOP小区典型特征:

某话务热点小区上行CCE网管统计一天分配失败次数大于500万次&

小区最大接入用户数大于200

参数优化方案:

修改小区初始上下行CCE分配比例为10:

1,调整语音业务优先调度功能:

数据业务的BSR调度,在数据和语音混合业务重载场景下,语音业务能够优先被调度,从而保障了语音质量)

1.3.3.3.“CCE最大初始比例”区域性评估

针对CCE最大初始比例的3种特殊配置在城区进行了2个网格的试点,指标如下:

类型

语音总流量

QCI1接通率

QCI1掉线率

上行VoIP的无线丢包率(%)

下行VoIP的无线丢包率(%)

10:

1

140482

99.77%

0.08%

0.04%

0.07%

2:

140078

0.09%

1:

2

154518

CCE比例

小区上行分配CCE失败次数

小区下行分配CCE失败次数

统计周期内上行DCI所使用的PDCCHCCE个数

统计周期内下行DCI所使用的PDCCHCCE个数

上行CCE失败比例

下行CCE失败比例

01

96004

334493

430497

40612240

39283664

0.24%

0.85%

100777

287866

388643

40998084

39233009

0.25%

0.73%

02

113351

264778

378129

41933657

40269939

0.27%

0.66%

伴随CCE比例由10:

1调整至1:

2,上行CCE失败比例提升,下行CCE失败比例下降。

由10:

1调整至2:

1后,上行CCE单小区失败次数由提升了1%,但下行CCE失败次数提升了14%。

基于目前的现网建议全网基础网络配置CCE初始比例2:

1,仅针对上行CCE分配次数过多小区调整为10:

1.伴随voLTE用户的发展,全网逐步调整至10:

1。

1.3.4.针对切换问题场景的优化方法

1.3.4.1.切换失败问题优化

当eNB通过重配置消息下发切换命令给UE,UE收到后会启动T304定时器,如果T304定时器超时前还未接入完成则会发起切换失败原因的重建,重建失败将导致高丢包。

导致切换失败的原因常见原因包括配置错误、邻区错配、弱覆盖、高干扰等问题,需要采用针对性的优化方法。

切换失败主要优化措施有:

配置参数核查修正、邻区信息核查修正、覆盖和干扰问题整治(方法同1.3.1和1.3.2)。

1.3.4.2.邻区缺失问题优化

通过网管统计无邻区导致无法发起切换次数统计(包括系统内和系统间),可以准确定位邻区缺失问题,结合ANR优化功能,可以有效提升切换准确性,减少误切换问题。

邻区缺失主要优化措施:

邻区核查,添加漏配邻区。

1.3.4.3.切换过晚问题优化

通过网管统计切换过晚次数(包括系统内和系统间),可以准确定位切换问题,优化调整系统内和系统间切换迟滞,可以有效减少切换过晚问题。

同时针对高速等快衰场景,引入eSRVCC切换阶段删除异频测量功能,可有效减少切换过晚导致的丢包问题。

切换过晚主要优化措施:

减小调整系统内和系统间切换迟滞,引入eSRVCC切换阶段删除异频测量功能。

1.3.4.4.乒乓切换问题优化

通过网管统计乒乓切换次数(包括系统内和系统间),可以准确定位切换问题,主要措施措施有调整系统内和系统间切换迟滞、CIO等参数设置,可以有效减少切换过晚问题。

1.4.基于劣化场景的VOLTE丢包小区参数优化总结

劣化场景

优化措施

1)、提升上行功率。

修改“上行共享信道发射功率谱密度控制目标”,从8调整成16,加大终端PUSCH信道的发射功率,减少在弱覆盖场景下的上行丢包。

华为丢包率门限大网3%/5%,高丢包小区1%-2%;

中兴上行SINR门限大网1-2db,高丢包6-7db;

诺西BLER门限大网3%,高丢包1%。

4)、考虑室分天线较宏站少,上行增益差,单独对单、双通道的室分小区单独配置语音业务向宏站的异频测量参数,来改善室分小区的丢包率。

3)、开启SRVCC质量切换,放宽切换门限,使UE在质量稍差时尽早切换。

适当提高基于覆盖切换的A2中的Thresh由原有-110dbm调整至-90dbm,早触发下发测量配置消息,让UE早对GSMBCCH频点启测

1)切换失败优化措施有:

配置参数核查修正、邻区信息核查修正、覆盖和干扰问题整治

2)邻区缺失主要优化措施:

邻区核查,添加漏配邻区

3)切换过晚优化措施:

减小调整系统内和系统间切换迟滞,开启eSRVCC切换阶段删除异频测量功能

4)乒乓切换优化措施:

调整系统内和系统间切换迟滞、CIO

1/2:

2.VoLTE丢包指标全局提升策略

造成VoLTE丢包的主要原因为弱覆盖和干扰。

其中上行弱覆盖问题尤甚,而现网上行弱覆盖多出现在RRU大功率小区下,可通过小区功率调优改善上下行覆盖不平衡问题。

同时全面开启Esrvcc质量切换功能,优化质量切换门限,有效解决覆盖和干扰造成的质差丢包问题,改善网络整体丢包率指标;

另外,中兴和华为设备目前均支持VOLTE用户(有QCI=1的承载)和数据业务用户差异化的闭环功控算法,可以将VOLTE用户的上行功率比数据业务大,从而在不明显提升网络整体底噪的情况下,改善VOLTE用户的上行感知。

2.1.基于小区价值评估的大功率优化改善VoLTE丢包率

2.1.1.大功率对丢包的影响分析

随着VoLTE正式商用,VoLTE终端及用户数快速增长,VoLTE用户对语音质量的要求越来越高,端到端上行RTP丢包率直接影响VOLTE用户语音感知,需要加强优化。

分析指标较差的华为设备地市全网上行RTP丢包率在0.4%以上,发现大功率问题对丢包指标影响较为明显,通过对现网丢包问题的分析,发现高丢包问题主要集中在功率设置较大的基站(大功率基站上行丢包率高的原因是:

手机上行功率受限)。

对于不同功率设置的小区的丢包率分析,当功率设置达到160W(RS功率15.2dbm)时,上行丢包会有明显的增长,小区的丢包率是其它小区的2倍以上。

而功率80W和40W的上行丢包率差异不大,说明在80W的功率设置情况下,手机的上行功率受限问题不明显。

为了进一步确定大功率对上行RTP丢包率的影响,选取7月21日凌晨1点-3点将SZ全网大功率小区进行降功率指标对比(从152降至122)。

大功率小区降功率后,取同时段指标对比,上行丢包率由0.28%下降至0.09%,下行丢包无明显变化,小区流量无明显波动;

SZ全网上行丢包率0.10%下降至0.06%,下行丢包无明显变化,小区流量无明显波动。

通过验证可以确定大功率小区降功率后将对全网RTP丢包率有明显改善。

表1:

大功率小区降功率前后丢包率对比

日期

LTE小区组

QCI1的DRB业务PDCPSDU上行丢弃的总包数

小区QCI为1的DRB业务PDCPSDU下行空口丢弃的总包数

小区PDCP层总流量(TB)

2017/7/17

降功率小区

0.4079

0.1452

18417

11853

1.4

2017/7/18

0.2317

0.1527

9522

11487

1.47

2017/7/19

0.2354

0.16

8476

10800

1.35

2017/7/20

0.2719

0.1316

12301

10859

1.56

2017/7/21

0.0963

0.1233

4014

9716

1.51

表2:

全网小区降功率前后丢包率变化

小区QCI为1的DRB业务PDCPSDU上行丢弃的总包数(包)

小区QCI为1的DRB业务PDCPSDU下行空口丢弃的总包数(包)

全网小区

0.1503

0.1022

29855

38360

3.21

0.0951

0.0973

16547

31668

3.35

0.0943

0.0927

16875

32084

3.11

0.0929

0.0994

17094

34551

3.47

0.0621

0.0903

11444

31132

3.36

相同设备的不同地市RTP丢包率对比

同样为华为设备,**丢包率达到0.44%,远高于华为区域其他地市。

因为**大功率(160W)小区2193个,占全网比例18.64%,是其他华为设备地市的近4倍

地市

功率大于等于15.2小区数

小区比例

上行RTP丢包率

非室分

室分

整体

HF

409

280

1.75%

4.24%

1.38%

HB

38

60

1.03%

12.61%

1.08%

0.2%

SZ

2141

52

20.27%

5.63%

18.64%

0.44%

2.1.2.优化策略:

基于小区价值开展功率调配

在整治大功率导致的高丢包问题的同时,为了避免降功率对用户驻留产生负面影响,并最大限度的用好大功率license资源,采用小区级价值评估体系,将低价值高功率小区license转移至高价值低功率小区,开展大功率调配优化。

功率调配策略为:

一是针对低价值的大功率小区,将小区功率统一降低至80W;

二是针对高价值的小功率小区,将小区功率统一提升至80W;

三是按营销网格为优化单位,按照“先降1再升2”的功率调整原则,将1个160W的低价值小区功率降至80W,腾出功率license后,同时将2个高价值的40W小区功率提升至80W,以保证片区内整体覆盖和驻留水平保持平稳。

2.1.2.1.小区价值评估

小区级价值评估遵循区域价值评估的思路,以市场和用户维度为基础,兼顾网络流量。

具体评估公式如下:

小区价值=收入得分×

40%+网络流量得分×

25%+常驻用户数得分×

10%+常驻用户平均ARPU值得分×

25%。

收入、网络流量等各项得分均为小区值和网络平均值的比值。

各项得分及小区总体得分大于1,说明该小区在整体或者某一项表现高于全网均值,比值越大,说明价值越高。

各项指标定义如下:

(1)收入得分=区域单小区平均计费收入/全网单小区平均计费收入。

小区收入通过经分统计的小区语音业务量和数据流量,按照本地市语音和数据的收入单价折算生成。

(2)网络流量得分=区域单小区平均网络流量/全网单小区平均网络流量。

网络流量是指网管侧统计的网络数据流量,数据来源话务网管或网优平台。

该流量包含漫入用户,因漫入费用是已省级或者地市级别为结算单位,所以网络流量是网络实际承载能力的真实体现。

(3)常驻用户数得分=区域内单小区常驻2、3、4G平均用户数/全网单小区2、3、4G平均用户数。

建议综合考虑时间常驻、流量常驻、工作地常驻、居住地常驻四维度给出用户常驻模型。

用户数是衡量区域内用户发展总量情况,是体现区域内人员聚集程度的指标。

(4)常驻用户平均ARPU值得分=区域常驻用户平均ARPU值/全网用户平均ARPU值。

ARPU值是单位时间内运营商从每个用户所得到的收入情况,此处为用户月均收入。

对常驻用户月均收入平均,数据来源经分平台。

常驻用户平均ARPU值越高,高端的用户越多。

评估出的小区价值可以根据关注范围任意划分区域,从簇到栅格一直到网格,划定范围内站点的平均价值越大,说明划定区域的价值越高。

分别提取经分模块6月份全月居住地及工作地小区级用户数、平均ARPU、小区流量以及总收入,分析数据发现工作地用户总数接近现网终端数量,故采用工作地为60%权重,居住地为40%权重。

计算SZ公司全网11263个小区价值,价值最高44.85,价值最低0.24.

2.1.2.2.功率调配标准及方法

首先计算全网所有小区的价值,平均后得到网络平均价值X。

保守认为价值低于X的小区为低价值小区,高于X的小区为高价值。

理论上大功率小区的价值低于网络均值,则没有设置大功率的必要,需要调整。

功率调配的关键是确定需要调整的低价值的大功率小区数量。

低价值的大功率小区筛选条件:

RRU功率大于80W(单通道RS功率大于12.2)且小区价值得分低于“网络平均价值X”。

而后根据降功率的小区总数的2倍数量,按照小功率(小于80W)小区的价值降序筛选得到相应数量的需提升功率的小区明细。

(因为降低一个大功率小区腾出来的license可以供两个低功率小区升功率)

升功率的小功率(小于80W)小区的确定非关键内容,若网络不受功率License限制,可将所有小于80W的宏站小区功率提升至80W。

2.1.3.实施措施

根据价值评估体系,计划分两批次进行大功率license转移优化。

针对功率大于80W(RS大于12.2)小区,选取小区价值较低的1402处,平均价值0.6,日均流量1732MB,同时选取2589处价值较高功率设置为40W(RS=9.2)小区进行功率提升,该部分小区平均价值1.07,平均流量5223MB。

2.1.4.实施效果

截止7月28日,**完成了1402个大功率小区降功率操作,完成2589个低功率小区的升功率操作,SZ升功率区域的覆盖率从89.29%升至90.67%,提升1.38%;

流量从11741.5G上升至13726.7G,增长了1985.2GB。

降功率区域小区覆盖率为82.03%,基本无变化,流量从6470.5GB下降至5977GB,减少了493.5GB。

总体流量增加1491.7GB,关键指标平稳,日时长驻留比由98.30%提升至98.74%,VoLTE丢包率从0.43下降到0.24%。

2.1.4.1.降功率小区部分操作前后指标对比

修改后网管上行丢包率从0.33%下降至0.20%,改善0.13%,网管下行丢包率从0.20%下降至0.17%,上行RTP丢包率从0.89%下降至0.78%,改善0.11%,下行RTP丢包率基本不变。

覆盖率82.03%基本无变化,流量从6470.5G下降至5977G,减少了493.5G,降低7.6%,RRC连接建立完成次数从9699650次下降至8439194,减少1260456次。

eSRVCC切换比从4.04%下降至3.16%。

VoLTE接通率、掉话率、eSRVCC切换成功率保持稳定。

VOLTE切换比

下行RTP丢包率

小区PDCP层总流量(兆比特/秒)

RRC连接建立完成次数

覆盖率

7/20

降功率

3.94%

0.3155

0.1903

1.26%

6502540.192

9693

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