人工智能原理模拟试题.doc

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人工智能原理

一、名词解释

1.专家系统

2.产生式

3.启发式搜索

4.归结原理

5.原子集

二、选择题

1.非结构化的知识的表示法是（）。

A.语义网络表示B.谓词逻辑表示

C.框架表示法中D.面向对象表示

2.归结策略中，（）是完备的。

Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤策略

A.Ⅰ,ⅡB.Ⅰ,ⅢC.Ⅱ,ⅣD.Ⅲ,Ⅳ

3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。

A.A为真B.对A一无所知

C.A为假D.对A为真有一定信任

4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。

Ⅰ.LN<1,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1Ⅲ.LN>1,LS<1Ⅳ.LN>1,LS>1

A.Ⅰ,ⅡB.Ⅱ,ⅢC.Ⅰ,ⅣD.Ⅱ,Ⅳ

5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

A.Bel（A）≤Pl（A）B.Bel（A）＜Pl（A）

C.Bel（A）≥Pl（A）D.Bel（A）＞Pl（A）

6.不完备的搜索过程是（）

A．广度优先搜索B．深度优先搜索

C．有界深度优先搜索D．代价树广度优先搜索

7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：

（）

A.E对H没有影响B.E支持H

C.-E支持HD.E支持-H

8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：

（）

A.证据A不可信B.对证据A一无所知

C.证据A可信D.没有意义

9.人工智能研究的领域不包括（）。

A.自然语言理解B.自动程序设计

C.程序设计方法D.自动定理证明

10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（），则定理得证

A.永真式　　B.包孕式（subsumed）

C.原子谓词D.空子句

11.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。

A.LS=0B.LS<1

C.LS=1D.LS>1

12.在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。

A.CF（H，E）>1B.CF（H，E）>0

C.CF（H，E）=0D.CF（H，E）<0

13.谓词公式中量词"x的辖域是（）

AB.P（x）C.D.

14.设个体域为整数集，下列公式中其值为1的是（）

A.B.

C.D.

15.设L（x）：

x是演员，J（x）：

x是老师，A（x,y）：

x佩服y.那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为（）

A.B.

C.D.

16.谓词公式xA（x）ØxA（x）的类型是（）

A.永真式B.矛盾式

C.非永真式的可满足式D.不属于（A）,（B）,（C）任何类型

17.谓词公式取真值为1的充分必要条件是（）

A.对任意y，使P（y）都取真值1

B.存在一个y0，使P（y0）取真值1

C.存在某些y，使P（y）都取真值1

D.存在y0，使P（y0）取真值0

18.设GÛ"x$yP（x,y）®Q（z,w），下面三个命题为真的是（）

A.G是前束范式B.G不是前束范式

C.G不是一阶公式D.G是永真式

19.与命题公式P®（Q®R）等值的公式是（）

A.（PÚQ）®RB.（PÙQ）®RC.（P®Q）®RD.P®（QÚR）

20.命题公式（PÙQ）®P是（）

A.永真式B.永假式C.可满足式D.合取范式

三、问答题

1.归结反演和基于规则的演绎两种方法各自的特点是什么？

2.描述产生式系统的几个突出特点。

3.某公司招聘工作人员，A、B、C三人应试，经面试后公司表示如下想法：

（1）三人中至少录取一人

（2）如果录取A而不录取B，则一定录取C

（3）如果录取B，则一定录取C

试用归结反演法证明公司一定录取C。

4.用一阶谓词逻辑表示下列的句子。

（1）并非所有的有理数（rationalnumber）都是整数。

（2）一个充分大的偶数（even）可以表示为两个素数（prime）之和。