国外主流互联网医疗产品模型分析汇总.docx

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国外主流互联网医疗产品模型分析汇总

国内外健康SNS产品模型分析

 

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国内外健康SNS产品模型分析汇总

当前版本

V1.2

作者

完成日期

2014.9.12

 

目录

I.研究方法10

II.研究内容10

III.相关定义10

1.SNS10

2.UGC10

3.PLM10

IV.报告正文10

第一章Patientslikeme网站分析11

第一章网站定位11

1.1基本理念11

1.1.1Share11

1.1.2Find11

1.1.3Learn11

1.2产品优势11

1.2.1数据分析11

1.2.2数据系统服务12

1.2.3竞争对手分析12

第二章网站功能13

2.1基本资料13

2.2共有功能14

2.2.1病史记录14

2.2.2治疗与疗法15

2.2.3症状及副作用15

2.2.4体重管理16

2.2.5表格打印-给医生浏览用17

2.2.6医疗团队17

2.3特殊功能18

2.3.1心理社区-条形图18

2.3.2ALS社区-曲线图19

2.4个人资料展示20

2.5护理人员功能21

2.6客户人员功能21

2.7网站其他栏目21

2.7.1患者交流平台21

2.7.2论坛21

2.7.3治疗及疗法22

2.7.4症状22

2.7.5研究22

第三章用户分析23

3.1用户分布23

3.1.1用户地理分布23

3.1.2用户所在社区分布23

3.1.3患者用户男女比例25

3.1.4患者用户年龄段25

3.1.5患者用户资料完整性26

3.2用户角色26

3.2.1病人26

3.2.2临床试验者27

3.2.3护理人员27

3.2.4客户、客人27

3.3目标用户群体27

第四章用户体验分析28

4.1页面风格28

4.2首页体验29

4.3少做原则29

4.4数据可视化30

4.5用户操作30

4.6页面跳转方式30

4.7广告位置31

4.8交互设计31

4.9总结32

第五章商业模式33

5.1公司人员组成33

5.2商业关系33

5.3资源配置33

5.4核心竞争力33

5.4.1病人33

5.4.2数据34

5.5合作伙伴34

5.6成本结构34

5.7收入模式(搜索资料显示,不确定)34

5.7.1试验合作34

5.7.2数据出售34

第六章运营模式35

6.1主要社区用户活跃度(数据来源:

站长之家10.27.2010)35

6.2流量数据分析(数据来源:

站长之家10.26.2010)35

6.3传播方式36

6.3.1站内交互36

6.3.2对外传播36

6.3.3邀请好友37

6.4内容来源37

6.4.1UGC:

病情管理系统(个人资料)、论坛、博客37

6.4.2PLM团队刊物37

6.5使用流程37

第二章Inspire产品模型分析38

第一章网站定位38

1.1基本理念38

1.1.1分享病情38

1.1.2激励他人38

1.1.3注重安全,尊重隐私38

1.2产品优势38

1.2.1成员控制38

1.2.2明晰,透明度高38

1.3竞争对手分析(数据来自站长之家2010.10.27)39

1.4盈利模式(网站资料说明)39

1.4.1临床试验招募39

1.4.2“售后”服务39

1.4.3消费者健康研究39

1.4.4病人宣传和教育39

第二章网站功能40

2.1网站架构图40

2.2个人中心41

2.2.1站内消息41

2.2.2功能导航41

2.2.3其他41

2.3症状/疾病分类Interests42

2.3.1首次登陆42

2.3.2再次登陆42

2.4群组(核心功能)43

2.4.1加入群组43

2.4.2群组首页43

2.5日志post44

2.5.1发表日志(可以不加入群组发表)44

2.6讨论44

2.6.1发起讨论(必须加入群组才能发表)44

2.7朋友45

2.7.1查找用户功能45

2.8隐私设置45

第三章用户分析46

3.1用户分布46

3.1.1年龄分布46

3.1.2性别分布46

3.1.3地域分布47

3.2用户角色47

3.2.1病人47

3.2.2病人家属47

3.2.3支持团体(疾病群组)48

3.2.4合作团体48

第四章用户体验分析49

4.1页面风格49

4.2首次登陆体验49

4.3少做原则50

4.4强调组件使用50

4.5周详的隐私设置51

4.6页面跳转方式51

4.7广告位置51

4.8交互设计52

4.9总结52

第五章商业模式53

5.1商业关系53

5.25.2资源配置53

5.2.1注册用户数53

5.2.2支持群组分类及数量53

5.3核心竞争力53

5.4合作伙伴(摘录自Inspire)54

5.5企业成本(个人猜测)54

5.5.1基本网站运维成本:

服务器、带宽等。

54

5.5.2人员配置:

运营人员、开发人员、市场业务人员。

54

5.5.3广告:

站外广告投放、商业合作。

54

第六章运营模式55

6.1社区活跃度(数据来源:

Inspire社区)55

6.1.1注册用户数55

6.1.2群组活跃度55

6.1.3用户回复56

6.2流量数据分析(数据来源:

站长之家)56

6.3传播方式57

6.3.1站内传播57

6.3.2对外传播57

6.3.3邀请好友57

6.4内容来源57

6.5信息监控57

6.6社区禁忌(摘录自Inspire)58

6.6.1不得利用Inspire提供医疗咨询或业务;58

6.6.2不得使用任何商业促销和邀约;58

6.6.3不得发表不适当的内容和信息;58

6.6.4不得有干扰网站的运作的行为;58

6.6.5不得发生侵犯版权的行为;58

6.6.6不得没有搜刮或采集数据;58

6.6.7不得利用Inspire社区提供或交换药物。

58

第三章康Q网产品模型分析59

第一章网站概述59

1.1网站简介59

1.2网站特色产品59

1.2.1个性化母婴养育方案59

1.2.2康Q团购59

第二章网站产品分析60

2.1网站产品概要60

2.1.1Blog60

2.1.2相册60

2.1.3圈子61

2.1.4活动61

2.1.5好友61

2.1.6文章推送62

2.1.7个人健康管理62

2.1.8测试工具63

2.1.9美容间63

2.1.10论坛64

2.1.11同病相怜64

2.1.12问吧65

2.1.13团购66

2.2网站重点产品介绍66

2.2.1测试工具(核心功能)66

2.2.2康Q团购80

第三章用户分析81

3.1概述81

3.1.1整站注册用户数为2362人,其中男性注册用户为606人,女性注册用户为1756人;81

3.1.2注册用户主要是女性为主。

推测整站用户以女性用户居多。

81

3.2用户角色82

3.2.1注册用户82

3.2.2妈妈达人83

3.2.3育儿专家84

3.3用户活跃度84

3.3.1个人空间活跃度84

第四章商业模式86

4.1公司简介86

4.2盈利模式86

第五章运营模式87

5.1第三方监测87

5.1.1基本情况87

5.1.2流量统计(数据来源:

alexa中国,采集时间:

2010.11.29)87

5.2团购运营情况89

5.2.1北京市各类别商品数89

5.2.2平均每次购买人数89

5.2.3北京团购销售额一览90

5.3论坛91

5.3.1论坛板块活跃度91

5.3.2论坛运营方式92

5.4其他活动(开始于2010.5.12)94

5.4.1专家在线访谈94

5.4.2圣诞新年欢乐派94

5.4.3我秀我运动94

5.4.4康Q大转盘95

5.4.5公益讲座95

第四章别来无恙产品模型分析96

第一章网站概况96

1.1网站简介96

1.1.1建立个人健康档案96

1.1.2小组讨论96

第二章网站功能97

2.1用户使用流程97

2.2我的空间98

2.2.1区域①:

98

2.2.2区域②:

98

2.2.3区域③:

98

2.2.4区域④:

98

2.2.5区域⑤:

99

2.3发布病历99

2.4点评100

2.5收藏100

2.6分享101

2.7讨论101

2.8讨论组102

2.9好友102

2.10隐私设置103

第三章用户分析104

3.1第三方监测工具分析104

3.1.1XX指数(数据采集日期:

2011.1.31)104

3.1.2Alexa(数据采集日期:

2011.1.31)105

3.1.3Alexa用户统计105

3.2网站数据(数据采集日期:

2011.1.25)106

3.2.1病历性别比例106

3.2.2病历年龄比例106

3.2.3病历地区比例107

3.3总结107

3.3.1性别比例:

107

3.3.2年龄分布:

107

3.3.3地区分布:

107

第四章用户体验108

4.1整体风格108

4.2加载速度108

4.3隐私设置109

4.4提示充分109

4.5分类合理109

4.6网站广告109

4.7小结110

第五章商业模式111

5.1商业模式111

5.2盈利模式111

5.2.1文字链接广告112

5.2.2合作促销112

5.3友情链接113

第六章运营模式114

6.1上线时间及健康类SNS基本数据114

6.1.1上线时间114

6.1.2健康类SNS基本数据114

6.2数据库运营情况及运营情况(采集时间:

2011.1.28~2011.1.31)115

6.2.1医院115

6.2.2疾病119

6.2.3药品119

6.2.4讨论组120

6.3其他-公司博客121

6.3.1主要创始人大概有两位,一位是文章撰写人Sakya,另一位是Zero(多次在文章中被提及);121

6.3.2深信Web2.0模式;121

6.3.3看不好twitter,认为twitter只能是广告,而且他所认为的广告模式很局限。

间接说明创始人的判断与现实存在一定的误差;121

6.3.4认为别来无恙是专业健康类资讯网站的一个补充;121

6.3.508年的猜想中,对于facebook、twitter以及google的猜想几乎都与事实不相符。

作者对于互联网整体态势的预测稍微有点偏差;121

6.3.6创始人希望打造一家受人尊重的公司;121

6.3.7对豆瓣进行过深入的研究。

121

I.

研究方法

本报告主要以调研数据为基础,逐层展开产品模型进行深入分析,数据来源于产品本身,配合一些网站数据分析工具加以辅助,让大家更深入地对各款产品进行了解。

II.研究内容

本报告主要从以下6个方面对健康类SNS进行深入分析:

1.网站定位

2.网站功能

3.用户分析

4.用户体验分析

5.商业模式

6.运营模式

III.相关定义

1.SNS

全称SocialNetworkingServices,即社会性网络服务,专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。

2.UGC

全称UserGeneratedContent,也就是用户生成内容的意思。

3.PLM

PatientsLikeMe社区的简称。

IV.报告正文

第一章

Patientslikeme网站分析

第一章网站定位

一.1基本理念

一.1.1Share

分享您的健康信息。

回答简单的问题,创建共享的健康资料,查看随着时间推移,您的健康状况。

一.1.2Find

寻找与您同类的患者。

搜索性别、年龄、治疗方法、症状、患病时间、诊疗时间,轻松联系到同类的患者。

一.1.3Learn

向别人学习经验。

通过现实的治疗和症状报告、论坛讨论、健康资料,一对一交流及其他方式学习经验。

一.2产品优势

一.2.1数据分析

分析项包括患者年龄、性别、病史、症状、疾病严重程度、诊断时间、药物清单、剂量、用药时间、停药原因等等,可以帮助业内人士清晰观察用户的病情变化、治疗过程和症状缓解程度,更加准确地预测个人的疾病进程,甚至可以预测患者的死亡时间。

一.2.2数据系统服务

一.2.2.1超越一般患者社区仅有的定性和描述性的文字,而通过精密的图表,帮助病人追踪与个人有关的健康信息。

患者可以收集、分析、阐释可见到的数据,评估日常行为对身体健康的影响。

一.2.2.2聚集数据的同时出售数据,将盈利和增进医学研究这两种看似矛盾的行为结合在了一起。

一.2.3竞争对手分析

(数据来源:

站长之家2010.10.27)

名称

域名

优势

IP

PV

PR

Alexa

激励网

网站用户忠诚度高,社区有多种疾病的病患、患者家人和支持团体组成的社群,制药公司也能通过网站寻找他们临床试验的病人。

33,600

285,600

6

27,359

糖尿病友社区

目标用户是糖尿病人和关注糖尿病的人,网站提供各种糖尿病相关的产品和服务。

73,200

103,212

6

21,523

健康革命

用户以交流健康,革命健康。

网站提供一系列管理工具和找医生、医院、卫生保健、医疗保险等服务。

60,000

114,000

6

15,052

第二章网站功能

网站功能结构图

二.1

基本资料

基本资料包括:

1、社区头像

2、基本信息(出生、性别、国家)

3、简介(文字、图片)

二.2共有功能

二.2.1病史记录

病史记录功能包括:

1、诊断状态(确诊时间)

2、症状状态(首发时间)

3、有否治疗

4、家族病史

若有多项病史症状(网站给出封闭式选择),用户需要选一项为首选病史。

网站根据此症状来推荐患者用户和匹配社区资讯。

病史填写流程图

功能总结:

病史记录的重要体现在匹配治疗方法和症状副作用启动高强的纠错机制(包括论坛提出的帖子)

二.2.2

治疗与疗法

添加治疗手段和药物:

添加药物(手段)

服用剂量

服用目的

副作用

治疗与疗法使用流程图

二.2.3症状及副作用

先选择一种症状:

1、填写关键字或字母,系统由高到低自动分配最贴近的症状;

2、选择副作用or症状(选择为副作用需要选择治疗药物,因此必须以治疗药物为前提);

3、症状首发时间;

4、症状的程度(分为温和、一般、严重三个等级,分别用三种不同的颜色表示)

功能总结:

症状与副作用,跟治疗方法关系密切,是病情管理系统最重要的部分。

二.2.4体重管理

此项只需要记录身高(固定)和体重(需要不定时记录)。

定时记录体重的变化,系统会自动生成BMI指数、曲线图,通过拉动能观察一段时间的体重和BMI变化地图。

功能说明:

随着治疗药物和治疗手段的进程,体重的变化(BMI)将会是衡量生理变化的一个重要指标。

不足的是:

网站没有提供标准BMI的列表参考,也没有BMI的曲线变化。

二.2.5

表格打印-给医生浏览用

所有功能的图表就汇总在一个表格上,有日期选择,并支持打印功能。

医生通过打印的表格能够观察到病人在疾病治疗期间的一些生理变化,包括剂量的控制、治疗的效果、副作用的发生、体重的变化。

功能总结:

治疗周期曲线对医生和患者都有重要的参考意义,医生通过病人的治疗手段和生理周期的变化作出更精确更有意义的临床诊断。

二.2.6医疗团队

可以对朋友发送邀请加入到PLM社区。

跟踪医生,治疗师,和其他医护服务人员对你的访问,保持你和医生,家人,朋友和其他人的最新进展。

二.3特殊功能

二.3.1心理社区-条形图

二.3.1.1情绪地图

每周更新一次情绪地图(有时间限制,每日只可以更新一次,可以修改,但不可以再建当天新的情绪地图)

二.3.1.2即时心情

即时心情可以随时填写,每天也有邮件提示更新。

只需要填写一个心情状态的评估,分别选择以下其中一项:

非常好(浅蓝色)、好(深蓝色)、一般(灰色)、坏(橙色)、极差(红色);可选填140字内说明原因

功能总结:

情绪地图能深入了解情绪影响的因素造成的影响,随着时间推移能呈现出一些应激因素的变化(如睡眠质量、焦虑、强迫情绪控制、外部情绪等)。

即时心情需要比较频繁地记录,系统根据过往用户填写的心情记录,自动模拟用户自动填写心情,生成一个心情变化的模型图。

二.3.2ALS社区-曲线图

二.3.2.1FRS

设置一系列问题,每个区域设置三个问题:

延髓(咀嚼和吞咽的肌肉)、日常生活活动功能、呼吸功能。

得出一个FRS的分值,根据分值的范围,评估病人的FRS水平

>90th(行动缓慢)、75-90th、25-75th(平均)、10-25th、<10th(行动迅速)

二.3.2.2最大肺活量(FVC)

只需要填写最大肺活量的百分比,系统就会自动生成曲线图。

功能总结:

最大肺活量(FVC)是诊所ALS患者存活和病情进展的预测因素。

FRS是ALS功能评估量表,对患者运动神经元受损体征和反射功能进行评分,定量评定患者临床症状和体征。

二.4

个人资料展示

读取数据后,在个人资料首页以flash形式展示。

功能总结:

个人首页将上面功能所生成的图表汇总在一齐,并通过时间轴看到每个时间点的各种变化:

药物的剂量、治疗的效果、生理变化、症状和副作用等等。

若发现与自身状况不符,可以即时进行更新。

二.5

护理人员功能

首页展示已受邀请的病人(以详细列表方式展示,点击可以读取病人的病情图表),可随时跟踪关注病人的状况。

系统自己匹配社区相似病症的患者用户,推荐关注。

功能总结:

护理人员和客户人员的功能比较简单,只是一个监控患者窗口的功能。

二.6客户人员功能

功能板块与护理人员类似,在此不列出。

二.7网站其他栏目

二.7.1患者交流平台

与其他网站搜索方式类似,不过不同社区有特殊的搜索条件。

(ALS社区有设备搜索一栏、心理社区有心情条件作为搜索条件)

二.7.2论坛

与其他网站论坛类似

二.7.3治疗及疗法

二.7.3.1社区治疗报告

病人在病情管理系统记录得最多的药物副作用、疗效、咨询、承受力、剂量和成本,自动生成治疗报告,抽取最多人关注的部分报告(2010.10.27数据)。

药名

加巴喷丁

度洛西汀

巴氯芬

氯硝西泮

普瑞巴林

维生素D

欧米加3鱼油

多种维生素

个体化治疗

安非他酮

性质

处方药

处方药

处方药

处方药

处方药

增补剂

增补剂

增补剂

心理治疗

处方药

患者

3055

2849

2611

2494

2316

2221

2092

2019

1862

1759

二.7.3.2治疗报告样本

报告包含内容:

概述(药物描述,药物属性,功效,适用人群)、用药原因和药物功效、副作用、剂量、停药原因、用药时间、用药坚持度(是否按规定接受治疗)、用药负担(正在接受治疗的难度)、用药成本(能够支付的金钱)、个别病人的评价。

报告生成方式:

系统读取后台数据自动生成。

二.7.4症状

二.7.4.1症状搜索

通过症状搜索病人或报告

二.7.4.2症状报告

这些主要症状是由医生通过临床判断和病情发展得来的,列出前10条(2010.10.25数据)

症状

疲劳

焦虑

抑郁

疼痛

脑雾

头痛

痉挛

失眠

嗜睡

意志薄弱

人数

32241

25595

25374

24556

18014

17489

17089

14742

14500

13721

二.7.5研究

项目

研究工具

临床试验合作

公共研究与简报

团队刊物

社区报告

PLS刊物特点

研发政策

数量

2

2

18

12

3

1

1

代表

ALS的遗传搜索引擎

诺华制药

大创意灵感来自我的兄弟

社会网络在医学的功能

ALS社区报告

谷歌学术搜索

PLM研发政策

第三章用户分析

三.1用户分布

三.1.1

用户地理分布

在Google地图上标记每一个病人所在的位置。

目前用户主要分布在北美洲和西欧国家,另外南美洲、亚洲、非洲、大洋洲等地区也有少量用户,而俄罗斯和东欧地区几乎没有用户。

三.1.2用户所在社区分布

图3.1.2

(1)

(2)显示PLM社区主要为女性用户,除了艾滋病、ALS、柏金森社区用户男性多于女性,其他社区均是女性居多。

护理人员方面占社区患者的比例也不一致。

非罕见慢性病用户比较图表中能看出:

ALS社区是建设时间最长,发展最成熟的社区,社区男女用户比例和护理人员分配几乎是等比的;艾滋病社区的患者用户只有2800多人,只有全球3340万艾滋病人数的万分之一不到,这种死亡率高、难以启齿和没有根治方法的疾病更应引起重视。

其他社区护理人员分配不均匀甚至稀缺。

罕见慢性病社区用户较少,但护理人员配置也充足,进行性核上性麻痹社区的护理人员更是占最大的比例。

图3.1.2

(1)非罕见慢性病用户比较

图3.1.2

(2)罕见慢性病用户比较

(2010-10-27数据,包含未公开患者)

三.1.3

患者用户男女比例

(2010-11-1数据公开资料的患者用户:

69277)女性患者用户占了73.6%,几乎是男性患者用户的三倍,说明女性用户更愿意通过PLM分享自己的疾病经历。

三.1.4患者用户年龄段

(2010-11-1数据公开资料用户有69277,已填写年龄用户有46430)慢性病已经成为折磨中年人的主要疾病,也是中年人死亡的主要原因。

图3

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