第四讲描述统计分析上机.docx
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第四讲描述统计分析上机
上机课
（二）：
多项选择、列联表交互统计分析、相关分析、T检验
生活中的统计：
世界杯、工资、考试成绩等
一、常用统计方法介绍
（一）数据的统计描述分析:
集中趋势、离散趋势、列联表分析、多项选择题、图表制作；相关分析
（二）数据的统计推论分析
1、中级统计：
假设检验
（1）参数检验：
T检验、F检验（方差分析）
（2）非参数检验：
卡方检验
2、高级统计：
（1）因子分析
（2）回归分析：
多元线性回归分析；二项Logistic回归分析
二、SPSS常用命令介绍
（一）寻找特殊值：
explore命令
（二）重新编码:
Recode命令
（三）数据排序:
Sort命令
多项选择描述分析
以数据库“”中老年人对居家养老服务的需求为例
点“分析”----“多重响应”----“定义变量集”
弹出对话框，按住Ctrl键，点“B20题”
将B20的各道题移到“集合中的变量”
在“计数值”旁边的空格填上“1”，并在“名称”后写上“居家养老服务需求”，最后点击“添加”按钮
点“关闭”
点“分析”---“多重响应”---“频率”
弹出对话下图对话框后，点标红的“箭头”将变量移至右边的“表格”，然后点“确定”
输出结果
表格制作与结果汇报：
而从城市老年人对居家养老服务（主要是家庭外）的需求看，排第前3位的分别是“文体娱乐”、“家庭护理”、“精神慰藉”；然后依次是“老年教育”“家政服务”“生活照料”“信息咨询”。
可见，精神层面的保障是老年人最需要的，我们的居家养老服务政策在推行过程中要注意满足他们的精神需求。
表4-32对居家养老服务的需求（多项选择）
项目
频数
百分比（%）
排序
是否需要生活照料
142
24.7%
6
是否需要家政服务
169
29.3%
5
是否需要家庭护理
227
39.4%
2
是否需要精神慰藉
225
39.1%
3
是否需要信息咨询
102
17.7%
7
是否需要文体娱乐
285
49.5%
1
是否需要老年教育
186
32.3%
4
列联表分析
点“分析”-----“描述统计”-----“交叉表”
弹出对话框，把“性别”移入“列”中，把“教育程度”移入“行”中。
点“单元格”，弹出对话框，并在“行”、“列”、“总计”空格上打“√”；点“继续”
选择“显示复式条形图”，点“确定”
输出结果
表格制作与结果汇报
第一，文化程度分层。
从下图可以明显地看出，以老年人的受教育程度作为社会分层的指标，三个城市老年人结构分化类似一个梯形，呈现“上小下大”的分布。
即接受初、中等教育的较多，而接受高等教育的较少。
从性别比较看，接受过大专及以上文化程度教育的男性老年人要比女性老年人多；与之相对应的是，接受小学及以下文化程度教育的女性老年人显然大于男性老年人。
另外，通过性别与老年人受教育程度的列联表分析与非参数检验，男性老年人与女性老年人受教育程度的差异也清晰可见。
两个变量的克拉默的V相关系数为0.306，并且在显著度0.001水平下通过卡方检验，表明不同性别老年人之间的文化程度存在统计意义上的显著性（见表4-1）。
这可能与受调查老年人在求学阶段时，男性比女性更易进入学堂接受教育有关。
“重男轻女”的传统观念在这里得到深刻地印证。
图4-2文化程度分层
表4-1性别与文化程度列联表分析
受教育程度
性别
小学及小学以下
初中
高中或中专
大专
本科及以上
女
67.2%
40.9%
43.5%
26.2%
21.8%
男
32.8%
59.1%
56.5%
73.8%
78.2%
合计
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
卡方值
X2=62.936
自由度=4
Cramer'sV=0.306
P=0.000
相关分析
⏹
（一）变量的关系：
⏹
（1）函数关系：
确定性，如
⏹
（2）相关关系：
不确定性，但有一定的统计规律
⏹如,青年的教育水平与理想、身高与体重、血压与年龄、商品的销售量与价格、利用外资与国内生产总值、收入与支出、进口和出口、产品质量与用户满意度
⏹相关：
两个变量之间的连带性，即存在某种逻辑联系，一个变量的变化会引起另一个变量的变化
⏹
（二）相关测量方法：
⏹绘制数据散布图（散点图）
⏹计算相关系数（亦即表示相关程度强弱、相关方向异同的数值）
【例1：
两个变量都是定距】以1990-2005年的统计数据为依据，运用SPSS计算农村居民家庭人均纯收入和城镇居民家庭人均可支配收入两者之间的Pearson相关系数，并进行统计显著性检验。
表12-2：
城乡居民家庭人均收入（单位：
元）
年份
农村居民家庭人均纯收入（x）
城镇居民家庭人均可支配收入（y）
2005
3254.93
10493.03
2004
2936.40
9421.60
2003
2622.24
8472.20
2002
2475.63
7702.80
2001
2366.40
6859.60
2000
2253.42
6280.00
1999
2210.30
5854.00
1998
2162.00
5425.10
1997
2090.10
5160.30
1996
1926.10
4838.90
1995
1577.74
4283.00
1994
1221.00
3496.20
1993
921.60
2577.40
1992
784.00
2026.60
1991
708.60
1700.60
1990
686.31
1510.20
1989
601.50
1373.90
1988
544.90
1180.20
1987
462.60
1002.10
1986
423.80
900.90
（1）在SPSS中录入对应的原始数据，建立SPSS数据文件（SPSS数据文件见文件“SPSS12-简单相关分析）；
（2）打开SPSS数据文件，选择[分析]=>[相关]=>[双变量]；
（3）将分析变量x和y输送到到[变量]分析框中，并采用默认设置。
图12-4
（4）单击[确定]进行分析，输出结果如下：
从输出结果可以看出，农村居民家庭人均纯收入（x）和城镇居民家庭人均可支配收入（y）两者之间的Pearson相关系数r=0.987，p值=0.000，在
=0.01条件下达到统计显著性线性相关。
【例2：
两个变量都是定类】某高校为了了解广大师生对学校某项改革政策的态度，共对2531名学生和教师进行了抽样调查，抽样调查结果如表12-16所示。
计算调查对象与态度之间的列联相关系数，并进行统计显著性检验。
表12-16：
问卷调查对象与态度关系的3×3列联表
态度
对象
C
总计
赞成
不置可否
反对
R
低年级学生
446
212
319
977
高年级学生
273
193
324
790
教师
262
325
177
764
总计
981
730
820
2531
同样，我们可以用SPSS来计算上例中列联相关系数，其基本程序如下：
（1）将“调查对象”设为变量R（1表示低年级、2表示高年级、3表示教师），“态度”设为变量C（1表示赞成、2表示不置可否、3表示反对），列联表中的数字设为变量W（1表示“对”，2表示“错”），在SPSS中录入对应的原始数据（数据结构如下表所示），建立SPSS数据文件（SPSS数据文件见文件“SPSS12-列联相关分析）；
表12-17：
列联表输入的数据结构
R
C
W
1
1
446
1
2
212
1
3
319
2
1
273
2
2
193
2
3
324
3
1
262
3
2
325
3
3
177
（2）打开SPSS数据文件，选择[数据]=>[加权个案]；
（3）进入[加权个案]，并W输入[频率变量]框中；
图12-10
（4）选择[分析]=>[描述统计]=>[交互]；
（5）进入[交叉表]，并将R、C分别输入[行]和[列]框中；
图12-12
（6）进入[统计]，并选中[卡方]和[相关系数]，如图12-13所示；
（7）单击[确定]进行分析，输出结果如下：
从输出结果可知，
=130.017，列联相关系数0.221，且具有统计显著性意义。
因此，师生间对这项改革政策的态度存在显著差异。
课堂练习：
1、读取数据库“公务员卷1930份_修正_”，做第35题，写出研究结论。
读取“泉州高校大学生宗教信仰状况1”数据库，对男女大学生的信教原因进行统计分析；写出研究结论。
女大学生信教的第一位原因在于寻找精神寄托或心理慰藉，而男大学生却截然相反，他们信教的主要原因在于寻找真理和智慧。
女性在社会上总是处于弱者的地位，男女不平等的现实使女性更希望得到强者的保护，更需要精神支柱与可依赖的力量。
而宗教的特点之一便是宗教中的神集中了人类善与美的本质，寄托了人类所追求的希望，人们相信神具有超自然的力量，宗教也就很容易的成为了女生的精神支柱、依赖和依靠的力量。
同时，女生相对男生更为软弱、内向、敏感、细腻，当她们的心灵无所皈依时或遇到较大的困难、挫折时，宗教容易以其“天堂理想”的美好形象吸引她们，使她们为了寻找精神寄托和精神慰藉而皈依宗教。
而男性更为外向、刚强、理性，对任何事物更多地从理性的角度去看待，同时，男生比女生有更强的好奇心和求知欲，宗教的悠久历史、神秘传说、思想精华、建筑雕塑艺术等无不吸引着他们，有些男生为了寻找真理与智慧便皈依了宗教。
这也说明了对宗教的看法是影响大学生信教的一个重要因素，宗教认知指导宗教行为。
（2）女大学生信教排在第二位的原因是家人的影响或要求，女生相对男生感情更为细腻、性格更为柔弱，对家人、长辈更为顺从，也更易受家人的影响，因此女生信教的第二位原因便是“家人的影响或要求”，而男生此原因则是他们信教的第五位。
这也为我们对女大学生的思想政治教育提供了良好的启示，应该培养女大学生的独立自主意识，帮助他们解放思想，真正实现宗教信仰自由，摆脱家庭信教传统的束缚。
表5男女大学生信教原因的比较
信教原因
女大学生（%）
排序
男大学生（%）
排序
家人的影响或要求
52.1
2
47.9
5
朋友同学的影响或介绍
42.9
4
57.1
3
宗教人士的感化
42.9
4
57.1
3
宗教魅力的吸引
45.8
3
54.2
4
寻找精神寄托或心理慰藉
59.1
1
40.9
6
寻找真理与智慧
31.2
6
68.8
1
民族传统的影响
36.5
5
63.5
2
2、一般认为，一个国家的人均GDP越高，表明这个国家平均来说比较富裕，较好的生活水平使得这个国家的期望寿命将延长。
这两个变量之间是否存在这种正相关关系呢？
数据文件“相关分析（GDP与期望寿命）”中显示的是若干国家某年的人均GDP和期望寿命的数据，请予以分析。
3、某研究人员试图评价一个拥有6000名雇员的某保健组织内的禁烟政策。
在设立禁烟令4个月后，研究人员随机选择687位雇员进行民意调查。
给每一位寄去问卷并要求匿名回答且返回。
687位雇员中有434位寄回问卷，即回收率为63％。
问卷中关于吸烟状况与对禁烟令态度的联合分布见表1.试分析不同吸烟状况的人对禁烟令的态度是否有显著差异。
（数据库见“吸烟与禁烟令”）
表1样本雇员的吸烟状况与对禁烟令的态度
对禁烟令的态度
认可
不认可
不确定
吸烟
状况
从未吸烟
237
3
10
以前吸烟者
106
4
7
现时吸烟者
24
32
11
升级会员 