论文浅析社会网络Word下载.docx

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1、社会网络与社交网络

社会网络这个词对于一些人来说或许是第一次听说，但是我们一定对社交网络十分熟悉。

社交网络服务（SNS,SocialNetworkingService）主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人创建在线社区。

这类服务往往是基于互联网，为用户提供各种联系、交流的交互通路，如电子邮件、实时消息服务等。

他们通常通过朋友，一传十十传百地把网络展延开去。

多数社交网络会提供多种让用户交互起来的方式，为信息的交流与分享提供了新的途径。

作为社交网络的网站一般会拥有数以百万的登记用户，使用该服务已成为了用户们每天的生活。

其实社交网络既社会网络分析在网络化以及应用上的一个投影，也是我们目前有亲身体会的一种应用，而社会网络则是一种更加广泛的概念，不仅仅是基于计算机网络的，而是整个社会网络的人与人之间的关系的研究。

２、什么是社会网络

社会网络：

社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系，社会网络关注的是人们之间的互动和联系,社会互动会影响人们的社会行为。

是社会行动者以及其间关系的集合。

也就是说，一个社会网络是又多个点（社会行动者）和各个点之间的线（行动者之间之间的关系）组成的集合。

社会网络的概念强调的是：

每个社会行动者与其他行动者之间有或多或少的关系。

社会网络分析者建立这些关系的模型，力图描述群体关系结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。

社会网络涉及的领域包括：

认知科学，文化研究，心理学，生态学，经济学，等等许多领域。

3、研究社会网络的理论基础

有一个数学领域的猜想，名为SixDegreesofSeparation，中文翻译包括以下几种：

六度分割理论或小世界理论等。

理论指出：

你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。

这就是六度分割理论，也叫小世界理论。

这种现象的涵义并不是说人与人之间的联系必须通过六个层次才会产生联系，而是表达了这样一个重要的概念：

任何两位素不相识的人之间通过一定的联系方式，总能够产生必然联系或关系。

显然，随着联系方式和联系能力的不同，实现个人期望的机遇将产生明显的区别。

二、社会网络分析

1、社会网络分析的基本概念与方法

社会网络研究发端于上世纪二三十年代，英国人类学家Brown首次使用“社会网络”（SocialNetworks）概念;

1954年,Banns则在对挪威渔村研究时进一步将人类社会是互相交织在一起的社会关系变为系统研究。

然而,英国人类学对于社区的研究并没有很好地利用数学工具,美国社会心理学家Moreno创立的社会测量法则为社会网络分析奠定计量分析基础。

Moreno在分析人际关系的时候所使用的社交测量法的基本思路至今依然影响着社会网络分析的定量分析发展。

计算机网络的出现将不同的人、组织和机构通过一组社会关联组织起来,构成朋友、协作或者信息交换的社会关系。

Wellman就认为,社会网络分析已经被广泛应用于网络社会关系发掘、支配类型发现（关键因素）以及信息流跟踪,通过社会网络信息来判断和解释信息行为和信息态度。

而且作为一种跨学科的研究方法,社会学、心理学、经济学、信息科学、系统科学与计算机科学的共同努力,使得社会网络分析从一种隐喻成为一种现实的研究范式。

社会网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）方法一般是研究组织中诸如咨询、信任、友谊、情报、沟通和工作流程等关系的网络,以解释组织内部的决策、沟通、人事变动和组织冲突等问题。

在过去三十年,社会网络分析提出了大量概念和方法来观测结构类型、鉴别相互关系的类型、分析网络成员之际的行为结构的内涵以及社会成员之间的社会结构。

而这些概念大致分布在两个领域,社会网络分析这种方法从诞生伊始,即表现出两种不同的研究取向:

整体网络分析和自我中心网络分析。

整体网络分析是网络结构分析,主要研究群体中不同角色的关系结构,引进数学的图论,使用社会关系图来代表小群体间的人际关系,如图论、随机网络、PERT图、决策树、网络流分析等。

之后,引进数学中的矩阵方法研究群体数量较大、图形关系复杂的情形。

目前,整体网络分析集中于探讨网络结构随时间的变迁和网络中成员的直接或者间接的联系方式,使用的主要概念有:

侧重衡量整体网络结构的簇（clusters）,桥（bridges）,紧密性,中距性,中心性等;

侧重网络中不同角色地位的明星（stars）,联络人（1iaisons）,孤立者（isolates）,结合体（coalitions）,小集团（cliques）等。

这一领域的代表人物是LintonFreeman以及SAI（社会网络调查表）的作者Treadwell等人。

另一种是自我中心网络（Egocentricnetworks,EN）分析,主要关心个体行为受人际网络的影响,进而研究社会团体和人际网络的形成。

EN分析目前集中在新经济社会学的研究之中,并且逐渐拓展到社区、社会阶层、流动人口、社会变迁等整个社会学研究领域。

在此使用的主要核心概念则主要有:

网络的范围,网络的密度以及网络的多元性,强弱联系。

２、社会网络分析的独特之处

社会网络分析是社会科学中的一种独特视角，之所以独特是因为社会网络分立在如下假设基础上：

在互动的单位之间存在的关系非常重要。

社会网络理论、模型以及应用的基础都是关系数据，关系是网络分析理论的基础。

只有认识到社会网络分析的独特之处，我们才能更清楚的认识到社会网络分析的实质。

2.1社会网络分析在本体论上的独特之处

社会网络分析原则上接受客观论的可能性，坚持一种实在论的本体论，认为社会结构是真实的存在。

尽管“关系”不能脱离行动者而存在，但是，在各个行动者之间真实存在的关系可以作为“外在物”对行动者产生作用，社会网络分析提供的就是对这种结构的分析，利用量化的语言对网络数据的结构进行描述。

2.2社会网络分析在认识论上的独特之处

社会网络分析坚持如下认识论原则：

首先，世界是由网络而不是由群体组成的。

如果仅仅对边界群体进行描述，就会使复杂的社会结构过于简单化。

从网络而不是群体出发，可以把世界看成是网络的结构，把行动者之间的关系看成资源流动的渠道，从而通过分析发现复杂的资源流动网络，而不是简单的分层结构。

其次，社会结构决定二人关系的运作。

网络分析者认为，只有在由各种联系构成的结构脉络中才能理解二人互动关系，因为社会的结构特征决定了二人关系发生的环境。

因此，网络模型把社会结构环境看成是为个体行动提供机会和限制的因素，对行为的解释根据的是结构上的限制性，而不是诸如“社会化”，“心理”等内在因素。

再次，行动者所遵循的规范产生于社会关系结构中的各个位置。

主流社会学家认为：

当具有类似属性的个人也以类似的方式行事的时候，他们就认为发现了其规律。

相反的，结构分析者认为，社会学者首先在行动者如何行动而非他们应该如何行动的规律中寻求解释，用结构对活动的强制来解释行为，而不是用假设的内驱力来解释行为，因此，他们把规范看成是结构位置的结果而不是原因。

2.3社会网络分析在方法论上的独特之处

社会网络分析者遵循如下独具特色的方法论原则：

（1）从社会关系视角进行的社会学解释要优于从个人属性的视角进行的解释。

许多主流社会学研究把社会结构和过程看成是个体行动者的个人属性的总和。

不管这些属性是先天赋予的还是自致的，都被看成是个体属性。

对这些因素进行分析的各种统计方法都把拥有相同属性的个体归为一类，从而作为分析单位。

这种分类没有考虑到个体所处的关系结构。

而网络分析者认为，行动者既属于一定的类别，又处于一定的网络中，因而不能仅仅考察其属性，还应该关注其所处的关系网络，例如不能仅仅把社会阶级看成一个地位集合，还应该看成是权力的经济关系和依赖性的综合，所以，从社会行动者所处的社会关系的角度进行的解释和研究是比较优越的。

二者的不同之处在于：

社会网络分析的理论概念是关系性的，相关数据是关系性的，对数据的假设检验也使用关系属性的分布。

（2）网络结构方法将补充甚至取代个体主义方法。

网络分析认为，行动者之间是相互依赖而不是相互独立的。

这种研究方法正能够补充个体研究主义视角很少关注的社会结构。

（3）网络分析方法直接针对社会结构的模式化的关系本质，从而可以补充甚至超越主流统计方法。

网络分析者认为，对社会各方面研究最好要通过考察社会行动者之间的关系来进行。

网络分析者用图论工具，代数模型技术描述关系模式，并且探究这些模式对结构中成员的行为有哪些影响。

但这些研究的难度却十分巨大，涉及的内容也极其复杂。

2.5小结

总之，社会网络分析的独特之处是多方面的，其核心在于，从“关系”的角度出发，研究社会现象和社会交媾，由于社会结构既可以是行为结构，政治结构，也可以是社会结构经济结构，所以，社会网络分析的概念和方法已经在多学科中得到了广泛应用。

由于关系数据不满足统计学意义上的“变量的独立性假设”，因此，通常意义上的各种统计方法多数不能用来分析关系数据。

社会网络分析恰恰研究的是关系数据。

社会网络分析在各方面的独特之处，是其得到广泛关注的重要因素。