用Python实现数据库编程.docx

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用Python实现数据库编程

用Python实现数据库编程

　　　　　　老巫　　19September,2003　　　　用PYTHON语言进行数据库编程,至少有六种方法可供采用.我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结.　　　　方法一:

使用DAO（DataAccessObjects）　　　　这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的.假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧……　　找到工具栏上ToolsàCOMMakePyutilities,你会看到弹出一个SelectLibrary的对话框,在列表中选择’MicrosoftDAOObjectLibrary’（或者是你所有的版本）.　　现在实现对数据的访问:

　　#实例化数据库引擎　　import　　engine=（\　　　　#实例化数据库对象,建立对数据库的连接　　db=（r\　　　　现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了.假设在数据库中已经有一个表叫做‘customers’.为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法:

　　rs=（\　　　　#可以采用SQL语言对数据集进行操纵　　rs=（\　　你也可以采用DAO的execute方法.比如这样:

　　（\’bill’\　　#注意,删除的数据不能复原了J　　EOF等属性也是可以访问的,因此你能写这样的语句:

　　whilenot:

　　print（\　　（）　　　　我最开始采用这个方法,感觉不错.　　　　方法二:

使用PythonDBAPI,PythonODBCmodules（youcanuseODBCAPIdirectly,butmaybeitisdifficultformostbeginner.）　　为了在Python里面也能有通用的数据库接口,DB-SIG为我们提供了Python数据库.（欲知详情,访问DB-SIG的网站,/sigs/db-sig/）.Mark　　Hammond的win32扩展PythonWin里面包含了这些API的一个应用-这个数据库API仅仅开放了一些有限的ODBC函数的功能（那不是它的目的）,但是它使用起来很简单,而且在win32里面是的.　　安装的步骤如下:

　　1.安装python软件包:

　　/download/　　2.安装MarkHammond的最新版本的pythonwin32扩展-PythonWin:

　　/crew/mhammond/　　3.安装必要的ODBC驱动程序,用ODBC管理器为你的数据库配置数据源等参数　　　　你的应用程序将需要事先导入两个模块:

　　-支持各种各样的SQL数据类型,例如:

日期-dates　　–编译产生的ODBC接口　　　　下面有一个例子:

　　importdbi,odbc　　#导入ODBC模块　　importtime　　#标准时间模块　　　　dbc=（　　#打开一个数据库连接　　’sample/monty/spam’#‘数据源/用户名/密码’　　）　　crsr=（）#产生一个cursor　　（　　#执行SQL语言　　\　　SELECTcountry_id,name,insert_change_date　　FROMcountry　　ORDERBYname　　\　　）　　print‘Columndescriptions:

’#显示行描述　　forcolin:

　　print‘‘,col　　result=（）　　#一次取出所有的结果　　print‘\\nFirstresultrow:

\\n‘,result[0]#显示结果的第一行　　print‘\\nDateconversions:

’#看看dbiDate对象如何?

　　date=result[0][-1]　　fmt=‘%-25s%-20s’　　printfmt%（‘standardstring:

’,str（date））　　printfmt%（‘secondssinceepoch:

’,float（date））　　timeTuple=（date）　　printfmt%（‘timetuple:

’,timeTuple）　　printfmt%（‘userdefined:

’,（‘%d%B%Y’,timeTuple））　　下面是结果:

　　-------------------------------输出（output）----------------------------　　Columndescriptions:

　　（‘country_id’,‘NUMBER’,12,10,10,0,0）　　（‘name’,‘STRING’,45,45,0,0,0）　　（‘insert_change_date’,‘DATE’,19,19,0,0,1）　　　　Firstresultrow:

　　（24L,‘ARGENTINA’,）　　Dateconversions:

　　standardstring:

　　FriDec1901:

51:

531997　　secondssinceepoch:

　　　　timetuple:

　　（1997,12,19,1,51,53,4,353,0）　　userdefined:

　　19December1997　　　　大家也可以去/windows/win32/看看,那儿有两个HirendraHindocha写的例子,还不错.　　　　注意,这个例子中,结果值被转化为Python对象了.时间被转化为一个dbiDate对象.这里会有一点限制,因为dbiDate只能表示UNIX时间（1Jan197000:

00:

00GMT）之后的时间.如果你想获得一个更早的时间,可能会出现乱码甚至引起系统崩溃.*_*　　　　方法三:

使用calldll模块　　（Usingthismodule,youcanuseODBCAPIdirectly.Butnowthepythonversionis,andIdon’tknowifotherversioniscompatiblewithit.老巫:

-）　　SamRushing的calldll模块可以让Python调用任何动态连接库里面的任何函数,厉害吧?

哈.其实,你能够通过直接调用里面的函数操作提供了一个包装模块,就是来做这个事情的.也有代码来管理数据源,安装ODBC,实现和维护数据库引擎（MicrosoftAccess）.在那些演示和例子代码中,还有一些让人侧目的好东东,比如,有一个信息循环和窗口过程的Python函数!

　　　　[你可以到Sam’sPythonSoftware去找到calldll的相关连接,那儿还有其他好多有趣的东西]　　

　　　　　　　　下面是安装CALLDLL包的步骤:

　　1.安装PYTHON软件包（到现在为止最多支持版本）　　2.下载:

　　ftp:

///pub/python/python-ext/　　3.在LIB路径下面创建一个新路径比如说:

　　c:

\\ProgramFiles\\Python\\lib\\caldll\\　　4.在原目录下解压　　5.移动calldll\\lib\\中所有的文件到上面一个父目录（calldll）里面,删除子目录（lib）　　6.在CALL目录里面生成一个file__init__.py文件,象这样:

　　#Filetoallowthisdirectorytobetreatedasapython　　package.　　7.编辑calldll\\:

　　在\和\里面,改变\为\　　　　下面是一个怎么使用calldll的例子:

　　fromcalldllimportodbc　　　　dbc=（）.connection（）#createconnection　　（‘sample’,‘monty’,‘spam’）#connecttodb　　#alternatively,usefullconnectstring:

　　#_connect（‘DSN=sample;UID=monty;PWD=spam’）　　print‘DBMS:

%s%s\\n’%（　　#showDBinformation　　_info（_DBMS_NAME）,　　_info（_DBMS_VER）　　）　　result=（　　#executequery&returnresults　　\　　SELECTcountry_id,name,insert_change_date　　FROMcountry　　ORDERBYname　　\　　）　　print‘Columndescriptions:

’#showcolumndescriptions　　forcolinresult[0]:

　　print‘‘,col　　print‘\\nFirstresultrow:

\\n‘,result[1]#showfirstresultrow　　-------------------------------output（输出）--------------------------------　　　　DBMS:

Oracle　　　　Columndescriptions:

　　（‘COUNTRY_ID’,3,10,0,0）　　（‘NAME’,12,45,0,0）　　（‘INSERT_CHANGE_DATE’,11,19,0,1）　　　　Firstresultrow:

　　[‘24’,‘ARGENTINA’,‘1997-12-1901:

51:

53’]　　　　方法四:

使用ActiveXDataObject（ADO）　　现在给出一个通过Microsoft’sActiveXDataObjects（ADO）来连接MSAccess2000数据库的实例.使用ADO有以下几个好处:

首先,与DAO相比,它能更快地连接数据库;其次,对于其他各种数据库（SQLServer,Oracle,MySQL,etc.）来说,ADO都是非常有效而方便的;再有,它能用于XML和文件和几乎其他所有数据,因此微软也将支持它比DAO久一些.　　　　第一件事是运行makepy.尽管这不是必须的,但是它对于提高速度有帮助的.而且在PYTHONWIN里面运行它非常简单:

找到工具栏上ToolsàCOMMakePyutilities,你会看到弹出一个SelectLibrary的对话框,在列表中选择’MicrosoftActiveXDataObjectsLibrary‘（或者是你所有的版本）.　　然后你需要一个数据源名DataSourceName[DSN]和一个连接对象.[我比较喜欢使用DSN-Less连接字符串（与系统数据源名相比,它更能提高性能且优化代码）]就MSAccess来说,你只需要复制下面的DSN即可.对于其他数据库,或者象密码设置这些高级的功能来说,你需要去[ControlPanel控制面板|管理工具AdministrativeTools|数据源DataSources（ODBC）].在那里,你可以设置一个系统数据源DSN.你能够用它作为一个系统数据源名,或者复制它到一个字符串里面,来产生一个DSN-Less的连接字符串.你可以在网上搜索DSN-Less连接字符串的相关资料.好了,这里有一些不同数据库的DSN-Less连接字符串的例子:

SQLServer,Access,FoxPro,Oracle,Oracle,Access,SQLServer,最后是MySQL.　　>>>import　　>>>conn=（r’’）　　>>>DSN=‘PROVIDER=;DATASOURCE=C:

/;’　　>>>（DSN）　　经过上面的设置之后,就可以直接连接数据库了:

　　首要的任务是打开一个数据集/数据表　　>>>rs=（r’’）　　>>>rs_name=‘MyRecordset’　　>>>（‘[‘+rs_name+‘]’,conn,1,3）　　　　[1和3是常数.代表adOpenKeyset和adLockOptimistic.我用它作为默认值,如果你的情况不同的话,或许你应该改变一下.进一步的话题请参考ADO相关材料.]　　打开数据表后,你可以检查域名和字段名等等　　>>>flds_dict={}　　>>>forxinrange（）:

　　...　　flds_dict[x]=（x）.Name　　　　字段类型和长度被这样返回A:

　　>>>print

（1）.Type　　202#202isatextfield　　>>>print

（1）.DefinedSize　　50#50Characters　　　　现在开始对数据集进行操作.可以使用SQL语句INSERTINTO或者AddNew（）和Update（）　　>>>（）　　>>>

（1）.Value=‘data’　　>>>（）　　　　这些值也能够被返回:

　　>>>x=

（1）.Value　　>>>printx　　’data’　　　　因此如果你想增加一条新的记录,不必查看数据库就知道什么number和AutoNumber字段已经产生了　　>>>（）　　>>>x=（‘Auto_Number_Field_Name’）.Value　　#xcontainstheAutoNumber　　>>>（‘Field_Name’）.Value=‘data’　　>>>（）　　使用ADO,你也能得到数据库里面所有表名的列表:

　　>>>oCat=（r’’）　　>>>=conn　　>>>oTab=　　>>>forxinoTab:

　　...　　if==‘TABLE’:

　　...　　print　　　　关闭连接.注意这里C是大写,然而关闭文件连接是小写的c.　　>>>（）