统计学实验报告.docx
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统计学实验报告
经管实验中心
实验报告
学院
课程名称
专业班级
实验项目
实验一
实验二
实验三
实验四
实验五
实验六
实验七
实验八
实验九
实验十
总评
成绩
评分
姓名
学号
学生实验报告
实验项目
EXCEL在统计分析中的应用
□必修□选修
□演示性实验□验证性实验√操作性实验□综合性实验
实验地点
实验仪器台号
指导教师
袁雪松
实验日期及节次
一、实验目的及要求：
1、目的
通过实验了解EXCEL软件在统计分析过程中的应用，并熟练掌握EXCEL软件相关基本操作。
2、内容及要求
1、认知EXCEL软件在统计分析的作用；
2、了解并掌握EXCEL软件在描述统计、时间序列分析、参数估计与假设检验等过程中的基本操作。
3、提交实验报告
二、仪器用具：
仪器名称
规格/型号
数量
备注
计算机
1
安装EXCEL软件
三、实验方法与步骤:
（一）阅读实验指导材料，了解实验项目内容；
（二）按照实验指导材料上的要求录入原始数据，并按照EXCEL操作步骤处理数据，输出结果；
（三）整理实验数据和文档，编写实验报告。
四、实验结果与数据处理：
（一）直方图的形成（例11.1）
省2010年各地区财产保险业务情况
地区
保险业务保费收入（万元）
南昌
33907
景德
7388
萍乡
7388
九江
3765
新余
5955
鹰谭
5115
赣州
16388
吉江
12839
宜春
14457
抚州
7812
上饶
14497
（二）根据未分组的原始数据求描述统计量（例11.2）
42
列1
29
31
平均
38.075
38
标准误差
2.225547325
55
中位数
34.5
27
众数
38
28
标准差
14.07559718
29
方差
198.1224359
31
峰度
1.121067113
48
偏度
1.095560755
26
区域
62
33
最小值
19
42
最大值
81
58
求和
1523
40
观测数
40
32
最大
（1）
81
24
最小
（1）
19
34
置信度（95.0%）
4.501594325
25
33
63
22
49
22
29
70
38
81
25
52
52
21
50
26
38
41
35
47
19
38
（三）根据分组的数据求描述统计量（例11.3）
南昌宏达电脑公司电脑销售量情况
按销售量分组（台）
天数（天）（f）
组中值（X）
Xf
离差
离差平方
每组离差平方和
140-150
4
145
580
-40
1600
6400
150-160
9
155
1395
155
24025
216225
160-170
16
165
2640
165
27225
435600
170-180
27
175
4725
175
30625
826875
180-190
20
185
3700
185
34225
684500
190-200
17
195
3315
195
38025
646425
200-210
10
205
2050
205
42025
420250
210-220
8
215
1720
215
46225
369800
220-230
4
225
900
225
50625
202500
230-240
5
235
1175
235
55225
276125
合计
120
22200
4084700
185
184.4970641
0.997281428
（四）区间估计
1、大样本总体均值的区间估计（例11.4）
年限
列1
5
5
平均
6.71666667
6
标准误差
0.39494809
3
中位数
6
6
众数
5
7
标准差
3.05925474
5
方差
9.35903955
5
峰度
0.81365436
6
偏度
1.08987361
8
区域
13
4
最小值
3
9
最大值
16
6
求和
403
4
观测数
60
10
置信度（98.0%）
0.94441125
5
10
置信区间值
0.91878665
11
5
14
7
5
9
6
7
3
4
3
7
5
9
3
6
8
16
12
11
5
4
3
6
5
8
3
5
9
7
13
4
6
5
8
3
5
8
7
11
5
14
4
2、小样本的总体均值的区间估计（例11.5）
时间
列1
12
8
平均
10.76470588
允许误差
0.01
11
标准误差
0.539126552
9
中位数
11
t值
2.920782
13
众数
11
14
标准差
2.222875721
置信区间上限
12.33938
10
方差
4.941176471
置信区间下限
9.190035
10
峰度
-0.583290816
9
偏度
0.180750417
13
区域
8
11
最小值
7
8
最大值
15
11
求和
183
15
观测数
17
10
置信度（99.0%）
1.574670926
7
12
（五）假设检验
1、大样本的检验（例11.6）
程度
3
4
5
5
0.991353
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
3
4
4
4
4
3
3
4
4
5
4
4
4
5
2、小样本的检验（例11.7）
445
489
样本平均数
498.7826087
474
样本容量
23
505
样本标准误
46.94286326
553
抽样标准误
9.788263627
477
总体均值
471
454
463
T统计量值
2.838359259
466
557
p值
0.004781194
502
449
438
500
466
477
557
433
545
511
590
561
560
3、两个匹配样本的检验（例11.9）
问卷A
问卷B
147
146
t-检验:
成对双样本均值分析
150
151
152
154
变量1
变量2
148
147
平均
149.6
148.9
155
152
方差
6.46315789
7.042105
146
147
观测值
20
20
149
148
泊松相关系数
0.71148803
148
146
假设平均差
0
151
152
df
19
150
150
tStat
1.5841193
147
146
P（T<=t）单尾
0.064835
148
146
t单尾临界
1.72913279
147
148
P（T<=t）双尾
0.12966999
150
153
t双尾临界
2.09302405
149
147
149
146
152
148
147
149
154
152
153
150
（六）用移动平均法的预测（例11.12）
年份
数量
1990
3654
1991
3547
1992
3285
3495.333333
1993
3238
3356.666667
1994
3320
3281
1995
3294
3284
1996
3393
3335.666667
1997
3946
3544.333333
1998
4588
3975.666667
1999
6204
4912.666667
2000
7041
5944.333333
2001
7031
6758.666667
2002
7618
7230
2003
8214
7621
2004
7936
7922.666667
2005
7667
7939
2006
7474
7692.333333
2007
7248
7463
（七）指数平滑法的预测（例11.13）
年份
数量
1990
3654
1991
3547
1992
3285
1993
3238
3547
1994
3320
3494.6
1995
3294
3443.28
1996
3393
3418.624
1997
3946
3393.6992
1998
4588
3393.55936
1999
6204
3504.047488
2000
7041
3720.83799
2001
7031
4217.470392
2002
7618
4782.176314
2003
8214
5231.941051
2004
7936
5709.152841
2005
7667
6210.122273
2006
7474
6555.297818
2007
7248
6777.638255
6916.910604
（八）季节变动预测法（例11.14）
某啤酒生产企业历年啤酒各季销售量数据
年份
季度
1
2
3
4
全年
1999
25
32
37
26
120
2000
30
38
42
30
140
2001
29
39
50
35
153
2002
30
39
51
37
157
2003
29
42
55
38
164
2004
31
43
54
41
169
四年合计
174
233
289
207
903
同季平均
29
38.8333
48.1667
34.5
37.625
季节指数
0.77076
1.03212
1.28018
0.91694
4
2005
40
预测值
53.5632
66.4368
47.5862
五、指导教师评语及成绩：
成绩：
指导教师签名：
批阅日期：
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