最新奥鹏远程南开大学《数据科学导论》20春期末考核-参考答案.docx
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《数据科学导论》20春期末考核-
参考答案试读一页
《数据科学导论》20春期末考核
1.下面不是分类的常用方法的有（）
【选项】：
AK近邻法B朴素贝叶斯C决策树
D条件随机场
【答案】：
D条件随机场|
2.BFR聚类用于在（）欧氏空间中对数据进行聚类
【选项】：
A高维B中维C低维D中高维
【答案】：
A高维|
3.聚类是一种（）。
【选项】：
A有监督学习B无监督学习C强化学习D半监督学习
【答案】：
B无监督学习|
4.数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于（）
【选项】：
A异常值B缺失值
C不一致的值
D重复值
【答案】：
C不一致的值|
5.某商品的产量（X,件）与单位成本（Y,元/件）之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明（）。
【选项】：
A产量每增加一台，单位成本增加100元
B产量每增加一台，单位成本减少1.2元
C产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元
D产量每增加一台，单位平均增加100元
【答案】：
C产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元|
6.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会（）,“估计误差”会（）。
【选项】：
A减小，减小B减小，增大C增大，减小D增大，增大
【答案】：
B减小，增大|
7.在回归分析中,自变量为（）,因变量为（）。
【选项】：
A离散型变量，离散型变量B连续型变量，离散型变量C离散型变量，连续型变量D连续型变量，连续型变量
【答案】：
D连续型变量，连续型变量|
8.手肘法的核心指标是（）。
【选项】：
ASESBSSE
CRMSE
DMSE
【答案】：
BSSE|
9.特征选择的四个步骤中不包括（）
【选项】：
A子集产生B子集评估C子集搜索
D子集验证
【答案】：
C子集搜索|
10.一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的（）。
【选项】：
A误差B方差C测差D残差
【答案】：
D残差|
11.K-means聚类适用的数据类型是（）。
【选项】：
A数值型数据B字符型数据C语音数据D所有数据
【答案】：
A数值型数据|
12.以下哪些不是缺失值的影响（）
【选项】：
A数据建模将丢失大量有用信息B数据建模的不确定性更加显著C对整体总是不产生什么作用
D包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱，导致异常的输出
【答案】：
C对整体总是不产生什么作用|
13.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系（）。
【选项】：
A人的性别和他的身高
B人的工资与年龄
C正方形的面积和边长
D温度与湿度
【答案】：
C正方形的面积和边长|
14.考虑下面的频繁3-项集的集
合:
{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5假}定数据集中只有5个项,采
用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含（）
【选项】：
A1,2,3,4
B1,2,3,5
C1,2,4,5
D1,3,4,5
【答案】：
C1,2,4,5|
15.单层感知机模型属于（）模型。
【选项】：
A二分类的线性分类模型B二分类的非线性分类模型C多分类的线性分类模型D多分类的非线性分类模型
【答案】：
A二分类的线性分类模型|
16.系统日志收集的基本特征有（）
【选项】：
A高可用性B高可靠性C可扩展性D高效率
【答案】：
A高可用性|B高可靠性|C可扩展性|
17.距离度量中的距离可以是（）
【选项】：
A欧式距离B曼哈顿距离CLp距离
DMinkowski距离
【答案】：
A欧式距离|B曼哈顿距离|CLp距离|DMinkowski距离|
18.K-means聚类中K值选取的方法是（）。
【选项】：
A密度分类法B手肘法
C大腿法
D随机选取
【答案】：
A密度分类法|B手肘法|
19.多层感知机的学习过程包含（）。
【选项】：
A信号的正向传播B信号的反向传播C误差的正向传播D误差的反向传播
【答案】：
A信号的正向传播|D误差的反向传播|
20.一元回归参数估计的参数求解方法有（）。
【选项】：
A最大似然法B距估计法C最小二乘法D欧式距离法
【答案】：
A最大似然法|B距估计法|C最小二乘法|
21.Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
22.标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
F错|
23.使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
F错|
24.特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟合。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
25.一个人的身高与体重之间具有函数关系。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
F错|
26.K均值（K-Means）算法是密度聚类。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
F错|
27.数据科学可以回答复杂的问题,发现世界中隐藏的联系并预测和指导未来。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
28.选择较小的k值,相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测,学习的“近似误差”会减
小,“估计误差”会增大,预测结果会对近邻的点实例点非常敏感。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
29.利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
F错|
30.对于项集来说,置信度没有意义。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
31.每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
32.当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稠密。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
F错|
33.利用K近邻法进行分类时,k值过小容易发生过拟合现象。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
34.聚合方法是自底向上的方法。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
35.平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。
【选项】：
T对
F错
【答案】：
T对|
36.##感知机足以解决任何复杂的分类问题。
【选项】：
【答案】：
37.判定系数取值范围为[0,1]，判定系数越接近##，表明变量之间的相关性越强。
【选项】：
【答案】：
38.在线性回归分析中，当输入特征的维度从一维增加到d维
（1），则该问题为##问题。
【选项】：
【答案】：
39.多元线性回归中，在有统计学意义的前提下，标准化偏回归系数的绝对值越大，说明相应的自变量对y的作用##。
【选项】：
【答案】：
越大
40.在k近邻法中，通常采用##来选取最优的k值。
【选项】：
【答案】：
交叉验证法
41.单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题？
【选项】：
【答案】：
42.为什么某些属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能？
【选项】：
【答案】：
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