数学建模结课论文同工同酬Word文档下载推荐.docx
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3、该企业生产、销售长时间处于稳定状态，受市场波动影响较小。
4、该企业在调查期间人事稳定，如：
无新职工的招聘，老员工的离职等
四．模型的建立与求解
问题分析：
要想分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切。
现不妨对员工工资与其工龄、性别、受教育程度、培训情况等因素之间的关系，一一作以详细的分析讨论；
在此我们利用统计回归模型中的逐步回归思想，即将所有对应变量影响显著地的自变量都选入模型，而影响不显著的自变量都不选模型，从而在应用角度是模型中自变量个数竟可能少。
因此我们首先确定一个包含若干自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一对应变量影响最大的，再对集合中的变量进行检验，从变得不显著的变量中移出一个影响最小的，依次进行，直到不能引入移出为止，引入和移出都已给定的显著性水平为标准。
模型建立：
1、该企业职工日平均工资
的平均值（元）
=
j=1,2.3…
（1）
2、该企业职工工龄平均值
（月）
j=1,2.3…
（2）
3、这里我们利用协方差知识——每对数点的偏差乘积的平均数。
利用协方差来结局两因素级之间的关系由协方差计算公式：
COV（X,Y）=
（3）
4、该企业日平均工资的方差S与标准差S=
（4）
标准差STDEVPA（X
X
…X
n
）=
（5）
5、一般我们认为两个变量的相关系数R超过0.08时，就具有显著地相关关系。
模型求解：
我们利用SPSS软件，将资料中的性别、受教育程度和婚姻状况作以适当的转换，输入数据利用线性回归知识，对该企业职工的日平均工资与其工龄、性别、受教育程度、培训情况等因素之间的关系作以数字化，可视化图表分析得出结果如下：
回归
表1
描述性统计量
均值
标准偏差
N
一线工作情况
.24
.432
90
性别
1.41
.495
工龄（月）
172.19
127.608
受教育状况
1.36
.708
女性婚姻状况
-.17
.797
培训情况
.22
.418
日平均工资（元/天）
57.63
16.236
表3
输入／移去的变量
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
日平均工资（元/天）,女性婚姻状况,培训情况,性别,工龄（月）,受教育状况a
.
输入
a.已输入所有请求的变量。
表4
相关性
工作部门性质
Pearson相关性
1.000
.292
.751
-.297
.541
.296
.210
.160
-.679
.287
-.105
-.226
.161
.099
.151
-.245
-.213
.280
.445
.236
-.053
.527
.316
.156
-.230
.969
.423
.256
Sig.（单侧）
.003
.000
.002
.024
.066
.162
.016
.064
.177
.078
.010
.022
.004
.012
.310
.001
.071
.015
.008
模型解释：
（1）、由表1可知，企业职工工龄平均值
=172.19，
=57.63即该企业职工日平均工资均值为57.63元
（2）、由表3，可很自然的得出该企业职工的日平均工资与工龄（月）、女性婚姻状况、性别、以及受教育状况均有不同程度的影响。
（3）、我们将该企业职工的日平均工资与其在职工龄（月）相对比，做出表格表5见附录表格5，并画出图1所示，
图1
可很明显的对应的正相关性。
图2
图3
我们将表该企业所有男性工龄高于其均值的日平均工资与工龄低于均值的职工信息进行比照，相应地得出表格6、7见附录，图2、3，如上：
根据图2，可知其职工的日平均工资基本持与40-50之间，二由图3，可很明显的看出此部分职工的日平均工资基本在50元之上。
（3）、该企业职工日平均工资与工龄的相关系数
=12.894，也就是职工的工龄每增加一月其工资增加12.894元；
参加培训的人员信息表1
男性职工信息表2
经计算男性职工日平均工资Q
=57.63元，女性日平均工资Q2=58.55元
已婚女性信息表4
职工号
日平均工资（元）
婚姻状况
受教育程度
6
34
女
19
已婚女性
本科
技术岗位
7
27
8
36
30
12
40
31
管理岗位
13
37
38
15
42
18
47
20
52
23
54
24
39
26
49
66
33
45
92
44
94
35
60
103
硕士
51
117
70
140
75
154
50
56
172
61
174
57
209
58
62
220
59
222
63
227
64
232
65
67
235
69
68
260
319
79
337
81
355
估计的分布参数
VAR00001
VAR00004
VAR00008
VAR00009
VAR00002
正态分布
位置
5.5000
36.1250
.0000
3.7500
标度
6.63325
30.78700
.53452
20.38732
个案未进行加权。
单个样本统计量
标准差
均值的标准误
9
76.5556
14.48371
4.82790
279.2222
111.45602
37.15201
单个样本检验
检验值=0.05
差分的95%置信区间
t
df
Sig.（双侧）
均值差值
下限
上限
15.847
76.50556
65.3724
87.6387
7.514
279.17222
193.4995
364.8449
女性本科未婚女性信息表5
#NAME?
由日平均工资与工龄的对照图可知职工工资与与其在企业所工作的时间的长短成正相关性。
一线工作的职工信息
41
男
114
未婚女性
博士
46
73
158
100
159
男性
博士后
257
74
309
80
78
346
83
71
380
84
91
387
85
403
可以明显的看出受教育程度高的在工资待遇方面明显
优于受
Anovab
平方和
均方
F
Sig.
18570.499
2652.928
44.483
.000a
残差
4890.401
82
59.639
总计
23460.900
89
a.预测变量:
（常量）,培训情况,工龄（月）,女性婚姻状况,一线工作情况,工作部门性质,性别,受教育状况。
b.因变量:
日平均工资（元/天）
教
2
14
3
4
43
16
17
22
32
48
111
139
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