fluent湍流模型技巧Word格式文档下载.docx

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虽然这种方法在湍流理论中是最简单的，但是对工程应用而言仍然是相当复杂的。

即便如此，在处理工程上的问题时，统观模拟方法仍然是最有效、最经济而且合理的方法。

在统观模型中，使用时间最长，积累经验最丰富的是混合长度模型和K-E模型。

其中混合长度模型是最早期和最简单的湍流模型。

该模型是建立在层流粘性和湍流粘性的类比、平均运动与湍流的脉动的概念上的。

该模型的优点是简单直观、无须增加微分方程。

缺点是在模型中忽略了湍流的对流与扩散，对于复杂湍流流动混合长度难以确定。

到目前为止，工程中应用最广泛的是k-ε模型。

另外针对k-ε模型的不足之处，许多学者通过对K-E模型的修正和发展，开始采用雷诺应力模型（DSM）和代数应力模型（ASM）。

近年来，DSM模型已用来预报燃烧室及炉内的强旋及浮力流动。

很多情况下能够给出优于k-ε模型的结果。

但是该模型也有不足之处，首先它对工程预报来说太复杂，其次经验系数太多难以确定，此外，对压力应变项的模拟还有争议。

更主要的是，尽管这一模型考虑了各种应变效应，但是其总精度并不总是高于其它模型，这些缺点导致了DSM模型没有得到广泛的应用。

总之，虽然从本质上讲DSM模型和ASM模型比k-ε模型对湍流流场的模拟更加合理，但DSM和ASM中仍然采用精度不高的E方程，模型中常数的通用性还没有得到广泛的验证，边界条件不好给定，计算也比较复杂。

正因为如此，目前用计算解决湍流问题时仍然采用比较成熟的K-E模型。

需要注意的是：

1、大涡模拟有自己的亚格子封闭模型，这和k-ε模型完全是两回事。

LES的亚格子模型表现的是过滤掉的小涡对大涡的影响（这种影响是相互的）。

而Reynolds时均方程的k-ε是建立在时间统计平均的基础上的，考虑的是湍动能和湍流耗散输运方程。

2、对于大涡模拟边界条件的设定，没有什么特别的要求。

FLUENT提供的湍流模型：

Spalart-Allmaras模型

k-ε模型

－标准k-ε模型

－Renormalization-group（RNG）k-ε模型

－带旋流修正k-ε模型

k-ω模型

－标准k-ω模型

－压力修正k-ω模型

－雷诺兹压力模型

TheSpalart-Almaresmodelisaone-equationmodelthatitsomethinginbetweenanalgebraicmodelliketheBaldwin-Lomaxmodelandatwo-equationmodellikethek-epsilonmodel.Sinceitincludesonetransportedturbulentquantityithasthepotentialtoincludeatleastsomehistoryeffects（transportationofturbulentenergy）.ItisamoremodernmodelthantheBLmodel,butthatisofcoursenotaguaranteethatitalwaysproducesbetterresults. 

TheSAmodelisveryrobustandiseasytouse.Forattachedflowsitoftenproducesgoodresults.Itispopularinaero-spaceapplicationsandforquickdesign-iterationsimulationsintheturbo-machineryfield.TheSAmodelrarelyproducesthecompletelyunphysicalresultsthatak-epsilonmodelcanproducesometimes.ThishasmadetheSAmodelquitepopularinthelast5years. 

SpalarthasalsodevelopedaniceDESvariantoftheSAmodel,wherethelargeeddiesareresolvedandthesmallerediesaremodeledusingtheSAmodel.ThistypeofhybridRANS/LESmodelshaveproducedverygoodresultsformassivelyseparatedflowsinaerospaceapplications-thereisaveryniceexampleofaSADESsimulationofastallingF18whichyoucanprobablyfindonthenetifyougoogleabit. 

ForheattransferapplicationsI'

dnotrecommendSA.Itoftenunder-predictsheat-transfer.

对于解决动力漩涡粘性，Spalart-Allmaras模型是相对简单的方程。

它包含了一组新的方程，在这些方程里不必要去计算和剪应力层厚度相关的长度尺度。

Spalart-Allmaras模型是设计用于航空领域的，主要是墙壁束缚流动，而且已经显示出和好的效果。

在透平机械中的应用也愈加广泛。

在原始形式中Spalart-Allmaras模型对于低雷诺数模型是十分有效的，要求边界层中粘性影响的区域被适当的解决。

在FLUENT中，Spalart-Allmaras模型用在网格划分的不是很好时。

这将是最好的选择，当精确的计算在湍流中并不是十分需要时。

再有，在模型中近壁的变量梯度比在k-e模型和k-ω模型中的要小的多。

这也许可以使模型对于数值的误差变得不敏感。

需要注意的是Spalart-Allmaras模型是一种新出现的模型，现在不能断定它适用于所有的复杂的工程流体。

例如，不能依靠它去预测均匀衰退，各向同性湍流。

还有要注意的是,单方程的模型经常因为对长度的不敏感而受到批评，例如当流动墙壁束缚变为自由剪切流。

应用范围：

Spalart-Allmaras模型是设计用于航空领域的，主要是墙壁束缚（wall-bounded）流动，而且已经显示出很好的效果。

在湍流模型中利用Boussinesq逼近，中心问题是怎样计算漩涡粘度。

这个模型被Spalart-Allmaras提出，用来解决因湍流动粘滞率而修改的数量方程。

模型评价：

Spalart-Allmaras模型是相对简单的单方程模型，只需求解湍流粘性的输运方程，不需要求解当地剪切层厚度的长度尺度；

由于没有考虑长度尺度的变化，这对一些流动尺度变换比较大的流动问题不太适合；

比如平板射流问题，从有壁面影响流动突然变化到自由剪切流，流场尺度变化明显等问题。

Spalart-Allmaras模型中的输运变量在近壁处的梯度要比k-ε中的小，这使得该模型对网格粗糙带来数值误差不太敏感。

Spalart-Allmaras模型不能断定它适用于所有的复杂的工程流体。

例如不能依靠它去预测均匀衰退，各向同性湍流。

k-ε模型

标准k-ε模型

最简单的完整湍流模型是两个方程的模型，要解两个变量，速度和长度尺度。

在FLUENT中，标准k-ε模型自从被LaunderandSpalding提出之后，就变成工程流场计算中主要的工具了。

适用范围广、经济，有合理的精度，这就是为什么它在工业流场和热交换模拟中有如此广泛的应用了。

它是个半经验的公式，是从实验现象中总结出来的。

湍动能输运方程是通过精确的方程推导得到，耗散率方程是通过物理推理，数学上模拟相似原型方程得到的。

该模型假设流动为完全湍流，分子粘性的影响可以忽略，此标准κ-ε模型只适合完全湍流的流动过程模拟。

由于人们已经知道了k-ε模型适用的范围，因此人们对它加以改造，出现了RNGk-ε模型和带旋流修正k-ε模型：

1.RNGk-ε模型

RNGk-ε模型来源于严格的统计技术。

它和标准k-ε模型很相似，但是有以下改进：

1.RNG模型在ε方程中加了一个条件，有效的改善了精度；

2.考虑到了湍流漩涡，提高了在这方面的精度；

3.RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式，然而标准k-ε模型使用的是用户提供的常数。

4.然而标准k-ε模型是一种高雷诺数的模型，RNG理论提供了一个考虑低雷诺数流动粘性的解析公式。

这些公式的效用依靠正确的对待近壁区域。

这些特点使得RNGk-ε模型比标准k-ε模型在更广泛的流动中有更高的可信度和精度。

2.带旋流修正的k-ε模型（可实现的k-ε模型）

带旋流修正的k-ε模型是近期才出现的，比起标准k-ε模型来有两个主要的不同点。

1.带旋流修正的k-ε模型为湍流粘性增加了一个公式。

2.为耗散率增加了新的传输方程，这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程术语“realizable”，意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束，湍流的连续性。

3.带旋流修正的k-ε模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。

而且它对于旋转流动、强逆压梯度的边界层流动、流动分离和二次流有很好的表现。

4.带旋流修正的k-ε模型和RNGk-ε模型都显现出比标准k-ε模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。

由于带旋流修正的k-ε模型是新出现的模型，所以现在还没有确凿的证据表明它比RNGk-ε模型有更好的表现。

但是最初的研究表明带旋流修正的k-ε模型在所有k-ε模型中流动分离和复杂二次流有很好的作用。

5.旋流修正的k-ε模型的一个不足是在主要计算旋转和静态流动区域时不能提供自然的湍流粘度。

这是因为带旋流修正的k-ε模型在定义湍流粘度时考虑了平均旋度的影响。

这种额外的旋转影响已经在单一旋转参考系中得到证实，而且表现要好于标准k-ε模型。

由于这些修改，把它应用于多重参考系统中需要注意。

可实现的k-ε模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。

可实现的k-ε模型和RNGk-ε模型都显现出比标准k-ε模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。

由于带旋流修正的k-ε模型是新出现的模型，所以现在还没有确凿的证据表明它比RNGk-ε模型有更好的表现。

但是最初的研究表明可实现的k-ε模型在所有k-ε模型中流动分离和复杂二次流有很好的作用。

该模型适合的流动类型比较广泛，包括有旋均匀剪切流，自由流（射流和混合层），腔道流动和边界层流动。

对以上流动过程模拟结果都比标准k-ε模型的结果好，特别是可再现k-ε模型对圆口射流和平板射流模拟中，能给出较好的射流扩张。

可实现的k-ε模型的一个不足是在主要计算旋转和静态流动区域时不能提供自然的湍流粘度，这是因为可实现的k-ε模型在定义湍流粘度时考虑了平均旋度的影响。

k-ω模型标准k-ω模型

标准k-ω模型是基于Wilcoxk-ω模型，它是为考虑低雷诺数、可压缩性和剪切流传播而修改的。

Wilcoxk-ω模型预测了自由剪切流传播速率，像尾流、混合流动、平板绕流、圆柱绕流和放射状喷射，因而可以应用于墙壁束缚流动和自由剪切流动。

标准k-ε模型的一个变形是SSTk-ω模型，它在FLUENT中也是可用的。

剪切压力传输（SST）k-ω模型

SSTk-ω模型由Menter发展，以便使得在广泛的领域中可以独立于k-ε模型，使得在近壁自由流中k-ω模型有广泛的应用范围和精度。

为了达到此目的，k-ε模型变成了k-ω公式。

SSTk-ω模型和标准k-ω模型相似，但有以下改进：

1.STk-ω模型和k-ε模型的变形增长于混合功能和双模型加在一起。

混合功能是为近壁区域设计的，这个区域对标准k-ω模型有效，还有自由表面，这对k-ε模型的变形有效。

2.SSTk-ω模型合并了来源于ω方程中的交叉扩散。

3.湍流粘度考虑到了湍流剪应力的传播。

4.模型常量不同：

这些改进使得SSTk-ω模型比标准k-ω模型在在广泛的流动领域中有更高的精度和可信度。

SST和标准模型的不同之处是：

1.从边界层内部的标准k-ω模型到边界层外部的高雷诺数的k-ε模型的逐渐转变。

2.考虑到湍流剪应力的影响修改了湍流粘性公式。

雷诺压力模型（RSM）

在FLUENT中RSM是最精细制作的模型。

放弃等方性边界速度假设，RSM使得雷诺平均N-S方程封闭，解决了关于方程中的雷诺压力，还有耗散速率。

这意味这在二维流动中加入了四个方程，而在三维流动中加入了七个方程。

由于RSM比单方程和双方程模型更加严格的考虑了流线型弯曲、漩涡、旋转和张力快速变化，它对于复杂流动有更高的精度预测的潜力。

但是这种预测仅仅限于与雷诺压力有关的方程。

压力张力和耗散速率被认为是使RSM模型预测精度降低的主要因素。

RSM模型并不总是因为比简单模型好而花费更多的计算机资源。

但是要考虑雷诺压力的各向异性时，必须用RSM模型。

例如飓风流动、燃烧室高速旋转流、管道中二次流。

计算成效：

cpu时间和解决方案：

从计算的角度看Spalart-Allmaras模型在FLUENT中是最经济的湍流模型，虽然只有一种方程可以解。

由于要解额外的方程，标准k-ε模型比Spalart-Allmaras模型耗费更多的计算机资源。

带旋流修正的k-ε模型比标准k-ε模型稍微多一点。

由于控制方程中额外的功能和非线性，RNGk-ε模型比标准k-ε模型多消耗10～15%的CPU时间。

就像k-ε模型，k-ω模型也是两个方程的模型，所以计算时间相同。

比较一下k-ε模型和k-ω模型，RSM模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU时间。

然而高效的程序大大的节约了CPU时间。

RSM模型比k-e模型和k-ω模型要多耗费50～60%的CPU时间，还有15～20%的内存。

除了时间，湍流模型的选择也影响FLUENT的计算。

比如标准k-ε模型是专为轻微的扩散设计的，然而RNGk-ε模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。

这就是RNG模型的缺点。

同样的，RSM模型需要比k-ε模型和k-ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流。

在Fleuent隐藏了很多湍流模型，在GUI面板中我们只能看到三种k-ε模型。

但是实际上低雷诺数湍流模型我们同样可以使用。

在Fluent6.2中具体操作一共有三步：

第一步，先在viscousmodel面板中选择k-ε模型；

第二步，键入下面的命令：

define/models/viscous/turbulence-expert/low-re-k

屏幕显示：

/define/models/viscous/turbulence-expert>

low-re-k

Enablethelow-Rek-epsilonturbulencemodel?

[no] 

输入y

在模型选择面板中我们就可以看见低雷模型low-re-kemodel了。

默认使用第0种低雷诺数模型。

第三步，Fluent中提供6种低雷诺数模型，使用low-re-ke-index命令设定一种。

ls说的对.....SA模型是航空上常用模型，属于半经验公式，对逆压梯度适应好，算翼型什么的流场很不错，一般那些模型的具体数值不要碰.....不收敛的话原因很多：

1.看看你网格质量如何，一般翼型的话应该画的没问题吧

2.和ls说的一样，有些流场本身就不稳定（貌似翼型很少..），一般监视升阻力更为可靠

貌似0.3ma速度的翼型很难发散吧.....我这几年用SA算过近百翼型流场也没见发散的....

TheSpalart-Allmaras 

模型

想知道数值误差的具体情况请看5.1.2。

标准k-e模型

在FLUENT中，标准k-e模型自从被LaunderandSpalding提出之后，就变成工程流场计算中主要的工具了。

由于人们已经知道了k-e模型适用的范围，因此人们对它加以改造，出现了RNGk-e模型和带旋流修正k-e模型。

k-ε模型中的K和ε物理意义：

k是紊流脉动动能（J），ε是紊流脉动动能的耗散率（%）；

k越大表明湍流脉动长度和时间尺度越大，ε越大意味着湍流脉动长度和时间尺度越小，它们是两个量制约着湍流脉动。

RNGk-e模型

RNGk-e模型来源于严格的统计技术。

它和标准k-e模型很相似，但是有以下改进：

•RNG模型在e方程中加了一个条件，有效的改善了精度。

•考虑到了湍流漩涡，提高了在这方面的精度。

•RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式，然而标准k-e模型使用的是用户提供的常数。

•然而标准k-e模型是一种高雷诺数的模型，RNG理论提供了一个考虑低雷诺数流动粘性的解析公式。

这些公式的效用依靠正确的对待近壁区域

这些特点使得RNGk-e模型比标准k-e模型在更广泛的流动中有更高的可信度和精度。

带旋流修正的k-e模型

带旋流修正的k-e模型是近期才出现的，比起标准k-e模型来有两个主要的不同点。

•带旋流修正的k-e模型为湍流粘性增加了一个公式。

•为耗散率增加了新的传输方程，这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程。

术语“realizable”，意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束，湍流的连续性。

带旋流修正的k-e模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。

带旋流修正的k-e模型和RNGk-e模型都显现出比标准k-e模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。

由于带旋流修正的k-e模型是新出现的模型，所以现在还没有确凿的证据表明它比RNGk-e模型有更好的表现。

但是最初的研究表明带旋流修正的k-e模型在所有k-e模型中流动分离和复杂二次流有很好的作用。

带旋流修正的k-e模型的一个不足是在主要计算旋转和静态流动区域时不能提供自然的湍流粘度。

这是因为带旋流修正的k-e模型在定义湍流粘度时考虑了平均旋度的影响。

这种额外的旋转影响已经在单一旋转参考系中得到证实，而且表现要好于标准k-e模型。

标准 

标准k-e模型的一个变形是SSTk-ω模型，它在FLUENT中也是可用的，将在10.2.9中介绍它。

剪切压力传输（SST） 

SSTk-ω模型由Menter发展，以便使得在广泛的领域中可以独立于k-e模型，使得在近壁自由流中k-ω模型有广泛的应用范围和精度。

为了达到此目的，k-e模型变成了k-ω公式。

•SSTk-ω模型和k-e模型的变形增长于混合功能和双模型加在一起。

混合功能是为近壁区域设计的，这个区域对标准k-ω模型有效，还有自由表面，这对k-e模型的变形有效。

•SSTk-ω模型合并了来源于ω方程中的交叉扩散。

•湍流粘度考虑到了湍流剪应力的传波。

•模型常量不同。

这些改进使得SS