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交通规划课程设计报告

交通规划课程设计

 

设计题目:

《交通规划》课程设计

系部:

交通与物流工程系

专业:

交通工程

班级:

交通082班

************

学号:

*********

指导老师:

张萌萌马香娟

2011年12月16日

 

第1章概述

本次课程设计是以给定的交通小区和小区内道路为背景,根据已知的社会经济历史数据、现状OD数据以及现状路网数据,利用交通规划原理,预测2020年交通需求,并对路网改造提出建议。

课程设计的主要内容包括:

①人口、经济等指标预测;②交通发生与吸引预测;③交通分布预测;④交通分配预测;⑤现状路网方案评价以及改造措施

1.1规划对象

此次交通规划的对象如下图1-1所示:

图1-1规划对象

该规划区域内有五个交通小区,23条道路,其中

1-2-3-7;5-12-13-14双向六车道;

1-4-5-8;2-6-12-10;3-9-13-15;7-14-11;8-10-16-15-11双向四车道;

4-6-9双向两车道

1.2规划年限

设定此次交通规划为中长期规划,规划年限为10年,规划基年为2010年,即规划期为2011年到2020年。

1.3规划依据

对于城市交通规划而言,人们主张从综合交通的角度进行一体化交通规划,以避免轨道交通和道路的重复投资、协调各种交通方式、提高交通系统效率。

于是在城市范围内着眼于居民的出行行为,研究其出行时利用的交通方式构成,据此合理规划必要的交通设施的方法论—居民出行法获得了采用。

该方法在美国从1948年开始,并逐渐扩大到全美各个城市。

在日本从1960年代才开始使用。

在此基础上,发展成了目前经典的四阶段预测法。

四阶段预测法作为经典的交通需求预测法,逻辑关系明确、步骤分明、形象,至今被广泛的应用到了工程实际当中。

然而,该方法具有其局限性,人们期待着研究更加符合现代社会和居民出行行为、符合交通可持续发展的交通需求预测理论。

 

第2章规划区域社会经济现状分析及预测

2.1现状分析

以下表2-1、2-2、2-3分别为人口、GDP、汽车保有量的历史数据。

表2-1规划区域人口历史数据

年份

小区1

小区2

小区3

小区4

小区5

2001

473

472

541

545

517

2002

521

594

572

522

513

2003

635

564

579

580

615

2004

633

606

689

604

683

2005

706

723

688

716

669

2006

702

775

700

709

727

2007

752

824

773

764

845

2008

806

813

804

846

855

2009

910

925

867

911

859

2010

905

971

959

960

968

表2-2规划区域GDP历史数据

年份

小区1

小区2

小区3

小区4

小区5

2001

412

413.6

367.2

409.6

387.2

2002

516.6

480.6

494.1

465.3

524.7

2003

609

559

572

566

590

2004

734.8

768.9

699.6

727.1

737

2005

861.6

806.4

788.4

783.6

826.8

2006

943.8

932.1

1008.8

913.9

997.1

2007

1071

1150.8

1079.4

1052.8

1155

2008

1278

1306.5

1203

1201.5

1201.5

2009

1396.8

1516.8

1448

1515.2

1500.8

2010

1608.2

1616.7

1696.6

1623.5

1586.1

表2-3规划区域汽车保有量历史数据

年份

小区1

小区2

小区3

小区4

小区5

2001

104

104

100

107

90

2002

158

154

150

176

179

2003

212

211

225

196

202

2004

259

256

261

245

270

2005

290

328

329

295

288

2006

381

360

357

383

358

2007

392

390

407

407

392

2008

469

487

474

458

488

2009

528

544

547

532

553

2010

584

568

588

580

573

由2001-2010年各小区的人口、GDP和汽车保有量历史数据可以看出,数据的整体趋势都是线性增加的,但因个交通小区的功能、社会经济等的不同增长的幅度各不相同。

2.2人口预测

在Excel中对各小区未来年的人口作出预测,并得出预测函数。

如下面的五个图分别为五个小区的预测图。

图2-1小区1人口散点图

图2-2小区2人口散点

图2-3小区3人口散点图

图2-4小区4人口散点图

图2-5小区5人口散点图

各小区规划年的人口预测结果如下表2-4。

表2-4规划年人口预测结果

2011

964.938

1018.665

957.733

991.067

987.91

2012

1012.326

1071.75

1001.466

1041.134

1036.21

2013

1059.714

1124.835

1045.199

1091.201

1084.51

2014

1107.102

1177.92

1088.932

1141.268

1132.81

2015

1154.49

1231.005

1132.665

1191.335

1181.11

2016

1201.878

1284.09

1176.398

1241.402

1229.41

2017

1249.266

1337.175

1220.131

1291.469

1277.71

2018

1296.654

1390.26

1263.864

1341.536

1326.01

2019

1344.042

1443.345

1307.597

1391.603

1374.31

2020

1391.43

1496.43

1351.33

1441.67

1422.61

2.3GDP预测

在Excel中对各小区未来年的GDP作出预测,并得出预测函数。

如下面的五个图分别为五个小区的GDP预测图。

图2-6小区1GDP散点图

图2-7小区2GDP散点图

图2-8小区3GDP散点图

图2-9小区4GDP散点图

图2-10小区5GDP散点图

各小区规划年的人口预测结果如下表2-5。

表2-5规划年GDP预测结果

2011

1655.25

1724.81

1628.61

1669.87

1667.52

2012

1784.72

1864.75

1758.18

1805.87

1798.77

2013

1914.19

2004.69

1887.75

1941.87

1930.02

2014

2043.66

2144.63

2017.32

2077.87

2061.27

2015

2173.13

2284.57

2146.89

2213.87

2192.52

2016

2302.6

2424.51

2276.46

2349.87

2323.77

2017

2432.07

2564.45

2406.03

2485.87

2455.02

2018

2561.54

2704.39

2535.6

2621.87

2586.27

2019

2691.01

2844.33

2665.17

2757.87

2717.52

2020

2820.48

2984.27

2794.74

2893.87

2848.77

2.4车辆保有量预测

在Excel中对各小区未来年的汽车保有量作出预测,并得出预测函数。

如下面的五个图分别为五个小区的汽车保有量预测图。

图2-11小区1汽车保有量散点图

图2-12小区2汽车保有量散点图

图2-13小区3汽车保有量散点图

图2-14小区4汽车保有量散点图

图2-15小区5汽车保有量散点图

各小区规划年汽车保有量的预测结果如下表2-6。

表2-6规划年汽车保有量预测结果

2011

627.022

630.713

639.695

625.584

633.657

2012

679.643

683.543

693.487

677.882

687.193

2013

732.264

736.373

747.279

730.18

740.729

2014

784.885

789.203

801.071

782.478

794.265

2015

837.506

842.033

854.863

834.776

847.801

2016

890.127

894.863

908.655

887.074

901.337

2017

942.748

947.693

962.447

939.372

954.873

2018

995.369

1000.523

1016.239

991.67

1008.409

2019

1047.99

1053.353

1070.031

1043.968

1061.945

2020

1100.611

1106.183

1123.823

1096.266

1115.481

 

第3章交通发生与吸引预测

交通总的生成量预测以及交通发生和吸引预测都采用原单位法。

原单位的求得原则通常有两种,一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法,另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。

不同方法对应的选取的原单位指标也不同,主要有:

a根据人口属性以不同出行目的单位出行次数为原单位进行预测。

b以土地利用或经济指标为基准的原单位,即以单位用地面积或单位经济指标为基准对原单位进行预测。

这里采用的是人口原单位法。

3.1交通生成量预测

利用人口原单位对交通生成量的预测方法及原理如下:

T=∑TkTk=∑alkNl

式中alk——某出行目的和人口属性的平均出行生成量;

Nll——某属性的人口;

Tk——出行目的为k时的生成交通量;

T——研究对象地区总的生成交通量;

l——人口属性(常住人口、就业人口、工作人口、流动人口);

k——出行目的。

表3-1现状OD矩阵

OD

1

2

3

4

5

合计

1

95

408

320

125

621

1569

2

75

524

47

522

799

1966

3

842

863

190

150

179

2224

4

165

342

857

325

204

1893

5

979

795

915

390

556

3635

合计

2154

2933

2328

1512

2359

11286

总的交通生成量预测:

现状交通生成量:

T=11286万次

现状人口:

N=4763万人

规划年人口:

M=7103.47万人

规划年的生成交通量:

X=M*(T/N)=16831.78(万次)

3.2交通发生和吸引预测

交通发生和吸引预测也是采用的人口原单位法,预测方法和原理与交通生成量的预测方法和原理相同。

预测结果如下表3-2:

表3-2发生与吸引预测OD表

3.3交通发生与吸引预测平衡

预测完成后各小区的交通发生量之和与吸引量之和不相等,所以需要调整平衡。

调整平衡的方法有总量控制法和调整系数法,这里采用调整系数法,保持出行的发生总量不变。

在Transcad中的具体操作步骤及结果如下:

点击planning---balance,做如下图3-1所示的选择,点击OK,即可得到表3-3的结果。

图3-1

 

表3-3平衡后OD矩阵

 

1

2

3

4

5

合计

1

 

 

 

 

 

2412.32

2

 

 

 

 

 

3133.85

3

 

 

 

 

 

3029.85

4

 

 

 

 

 

2842.79

5

 

 

 

 

 

5342.14

合计

3294.30

3263.10

4496.28

2258.66

3448.6

16760.94

 

第4章交通分布预测

4.1现状OD数据分析

表3-1为现状年的OD表

在Transcad中做现状年的期望线图。

在面层,点击Tools→geographyanalysis→desieline,点OK,输入文件名,保存,即可得到下图4-1。

图4-1现状期望线图

4.2交通分布预测

在城市交通规划中,交通分布的预测方法主要有两种:

增长系数法(包括双约束增长系数法)与重力模型法。

这里采用增长系数法。

增长系数法最主要的优势是使用简单;不需要关于交通运输网络的任何信息。

然而,这意味着一个主要的局限:

增长系数法不能反映交通运输网络变量如出行时间和成本的变化。

此外,增长系数法无论如何不能够解释出行行为。

增长系数法的预测模型为:

具体步骤为:

①点击Planning→TripDistribution→GrowthFactorMethod,出来如图4-2对话框,利用平衡后的交通发生和吸引量进行交通分布。

图4-2

②输入文件名,保存,即可得到未来的OD矩阵,如下图4-1

表4-1规划年的OD矩阵

③做出规划年的期望线图,如下图4-3:

图4-3规划年期望线图

 

第5章交通分配预测

5.1交通分配预测方法及原理

交通流分配是交通需求四阶段法的最后阶段,也是重点和难点。

交通分配模型用来预测一个网络中的交通流量。

这些模型将OD对的交通流作为输入矩阵。

每一组起终点的流量加载到网络上,根据能够承载这些交通的可供选择的路径的旅行时间和阻抗。

TransCAD提供了交通分配过程的一个全面补充来用于模型化城市交通。

这些过程包括很多能够用于模型化公共交通运输的变量,及城市间客流和货流。

其主要有非平衡分配模型和算法、平衡分配的模型和算法以及随机均匀分配和动态交通量分配。

这里采用平衡分配方法中的用户平衡分配法。

5.2交通分配预测步骤

在Transcad中进行交通分配的步骤:

1更新OD矩阵的行列编码,以节点的ID来表示OD矩阵的行列编号。

方法:

matrix→indecs→AddIndex,做如下图5-1、5-2所示选择,点OK.

图5-1

图5-2

更新后的矩阵列表为图5-1

图5-1更新后矩阵列表

2在line层建网络文件.net,点击procedure→network→creat,如下图5-3所示

图5-3

③点击Planning→TrafficAssignment,选择用户平衡分配方法。

如下图5-4

图5-4

点击Network,做如下图5-5、5-6

图5-5

图5-6

点击0ptions,如下图5-7

图5-7

5.3交通分配预测结果

交通分配的结果如下图5-2和分配后的路网如图5-8。

表5-2交通流的分配结果

图5-8分配后的路网

5.4交通分配评价

计算V/C,计算结果如下表5-3

表5-3V/C计算结果

AB通行能力

ABFlow

ABV/C

BA通行能力

BAFlow

BAV/C

1

1406.83

0

0

1406.83

0

0

2

1406.53

369.2386

0.262517

1406.53

981.4635

0.697791

3

1406.54

1552.1449

1.10352

1406.54

2299.5034

1.634865

4

1202.67

0

0

1202.67

0

0

5

1202.65

1610.6118

1.339219

1202.65

2271.4481

1.888703

6

1406.86

0

0

1406.86

0

0

7

1406.81

0

0

1406.81

1255.7316

0.892609

8

1406.48

2993.7476

2.128539

1406.48

1966.5778

1.398227

9

1304.89

0

0

1304.89

0

0

10

1304.71

0

0

1304.71

0

0

11

1304.63

0

0

1304.63

0

0

12

1304.45

503.4608

0.385956

1304.45

783.3752

0.600541

13

21406.77

0

0

21406.77

0

0

14

1304.66

0

0

1304.66

0

0

15

1304.66

0

0

1304.66

0

0

16

1304.63

981.4635

0.752293

1304.63

369.2386

0.283022

17

1304.54

1394.4875

1.06895

1304.54

121.5236

0.093154

18

1304.84

0

0

1304.84

0

0

19

1304.37

1318.0399

1.01048

1304.37

1182.9063

0.906879

20

1304.54

187.8294

0.143981

1304.54

2400.5320

1.840137

21

1304.40

1409.7371

1.080755

1304.40

1689.6859

1.295374

22

1304.44

465.9131

0.357175

1304.44

1213.3170

0.930144

23

1304.79

783.3752

0.600384

1304.79

503.4608

0.385856

评价:

1路段3、5、8、17、19、21的上行和下行的V/C均大于1,所以这些路段需要改进。

在条件允许的情况下可以选择增加车道数或减少车道宽度;若条件不允许,可以通过引导将部分通过该路段的车辆引导到其他路段上。

2路段2、12、22的上行和下行的V/C均较小,这样浪费了资源,可以利用这些路段所在区域的交通优势,建立新的交通吸引点,以带动这些地区的经济发展,并且可以合理利用土地。

 

第6章结论

通过本次课程设计,我进一步熟悉了交通规划的四阶段法和Transcad的操作,对所要规划的对象做了完整的规划,并做了评价,找出了路网存在的问题并提出了解决办法,如下:

⑴路段3、5、8、17、19、21的上行和下行的V/C均大于1,所以这些路段需要改进。

在条件允许的情况下可以选择增加车道数或减少车道宽度;若条件不允许,可以通过引导将部分通过该路段的车辆引导到其他路段上。

⑵路段2、12、22的上行和下行的V/C均较小,这样浪费了资源,可以利用这些路段所在区域的交通优势,建立新的交通吸引点,以带动这些地区的经济发展,并且可以合理利用土地。

为规划区域今后交通的发展提供了依据和方向,保证规划区域的交通在未来十年有一个良好的发展。

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