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通信原理实验报告

实验一

实验目的:

假设基带信号为m(t)=sin(2000πt)+2cos(1000πt),载波频率为20kHz,请仿真出AM,DSB-SC,SSB信号,观察已调信号的波形和频谱。

1.AM信号:

(1)信号的表达式

(3)流程图

(2)源代码

%AM信号的产生

fs=800;%KHz

T=200;%ms

N=T*fs;

dt=1/fs;

t=[-T/2:

dt:

T/2-dt];

df=1/T;

f=[-fs/2:

df:

fs/2-df];

fm=1;%kHz

fc=20;%kHz

m=sin(2*pi*fm*t)+2*cos(1*fm*pi*t);

s=(1+0.3*m).*cos(2*pi*fc*t);%AMsignal

S=t2f(s,fs);

figure

(1)

plot(f,abs(S))%观察已调信号的幅度频谱

axis([10,30,0,max(abs(S))])

figure

(2)

plot(t,s)

axis([0,4,-max(abs(s)),max(abs(s))])

(4)实验结果

图一AM信号时域波形图

图二AM信号频谱

2.DSB-SC信号

(1)信号的产生和表达式

(2)流程图

(3)源代码

fs=800;%KHz

T=200;%ms

N=T*fs;

dt=1/fs;

t=[-T/2:

dt:

T/2-dt];

df=1/T;

f=[-fs/2:

df:

fs/2-df];

fm=1;%kHz

fc=20;%kHz

m=sin(2*pi*fm*t)+2*cos(1*fm*pi*t);

s=m.*cos(2*pi*fc*t);%dsb-scsignal

S=t2f(s,fs);

figure

(1)

plot(f,abs(S))%观察已调信号的幅度频谱

axis([10,30,0,max(abs(S))])

figure

(2)

plot(t,s)

axis([0,4,-max(abs(s)),max(abs(s))])

(4)实验结果

图三DSC-SB时域图

图四DSC-SB频谱

3.SSB信号

(1)信号的产生和表达式

(2)流程图

(3)源代码:

%SSB信号的产生

fs=800;%KHz

T=200;%ms

N=T*fs;

dt=1/fs;

t=[-T/2:

dt:

T/2-dt];

df=1/T;

f=[-fs/2:

df:

fs/2-df];

fm=1;%kHz

fc=20;%kHz

m=sin(2*pi*fm*t)+2*cos(1*fm*pi*t);

M=t2f(m,fs);

MH=-j*sign(f).*M;%在频域进行希尔伯特变换

mh=real(f2t(MH,fs));%希尔伯特变换后的信号

s=m.*cos(2*pi*fc*t)-mh.*sin(2*pi*fc*t);%SSBsignal

S=t2f(s,fs);

figure

(1)

plot(f,abs(S))%观察已调信号的幅度频谱

axis([10,30,0,max(abs(S))])

figure

(2)

plot(t,s)

axis([0,4,-max(s),max(s)])

 

(4)实验结果

图六SSB上边带频谱

图五上边带SSB时域图

分析讨论:

从几种波形级频谱观察,频谱都正确AM既有载频又有调制信号频率,DSC-SB没有载频,SSB只有边带频谱。

时域图体现出不同的特点,AM有包络,DSC-SB信号有相位翻转与理论基本相符。

实验二

实验目的:

假设基带信号为m(t)=sin(2000πt)+2cos(1000πt)+4sin(500πt=π/3),载波频率为40kHz,仿真产生FM信号,观察波形与频谱,并与卡松公式作对照。

FM的频率偏移常数是5kHz/V。

(1)信号表达式

(2)流程图

(3)源代码

fs=800;%kHz

T=16;%ms

N=T*fs;

dt=1/fs;

t=[-T/2:

dt:

T/2-dt];

df=1/T;

f=[-fs/2:

df:

fs/2-df];

fm=1;%kHz

Kf=5;%kHz/V

fc=40;%kHz

m=sin(2*pi*fm*t)+2*cos(1*pi*fm*t)+4*sin(0.5*pi*fm*t+pi/3);

phi=2*pi*Kf*cumsum(m)*dt;

s=cos(2*pi*fc*t+phi);

S=t2f(s,fs);

figure

(1);

plot(f,abs(S).^2)%观察已调信号的功率谱

axis([0,80,0,max(abs(S).^2)])

figure

(2)

plot(t,s)%观察已调信号的波形

axis([0,4,-2*max(s),2*max(s)])

(4)实验结果

图七FM信号时域图

图八FM信号频谱

分析讨论:

fm取1kHz,用卡松公式计算得到FM信号带宽:

Bfm=2*(Kf*max(abs(m))+1)%kHz

得到

Bfm=66.8325

与图八比较,基本相等,说明实验FM信号带宽与理论值基本相符。

时域图也可看到疏密不同的波形,符合FM信号的特点。

实验三

实验目的:

通过仿真测量占空比为25%、50%、75%以及100%的单、双极性归零码波形及其功率谱。

(1)流程图

(2)源代码

单极性归零码

clearall

closeall

L=64;%每码元采样点数

N=1024;%采样点数

M=N/L;%码元数

Rs=2;%码元速率

Ts=1/Rs;%比特间隔

fs=L/Ts;%采样速率

Bs=fs/2;%系统带宽

T=N/fs;%截短时间

t=[-(T/2):

1/fs:

(T/2-1/fs)];%时域采样点

f=-Bs+[0:

N-1]/T;%频域采样点

EP=zeros(1,N);

forloop=1:

1000

a=(randn(1,M)>0);%产生单极性数据

tmp=zeros(L,M);

L1=L*0.25;%0.25是占空比

tmp([1:

L1],:

)=ones(L1,1)*a;

s=tmp(:

)';

S=t2f(s,fs);

P=abs(S).^2/T;%样本信号的功率谱密度

%随机过程的功率谱是各个样本的功率谱的数学期望

EP=EP*(1-1/loop)+P/loop;

end

 

figure

(1)

plot(t,s)

axisequal

grid

figure

(2)

plot(f,EP)

axis([-20,20,0,max(EP)])

grid

实验结果:

图九占空比为25%的单极性归零码

图十占空比为25%的单极性归零码的功率谱

修改占空比可得到以下图形

图十一占空比为50%的单极性归零码

图十二占空比为50%的单极性归零码功率谱

图十三占空比为75%的单极性归零码

 

图十四占空比为50%的单极性归零码功率谱

图十五占空比为100%的单极性归零码

图十六占空比为100%的单极性归零码功率谱

双极性归零码

L=64;

N=512;

M=N/L;

Rs=2;

Ts=1/Rs;

fs=L/Ts;

Bs=fs/2;

T=N/fs;

t=[-(T/2):

1/fs:

(T/2-1/fs)];

f=-Bs+[0:

N-1]/T;

EP=zeros(1,N);

forloop=1:

1000

a=sign(randn(1,M));

tmp=zeros(L,M);

L1=L*0.25;

tmp([1:

L1],:

)=ones(L1,1)*a;

s=tmp(:

)';

S=t2f(s,fs);

P=abs(S).^2/T;

EP=EP*(1-1/loop)+P/loop;

end

figure

(1)

plot(t,s)

axisequal

grid

figure

(2)

plot(f,EP)

axis([-100,100,0,max(EP)])

grid

实验结果:

图十七占空比为25%的双极性归零码

图十八占空比为25%的双极性归零码功率谱

修改占空比后得到以下图形:

图十九占空比为50%的双极性归零码

图二十占空比为50%的双极性归零码功率谱

图二十一占空比为75%的双极性归零码

图二十二占空比为75%的双极性归零码功率谱

图二十三占空比为100%的双极性归零码

 

图二十四占空比为100%的双极性归零码功率谱

分析讨论:

单极性归零码和双极性归零码的图形由仿真得到,其功率谱有一定特点,单极性归零码的功率谱有支流分量,因为其均值不为零,双极性码均值为零,故没有直流分量。

占空比为100%时,相当于不归零码,功率谱符合部归零码的特点。

 

实验四

实验目的:

仿真测量滚降系数为α=0.25的根升余弦滚降系统的发送功率谱及眼图。

(1)仿真模型:

(2)流程图

(3)源代码

clearall

closeall

N=2^13;%采样点数

L=16;%每码元的采样点数

M=N/L;%码元数

Rs=2;%码元速率

Ts=1/Rs;%比特间隔

fs=L/Ts;%采样速率

Bs=fs/2;%系统带宽

T=N/fs;%截短时间

t=-T/2+[0:

N-1]/fs;%时域采样点

f=-Bs+[0:

N-1]/T;%频域采样点

alpha=0.25;%升余弦滚降系数

Hcos=zeros(1,N);

ii=find(abs(f)>(1-alpha)/(2*Ts)&abs(f)<=(1+alpha)/(2*Ts));

Hcos(ii)=Ts/2*(1+cos(pi*Ts/alpha*(abs(f(ii))-(1-alpha)/(2*Ts))));

ii=find(abs(f)<=(1-alpha)/(2*Ts));

Hcos(ii)=Ts;

%根升余弦特性

Hrcos=sqrt(Hcos);

EP=zeros(1,N);

forloop=1:

2000

%产生数据序列

a=sign(randn(1,M));

%产生PAM信号

s1=zeros(1,N);

s1(1:

L:

N)=a*fs;%冲激序列

S1=t2f(s1,fs);

S2=S1.*Hrcos;

s2=real(f2t(S2,fs));%发送的PAM信号

P=abs(S2).^2/T;

EP=EP*(1-1/loop)+P/loop;%累积平均

ifrem(loop,100)==0

fprintf('\n%d',loop)

end

end

%信道

N0=0.01;

nw=sqrt(N0*Bs)*randn(1,N);%白高斯噪声

r=s2+nw;%接收信号

R=t2f(r,fs);

Y=R.*Hrcos;%匹配滤波

y=real(f2t(Y,fs));%采样前的信号

plot(f,EP)

xlabel('f(kHz)')

ylabel('功率谱(kHz)')

axis([-2,2,0,max(EP)])

grid

eyediagram(y,3*L,3,9);

图十一α=0.25的根升余弦发送功率谱

图十二接收眼图

分析讨论:

从图十一的根升余弦功率谱可以看出,边缘比较陡峭,截止频率约为1.25,符合

W=(α+1)*Rs/2的公式,图形与理论基本相符。

眼图噪声容限约为1,张开较大,斜率较大,说明对定时误差的灵敏度较高,存在一定的峰值畸变和过零点畸变,判决门限应该为0,与理论相符。

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