大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究.doc

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大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究

摘要:

大数据时代的到来不仅拓宽了高校思想政治教育途径,增强了高校思想政治教育魅力和感染力,同时也给高校思想政治教育带来了数据处理难度增大、针对性不强以及缺乏专业技术人才等问题。

因此,大数据背景下,高校思想政治教育者需要进一步延伸校园网络的作用,完善思想政治教育考核体系,提升思想政治教育工作者的媒介素质,使得高校思想政治教育适应大数据时代的发展。

关键词:

大数据;高校思想政治教育;创新

目前,随着科学技术的迅速发展,大数据时代已应运而生,大数据成为信息化时代的重要标志,渗入到社会发展的方方面面,并以其丰富的内容含量以及形式给人们的日常生活带来了巨大影响。

而高校思想政治教育领域在受到大数据的影响下,其教育方式、教育模式等都发生了巨大的改变,传统的灌输式的思想政治教育已无法适应现代科学技术的发展。

大数据环境下的高校思想政治教育越来越成为广大教育者普遍关注的重大课题,这是时代的要求,也是当前高校思想政治教育模式创新的要求。

一、大数据基本概述

如今,大数据作为时代发展进步的重要标志,已渗入到人类社会生活和发展的方方面面,要想充分利用大数据推动人类社会发展,就必须深刻理解大数据本身。

众所周知,大数据,就是在具有海量信息的数据库中寻找富有价值的信息内容,并且在对这些信息的相关整合、分析之中挖掘新知识,创造新价值,获取相应的庞大经济效益,借此来实现引导和服务实践的目的。

总体而言,大数据不仅仅是一种简单的手段或者技术,还是一种科学的方法论和价值观。

同时,大数据具有数据体量大、类型多、价值密度低等特点。

数据体量大,是大数据的首要特点。

在大数据的背景之下,多种多样的设备以及终端都会随时产生各种数据。

因此这些具有大型数据平台诸如网络运营商的数据量会达到PB量级或接近EB乃至ZB量级。

而且数据量几乎以成千上万的级别上升。

有数据显示,2015年全球产生的数据量达到8ZB。

由此可见,大数据的体量是非常之大的。

数据类型多,是大数据的重要特征。

传统的数据都是通过纯文本的形式进行储存,但是伴随着互联网技术以及信息技术的大力发展,诸如图片、音视频、地理位置以及日志等形式的存储也在不断地上升,“几乎达到了60%。

而且在一些其他的数据存储平台之中,这些新形式的存储形式甚至达到了80%。

大量的数据类型就对数据处理平台提出了更多的要求。

”[1]周小明,卢长吾.高校思想政治工作面临的挑战及其对策[J].湘潭师范学院学报,2001(3).

数据价值密度低,是大数据的主要标志。

大数据环境下,信息的使用者们能够获得自己想要的更多的数据,诸多潜在的数据信息价值被挖掘出来。

而对于高校思想政治教育工作来说,最为重要的材料就是网络教育资源,思想政治教育素材和资源的多少以及来源的可靠性等等关乎到高校思想政治教育工作的效率以及质量。

然而,在大数据的环境下,网络数据和资源的种类以及内容等信息量都是无比庞大的,而这些海量的数据信息的价值密度却相应的变的非常低,于是只有通过对这些数据进行分析总结之后才能够找到适合高校思想政治教育的数据信息。

二、大数据背景下高校思想政治教育现状剖析

随着信息技术的迅猛发展,大数据以其独特的优势介入到了高校思想政治教育工作中,深刻影响到了高校思想政治教育的发展,不仅给其带来了便利,也使其面临一定的挑战。

(一)大数据背景下高校思想政治教育取得的成效

大数据的迅猛发展给高校思想政治教育带来了一定的优势和资源平台,在一定程度上促进了高校思想政治教育的开展,取得了一定的成效。

1.高校思想政治教育途径得到拓宽。

在传统高校思想政治教育模式中,主要以学校规章制度为主,命令式的教育,而缺乏灵活性。

而在大数据环境下的高校思想政治教育的传播载体得到进一步的扩展,互联网、手机、摄影艺术等等都可以通过其自身丰富的形式来达到思想政治教育的目的,大数据的大众化和生活化得到充分体现,根据第30次中国互联网发展状况的报告显示,截止到2011年12月,10—29岁的网民数量占网民总数的56.5%,而到2012年6月,该人群的数量占到了网民总数的55.6%,是网民中比重最大的部分。

而在网民职业当中,28.6%的是学生群体,这远高于其他群体。

而大专及以上学历人群中网民占比基本饱和,在网民总体比例中占21.6%。

基于以上调查,教育者可以充分利用现代媒体技术将思想政治教育内容通过语言、文字、影像、图片等等方便、快捷、有效的传递给学生,让学生能够利用各种感官和心理进行接受,使得学习的效果进一步深化。

而且,学习者和教育者也可以通过电脑等相互之间进行必要地交流,感知学习心得,交流教学感受和教学效果,促进双方之间的共同进步。

2.高校思想政治教育魅力和感染力得到增强。

笔者通过实证研究法,对某高校563名大学生进行问卷调查,了解学生们对大数据在高校思想政治教育中作用的看法。

调查显示,(如表1),一半学生认为大数据对高校思想政治教育有一些作用,40.2%的学生认为大数据对高校思想政治教育具有很大作用,只有极少数人认为作用不大或完全没作用,这表明大部分学生肯定了大数据在高校思想政治教育中的作用。

实践调查表明,大数据以其丰富的形式使得高校思想政治教育更加的富有趣味,也增强了学生们思想政治教育学习的兴趣。

大数据在很大程度上促进了学生们学习的积极性和主动性,使得这种枯燥的思想政治内容的学习更为有趣和新型,自己的能力也得到了极大的发挥大数据的丰富多样性能够促进思想政治教育的全方位性和多维性,让学生们在形式多样、图文并茂以及声情融会的情境中体验和感知所受教育的信息,使得自己的心灵和情感思想继续升华。

充分发挥大数据在高校思想政治教育中的作用,“不仅能够使得学生们自身的主体性得到了充分的发挥,而且对于思想政治教育的本质以及内涵也能够做到很好的把握,大大强化了高校思想政治教育的魅力性和感染力。

”[2]李军林等:

《信息时代的媒介素养》,湖南人民出版社2010年版,第4页。

选项人数百分比

有较大作用23640.2%

有一些作用29951.3%

作用不大274%

完全没作用54.5%

合计563100.0%

表1:

你认为大数据对高校思想政治教育有作用么?

(二)高校思想政治教育面临的挑战

大数据在推动高校思想政治教育发展的同时,由于其自身特点,也一定程度上给高校思想政治教育工作的开展带来了困难和挑战,值得我们研究和改进。

1.数据处理难度大。

在大数据的影响下,当前许多的大学生几乎每天都处于网络环境当中,会产生大量的数据信息,学生的行为习惯和思想动态都会反映在诸如文字、图像、视频等信息当中。

这就必然要求高校思想政治教育者更新传统的观念,全方位、多角度的收集和分析这些信息。

在这种大爆炸的信息环境下,信息威胁的程度愈来愈大。

美国著名媒介评论家波兹曼指出:

“在大数据环境下,信息几乎成为一种垃圾,不仅无法回答最基础的人类问题,甚至连最普通的问题也无法提供有用的解决方案。

再换一种方式说,技术垄断兴旺发达的地方,就是信息与人类的目标相互割裂的地方。

就是说,信息随意杂陈、不分对象,不针对特定的人群,且容量巨大、来势迅猛,不考虑任何理论、意义或目的。

”[3]朱廷劭,等.论大数据时代的心理学研究变革[J].新疆师范大学学报:

哲学社会科学版,2015(4):

100-107.

这就反映出在大数据环境下高校思想政治教育的数据处理分析难度之大。

各种网络平台、校园管理服务系统等都会在不时的产生诸多的信息,而学生们又不能够很好地把握这些信息,造成了巨大的资源浪费。

而高校思想政治教育者们又必须有效挖掘和利用这些信息来对学生的思想状况和日常行为进行把握和分析,这是高校思想政治教育工作的前提。

面对海量的信息,如何去有效筛选有价值和意义的信息,及时分析处理这些信息并做好反馈工作是当下高校思想政治教育者们无法回避的客观现实。

2.教育针对性不强。

大数据具有虚拟性,大多数人都是实行的匿名交流、身份信息等也多不是真实的,这就很难以确定学生们之间相互交流的信息是否具有真实性性,而且在网络环境下,许多的学生都是胡说乱说,根本没有明确的针对性。

这样导致整个高校思想政治教育的目的性不强,针对性差,而教育者也很难就此制定出一整套具有针对性的切合学生实际的教学方案,对于学生的实际问题的解决有相当大的阻碍。

3.缺乏专业人才。

在传统高校思想政治教育模式中,教育者只需要能够客观准确的在马克思主义意识形态指导之下将教育内容灌输给学生,让他们学习即可,这其中,教育者的素质主要包括思想素质、政治素质以及文化素养等,这些都是较为基本的要求。

而大数据环境下的高校思想政治教育则不同,它不仅要求教育者具有上述的一些基本素质要求,还要求他们能够适应现代媒体技术,能够熟练地将教育内容融合进媒体技术当中,实现这两者相互结合,运用不同的,丰富多彩的方式展现出来,积极提升学生们的主动性,发挥他们的最大能动性。

因此,在新媒体背景下,高校思想政治教育者需要能够非常熟练的运用媒体技术筛选一系列相关信息,并且熟练的运用媒体操作技术将其表现出来,达到良好的效果。

而当前的现实状况是大部分的高校思想政治教师尤其是年龄较长的教师,他们对大数据以及新媒体技术不甚了解,没有较强的计算机以及数据处理技能,缺乏专业的数据挖掘、分词技术、语义分析、情感识别等技术手段,这就使得高校思想政治教育无法正常有序的开展,更不能实现高校思想政治教育的良好效果。

三、大数据环境下高校思想政治教育模式创新

在大数据背景下,打破传统高校思想政治教育模式,注入新的教育元素和资源,是当今时代各方面发展的必然要求。

因此必须探索出创新的高校思想政治教育模式,推动高校思想政治教育的开展。

(一)完善高校思想政治教育数据库,搭建资源平台

健全的高校思想政治教育数据库,是充分发挥大数据在高校思想政治教育中作用的基础,也是对思想政治教育进行科学分析和探索的基础。

通过思想政治教育数据库的建立,教育者能够明确了解学生自身的思想行为特征、价值观的主要倾向以及身心健康方面的具体状况。

为此,“高校应该建立起大数据的思想政治教育中心,组建起一体化和系统化的信息搜集平台,实现教务处、图书馆、后勤部门、心理咨询部门等各个部门的协同合作,在法律允许的范围内进行公众信息的搜集。

”[4]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是,2013,(4)

同时,线下教育也是高校思想政治教育的有效平台。

通过网络问卷调查、组织相关活动专题研讨、专题教育讲座等形式对学生的行为和思想表现的信息予以搜集并实现数据化,由此建立起比较完善的思想政治教育数据库。

这种数据库的建立是一个复杂和具有挑战性的工作,教育者需要协调各个方面的工作,针对学生们的不同特性来制定不同的数据库标准,最后经过综合分析处理将这些信息予以数据化处理,但做好这一工作,将能够有效推动高校思想政治教育工作数据化的进程。

(二)提升高校思想政治教育者数据素养,培养专业人才

提升高校思想政治教育者的数据素养,已成为适应时代以及高校发展的必然要求。

目前大学生经常通过微信朋友圈、QQ空间、微博等客户端抒发自己的日常情绪以及精神世界的活动,这反映了大学生对于自己高幸福生活指数的传达方式。

因此,高校思想政治教育者应该建立一种以小见大的观念,通过对数据的详实分析,增强教育的预见性以及前瞻性,提升自己对于数据的敏感度,利用这些信息及时把握学生的日常生活以及内心的动态,掌握他们的思想行为,借此引导他们树立正确的生活理念和世界观、价值观以及人生观。

同时,高校思想政治教育者要能够充分了解学生数据信息之间的关系,为思想政治教育工作的再创新提供契机。

譬如通过了解学生日常兴趣以及关注点的变化,及时的去满足学生的正常需求;通过了解学生校园卡以及其他消费情况,了解学生的经济状况,为经济困难的学生提供勤工俭学的机会;通过学生投简历和市场招聘的倾向,了解学生的就业取向,给学生提供适合的岗位和工作招聘信息。

此外,高校思想政治教育者应该增强自己的专业技能素质。

大数据时代对教育者处理数据信息。

分析信息的能力提出了更高的要求。

教育者需要在海量的信息当中挖掘出富有价值的信息作为思想政治教育的内容,并对其进行深入分析,使其成为教育的素材和资源,这对教育者的专业技能素质是一个较大的挑战。

因此,“广大思想政治教育者们需要积极学习相关的数据挖掘、分词技术、语义分析、情感识别等技术,增强自己挖掘和分析数据的能力,使自己能够适应数据信息时代的要求。

”[5]周季钢,吴刚.掘金“大数据”[N].重庆日报,2013-02-26.

(三)健全高校思想政治教育考核体系,完善考核制度

在高校思想政治教育中,不仅把大数据运用到教育中,还应在考核体系中充分发挥大数据的作用,通过利用数据和多媒体平台能够及时把握学生的思想政治状况,对学生的成绩做出综合有效的评价。

因此,在大数据环境下应该改变以往陈旧的思想政治教育考核体系,以更好地实现高校思想政治教育的教学质量和目标。

众所周知,传统的闭卷考试,以分数作为考核学生的思政政治学习效果的考查方式虽然具有一定的操作性,但是并不能客观公正的反映学生们的思想政治状况,而且对于他们的实践能力和创造能力也不能予以有效的考察。

所以,完善高校思想政治教育考核体系是十分必要的。

在大数据背景下,学校可以依托数据技术和媒体技术灵活运用各种考查方式,例如让学生们通过网络平台随时随地完成学校布置的考核任务,实施全程的记录与跟踪,切实考察学生们的实践能力和解决问题的能力,还可以对学生们的成绩予以分析,总结出他们在接受思想政治教育的过程重存在的问题,并有针对性的提出一些解决的方法,更好的加强他们的思想政治的学习效果,实现全面的发展。

当然,如何完善高校思想政治教育的考核体系需要广大教育者共同精心研究,这主要是根据实现学生们的全面发展这一最终目标而定。

大数据背景下高校思想政治教育模式的创新,需要学校、教师、学生等多方共同协作。

充分利用大数据在高校思想政治教育中的作用,就必须依据学生自身的个性和特点进行创新,始终以促进学生身心健康发展为目标。

高校思想政治教育是培养学生健康人格,促进学生健康发展的重要途径,通过对大数据技术手段在高校思想政治教育模式创新中的作用研究,不仅有效推动高校思想政治教育的质量和水平,还可为促进学生身心健康发展提供有效的方法和模式。

参考文献:

[1]:

刘崇磊.高等体育院校教学全面质量管理.天津教育出版社,2011.

[2]:

钟秉枢主编.体育院校教学改革与创新,北京体育大学2008-2009年度教学成果汇编.北京体育大学出版社.2011.

[3]:

曾长虹.高等体育院校教学全面质量管理控制体系探究[J].当代体育科技,2016,(第27期).

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庄萍华.体育院校教学质量提高的影响因素及对策研究[J].体育世界(学术版),2015,(第2期).

[5]:

赵子建,张秀丽.应用ISO9000族标准建构体育院校教学质量管理体系的研究[J].北京体育大学学报,2004,(第9期).

[6]:

谢慧松,孙南,陈岭,章潮晖.体育院校本科教学质量监控体系及评价指标研究:

以北京体育大学为例[J].北京体育大学学报,2013,(第5期).

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李莉.高等体育院校网络化教学质量监控体系构建与实施研究[J].北京体育大学学报,2006,(第5期).

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