SPSS学习系列16统计量与统计图Word格式文档下载.docx
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极大值
和
均值
标准差
方差
偏度
峰度
统计量
标准误
数学成绩
50
58
42
100
3789
75.78
1.974
13.960
194.869
-.174
.337
-.651
.662
英语成绩
62
38
3966
79.32
2.280
16.123
259.936
-.725
-.355
有效的N(列表状态)
注:
默认是按变量选入顺序输出上表。
二、探索性描述统计
输出统计量和统计图,其主要作用有:
(1)检查异常值;
(2)检验数据的分布特征(是否服从正态分布);
1.【分析】——【描述统计】——【探索】,打开“探索”窗口,将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框
注:
若在【因子变量】框选入若干分类变量,将按其水平值组合分别统计分析;
注意勾选【输出】可选项的“两者都”。
2.点【统计量】,打开“统计量”子窗口,
“M-估计量”——当数据背离正态分布、带长尾、或有极端数据时,M-估计量仍能提供很好的中心趋势估计;
“界外值”——可以检验数据是否有极端值存在;
3.点【绘制】,打开“图”子窗口,【箱图】勾选“按因子水平分组”,【描述性】勾选“茎叶图”、“直方图”,勾选“带检验的正态图”(检验数据是否具有正态性)
点【继续】回到原窗口,点【确定】得到
案例处理摘要
案例
有效
缺失
合计
百分比
100.0%
0.0%
描述
均值的95%置信区间
下限
71.81
上限
79.75
5%修整均值
75.92
中值
75.50
范围
四分位距
22
74.74
83.90
80.30
85.00
26
正态性检验
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
df
Sig.
.082
.200*
.974
.340
.178
.000
.913
.001
*.这是真实显著水平的下限。
a.Lilliefors显著水平修正
(1)样本量大于50用Kolmogorov-Smirnov检验,样本量小于50用Shapiro-Wilk检验;
(2)原假设H0:
服从正态分布;
H1:
不服从正态分布。
P值<
0.05,拒绝原假设H0;
P值>
0.05,接受原假设H0,即服从正态分布;
本例中,数学成绩的P值=0.340>
0.05,故服从正态分布;
英语成绩的P值=0.001<
0.05,故不服从正态分布。
数学成绩Stem-and-LeafPlot
FrequencyStem&
Leaf
1.004.2
.004.
.005.
7.005.5556777
3.006.024
4.006.5578
7.007.0111124
9.007.555668888
3.008.244
7.008.5577779
4.009.1224
4.009.5789
1.0010.0
Stemwidth:
10
Eachleaf:
1case(s)
茎叶图,SPSS自动根据全距选定5作为组距,以第5行为例,茎的数字为6,叶的数字为024,表示该组距有三个观察值:
60,62,64
即正态概率分布图,越接近直线,表示越服从正态分布。
残差图。
盒形图。
“英语成绩”的上述图形(略)。
三、盒形图
在一条数轴上,以数据的上下四分位数(Q1-Q3)为界画一个矩形盒子(中间50%的数据落在盒内);
在数据的中位数位置画一条线段为中位线;
用◇标记数据的均值;
默认延长线不超过盒长的1.5倍,之外的点认为是异常值(用○标记)。
盒形图的主要应用就是,剔除数据的异常值、判断数据的偏态和尾重。
依前文做探索性描述统计,只绘制“直方图”和“盒形图”。
X1
45.36
1.739
41.91
48.81
44.31
42.00
302.516
17.393
20
98
78
.871
.241
.440
.478
X2
66.14
1.871
62.43
69.85
66.99
68.00
350.243
18.715
12
86
27
-.656
.126
.125
.940
.083
.086
.965
.010
X1为正偏态数据(偏度>
0,高峰左偏移、右长尾),均值45.36>
中位数42>
众数35.盒形图中的黑线为中位数位置;
圆圈标记为异常值;
若有*标记,表示极端值(3倍IQR外)。
X2为负偏态数据(偏度<
0,高峰右偏移、左长尾)。