TCS颜色传感器使用说明Word文档格式.docx
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这还需进行白平衡校正来得到RGB比例因子才行！
白平衡校正方法是：
把一个白色物体放置在TCS3200颜色传感器之下，两者相距10mm左右，点亮传感器上的4个白光LED灯，用Arduino控制器的定时器设置一固定时间1s，然后选通三原色的滤波器，让被测物体反射光中红、绿、蓝三色光分别通过滤波器，计算1s时间内三色光对应的TCS3200传感器OUT输出信号脉冲数（单位时间的脉冲数包含了输出信号的频率信息），再通过正比算式得到白色物体RGB值255与三色光脉冲数的比例因子。
有了白平衡校正得到的RGB比例因子，则其它颜色物体反射光中红、绿、蓝三色光对应的TCS3200输出信号1s内脉冲数乘以R、G、B比例因子，就可换算出了被测物体的RGB标准值了。
现在谈谈，如何进行TCS3200各控制引脚与Arduino控制器的硬件连线问题，下图分别是TCS3200传感器和其连线图。
上图中TCS3200传感器各控制引脚与Arduino控制器数字端口连线的对应关系，我设置为：
#defineS0
6
#defineS1
5
#defineS2
4
#defineS3
3
#defineOUT
2
#defineLED
7
当被测物体为不发光物体时，应该把TCS3200的LED引脚设置为高电平，以点亮TCS3200传感器电路板上的四个白光LED灯。
下文展示了一个带有白平衡的测试程序，把这个程序下载到Arduino控制器中，同时把一个白色物体放置在TCS3200颜色传感器之下，点亮传感器上的4个白光LED灯，再打开ArduinoIDE的串口监视器，会出现下图监视画面，可以在该画面中找到白色物体RGB值255以及RGB比例因子。
（可通过QQ截图来锁定画面，以便观察。
）（双击图片，可以放大看！
）
把白平衡时放置在TCS3200颜色传感器之下白色物体拿走，放上另一个黄色物体，在ArduinoIDE串口监视器看到的这个黄色物体RGB值为233、157、56，如下图所示。
打开电脑Windows操作系统自带的画图板，点击菜单栏“颜色”--->
“编辑颜色”--->
“规定自定义颜色”-->
右下角输入RGB值，查看对应的颜色与实际测试的颜色是否相符。
实际测试结果是测得的物体颜色与实际颜色有些偏色，但并不影响区分出被测物体是哪种颜色的物体。
介绍完TCS3200传感器颜色识别原理和其与Arduino控制器的硬件连线，以及如何利用串口监视器找到白平衡后的比例因子和被测物体的RGB值。
下面展示的是Arduino测试程序。
注意：
下面的#include《TimerOne.h>
要改为单括号形式。
Arduino程序：
#include《TimerOne.h>
//申明库文件
//把TCS3200颜色传感器各控制引脚连到Arduino数字端口
//物体表面的反射光越强，TCS3002D内置振荡器产生的方波频率越高，
5
//S0和S1的组合决定输出信号频率比例因子，比例因子为2%
//比率因子为TCS3200传感器OUT引脚输出信号频率与其内置振荡器频率之比
//S2和S3的组合决定让红、绿、蓝，哪种光线通过滤波器
//TCS3200颜色传感器输出信号连接到Arduino中断0引脚，并引发脉冲信号中断
//在中断函数中记录TCS3200输出信号的脉冲个数
7
//控制TCS3200颜色传感器是否点亮LED灯
floatg_SF[3];
//从TCS3200输出信号的脉冲数转换为RGB标准值的RGB比例因子
int
g_count=0;
//计算与反射光强相对应TCS3200颜色传感器输出信号的脉冲数
//数组用于存储在1s内TCS3200输出信号的脉冲数，它乘以RGB比例因子就是RGB标准值
g_array[3];
g_flag=0;
//滤波器模式选择顺序标志
//初始化TSC3200各控制引脚的输入输出模式
//设置TCS3002D的内置振荡器方波频率与其输出信号频率的比例因子为2%
voidTSC_Init（）
{
pinMode（S0,OUTPUT）;
pinMode（S1,OUTPUT）;
pinMode（S2,OUTPUT）;
pinMode（S3,OUTPUT）;
pinMode（OUT,INPUT）;
pinMode（LED,OUTPUT）;
digitalWrite（S0,LOW）;
digitalWrite（S1,HIGH）;
}
//选择滤波器模式，决定让红、绿、蓝，哪种光线通过滤波器
voidTSC_FilterColor（intLevel01,intLevel02）
if（Level01!
=0）
Level01=HIGH;
if（Level02!
Level02=HIGH;
digitalWrite（S2,Level01）;
digitalWrite（S3,Level02）;
//中断函数，计算TCS3200输出信号的脉冲数
voidTSC_Count（）
g_count++;
//定时器中断函数，每1s中断后，把该时间内的红、绿、蓝三种光线通过滤波器时，
//TCS3200输出信号脉冲个数分别存储到数组g_array[3]的相应元素变量中
voidTSC_Callback（）
switch（g_flag）
{
case0:
Serial.println（"
->
WBStart"
）;
TSC_WB（LOW,LOW）;
//选择让红色光线通过滤波器的模式
break;
case1:
Serial.print（"
FrequencyR="
Serial.println（g_count）;
//打印1s内的红光通过滤波器时，TCS3200输出的脉冲个数
g_array[0]=g_count;
//存储1s内的红光通过滤波器时，TCS3200输出的脉冲个数
TSC_WB（HIGH,HIGH）;
//选择让绿色光线通过滤波器的模式
case2:
FrequencyG="
//打印1s内的绿光通过滤波器时，TCS3200输出的脉冲个数
g_array[1]=g_count;
//存储1s内的绿光通过滤波器时，TCS3200输出的脉冲个数
TSC_WB（LOW,HIGH）;
//选择让蓝色光线通过滤波器的模式
case3:
FrequencyB="
//打印1s内的蓝光通过滤波器时，TCS3200输出的脉冲个数
Serial.println（"
WBEnd"
g_array[2]=g_count;
//存储1s内的蓝光通过滤波器时，TCS3200输出的脉冲个数
TSC_WB（HIGH,LOW）;
//选择无滤波器的模式
default:
//计数值清零
break;
}
//设置反射光中红、绿、蓝三色光分别通过滤波器时如何处理数据的标志
//该函数被TSC_Callback（）调用
voidTSC_WB（intLevel0,intLevel1）
g_flag++;
//输出信号计数标志
TSC_FilterColor（Level0,Level1）;
//滤波器模式
Timer1.setPeriod（1000000）;
//设置输出信号脉冲计数时长1s
//初始化
voidsetup（）
TSC_Init（）;
Serial.begin（9600）;
//启动串行通信
Timer1.initialize（）;
//defaulteis1s
Timer1.attachInterrupt（TSC_Callback）;
//设置定时器1的中断，中断调用函数为TSC_Callback（）
//设置TCS3200输出信号的上跳沿触发中断，中断调用函数为TSC_Count（）
attachInterrupt（0,TSC_Count,RISING）;
digitalWrite（LED,HIGH）;
//点亮LED灯
delay（4000）;
//延时4s，以等待被测物体红、绿、蓝三色在1s内的TCS3200输出信号脉冲计数
//通过白平衡测试，计算得到白色物体RGB值255与1s内三色光脉冲数的RGB比例因子
g_SF[0]=255.0/g_array[0];
//红色光比例因子
g_SF[1]=255.0/g_array[1];
//绿色光比例因子
g_SF[2]=255.0/g_array[2];
//蓝色光比例因子
//打印白平衡后的红、绿、蓝三色的RGB比例因子
Serial.println（g_SF[0],5）;
Serial.println（g_SF[1],5）;
Serial.println（g_SF[2],5）;
//红、绿、蓝三色光分别对应的1s内TCS3200输出脉冲数乘以相应的比例因子就是RGB标准值
//打印被测物体的RGB值
for（inti=0;
i<
3;
i++）
Serial.println（int（g_array[i]*g_SF[i]））;
//主程序
voidloop（）
//每获得一次被测物体RGB颜色值需时4s
//打印出被测物体RGB颜色值
Serial.println（int（g_array[i]*g_SF[i]））;
程序中的头文件TimerOne.h文件请下载：
上面是带有白平衡的测试程序，对于具体项目的应用程序，要在此基础上加以变动。
如果TCS3200传感器与被测物体的检测距离以及周围环境光线没有发生大的变化，进行一次白平衡校正后，RGB比例因子就可以确定下来了。
于是您一定要把得到的RGB比例因子直接替代掉红色字体标识程序段中的数组g_array[3]各元素变量。
另外绿色字体标识的程序段也可以注释掉。
在具体项目中，您所检测的是某种特定颜色的物体，可能就像文章的第一张图片展示的5个色块类似，绝不会有连续变化颜色的物体。
于是，应该以上述程序获得的被测物体颜色R、G、B值为中心，设置一个距离中心值±
20的范围值，在任何环境光条件下，再次检测被测物体的RGB值，只要RGB值落在范围内，就可以认为被测物体是那种特定颜色的物体。
这样设定颜色值范围的方法，可以有效提高物体颜色的识别率。
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