大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策之欧阳美创编.docx
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大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策之欧阳美创编
时间：
2021.01.01
创作：
欧阳美
大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
摘要：
21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。
大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：
大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛
一、“大数据”概述
21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。
由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。
因此，我们必须全方位地探究它。
（一）“大数据”的内涵
2008年9月，Nature中题为“BigData”的专辑首次明确推出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：
创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。
尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。
2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。
从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。
我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。
因此，我们需要了解它，应用它。
麦肯锡在《大数据：
创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
[5]该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
（二）大数据的特性
综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：
海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。
随着信息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。
IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。
多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。
数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。
它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。
这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。
大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：
真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众多特征的一员。
（三）大数据的功能
1.大数据的平台功能。
大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。
大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。
这是大数据应用的核心，[]它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。
中国气象服务局收集的主要数据有：
60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。
[2]如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。
可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？
那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？
会下多大？
会不会造成洪涝？
是否需要提前加固防洪设备?
是否需要政府提前准备好救灾物资?
大雨过后是否会出现大旱？
……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。
如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？
比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。
这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！
（四）大数据应用是把双刃剑
大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。
大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。
大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。
[]
当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。
我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。
逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？
搜索什么？
第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。
因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。
即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。
虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。
大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。
所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：
以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。
[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！
总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。
因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。
二、大数据时代政府治理面临的挑战
新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。
大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
（一）数据处理基础设施面临的挑战
这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。
现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。
不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。
所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。
大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？
怎样来储存并整合这些数据？
应该怎样来分析它？
分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？
这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。
然而我国目前现状——数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。
（二）大数据应用高风险带来的挑战
大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。
一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。
假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。
比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。
这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。
另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。
若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。
（三）思维方式转变带来的挑战
大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。
首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。
传统的政府治理大多信息闭塞、各自为政或是信息公开共享不全面，还有许多信息是民众和其他组织无法得到的，因此也导致民众和其他组织不能很好地表达自身利益、意愿和诉求，同时，由于民众和其他组织不了解政府决策的全过程及决策依据，很有可能会导致民众对于政府决策执行的种种不配合。
由此导致政府治理效率低下，“信息孤岛”[]现象严重，导致人力、物力、财力的分配不当或多余消耗，甚至可能导致政府权威的坍塌。
其次，放弃精确选择模糊数据。
这种转变不管对个人还是国家都是极难的，人们通过分析随机性的数据从而来得到目标的精确性，而且随机性与目标的精确性成正比。
毫无疑问，随机性样本的利用，确实为政府治理工作节省了许多资源，政府在做决策时可以剔除不良因素或是进行试点模拟，然而大数据时代背景下，大量的数据使得随机样本的工作机制失效，随机也就无用了。
大数据时代将开启全数据模式，即样本等于总体。
在此之前，采样分析之所以会盛行并且有效，是因为，小数据时代所能运用的数据不能完全支撑我们得出某个目的，所以需要剔除这些数据当中无用的，在剩下的数据中找出有用的数据，提高结论的精确性。
然而大数据时代不同，数据规模之大足以支撑我们来研究某个项目，而且数据越多越好，采样分析只会在进行数据分析的时候忽略细节。
不过，从目前人类的固有思维来看，这一点确实很难转变。
但是政府却必须在这一点上进行思维转变，因为它会帮助政府在进行社会治理的时候以全面的眼光看待整个治理过程。
最后，也是很重要的一点即：
政府治理需要明白，大数据的研究重点从因果关系转向了相关关系，政府治理重点也从“是什么”转向了“为什么”。
大数据应用通过相关关系例如正比、反比这样的数据之间的数理关系，来实现大数据预测功能。
当然并不是说因果关系就没有用了，相反因果关系的探索应该排在相关关系探索之后，相关关系的探索会让我们全面、多角度得看待问题。
三、大数据时代政府治理应对挑战的对策
（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新
大数据产业链包括互联网、物联网、各种应用平台、数据库、数据整合分析工具等。
大数据时代，海量的、混合的信息是政府实现有效治理的一大屏障，中国古语有言“堵不如疏”，政府唯有好好利用这些繁复的数据，才能实现治理能力的飞跃。
当然，“工欲善其事，必先利其器”，要实现这些都缺不了大数据产业链及应用创新。
现如今，在产业链创建过程中，政府过于被动，核心技术往往被少数的第三平台垄断，政府想要利用就必须付费，而且安全性也没有保证。
因此，在创建大数据产业链这一项目上，政府不仅要买进第三方的数据库与技术，还要主动出击，拥有自己的信息收集与交流平台、数据库、数据整合分析工具及保密系统等。
（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”
大数据时代，必须贯彻落实保护公民隐私与“人性”的理念。
政府应出台政策规范第三方对于广大用户数据的保护，随着时代的发展，对于公民隐私的范围也应当不断的补充与完善，对于第三方侵犯公民隐私的行为也当有明确的法律条文。
同时，也应当激发公民对自身隐私维权的意识，为公民开通便捷的顾问渠道，有效发挥公民对第三方的监督作用，当然最根本的还是要技术创新，政府应协同第三方共同开发保密技术，从而实现对公民隐私的保护。
至于“人性”意识的保留，最主要的还是需要大数据使用者时刻保持理性，切勿急功近利。
对于这一点，可以定期对这些人员进行心理辅导或者减轻个人的工作量与压力等等。
（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开
现有政府“条条”“块块”的局面在有利于中央政府与地方政府的管理的同时也使得“信息孤岛”的现状越发严重。
“信息孤岛”造成的数据重复建设和数据“打架”等现象严重浪费了人力、财力、物力，同时也制约大数据产业链的创建。
因此，政府想要利用大数服务来提高治理能力，就必须打通“信息孤岛”，可以在中央设立专门的应用平台、数据库与服务器，然后像云计算的一样，将数据库、云储存空间授权给地方政府，地方政府可以通过上传中央或共享数据给其他地方政府来获得这种权限。
同时，还应与第三方建立友好关系，建立多领域互动的大数据平台。
比如微博、微信等，既能让人们更容易地获得更全面的政治信息、政府决策、政府人员变动信息等，也能与民众实现互动，实现决策取材于民，适用于民，从而解决信息孤岛带来的种种困难，提高治理效率。
（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向
思维转变带来巨大危机，大数据时代下，政府唯有树立全新的数据战略思维才能在此情况下实现治理现代化。
大数据要求形成数据战略思维恰恰与小数据时代旧有的思维想背道而驰。
因为大数据思维，可以帮助政府更加全面有效地解决问题以及制定未来发展，就像“样本等于总和”这个思维，可以避免掉抽样调查带来的忽视细节的问题；相关关系的运用可以实现“防患于未然”一样，这将是政府治理与社会安定的双赢。
当然改变不是一蹴而就的，现有政府人员要转变思维，更应该培养思维灵活的下一代，并且在此基础上不断革新大数据治理理念以及大数据应用。
五、总结
21世纪，大数据时代引发一场全新的科技革命席卷全球，它是一次重大的时代转型。
在如此境遇之下，政府应该如来改变自身以适应此次革命，既是挑战又是机遇。
我上述谈到的3个挑战和3个对策都只是总结了前人之言及些微的自我看法，除此之外，还有很多需要我们去探索，甚至加深研究之后可能会得出大数据应用会是反人类的创造，但是目前为止对大数据的研究是功大于过，大数据应用可以变革公共卫生、变革商业、变革思维，让我们能够预测未来。
大数据时代意味着世间万物皆可数据化，如此，我们应如何自处？
政府应如何自处？
应该如何重组数据、扩展数据？
衡量废旧数据？
如何进行数据估值？
如何在大数据时代保障个人隐私？
……
这些都必须进行更深入的研究，还有一点必须牢记：
大数据只能是我们手中的利器，而不应该成为惑主的“魔物”。
参考文献
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浙江人民出版社,2013:
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[6]孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.
时间：
2021.01.01
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