华东理工大学多元统计分析与SPSS应用实验5.docx

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华东理工大学多元统计分析与SPSS应用实验5

华东理工大学多元统计分析与SPSS应用实验-(5)

华东理工大学2013—2014学年第二学期

《多元统计分析与SPSS应用》实验报告5

班级学号姓名

 

开课学院商学院任课教师任飞成绩

实验内容:

实验5聚类分析方法

1.熟悉SPSS中聚类分析的距离选择功能

Analyze

Classify

HierarchicalCluster

在Measure栏中选择距离测度方法:

Block---dij

(1)

Euclideandistance---dij

(2)

SquaredEuclideandistance

Chebychev---dij(∞)

Minkowski---dij(q)

Cosine---cij

(1)

Pearsoncorrelation---cij

(2)

2.

熟悉SPSS中聚类分析的系统聚类功能

Analyze

Classify

HierarchicalCluster

在ClusterMethod栏中选择系统聚类方法:

最短距离法(NearestLinkage)

最长距离法(FurthestLinkage)

中间距离法(MedianLinkage)

重心法(Centroidclustering)

类平均法(Between-groupsLinkage)

(Within-groupsLinkage)

离差平方和法(Ward’smethod)

 

实验要求:

1.选用例题5.1文件中的变量,完成系统聚类法的各种结果的比较分析

例题5.1从21个工厂各抽一件同类产品,每个产品测两个质量指标,记作x1、x2,

要求将各厂的产品按质量情况进行分类。

2.对案例:

Crop’Pain连锁店,展开聚类分析讨论

思考:

分类完成后,能进行哪些统计分析?

改革二十多年来,中国经济的发展阶段划分的思考

教师评语:

教师签名:

年月日

实验报告:

5.1

1、打开例题5.1.sav文件,,如图5.1.1所示依次Analyze→Classify→HierarchicalCluster,将x1,x2选入Variable框中

图5.1.1

2、单击Statistics,选择ProximityMatrix,ClusterMembership中选择RangeofSolutions,依次输入6,12,如图5.1.2,单击Method,ClusterMethod为默认组间平均链锁法,单击Interval选项,激活右侧的参数框,单击下拉箭头,共有8个选项,选择Euclideandistance(欧式距离),如图5.1.3,单击Continue,单击Plots,选择Dendrogram,如图5.1.4单击Continue,选择OK得到结果

图5.1.2

图5.1.3

图5.1.4

图5.1.5

距离矩阵

图5.1.6

凝聚状态表

图5.1.7

类成员聚类表

图5.1.8

树形图

结果分析:

本次聚类分析采取变量之间距离的计算用欧式距离,类与类之间的距离采用组间平均链锁法,将21个样本分成6~12组比较,图5.1.5为距离矩阵,给出了各样本之间的欧式距离;图5.1.6为凝聚状态表,第一列表示聚类分析的第几步,第二、三列表示本步骤中哪两个个案或者小类聚成一类。

第四列是个案距离或者小类距离。

第五列、第六列表示参与本步骤聚类的是个案还是小类,0表示个案,非零表示小类,具体数字表示第几步生成的小类。

第七列标志本步骤的结果将在第几步中用到。

图5.1.7为类成员聚类表,给出了分别聚成6~12的最终聚类结果,例如当指定聚类成6类时,1,2聚为一类,3~6聚为一类,7~10聚为一类,11~15聚为一类,16~20聚为一类。

图5.1.8为聚类树形图,既给出了聚类过程,也给出对应相应类与类之间的距离。

5.2

依据题意,需对Michel向上司管理报告作出选址建议。

首先认为选址地点需要最低满足毛利/投资额>=0.26的基本要求。

所以聚类分析前先筛选出毛利/投资额>=0.26的样本,点击“Data-SelectCases”,选择“Ifconditionissatisfied”,输入“毛利/投资额>=0.26”,如图5.2.1,点击“Continue”得到结果如图5.2.2

图5.2.1

图5.2.2

3、依次Analyze→Classify→HierarchicalCluster,将投资、店堂面积选入Variable框中,单击Statistics,选择ProximityMatrix,ClusterMembership中选择RangeofSolutions,依次输入3,6;如图5.1.2,单击Method,ClusterMethod选为最短距离法,单击Interval选项,激活右侧的参数框,单击下拉箭头,共有8个选项,选择Euclideandistance(欧式距离),如图5.1.3,单击Continue,单击Plots,选择Dendrogram,如图5.2.3单击Continue,选择OK得到结果

图5.2.3

图5.2.4

凝聚状态表

图5.2.4

类成员聚类表

图5.2.5

冰柱图

结果分析:

当聚类分成六类时,CASE51、CASE52、CASE54、CASE56~CASE60聚成一类,投资额6

00~800居多,店堂面积200~400居多,对比分析待选地址如图5.2.6

从上述进行聚类分析结果来看,从投资额、店堂面积的角度,选择Montchanin、Torcy、Clermont是较为合适的。

思考:

(1)分类完成后,能进行哪些统计分析?

分类完成后可以进行相关分析、回归分析、方差分析等。

(2)改革二十多年来,中国经济的发展阶段划分的思考

中国经济发展阶段可以GDP、人均GDP等为变量进行Q型聚类分析。

 

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