计算机科学与技术学科博士研究生培养方案Word下载.docx

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修课

学分

≥34学分,其中:

高水平或国际化或高水平国际化课程≥6学分

校级公共必修课程≥9学分

其中:

中国特色理论与实践2学分;

中国马克思主义2学分;

自然辩证法概论(工科)1学分;

硕士一外2学分;

英语论文写作2学分。

校级公共选修课≥1学分

≥10学分,其中:

高水平或国际化或高水平国际化课程≥2学分

校级公共必修课程≥4学分

学科基础与专业课≥24分,其中:

一级学科基础课8学分(必修)

二级学科基础课4学分(限定选修)

硕士专业课4学分(任选)

跨一级学科课4学分(任选)

博士专业课4学分(任选)

跨一级学科课2学分(任选)

补修课程、任选课程只计成绩,不计学分

研究

环节

≥19学分

文献阅读与选题报告1学分

参加国际学术会议或国内召开的国际学术会议并提交论文1学分

论文中期进展报告1学分

发表学术论文1学分

学位论文15学分

注:

以同等学力报考博士生按硕博连读、直攻博研究生的要求培养,符合课程免修规定的,可申请免修。

五、课程设置及学分分配

计算机科学与技术学科博士研究生课程设置

类别

课程

课程代码

课程名称

学时

季节

开课单位

备注

 

学位课程

408.602

自然辩证法概论

18

1

春/秋

马克思主义学院

硕士研究生阶段必修≥6学分

408.601

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

411.500

第一外国语(英语)

32

秋、春

外国语学院

校级公共选修课程

408.810

中国马克思主义与当代

博士必修≥4学分

411.800

英语论文写作

011.500

矩阵论

48

3

数学与统计学院

必修≥

8学分

(矩阵论、随机过程任选一门)

(硕士研究生阶段)

011.503

随机过程

210.501

高级计算机系统结构

(高水平课程)

计算机学院

210.502

现代计算机网络

210.503

并行处理(高水平课程)

210.554

现代数据管理理论与技术(高水平课程)

210.555

多媒体基础(高水平课程)

210.504

信息存储理论与技术

限定选修≥4学分

210.511

计算机系统分析与性能评价(国际化课程)

210.556

软件工程方法

210.525

人工智能(高水平国际化课程)

210.536

计算的基本理论(高水平课程)

210.557

密码学与访问控制理论

210.505

计算机系统设计

≥4学分

210.506

操作系统分析与设计

210.507

移动网络与普适计算

210.508

流媒体技术

210.509

现代数字信号处理的算法与结构(国际化课程)

210.510

片上系统(SOC)设计方法

(国际化课程)

210.550

多核操作系统实践

210.514

可计算与计算复杂性理论

210.517

计算智能

40

2.5

210.519

软件构件化理论与技术

210.520

并行程序设计

210.522

数据库安全理论与技术

210.513

面向对象方法学

210.549

数据压缩

(高水平国际化课程)

16

210.574

启发式优化(高水平课程)

210.524

程序设计方法学

210.526

嵌入式系统设计

210.527

分布式系统与中间件

210.528

知识发现与数据开采

210.535

生物医学图像处理

210.537

模式识别(国际化课程)

210.559

量子信息与量子计算

210.530

计算机图形学

210.560

计算机视觉

210.539

网络安全

210.542

信息隐藏

210.544

信息对抗

210.545

计算机病毒传播模型

210.546

计算机犯罪与取证

210.547

可信计算

210.548

漏洞分析与发现技术

210.561

物联网技术(国际化课程)

210.573

机器学习(国际化课程)

210.801

网络安全专题

210.802

信息存储系统专题

210.830

计算机系统结构专题

24

1.5

210.805

网格计算与云计算

210.806

计算系统虚拟化(国际化课程)

210.807

移动时空数据库系统关键技术(国际化课程)

210.809

高安全性数据库系统特性研究

210.811

基于内容的多媒体处理技术

210.813

求解NP难度问题的现代方法(国际化课程)

210.831

图像处理若干关键算法研究(国际化课程)

210.815

近似算法设计实践

210.816

现代信息检索

210.817

数据开采中的高级论题

210.803

多媒体技术专题

210.832

图像分析导论(高水平课程)

210.833

多域环境下的分布式系统访问控制

210.829

当代信息安全问题与发展方向

210.834

物联网专题(国际化课程)

跨一级学科课程

硕博连读生、直攻博≥4学分

普通博士生≥2学分

相关学院

非学位课

计算机组成原理

本科非计算机类的硕士生必修

数据结构

650.801

文献阅读与选题报告(博)

650.802

参加国际学术交流或国内重要学术会议并提交论文(博)

650.803

论文中期进展报告(博)

650.804

发表论文(博)

650.805

学位论文(博)

15

650.501

文献阅读与选题报告(硕)

650.502

在学术会议上作学术报告(硕)

650.503

学位论文(硕)

10

六、本学科对博士研究生培养提出的具体要求

1.博士研究生的培养实行导师负责制,组成以博士生导师为组长的博士研究生指导小组,负责博士研究生的培养和考核工作。

2.对跨一级学科课程的限定

(1)跨一级学科课程指本一级学科外的研究生课程,且必须跟班听课并同堂参加考试。

(2)所选的跨一级学科课程不得与硕士期间所修的课程相同。

3.论文选题报告,通过开题得1学分。

选题报告应包括的内容为:

(1)课题的来源、意义;

(2)课题的国内外研究概况及发展趋势;

(3)课题的研究内容和技术方案;

(4)理论与实践方面预计的创造性成果;

(5)预期成果;

(6)主要参考文献。

4.论文中期报告

博士生撰写博士学位论文前,要向博士生指导小组或有关学者、专家报告研究工作成果,听取质疑与商讨改进意见,待创造性研究成果获得认同后,方可撰写论文。

5.博士研究生申请论文答辩和资格审查

博士论文资格审查由指导教师或博士生指导小组负责进行。

博士研究生申请论文答辩的基本条件:

(1)修完所规定的课程学分;

(2)完成论文选题报告;

(3)完成论文中期报告;

(4)在刊物上发表规定数量的论文;

(5)完成毕业论文的撰写;

(6)通过校内外专家的评审。

计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案

1.掌握计算机科学与技术专业较坚实的基础理论和较系统的专门知识,掌握一门外国语,能熟练地进行专业阅读和初步写作;

2.培养严谨求实的科学态度和作风,掌握科学研究的基本方法与技能,具备一定的从事本学科科学研究的能力;

3.可胜任本学科及相近学科的教学、工程技术工作以及相关的科技管理工作。

二、主要研究方向

全日制攻读学术型硕士学位的学习年限为3年。

四、学分要求与分配

总学分要求≥36学分,其中学位课学分要求≥24学分,研究环节要求≥12学分,具体学分分配如下表:

≥36学分

≥24学分,

其中高水平或国际化或高水平国际化课程≥4学分

校级公共必修课程≥5学分

中国特色理论与实践研究2学分;

自然辩证法概论(工科)1学分;

外国语2学分。

校级公共选修课程≥1学分

专业选修课4(任选)

跨一级学科课程2学分(任选)

≥12学分

参加校内外公开学术报告1学分

学位论文10学分

计算机科学与技术学科硕士研究生课程设置

校级公共课程≥6学分

限定选修≥

4学分

人工智能

计算的基本理论

任选≥4学分

片上系统(SOC)设计方法(国际化课程)

跨学科课

硕士生跨一级学科课程

春或秋

≥2学分

研究环节

文献阅读与选题报告

在学术会议上作学术报告

学位论文

六、研究环节与学位论文

执行学校有关规定。

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