人工智能复习资料.docx

上传人:b****4 文档编号:5893246 上传时间:2023-05-09 格式:DOCX 页数:17 大小:306.62KB
下载 相关 举报
人工智能复习资料.docx_第1页
第1页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第2页
第2页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第3页
第3页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第4页
第4页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第5页
第5页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第6页
第6页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第7页
第7页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第8页
第8页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第9页
第9页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第10页
第10页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第11页
第11页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第12页
第12页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第13页
第13页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第14页
第14页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第15页
第15页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第16页
第16页 / 共17页
人工智能复习资料.docx_第17页
第17页 / 共17页
亲,该文档总共17页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

人工智能复习资料.docx

《人工智能复习资料.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能复习资料.docx(17页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。

人工智能复习资料.docx

人工智能复习资料

一、选择填空

1.产生式系统由综合数据库,规则库,控制策略三个部分组成

2.α-β剪枝中,极大节点下界是α,极小节点是β。

3.发生β剪枝的条件是祖先节点β值〈=后辈节点的α值。

4.发生α剪枝的条件是后辈节点β值<=祖先节点的α值.

5.在证据理论中,信任函数Bel(A)与似然函数Pl(A)的关系为0〈=Bel(A)<=Pl(A)〈=1。

6.深度优先算法的节点按深度递减的顺序排列OPEN中的节点。

7.宽度优先算法的节点按深度递增的顺序排列OPEN中的节点。

8.A算法失败的充分条件是OPEN表为空。

9.A算法中OPEN中的节点按f值从小到大排序。

10.爬山算法(不可撤回方式)是只考虑局部信息,没有从全局角度考虑最佳选择.f(n)=g(n)只考虑搜索过的路径已经耗费的费用

11.分支界限算法(动态规划算法):

f(n)=h(n)只考虑未来的发展趋势.仅保留queue中公共节点路径中耗散值最小的路径,余者删去,按g值升序排序。

12.回溯策略是试探性地选择一条规则,如发现此规则不合适,则退回去另选其它规则。

定义合适的回溯条件①新产生的状态在搜索路径上已经出现过.②深度限制(走到多少层还没有到目标,就限制往回退)③当前状态无可用规则。

13.A*选中的任何节点都有f(n)〈=f*(s)

14.h(n)与h*(n)的关系是h(n)>=h*(n),g(n)与g*(n)的关系是g(n)≥g*(n)。

15.求解图的时候,选择一个正确的外向连接符是顺着现有的连接符的箭头方向去找,不能逆着箭头走。

16.根节点:

不存在任何父节点的节点。

叶节点:

不存在任何后继节点的节点。

17.两个置换s1,s2的合成置换用s1s2表示.它是s2作用到s1的项.

18.LS和LN两个参数之间应该满足LS、LN>=0,不独立,LS、LN可以同时=1,LS、LN不能同时〉1或〈1。

19.语义网络:

一般用三元组(对象,属性,值)或(关系,对象1,对象2)

20.反向推理方法:

定义:

首先提出假设,然后验证假设的真假性,找到假设成立的所有证据或事实。

21.证据A的不确定性范围:

-1≤CF(A)≤1。

22.析取范式:

仅由有限个简单合取式组成的析取式。

23.合取范式:

仅由有限个简单析取式组成的合取式。

24.原子公式:

由原子符号与项(为常量、变量和函数)构成的公式为原子公式。

二、产生式系统(第一章)

给定一个初始状态S、一个目标状态G,求从S到G的走步序列。

S状态G状态

解:

①综合数据库

定义:

矩阵(Sij)表示任何状态,其中:

Sij∈0,1,…8}1≦i,j≦3Sij互不相同

状态空间:

9!

=362,880种状态

②规则集

设:

空格移动代替数码移动.至多有四种移动的可能:

上、下、左、右。

定义:

Sij为矩阵第i行j列的数码;其中:

i0,j0表示

空格所在的位置,则Si0j0=0(0代表空格)

空格左移规则:

ifj0-1≧1thenj0=j0—1;Si0j0=0

如果当前空格不在第一列,则空格左移一位,新的空格位置赋值为0

同理:

右移规则:

ifj0+1≦3thenj0=j0+1;Si0j0=0

上移规则:

ifi0-1≧1theni0=i0—1;Si0j0=0

下移规则:

ifi0+1≦3theni0=i0+1;Si0j0=0

③控制策略

(1)爬山算法

设:

-W(n):

不在位的数码个数n:

任意状态

目标状态,-W(n)=0(每个数码都在规定的位置)

最不利状态,-W(n)=-8(每个数码都不在规定的位置)

(2)回溯策略

限定搜索深度为6,移动次序为左上右下。

(3)A算法

令:

g(n)=d(n)节点深度

h(n)=w(n)不在位的数码个数(启发函数)

则f(n)=d(n)+w(n)

三、第二章和第四章

(1)超图(与或图)找解图,并计算解图耗散值

左图耗散值

①K(n0,N)=1+K(n1,N)=1+1+K(n3,N)=1+1+2+K(n5,N)+K(n6,N)

=1+1+2+2+K(n7,N)+K(n8,N)+2+K(n7,N)+K(n8,N)

=1+1+2+2+0+0+2+0+0=8

右图耗散值

②K(n0,N)=2+K(n4,N)+K(n5,N)=2+1+K(n5N)+2+K(n7,N)+K(n8,N)

=2+1+2+K(n7,N)+K(n8,N)+2+K(n7,N)+K(n8,N)

=2+1+2+0+0+2+0+0=7

(2)

α—β剪枝,并在博弈树上给出是何处发生剪枝的标志,并标明是哪种剪枝,各生成节点的到推值以及选择的走步路径.

 

(3)语义网络表示

1.书本p137,根据已知规则画出与或图

答案:

2。

王峰热爱祖国.

答案:

(热爱,王峰,祖国)

3、Micheal是一个雇员,Jack是他老板,有一天Micheal这个人kicked

答案:

4、李强是某大学计算机系教师,35岁,副教授,该大学位于北京

答案:

四、第五章

(1)确定性推理

1、已知:

R1:

A1→B1CF(B1,A1)=0.8

R2:

A2→B1CF(B1,A2)=0.5

R3:

B1∧A3→B2CF(B2,B1∧A3)=0.8

CF(A1)=CF(A2)=CF(A3)=1;

CF(B1)=CF(B2)=0;

计算:

CF(B1)、CF(B2)

解:

依规则R1,

CF(B1|A1)=CF(B1)+CF(B1,A1)(1-CF(B1))=0。

8,

即更新后CF(B1)=0.8

依规则R2:

CF(B1|A2)=CF(B1)+CF(B1,A2)(1-CF(B1))=0.9

更新后CF(B1)=0.9

依R3,先计算

CF(B1∧A3)=min(CF(A3),CF(B1))=0。

9

由于CF(B1∧A3)<1,

CF(B2|B1∧A3)=CF(B2)+CF(B1∧A3)×CF(B2,B1∧A3)

×(1-CF(B2))=0+0.9×0.8(1—0)=0.72

 

2、课本p203页作业5。

10

设有以下知识:

R1:

IFE1THENH(0.9);

R2:

IFE2THENH(0.6);

R3:

IFE3THENH(—0。

5);

R4:

IFE4AND(E5ORE6)THENE1(0.8);

已知CF(E2)=0。

8,CF(E3)=0.6,CF(E4)=0。

5,CF(E5)=0。

6,CF(E6)=0.8。

求:

CH(H)。

解:

(2)证据理论

1、设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0。

6,m(U)=0.4,U的其它子集的m值均为0。

解:

Bel(B)=m({a,b,c})+m({a,b})+m({a,c})+m({b,c})+m({a})+m({b})

+m({c})+m(φ)=0.6

Pl(A)=1—Bel({a,b}')=1-Bel({c,d})=1-(m({c,d})+m({c})+m({d})+m(φ))=1

Bel(A)=m({a,b})+m({a})+m({b})+m(φ)=0。

6

 

3、已知:

f1(A1)=0.40,f1(A2)=0.50,|U|=20,A1→B={b1,b2,b3},(c1,c2,c3)=(0.1,0。

2,0。

3),A2→B={b1,b2,b3},(c1,c2,c3)=(0.5,0.2,0.1)

求:

f1(B)

解:

先求:

m1({b1},{b2},{b3})=(0。

4*0。

1,0。

4*0。

2,0.4*0.3)=(0。

04,0.08,0。

12);

m1(U)=1-[m1({b1})+m1({b2})+m1({b3})]=0。

76;

m2({b1},{b2},{b3})=(0.5*0.5,0。

5*0.2,0.5*0.1)=(0。

25,0.10,0.05);

m2(U)=1-[m2({b1})+m2({b2})+m2({b3})]=0。

70;

求m=m1⊙m2

1/K=m1({b1})*m2({b1})+m1({b1})*m2({U})+m1({b2})*m2({b2})+

m1({b2})*m2({U})+m1({b3})*m2({b3})+m1({b3})*m2({U})+

m1({U})*m2({b1})+m1({U})*m2({b2})+m1({U})*m2({b3})+m1({U})*m2({U})

=0。

01+0.028+0.008+0.056+0.06+0.084+0.19+0。

076+0。

038+0.532

=1/1。

082

有:

m({b1})=K*(m1({b1})*m2({b1})+m1({b1})*m2({U})+m1({U})*m2({b1}))

=1.082*(0.01+0.028+0.19)=0.247

m({b2})=K*(m1({b2})*m2({b2})+m1({b2})*m2({U})+m1({U})*m2({b2}))

=1.082*(0。

008+0。

056+0。

076)=0。

151

m({b3})=K*(m1({b3})*m2({b3})+m1({b3})*m2({U})+m1({U})*m2({b3}))=1.082*(0.06+0.084+0。

038)=0。

138

m(U)=1—[m({b1})+m({b2})+m({b3})]=0。

464

最后:

Bel(B)=m({b1})+m({b2})+m({b3})=0.536

P1(B)=1—Bel(~B)

由于基本概率分配函数只定义在B集合和全集U之上,所以其它集合的分配函数值为0,即Bel(~B)=0

所以,可得

P1(B)=1-Bel(~B)=1

f1(B)=Bel(B)+(P1(B)—Bel(B))*|B|/|U|=0.536+(1-0.536)*3/20=0.606

 

五、第三章

(1)基于归结的演绎系统

1、已知前提:

(1)能阅读的人是识字的

(2)海豚都不识字

(3)有些海豚是聪明的

求证:

有些聪明的东西不会阅读

证明:

用谓词形式表达所有前提以及结论。

①R(x):

x会阅读

②L(x):

x识字

③D(x):

x是海豚

④I(x):

x是聪明的

解:

结论:

利用公式标准化方法求出上式的S标准形,再写出对应的子句集

求证过程:

⑥R(A)(4),(5)的归结式

⑦L(A)

(1),(6)的归结式

⑧~D(A)

(2),(7)的归结式

⑨NIL(3),(8)的归结式

2、证明

R1:

所有不贫穷且聪明的人都快乐:

R2:

那些看书的人是聪明的:

R3:

李明能看书且不贫穷:

R4:

快乐的人过着激动人心的生活:

结论李明过着激动人心的生活的否定:

将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下:

由R1可得子句:

由R2可得子句:

由R3可得子句:

由R4可得子句:

有结论的否定可得子句:

根据以上6条子句,归结如下:

⑤⑥Li/z

⑦①Li/x

⑧④

⑨②Li/y

11

⑩③

由上可得原命题成立。

 

(2)基于归结的问答系统

①如果Peter去哪儿,则Fido就去那儿

②如果Peter在学校

问题:

Fido就去那儿?

解:

用谓词公式表达所有前提以及结论。

结论

子句集:

练习:

1、已知:

U={a,b};

m1({},{a}{b}{a,b})=(0,0.3,0。

5,0。

2);

m2({},{a}{b}{a,b})=(0,0.6,0.3,0.1);

求m=m1⊙m2

2、设有以下知识:

R1:

IFE1THENH,CF(H,E1)=0.9;

R2:

IFE2THENH,CF(H,E2)=0。

6;

R3:

IFE3THENH,CF(H,E3)=—0.5;

R4:

IFE4AND(E5ORE6)THENE1,CF(E1∧(E5∨E6))=0.9;

已知CF(E2)=0。

8,CF(E3)=0。

6,CF(E4)=0.5,CF(E5)=0。

6,CF(E6)=0。

8,CH(H)=。

求:

CH(H)。

 

3、有如下推理规则

R1:

IFE1THENH(0。

9);

R2:

IFE2THENH(0。

7);

R3:

IFE3THENH(-0.8);

R4:

IFE4ANDE5THENE1(0.7);

R5:

IFE6AND(E77ORE8)THENE2(1.0);

已知CF(E3)=0。

3,CF(E4)=0。

9,CF(E5)=0。

6,CF(E6)=0。

7,CF(E7)=—0。

3.CF(E8)=0.8

求:

CH(H).

4、请把下列命题用一个语义网络表示出来.

(1)树和草都是植物

(2)树和草都有叶和根

(3)水草是草,且生长在水中.

(4)果树是树,且会结果。

(5)梨树是果树中的一种,它会结梨

 

5、剪枝

6、画出由A到{T0,T1}的2个解图,并计算解图耗散值.

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 医药卫生 > 基础医学

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2