大数据时代财务管理.docx
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大数据时代财务管理
大数据时代财务管理
篇一：
浅议大数据时代下的医院财务管理
XX
浅议大数据时代下的医院财务管理
袁俊
：
《财经界·学术版》20XX年第08期
摘要：
随着财务管理职能的不断演变和深化，财务管理作为医院管理的核心领域，其目标已不再是简单的财务资金的管理，而是涉及预算管理、经费管理、物资管理、设备管理、技术管理等各个方面。
随着医院各方面财务数据资料的倍增和管理技术的信息化，医院财务管理的大数据时代已经到来。
本文针对大数据时代背景下的特点，探讨了医院如何优化财务管理措施，提高财务管理水平。
关键词：
大数据医院财务管理优化措施
一、大数据时代背景的特点
数据是客观记录和反应各种业务事项程度的指标，是进行统计和管理分析的依据。
财务管理的数据是指包括了各种证明经纪业务事项发生的原始凭证、用会计语言记录业务事项的记账凭证、系统反应财务状况和经营成果的会计账簿、汇总编制的财务报表，以及各种为财务管理分析、预测、决策提供有用信息的资料文件在内的各种文字性的和非文字性的资料。
随着社会经济的不断发展，现代化办公水平的不断提高，各种事务处理的效率的倍增，形成的数据成几倍几十倍的增长，在医院这种关系着民生健康的领域更是如此。
据统计，由于国民生活水平的提高、健康意识的普及，以及对疾病治疗的需求，一所省级三甲医院日问诊量和接诊能力较之十年前增长了六十倍，随之而来就是铺天盖地的病例信息、就诊信息、医疗设备的使用、医药物品的领用、就诊费用的管理等等，大数据时代已经到来，给医院的管理，尤其是以数据统计和分析为特点的财务管理带来了极大的挑战。
大数据时代背景下，医院财务管理数据较之以往具备着非常鲜明的特点：
第一，诊疗费、检验费、医药费、手术费等各种费用在病人缴纳数量上成跳跃式的增长，经费收入总额倍增，管理重要性增大；第二，与财务管理相关的各种业务数据重要性逐渐突出，财务预算、决策越来越多的依赖于业务部门各种保障需求和现有保障条件的数据；第三，庞大的数据更需要系统、全面的对各种数据信息进行管理，提高管理水平和管理效益；第四，大数据时代背景下需要现代化的信息管理工具以及高学历和水平的管理人才予以支持。
二、大数据时代下医院财务管理现状
大数据时代的特征必然给医院的财务管理提出了新的要求。
而当前医院财务管理现状却并不是很乐观，存在着重视程度低、管理水平差、部门地位功能不完善等等。
大数据时代的到来，给医院财务管理带来了机遇和挑战。
（一）大数据时代下医院财务管理的特点
篇二：
大数据时代下的财务管理
大数据时代下的财务管理
ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何影响商业世界?
”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。
这篇名为《大数据：
机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。
大数据的优势
在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。
企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。
组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。
ACCA中国事务总监梁淑屏表示：
“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。
能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。
大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。
财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。
”
“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。
此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。
结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。
”
大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。
监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。
大数据的危险
“大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。
”IMA负责研究部门的副总裁RaefLawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。
对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。
”
大数据的要求
“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。
数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。
”Lawson博士继续指出。
TraxTechnologySolutions公司首席财务官NinaTan表示：
“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维，跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整，为企业增加价值。
为了实现这一目标，我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。
”
“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。
”
报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。
未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用。
ACCA未来研究主管FayChua表示：
“大数据会让许多财会专业人士都意识到变革的重要性。
未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位
将变得更具战略性和前瞻性。
他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。
”
如何建立大数据分析能力
想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：
设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。
而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
数据、工具、人员和决心
领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：
高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。
大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想，而更多企业则在其中一两个领域较为突出。
但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。
每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。
数据
任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。
在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据，约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。
这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。
“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。
举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。
工具
先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。
Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。
如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。
不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。
人员
在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。
大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。
成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。
以乐队为类比：
团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。
成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：
数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
决心
顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。
CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩
效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：
不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。
表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
移动互联网助力CFO突破时空瓶颈
金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁陈登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米!
”
陈登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放出来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。
同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力，把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。
过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用，甚至包括CEO都用;过去追求业务的效率，现在是追求全员的效率;过去讲的是流程和规则，现在讲的是共享和协助;过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。
陈登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多方便。
”
此外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成，并且可以按照不同指标直观对比，数据的可靠性和针对性都大幅提高。
进而通过利用大数据的分析，帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。
篇三：
财务分析与大数据时代
XX
财务分析与大数据时代
李琪瑶张宇虹
：
《中小企业管理与科技·下旬刊》20XX年第01期
摘要：
随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。
而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。
在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。
本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。
关键词：
大数据财务数据财务分析资产
1概述
财务分析最早起源于二十世纪，至今已有一百多年的发展历史，并初步形成了相应的分析管理体
制。
财务分析具有很强的时效性，其分析内容应随着经济环境的发展变化而及时改变。
随着知识经济时代的到来，大数据被广泛地应用至各个领域，如保险、医疗、信息、航空航天等行业，并取得了良好成效。
在财务分析中，大数据技术以其大量化、多样化、快速化优势受到了财务管理人员的一致好评，一方面它极大地提升了财务数据分析和处理的能力；另一方面还提高了财务管理的质量和水平。
2财务分析与大数据时代
在西方，财务分析已经产生发展了近一百年的时间。
但在我国，财务分析只有近十年的历史，各方面还有待进一步改进和完善。
自我国改革开放以来，财务分析已受到越来越多企业利益相关者的重视，许多会计专业的相关学科也都增加了财务分析的模块。
所谓财务分析，就是指按照一定的专业方法对会计核算资料和报表资料等进行分析，从而准确评价和考察其经营活动、投资活动、分配活动、盈利能力、偿债能力等的财务活动。
财务分析可以为企业的投资和经营发展提供良好依据，使其投资人、经理人、债权人等更好地了解企业的发展历史，并预测其未来发展方向，从而做出科学的决策。
会计技术是制定财务报表的基础和前提，财务报表则是财务分析的基础。
管理者可以通过财务分析了解和掌握企业的运营状况，进而制定行之有效的管理制度和政策。
财务分析的最终目标是使财务管理人员了解过去的经营业绩和当前的财务管理水平，从而进行科学决策，推动其财务管理的可持续发展。
因此，会计技术的发展影响和决定着财务分析的产生与发展。
这是一个信息化的时代，云平台如火如荼的进行，大数据概念又横空出世。
与云类似，大数据起始于信息化，繁兴于物联网以及社交网络等，因此也带有很浓的互联网口味的技术“迷失在太空”的经历。
互联网时代，企业注定是要遭遇一场“数据大爆炸”，尤其是大型公司和互联网公司在经营过程中产生大量的、各种各样的数据，数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据增长
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