实验室数据分析关于计算不确定度资料下载.pdf

实验室数据分析关于计算不确定度资料下载.pdf

《实验室数据分析关于计算不确定度资料下载.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验室数据分析关于计算不确定度资料下载.pdf（11页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

相对误差使用符号。

由于仅根据绝对误差的大小还难以评价一个测量结果的可靠程度，还需要看测定值本身的大小，故用相对误差能更直观的表达测定值的误差大小。

绝对误差、相对误差和百分误差通常只取12位数字来表示。

55误差的分类与来源误差的分类与来源2一般将误差分为系统误差、随机误差、粗大误差三类。

（1）、系统误差在相同的测量条件下多次测量同一物理量时，误差的绝对值和符号保持恒定，当测量条件改变时，它也按某一确定的规律而变化，这样的误差称为系统误差。

系统误差的来源可归结为下几个方面：

仪器误差、调整误差、环境误差、方法（或原理）误差、人员误差。

（2）、随机误差在相同的测量条件下多次测量同一物理量时产生的时大时小、时正时负、以不可预知的方式变化的误差称为随机误差。

随机误差产生的原因主要是由于各种不确定的因素所造成的测量值的无规则的涨落。

服从正态分布的随机误差具有下面的一些特性：

单峰性单峰性：

绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大。

对称性对称性：

绝对值相等的正负误差出现的概率相同。

有界性有界性：

有一定测量条件下，误差的绝对值不超过一定限度。

抵偿性抵偿性：

随机误差的算术平均值随着测定次数的增加而越来越趋向于零，（3）、粗大误差用当时的测量条件不能解释为合理的误差称为粗大误差。

其产生的主要原因是实验者在操作、读数、记录、计算等方面的粗心而造成的。

含有粗大误差的测量值会明显歪曲客观事实，因而必须用适当的方法将其剔除（4）、误差的转化由于系统误差和随机误差有时难以分辨，并在一定的条件下可以相互转化，因此，现代误差理论已使用不确定度来评价测量结果，在误差分类上也不再使用系统误差这个名词，而是根据其来源及是否能用统计方法进行处理，分别归类于A类不确定度和B类不确定度。

66测量结果的最佳值与随机误差的估算测量结果的最佳值与随机误差的估算

（1）、测量结果的最佳值算术平均值设对某一物理量进行了几次等精度的重复测量，所得的一系列测量值分别为：

x1、x2、xixn。

测量结果的算术平均值为：

niixnx11。

xi是随机变量，x也是一个随机变量，随着测量次数n的增减而变化。

由随机误差的上述统计特性可3以证明，当测量次数n无限增多时，算术平均值x就是接近真值的最佳值。

（2）、随机误差的表示法随机误差的大小常用标准误差、平均误差和极限误差表示。

（3）、随机误差的估算由于真值X无法知道，因而误差i也无法计算。

但在有限次测量中，算术平均值x是真值的最佳估算值，且当n时，Xx。

所以，我们可以用各次测量值与算术平均值之差残差或偏差来估算误差。

xxii，i是可以计算的，当用i来计算标准误差时，称之为标准偏差。

a.a.标准偏差使用符号x表示，其计算式为：

12nix。

标准标准偏偏差差xx所表示的意义是所表示的意义是：

任一次测量值任一次测量值xxii的误差落在的误差落在（xx）范围内的概率为范围内的概率为68.368.3%。

b.b.平均值的标准偏差使用符号x表示，其计算式为：

）1（2nnnixx，平均值的标准偏差是平均值的标准偏差是nn次测量中任一次测量值标准误差的次测量中任一次测量值标准误差的n1倍倍。

它表示在它表示在）（xx范围内包含真范围内包含真值值XX的可能性是的可能性是68.368.3%。

77有限次测量的情况和有限次测量的情况和tt因子因子测量次数趋于无穷只是一种理论情况，这时物理量的概率密度服从正态分布。

当次数减少时，概率密度曲线变得平坦，成为t分布，也叫学生分布。

当测量次数趋于无限时，t分布过渡到正态分布。

对有限次测量的结果，要使测量值落在平均值附近，具有与正态分布相同的置信概率，P=0.68，显然要扩大置信区间，扩大置信区间的方法是把x乘以一个大于1的因子tP。

在t分布下，标准偏差记为4xt=tPx，tP与测量次数有关。

表1-1tp与n的关系tPnP34567891015200.681.321.201.141.111.091.081.071.061.041.0310.902.922.352.132.021.941.861.831.751.731.711.650.954.303.182.782.572.462.372.312.262.152.091.960.999.935.844.604.033.713.503.363.252.982.862.58例测量某一长度得到9个值：

42.35，42.45，42.37，42.33，42.30，42.40，42.48，42.35，42.29（均以mm为单位）。

求置信概率为0.68、0.95、0.99时，该测量列的平均值、标准偏差x。

解：

计算得到平均值x=42.369mm计算得到标准偏差x=0.021mm。

n=9，查表得P=0.68,t=1.07,由式xt=tPx得xt=1.070.021mm=0.022mmP=0.95,t=2.31,xt=2.310.021mm=0.048mmP=0.95,t=3.36,xt=3.360.021mm=0.070mm88仪器误差仪器误差仪器的最大允差仪：

仪器的最大允差就是指在正确使用仪器的条件下，测量所得结果的最大允许误差。

一般仪器误差的概率密度函数遵从均匀分布。

均匀分布：

在仪范围内，各种误差（不同大小和符号）出现的概率相同，区间外出现的概率为0。

99仪器的标准误差仪器的标准误差仪仪对于均匀分布的仪器最大允许误差，可计算得标准误差为：

3仪仪。

522有效数字及其运算有效数字及其运算测量结果的数字中，只保留一个欠准数，即数字的最后一位是欠准数，其余都是可靠数。

测量结果中所有可靠数字和一个欠准数统称为有效数字。

它们正确而有效地表示了实验的结果。

11、直接测量的读数原则直接测量的读数原则直接测量读数应反映出有效数字，所以在直接测量读数时：

（1）应估读到仪器最小刻度以下的一位欠准数；

（2）有效数字位数的多少既与使用仪器的精度有关，又与被测量本身大小有关。

22、多次直接测量结果的有效数字取舍规则多次直接测量结果的有效数字取舍规则一般只取12位数字，因此x的末位数应取在x所取的一位上，即x末位与x的一位对齐。

关于x和x尾数的取舍，常采用下列的法则：

（1）遇尾数为4或4以下的数，则“舍”。

（2）遇尾数为6或6以上的数，则“入”。

（3）遇尾数为5的数，要看前一位。

前一位为奇数，则“入”，前一位为偶数则“舍”。

33、有效数字运算规则有效数字运算规则运算结果的有效数字应由误差计算结果来确定。

但是，在作误差计算以前的测量值运算过程中，可由有效数字运算规则进行初次的取舍，以简化运算过程。

有效数字的取舍的总原则是：

运算结果只保留一位欠准数。

44、量具和仪器的有效数字量具和仪器的有效数字对于标刻度的量具和仪器，如果被测量量很明确，照明好，仪器的刻度清晰，要估读到最小刻度的几分这一（如1/10、1/5、1/2）。

这最小刻度的几分之一，即为测量值的估计误差，记作估，测量值中能读准的位数加上估读的这一位为有效数字。

33测量的不确定度测量的不确定度11不确定度的概念不确定度的概念及计算及计算测量不确定度是与测量结果相关联的参数，表征测量值的分散性、准确性和可靠程度，或者说它是被测量值在某一范围内的一个评定。

测量不确定度分为A类标准不确定度和B类标准不确定度。

一个完整的测量结果不仅要给出该测量值的大小，同时还应给出它的不确定度，用不确定度来表征测6量结果的可信赖程度，测量结果应写成下列标准形式：

=xU（单位），Ur=U/x100%式中x为测量值，对等精度多次测量而言，x是多次测量的算术平均值x：

U为不确定度，Ur为相对不确定度。

AA类标准不确定度类标准不确定度A类标准不确定度是在一系列重复测量中，用统计方法计算的分量，它的表征值用平均值的标准偏差表示，即nnnxxUxniiA/）1（）（12考虑到有限次测量服从t分布，A类标准不确定度应表示为：

nnnxxUxpniipAtt/）1（）（12BB类标准不确定度类标准不确定度测量中凡是不符合统计规律的不确定度统称为B类不确定度，记为UB。

对一般有刻度的量具和仪表，估计误差在最小分格的1/101/5，通常小于仪器的最大允差仪。

所以通常以通常以仪仪表示一次测量结果的表示一次测量结果的BB类不确定度类不确定度。

实际上，仪器的误差在仪，仪范围内是按一定概率分布的。

一般而言，uB与仪的关系为uB=仪/CCC称置信系数称置信系数。

正态分布条件下，测量值的B类不确定度,CkukUPBPB仪kkPP称置信因子称置信因子，置信概率P与kP的关系见下表：

表P0.5000.6830.9000.9500.9550.9900.997kP0.67511.651.9622.583根据概率统计理论，在均匀分布函数条件下，一次测量值的B类标准差UB=kPuB=kP仪/C，C=3，当P=0.683时，kP=1，即UUBB=仪/3。

在正态分布条件下，一次测量值的B类标准差UB=kPuB=kP仪/C，C=3，当P=0.683时，kP=1，即UUBB=仪/3/3。

7CC合成标准不确定度合成标准不确定度和展伸不确定度和展伸不确定度假设测量误差在-B，B范围内服从正态分布，这时B类标准不确定度为uB=B/C，测量值的合成标准不确定度为,22BAUUUP=0.68将合成标准不确定度乘以一个与一定置信概率相联系的包含因子（或称覆盖因子）K，得到增大置信概率的不确定度，叫做扩展不确定度。

若置信概率为0.95,K=2U0.95=2U0.68=2,22BAUUP=0.95若置信概率为0.99,K=3U0.99=3U0.68=3,22BAuuP=0.99。

22测量结果的表示测量结果的表示根据所用的置信概率，测量结果的最终表达式为X=xU0.68P=0.68X=xU0.95P=0.95X=xU0.99P=0.99式中x为不含系统误差的测量结果，通常就是测量列的平均值。

不确定度取1位或2位有效数字，测量值X的最后一位与不确定度的最后一位对齐。

33标准不确定度的传递与合成标准不确定度的传递与合成间接测量量y=f（x1,x2,xn）其中x1,x2,xn如果为相互独立的直接测量量，则有间接测量量的不确定度：

niiixuxyyU1222）（）（）（其中u（xi）为测量量xi的标准不确定度，常用的函数不确定度传递公式在下表列出。

常用函数不确定度传递公式8函数表达式传递（合成）公式W=xy22yxWUUUW=xy22yUxUWUyxWW=x/y22yUxUWUyxWW=mnkzyx222222zUmyUnxUkWUzyxWW=kxxUWUkUUzWxW,9W=kxxUWUxW21W=sinxUW=|cosx|UxW=lnxxUUxW求间接测量结果的不确定度的步骤如下：

（1）对函数求全微分（对加减法），或先取对数再求全微分（对乘除法）；

（2）合并同一分量的系数，合并时，有的项可以相互抵消，从而得到最简单的形式；

（3）系数取绝对值；

（4）将微分号变为不确定度符号；

（5）求平方和。

44常用数据处理方法常用数据处理方法常用数据处理方法有：

列表法、作图法、回归法和逐差法。

11列表法列表法数据在列表处理时，应该遵循下列原则：

（1）各栏目（纵或横）均应标明名称及单位，若名称用自定的符号，则需加以说明。

（2）列入表中的数据主要应是原始测量数据，处理过程中的一些重要中间结果也应列入表中。

（3）栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算的程序，力求简明、齐全，有条理。

（4）若是函数测量关系的数据表，则应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列。

列表法是其他数据处理的基础。

1022作图法作图法（11）图示法图示法选取合适的坐标纸，把两组互相关联的物理量的每一对测量值标记成坐标纸上的一个点，用符号“+”表示，叫作数据点，然后根据实验的性质，把这些点连成折线，或拟合成直线或曲线，这就是图示法。

图示法要注意以下几点：

1）要根据需要选用直角坐标纸、对数坐标纸、半对数坐标纸、极坐纸等。

2）坐标纸面积的大小应与数据的有效位数相匹配。

如果实验数据很精确，而坐标纸很小，作图的误差就远远超过了实验误差。

3）用数据点拟合非线性关系的曲线时，最好借助云形规（也称曲线板），以使拟合的曲线光滑。

各数据点到所拟合的曲线（沿纵轴方向）的距离之和应为最小。

4）每个图都要在底部或顶部空白处标出图的名称，如“电压表校准曲线”、“pV”图等。

5）要画坐标轴，轴上应有标度值，标度值不一定从零开始，习惯上，横轴代表自变量，纵轴代表应变量，坐标轴端可画箭头，在箭头外标明该轴所代有的物理量名称及单位（最好都用符号表示，如t/）。

如果不画箭头，则在轴中部、轴的外侧标记，在纵轴上标记时，应将纸转90，即沿着轴的方向书写。

6）测量值都有误差，把纵轴所代表的物理量的测量值及其误差用一定长的直线段标在图上，这个小线段叫作误差杆。

杆的中心点对应于测量值，误差杆用一些符号来表示，其长度代表该测量值的误差范围yi。

（22）图解法解实验方程图解法解实验方程为简单起见，若数据点拟合成一条直线，则可以进一步求出反映该实验物理规律的解析方程线性方程，线性方程的一般形式为y=ax+b参数a为直线的斜率，b为直线在y轴上的截距。

图解法求解实验方程，其参数的误差与所有测量数据的误差都有关，也与坐标纸的种类、大小以及作图者自身的因素有关。

（3）曲线的改直对一些不是线性关系的物理规律，有时可以通过坐标交换，把曲线改成直线。

33回归法回归法变量间的关系:

相互关联的变量（比如y，x）之间的关系可以分成两种类型：

111）函数关系：

相关变量间存在着完全确定的关系；

2）相关关系：

相关变量间存在不同程度的不确定性。

以上两种类型的关系可以互相转化。

回归法处理的问题有以下两类：

（1）处理相关关系。

确定变量之间是否存在相关关系，如果存在相关关系，就去找出它们之间的合适的数学表达式（经验公式）。

（2）处理函数关系。

确定包含在函数关系y=f（x；

c1，c2，cm）未知参数中的待测物理量。

常用的回归分析法是最小二乘法及最大似然估计方法。

最小二乘法：

由一组实验数据找出一条最佳的拟合直线（或曲线），常用的方法是最小二乘法。

所得的变量之间的相关函数关系称为回归方程。

所以最小二乘法线性拟合亦称为最小二乘法线性回归。

最小二乘法原理是：

若能找到一条最佳的拟合直线，那么这似合直线上各相应点的值与测量值之差的平方和在所有拟合直线中应是最小的。

掌握最小二乘法线性回归的计算方法与步骤掌握最小二乘法线性回归的计算方法与步骤。

掌握相关系数掌握相关系数RR的意义及的意义及判断线性回归方程是否恰当的判断线性回归方程是否恰当的方法方法。

掌握掌握用肖维涅舍弃判据剔除测量值中用肖维涅舍弃判据剔除测量值中粗大误差的方法粗大误差的方法。

44逐差法逐差法当自变量等间隔变化，而两物理量之间又呈现线性关系时，我们除了采用图解法、最小二乘法以外，还可采用逐差法。

掌握掌握逐差法逐差法处理实验数据的方法处理实验数据的方法。

注意逐差法要求自变量等间隔变化而函数关系为线性。