农业信息化领域农业推广硕士培养方案095112Word文档格式.docx
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课程学习和校外实践实行学分制，总学分数不少于32学分。
课程设置参见课程设置表。
五、中期考核
1、考核内容：
研究生中期考核要求认真填写《研究生中期考核登记表》，学院对研究生的政治思想、课程学习、科研和教学能力等各个培养环节进行全面、综合测评。
（1）政治思想品德、学习态度评定：
研究生要认真做思想小结，并认真填写好中期考核表的自我总结。
（2）对课程成绩、完成学分情况进行审核。
（3）学位论文开题报告审核：
中期考核前，研究生的学位论文必须开题，并由各指导组统一组织学生做开题报告，一般安排在第二学期。
开题报告应包括研究背景知识和拟开展的研究工作两方面内容，并进行详细答辩。
开题报告主要考察学生对研究背景知识和相关研究领域的最新研究动态的了解，同时考察学生的文献综述能力，采用口头报告（10-15分钟）和书面报告结合形式。
开题第一次未通过，允许1-2月内再进行一次，仍未通过者，按学籍管理规定处理。
中期考核要审核开题报告登记表。
2、中期考核时间：
一般安排在第四学期的4、5月份进行。
3、考核程序：
以专业为单位组成考核小组。
考核小组由研究生导师、教研室主任、任课教师参加。
考核组负责对研究生进行全面考核。
学习成绩优良，达到考核内容要求的，进入硕士论文写作阶段；
学习成绩较差，未达到考核内容要求的，不得申请硕士学位。
分管研究生的院长全面负责研究生中期考核工作，考核组将考核意见及有关材料送院办公室，由院召开学术委员会会议，审核通过。
在规定时间内未按时完成中期考核者，按考核不合格处理。
六、学位论文
1、论文选题
论文的选题应直接来源于本领域的理论和实践。
论文选题应有一定难度、理论联系实际、先进性和足够的工作量。
能体现作者综合应用科学理论和方法解决农村与区域发展问题的能力。
论文的形式可以是研究论文、项目设计或调研报告。
2、评审与答辩
学位论文的评审应着重考查作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决农业技术推广、农业和农村实际问题的能力；
审查学位论文工作的技术难度和工作量。
攻读农业推广硕士专业学位研究生必须完成培养方案中规定的所有环节，成绩合格，方可申请参加学位论文答辩。
学位论文应至少有2名具有副高及以上专业技术职称的专家评阅，其中应有来自实际工作部门的专家。
答辩委员会应由3～5位专家组成。
导师可参加答辩会议，但不得担任答辩委员会委员。
七、学位授予
课程考试成绩合格取得规定学分，且通过学位论文答辩的研究生，由培养单位学位评定委员会审核批准授予农业推广硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
学位授予遵照“河南师范大学授予硕士学位工作细则”的有关规定。
对不符合授予学位条件的研究生，根据情况可建议其延长学习时间。
课程设置及教学计划表
课程
类别
编号
课程名称
总学时
学分
开课学期
及周学时
备注
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
必修课（学位课）
公
共
课
002011
英语
36
2
13学分
002012
政治理论
003001
农业技术推广理论与方法
54
3
003002
农业科技与“三农”政策
003003
农业传播技术与应用
领
域
主
干
14080104
软件开发方法学*
至少修
6学分
14085701
高等工程数学
14085703
高级程序设计
选
修
14085801
软件过程管理
7学分
14085802
设计模式
14080109
高级数据库系统
14085804
高级软件测试
14080105
数据挖掘
14085702
智慧商务与物联网技术
校外专业实践
农业信息化服务、智慧商务、物联网应用、大数据分析、图像视频处理、云服务
6
注：
带*号的专业课必修。
主要课程介绍
课程编号：
14_080104课程名称：
软件开发方法学
总学时：
54学分：
开课单位：
计算机与信息技术学院开课学期：
I
教学要求：
学习和掌握面向对象软件工程方法学，能够保证学生适应未来IT企业的各种挑战。
通过解析软件工程中的原理及其在实际中的应用，以指导本专业学生灵活运用该理论、技术和方法，解决实际项目开发中的各种问题。
教学内容：
本课程内容包括：
可视化建模与UML，需求获取，面向对象分析，面向对象设计，面向对象实现，面向对象测试，项目组织和沟通，项目管理基础。
教材及主要参考书目：
1.布吕格，迪图瓦，面向对象软件工程:
使用UML、模式与Java（第三版），清华大学出版社，2011；
2.贲可荣等，软件工程:
基于项目的面向对象研究方法，机械工业出版社，2009。
预修课程：
软件工程、程序设计基础
14_085701课程名称：
计算机与信息工程学院开课学期：
使学生深入了解矩阵理论、数理统计的相关理论、原理和方法，启发研究生的数学创新思维，拓宽工程数学知识。
内容主要包含两个方面：
矩阵论与应用数理统计，其中矩阵理论包括：
线性空间和线性变换，方阵的相似化简，矩阵分析及其应用，矩阵分解及其应用，矩阵的广义逆与直积；
应用数理统计内容有：
抽样分布与参数估计，假设检验，线性统计推断，实用多元统计分析等。
1、姚仰新，高等工程数学，华南理工大学出版社，2007；
2、吴孟达，高等工程数学，科学出版社，2004。
线性代数、概率论
14_085703课程名称：
II
通过本课程学习，使学生掌握Java语言的基础知识，掌握Java面向对象程序设计思想及其编程技术，初步掌握利用Java类库编写应用程序的方法（如程序输入输出及数据库访问等）。
本课程还使学生掌握常用的Java开发工具与环境。
掌握常用SQL语句的编写方法，掌握数据库设计的基本原则，以及常用数据库对象的创建与应用。
掌握使用Java开发Web应用程序所需要的基础知识和基本方法，并能使用Servlet和JSP技术开发和维护小型的JavaWeb应用程序,使学生了解Java企业级应用的技术发展趋势，掌握当前主流开源式框架技术，如Struts、Hibernate、Spring等，并能利用这些技术开发完整的Web应用程序。
Java语言基础；
面向对象程序设计；
Java语言基础类库；
Java中的异常处理；
Java程序输入输出；
Java数据库编程接口；
JDK开发工具及Eclipse集成开发环境；
网页设计基础知识；
HTML语言；
CSS样式表；
JavaScript编程；
XHTML基础；
DREAMWAVR网站设计工具的使用；
数据库基础知识；
数据库设计；
SQL语言编程；
数据库对象（视图、索引等）；
数据库客户端工具使用；
一个实例数据库服务器的安装与简单维护（用户与权限、后备与恢复等）；
软件开发环境及服务器配置；
Servlet程序设计；
JSP程序设计；
应用JDBC访问数据库；
EL和JSTL；
使用web.xml控制Web应用程序；
Servlet和JSP的过滤器等。
Ajax基本技术及应用框架；
采用Ajax技术的应用开发。
另外在项目实战方面，还包括数据库设计；
项目开发相关文档编写及规范；
了解常用版本控制工具的使用；
实现一个系统完整的企业项目开发案例。
1、梁立新编著，JAVAWEB应用开发，北京：
电子工业出版社，2007；
2、[美]BruceEckel.ThinkingInJava.英文第4版.北京：
机械工业出版社，2007；
3、[美]HerbertSchidt著.Java参考大全.鄢爱兰.鹿江春译.北京：
清华大学出版社，2006
Java程序设计，数据库系统原理
14_085801课程名称：
36学分：
为了确保软件质量和提高产品竞争力，软件组织需要规范软件开发过程、实施软件过程管理。
软件过程管理可以为快速开发高质量软件、有效地维护软件运行等各类活动提供指导性框架、实施方法和最佳实践。
软件过程管理是指在软件开发过程中除了先进技术和开发方法外,还有一整套的管理方法。
它侧重的是软件组织在软件开发的过程中对需求管理、计划安排、合同管理、项目跟踪、资源分配和质量要求等的管理方式,也就是对软件开发、维护全过程规范化、透明化、标准化的管理。
软件过程管理的内容有软件过程规范、成熟度及其相关的概念和理论，包括软件过程标准体系。
还包括在此基础上的软件过程的组织管理、需求管理、项目管理、质量管理、技术管理和集成管理等流程、方法和实践，以及软件过程评估和改进的框架、模型和实施细节。
1、朱少民等，软件过程管理，清华大学出版社，2007；
2、Humphrey著，吴超英译，个体软件工程过程，人民邮电出版社，2010；
3、WattsS.Humphrey著，软件过程管理，清华大学出版社；
软件工程
14_085802课程名称：
设计模式为面向对象的程序设计中经常遇到的问题提供了易于复用且可维护的高级解决方案，通过介绍23种设计模式在JAVA程序设计中的具体体现，使学生通过学习使用设计模式深刻地理解面向对象的设计思想，提高学生面向对象程序设计的思考和建模水平，提高学生利用模型解决实际问题的能力。
了解设计模式的概念、设计模式的起源、设计模式与框架之间的区别，理解软件重用技术的基本概念和实现原理。
本章重点是掌握面向对象的软件开发技术和基本知识；
理解面向对象建模工具UML。
掌握命令模式、观察者模式、装饰模式、策略模式、适配器模式、责任链模式、外观模式的概念、方法及基本原理。
掌握迭代器模式、中介者模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、生成器模式、原型模式、单件模式、组合模式、桥接模式、状态模式的概念、方法及基本原理。
掌握模板方法模式、代理模式、享元模式、访问者模式、备忘录模式、解释器模式的概念、方法及基本原理。
理论联系实际，重点掌握针对不同的案例应选取准确的设计模式的方法。
1、浩结城，设计模式:
Java语言中的应用,中国铁道出版社，2005；
2、（美）ErichGamma,RichardHelm,RalphJohnson,JohnVlissides（著）,李英军马晓星蔡敏刘建中（译）,设计模式：
可复用面向对象软件的基础，机械工业出版社，2007。
软件工程，面向对象的分析与设计
14_080109课程名称：
3
开设单位：
通过本课程学习，使学生在原来基础上进一步学习数据库相关理论，能够适应当前数据库技术的发展。
该课程主要分为面向对象数据库和多媒体数据库，第一部分讲述面向对象数据库的基本理论，国际标准，设计原理，实现技术，应用以及这一领域的最新进展；
第二部分讲述了多媒体数据库所用的基本原理、方法、重要的算法介绍及部分系统的实际实现技巧。
1、王意杰，面向对象的数据库技术，电子工业出版社，2003；
2、李逸波，多媒体数据库技术，机械工业出版社，2004。
数据结构、操作系统、离散数学、数据库系统概论、多媒体技术
14_080116课程名称：
计算机视觉
2
计算机视觉试图从场景的图像或图像序列恢复原来场景的有用信息，譬如，场景中三维物体的结构、运动，表面曲率和方向，以及物体的三维状态和场景中动作的意义。
该课程将介绍计算机视觉的基本概念、理论和算法。
首先，回顾图像处理的基本操作，然后讨论区域、边沿检测、立体视觉、三维运动分析、轮廓、纹理、光度学、光流场、摄像机标定、三维曲面、动态视觉等等的理论和算法。
掌握计算机视觉的基本概念，基本理论，基本方法及应用。
具体内容如下：
1、计算机视觉概述：
计算机视觉的基本概念，计算机视觉的发展和应用，计算机视觉的现状。
2、边缘检测的基本理论与方法。
3、射影几何的基本介绍及几何元素的数学表达方法。
4、各种摄像机模型与适用不同任务的摄像机定标方法。
5、立体视觉方法。
使用双摄像机得到的图像恢复三维物体深度信息的方法。
6、运动分析问题的数学基础：
运动与不确定性描述。
7、运动分析方法：
由图像灰度变化求取运动参数的光流法；
由序列图像特征几何元素及运动模型跟踪特征几何元素的方法；
由两维或三维特征几何元素的对应求取运动参数与形状的方法。
8、建模方法与识别方法：
曲线与曲面的表达等。
9、计算机视觉的应用：
机器人导航，物体定位，三维重建等。
1、马颂德，张正友，计算机视觉，北京：
科学出版社，1998.
2、DavidA.Forsyth,JeanPonce,ComputerVision:
AModernApproach,PrenticeHall,2003.
多媒体技术，线性代数
14_080114课程名称：
虚拟现实及应用
总课时：
54 学分：
计算机与信息工程学院开课时间：
虚拟现实〔VirtualReality，简称VR〕，就是采用以计算机技术为核心的现代高技术生成逼真的视、听、触觉一体化的特定范围的虚拟环境，用户借助必要的设备以自然的方式与虚拟环境中的对象进行交互作用、相互影响，从而产生亲临等同真实环境的感受和体验。
虚拟现实带来了人机交互的新概念和新方法，使得人机交互更加自然、和谐。
通过该课程的学习，使学生了解虚拟现实的基本技术及其应用情况。
该课程分为三个部分，第一部分简要介绍虚拟现实的基本概念，研究内容和应用领域；
第二部分介绍虚拟现实技术中的部分技术，如计算机立体显示技术，建模技术及建模技术基础，图像绘制技术，纹理贴图技术等；
第三部分介绍虚拟现实技术的应用，如在通讯、建筑漫游仿真、VR仿真及在工业设计及军事仿真演习方面等诸多领域中的应用。
1、杨宝民、朱一宁，《分布式虚拟现实技术及其应用》，科学出版社，2000;
2、汪成为、高文、王行仁《灵境（虚拟现实）技术的理论、实现及应用》，清华大学出版社，1996。
人工智能，计算机图形学
14_080105课程名称：
1．学生应对数据库系统的基本概念、基本原理和关系数据库理论有较扎实的理解，应较熟悉关系数据库的原理和实施方法。
2．学生应具备数据结构和算法分析的基本知识。
3．能够结合实际问题进行数据仓库的结构设计工作，包括对多维数据模型的构造、事实表与维表的定义等。
4．教学中应结合实例对每种数据挖掘算法进行分析，对算法复杂性进行研究。
5．教学中应分析本学科当前的研究现状，提出需解决的问题。
本课程全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法。
它由四部分构成：
第一部分是前言，全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念以及数据挖掘所使用的主要技术；
第二部分是数据挖掘的核心算法，系统深入地描述了用于分类、聚类和关联规则的常用算法；
第三部分是数据挖掘的高级课题，主要叙述了web挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘；
第四部分是附录，介绍了目前市场上流行的一些数据挖掘工具产品，包括产品名称、产品功能、供应商、产品所用技术、运行平台及产品状况。
1、武森、高学东、（德）巴斯蒂安编著，数据仓库与数据挖掘，冶金工业出版社，2003；
2、InmonW.H著，数据仓库，机械工业出版社，2001；
3、JiaweiHan&
MichelineKamber著，数据挖掘–概念与技术，机械工业出版社，2001；
4、朱明著，数据挖掘（第二版），中国科学技术大学出版社，2008；
5、王珊等著，数据仓库技术与联机分析处理，科学出版社，1999。
数据库、程序设计基础
14_085702课程名称：
智慧商务与物联网智能技术
使学生深入了解智能商务和物联网技术的基本理论，熟悉主要的相关技术框架，学会基本的智能商务和物联网的核心智能技术。
主要包括物联网智能商务技术的理论及其相关算法，从知识管理、知识表达、知识推理、智能计算、机器学习等方面，对物联网智能商务技术进行了详细介绍，以期为读者提供一个更为系统、综合的物联网智能商务技术体系。
1、张文宇，李栋，物联网智能技术，中国铁道出版社，2012；
2、邵兵家，电子商务概论，高等教育出版社，2012；
3、覃征著，电子政务概论，清华大学出版社，2010；
4、陈月波，电子商务实务，清华大学出版社，2010
高等数学、计算机网络基础
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