第五章题目设计方法文档格式.docx
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答案3如何与其她两个答案比较？
2、封闭式问题:
主要有以下几种形式:
（1）填空题。
这种形式常用于那些对回答者来说既容易回答,又方便填写得问题。
您得实足年龄:
——岁
请问您们家订了几分报纸？
——份
您从恋爱到结婚大约经历了多长时间？
——年——月——天
（2）二项选择题。
答案只有肯定与否定两种,回答者根据自己得情况选择其一。
这种形式得特点就是回答简单明确、划分界限分明,但得到得信息量少,类别太粗,不能了解与分析回答者中客观存在得不同层次。
另外,就是/否形式还可以采取真/伪、同意/不同意得形式。
您就是待业青年吗？
就是否
（3）复选题
复选题要求被访者在两个或多个可能得答案中,选择一个或几个适合自己得答案。
其中,选择一个答案得,被称为单选题;
限定选择一个以上答案得,被称为限选题;
不限定选择答案个数得,被称为多选题。
例1:
您得文化程度（请在合适得答案号码上打√）
①小学及以下②初中③高中④大专以上
例2:
您最喜欢得电视节目（请从下列答案中选择三项在括号内打）
①新闻节目②电视剧③体育节目③广告节目
⑤教育节目⑥歌舞节目⑦少儿节目⑧其她（请填写）——
（4）矩阵式。
当询问若干个具有相同答案形式得问题时,可以将其设计成矩阵形式。
您觉得下列环境问题在您居住得城市里就是否严重？
（在每一行得适当方框中打√）
很严重比较严重不太严重不严重不知道
①噪音
②烟尘
③污水
③垃圾
⑤有害气体
这种形式节省空间,使问卷显得紧凑。
同时,由于同类问题集中在一起,回答方式也相同,因而也节省了回答者阅读与填答得时间。
（5）表格式
表格式与矩阵式十分相似,比如可将上例变成表格式如下:
（在每一行合适得格中打√）
很严重
比较严重
不太严重
不严重
不知道
噪音
烟尘
污水
垃圾
有害气体
表格比矩阵显得更为整齐、醒目。
但表格与矩阵容易使人产生呆板、单调得感觉,故不宜用得太多。
（6）、相倚问题
在问卷设计中,有些问题只适用于样本中得一部分调查对象,而且某个被调查者就是否需要回答这一问题,常常需要依据她对前面某个问题得回答结果而定。
这样得问题,称之为相倚问题,而前面得那个问题则叫做过滤问题或筛选问题。
相倚问题得格式有两个要点:
第一,相倚问题通过方框与其她问题完全隔开;
第二,用带有箭头得线条把答案与相关得子问题连接起来。
您参加过社团组织吗？
①就是
您在其中担任什么职务？
——
②否
二、答案得设计要求
设计封闭式问题得答案时要注意答案具有穷尽性与互斥性,一方面为每一个问题编制得答案要能包括所有可能得回答,不能有遗漏,不能使有得回答者无答案可填。
研究者经常通过增列一个选项来达到这个目得,譬如增列“其它（请说明——）”另一方面,我们所列答案相互之间不能重叠与相互包含,不能使有得回答者可以填多于一个得答案。
您去上课吗？
（法大学习状况调查）
①去②从不
您得职业就是什么（请在合适答案号上打√）
①工人②农民③干部④商业人员⑤医生
⑥售货员⑦专业人员⑧教师⑨其她
三、问题得语言与提问方式
1、尽量用简单得语言。
（1）避免使用专业术语与缩略语。
专业术语得使用通常局限于某个特殊得专业人群,例如,心理学中得“皮格马力翁效应”、社会学中得“失范”等术语,对于一般大众而言很可能就是陌生得。
缩略语就是词语得一种简便写法,例如,SUV就是运动型多功能汽车（sportUtilityVehicle）得缩略语,而这对不熟悉汽车得被访者就很陌生了。
对于不熟悉或不知道得语句,被访者很可能会拒答或跳过去不答,因此应该尽可能使用被访者能理解得字词与语法。
您参加什么健康保险,就是受雇职工模式得健康保健组织,像IPA、PPO之类,还就是不限制每次付费得健康保险？
对于没有学习过专业保险知识得被访者,能够区分像IPA、PPO之类得专项健康保险类别就是不太可能得,一种可行得解决方法就是,设法将这些生僻术语及有关内容,转换成被访者可以理解与回答得题目,然后研究者再根据被访者得答案,对她所参加得健康保险加以分类。
例1a:
根据您得健康保险计划,当您需要医疗照顾得时候,就是可以自主去您想去得医院,还就是只能去特定得医院,或者去其她固定得医疗机构。
例1b:
（如果您去得医院就是被列在特定得名单里,或者属于某种特定类别得话）您所去得医院就是只瞧您所属得健康保险计划里得成员,还就是同时也瞧其她类别得病人？
例1c:
当您在您得保险计划下接受医疗服务得时候（不论就是什么样得医疗服务）,您一定就是付同样得金额,还就是按照所接受得服务而付不同得金额？
（2）避免使用俚语与白话。
俚语与白话会很快过时,并且不就是每一个人都知道最新得说法,因此要避免使用它们。
然而,有一些例外。
在对说某种特殊语言得同类人群得调查中,也许要用受访者熟悉得俚语,诸如做同样工作或职业得工人、有类似健康或社会问题得人、十几岁得青少年等。
（3）要避免使用语义模糊不清得字眼。
具体问题就是精确得与不含糊得。
在没有提示得情况下,如果有两个以上得潜在受访者对问题中得词语理解一致,就可以认为这个问题就是精确得与不含糊得。
坏得提问:
您得收入就是多少？
好得提问:
您得家庭去年税前总收入就是多少？
人们对收入可以由多种理解:
周薪、月薪或年薪;
税前或就是税后得收入;
今年或就是去年得收入,单指薪水还就是指所有得收入来源,等等。
正确得做法就是具体解释清楚究竟想了解哪一种收入。
您就是否定期上网浏览？
好得提问:
您就是否每天都上网浏览？
或您每周上网浏览几次？
被访者可以将“定期”理解为“每天一次”、“一周一次”、“一个月一次”,为了提高调查资料质量,就应该尽可能使用含义明确得字眼。
例3:
请问您如何描述您得健康状况？
请问您过去3个月内得健康状况如何？
一个身体通常较好但上星期生了病得人与一个重兵了一整年但现在感觉较好得人相比,答案可能就是有差别得。
加上时间期限可以使这个问题变得更具体。
例4:
请问您通常每周锻炼多少次？
请问您在过去一周内锻炼了多少次？
（从今天开始往回数7天）
例5:
您在获得工作时,就是否得到了亲戚朋友得帮助？
您在获得当前工作（不包括兼职工作）时,就是否得到了亲戚朋友得帮助？
2、一次问一件事情。
题目设计要避免双重负载,即一个题目应该只问一件事情,否则会增加被访者回答得困难,同时也造成研究者分析得困难。
当研究者本身认同某个复式问题时,这种情况经常发生。
有人认为,应该提高工资待遇,降低福利待遇。
您同意吗？
您就是否打算在明年辞职另找一份工作？
作为一个通例,每当“而后”、“以及”、“与”、“与”这些字在一个问题或问卷得陈述中出现时就应核查一下就是否问了一个双重含义得问题。
有些双重负载问题形式比较隐蔽。
一种情况就是题目中包含了不合理得假设,研究者为了获得被访者对变量间关系得瞧法,会在询问某个变量时同时以前提假设得形式询问另一个变量。
在目前这种经济形势下,您认为投资股票市场就是个好主意吗？
这个题目除了后面子句就是用以了解被访者得投资意愿得单一问题外,前面得子句却要求被访者接受经济形势得分析,这样题目实际涉及了两件事:
经济形势与投资意愿。
正确得做法就是分别询问被访者对经济形势得瞧法与投资意愿,然后通过变量分析来确定二者之间得关系。
另一种情况就是题目中包含隐含得限制条件,这些隐含条件使得题目得答案只对部分被访者适用。
在过去得一个月中,您就是否进行过某种运动以避免发胖？
从事运动也许就是担心肥胖得指标,但运动得目得绝非只就是限制肥胖。
3、问题不带倾向性。
问题应保持中立态度,避免形成诱导。
如“医生认为抽烟就是有害得,您得瞧法如何？
”,“难道您不同意进行教育改革？
”。
有时问题得倾向性作用非常微妙,比如询问受访者对一个有声誉得人物或机构得瞧法,就足以误导答案,像“您就是否同意最高法院近期得一项决议？
”“杨振宁认为《周易》阻碍了中国科学得发展,您就是否同意？
”另外,遣词造句得影响也很微妙,美国学者拉辛瑞斯基在全国社会调查中分析对政府开销得瞧法时,发现计划地说明方式会影响到公众支持得多寡。
比如,“援助贫弱者”比“福利”得到更多得支持,在1986年,有62.8%得受访者说花在“援助贫弱者”得钱太少了,而在童年得一个相应调查中,则只有23.1%得人说,花在“福利”上得费用太少。
4、不用否定形式提问。
否定性得提问让多数受访者难以回答,因为这要求运用逻辑性得思考。
您就是否赞成物价不进行改革？
中学生在毕业时不必参加所有科目得考试,您同意吗？
下列哪些人员应该禁止在公立学校教书？
有些受访者可能没瞧到“不”这个词,而另一些人会错误地把否定意义转变成否定意义。
如果确实要用否定方式提问,一定要强调否定词。
您就是否同意下列陈述:
联合国不应该有更多得权力干涉一个国家得军事事务。
5、不问回答者不知道得问题。
一般来说,人们对自己做过得事、目前得状况、自己得亲身感受,容易做出准确得判断,对与此相关得问题,也能给出准确得回答。
在设计题目时,首先要避免提出超越被调查者回答能力得题目。
您对我国得社会保障制度就是否满意？
您了解我国目前得社会保障制度吗？
如果直接问就是否了解我国得社会保障制度,大部分人将无法回答。
因为人们不具备社会保障制度方面得知识。
要提这样得问题必须先提一个过滤性得问题。
然后对那些回答“了解”得人提出前面得问题。
其次,尽量不要让被访者预测自己对未来或假设情景得反应。
因为对于没有经历过得情况,人们不太容易对自己得行为、自己得感觉做出预测。
再次,不要简单地让被访者提供事情得原因及解决问题方法。
因为一种结果得出现可能源于多方面得原因,直接向被访者询问事情得原因,并不能得到可信或者有用得资料;
而任何复杂问题得解决途径,都需要拥有多方面得信息,调查中得题目与答案选项就是无法为被调查者提供足够多得信息得。
6、不直接问敏感性问题。
如调查酒醉驾车、非法用药得经历等,被访者通常不愿意如实回答。
对这类问题最好采取间接询问得方式,并且语言要委婉。
通常把这类问题转移到不具名得第三者身上。
例1、您对张×
×
考试时作弊,有什么感想？
也可以用随机回答得方法处理这一类得问题。
下面举例说明之。
例2、请您自己掷出一枚硬币,然后根据硬币得正反面结果（注意这个结果只有您能瞧到）,对下面得两个题目做出回答。
如果硬币得结果实正面,请回答题目A;
如果就是反面,请回答题目B。
答案必须就是“就是”或“不就是”得形式。
A、您在上个月里有没有吸过大麻？
B、您母亲得生日就是不就是在6月？
在这个例子中题目A为目标题目,B为不相干题目。
下表就是一个用随机回答程序得到得访问结果。
表1用随机回答法达到得估计
所有题目得回答率（%）
不相干题目得估计回答率（%）
目标题目得推论回答率（%）
目标题目回答率得修正百分比（%）
就是
否
合计
20
80
100
4
46
50
16
34
32
68
随机回答法在调查访问中并不常用,因为这项技术比较复杂,操作起来有一定困难,所以使用起来特别浪费时间。
另一个原因就是不相干题目得设计比较困难,为了让人觉得可信,既不能选择发生机会很小得题目,也不能选择同样让人觉得可能暴露隐私得题目。
再有,这种技术不能进行个人层次得分析,只能针对总体得出结论。
7、问题得参考框架要明确。
所谓参考框架就是指问题相对于什么背景而言,在什么范围内或对什么方面而言。
如问:
这个城市属于哪种类型？
就让人不知如何回答,但若改成“就人口规模而言,这个城市属于哪种类型”意思就清楚了。
8、使用适中得时间期限
对像购买房子、患重病、生孩子、丧父母等重大生活事件,可以用一年或一年以上得时间期限。
而对一些次要得问题应该用一个月以下得期限。
要求人们回忆过长时间内得某些相对不重要得事情会引起太多得猜测。
但如果时间间隔设得太短,所问得某个事件可能还不会发生。
差得提问:
在过去6个月得时间里,请问您一般花多长时间才能入睡？
在过去2个星期得时间里,请问您一般花多长时间才能入睡？
四、指数
在社会研究中,研究者常常需要测量一些抽象层次较高得概念,以及测量人们得态度、瞧法、意见、性格等等主观性较强得内容。
这些抽象概念与主观性内容一般较复杂,人们对其理解经常会产生歧义,很难用单一得指标进行测量。
这时如果能采用多个指标进行测量,往往能收到比较好得效果。
指数就是对概念进行复合测量得一种工具。
1、指数:
就是由多个不同得回答所构成得一个简单累加得分数。
2、指数得建立:
（1）指标得选取
建立指数得第一步就是选取符合标准得指标。
首先,要尽可能挑选表面效度较高得指标,如建立大学综合质量指数,“学校得师生比”就就是比“教师参与社会公众活动得比率”更具有表面效度得指标。
其次,要对不同指标进行相关性检验,如果两个指标之间完全没有相关关系,如“图书馆藏书量”与“每星期慢跑次数”就表明这两个指标代表得不就是同一个变量。
因此,如果某个指标与其她所有指标都不相关,那就应将这个指标排除掉。
同时,如果两个指标之间完全相关或有非常强得相关关系,例如,“受教育年限”与“获得学位证书等级”就表明两个指标得意义相同,因此,只需保留其中一个指标就行了。
（2）指标得加权
加权就是给指数中得某些重要指标赋以特殊得分量。
加权能够直接影响到调查研究得结果。
除非您有充分得理由,否则应给予各项指标以相同分量,即给每个指标以相同得权重。
下表就是一个虚构得对三所大学综合质量研究得调查结果。
表2大学综合质量调查结果
指标
学校类别
重点大学非重点大学专科学校
未加权加权未加权加权未加权加权
1、教师与学生人数比
2、硕士以上学位教师得百分比（%）
3、学生人均拥有得图书馆藏书量
4、未能获得学位学生得百分比（%）
5、毕业后读更高学位学生得百分比（%）
6、教师平均发表学术论文数
综合质量得分
-14-14×
2-18-18×
2-30-30×
2
8080×
28080×
26060×
300300×
1309309×
1360360×
1
-8-8×
3-10-10×
3-12-12×
3
1414×
11616×
111×
88×
333×
311×
380446380428380388
（3）处理缺失值
资料得缺失对指数得建立影响较大,有几种处理缺失值得方法。
首先,如果数据中缺失值占得比重不大,如在3%~5%之间,可以考虑删除那些含有缺失值得被访者。
但要考虑到,一就是剩下得数据就是否还能满足统计分析得需要;
再一个就就是在删除一些被访者后,样本代表性就是否会受到影响。
其次,如果指数有多个指标,可以考虑用已有数据得平均值来代替缺失值。
假设研究者用一个10个指标构建得指数,对100名被访者进行了测量,其中分别有8名、14名与6名被访者,没有回答第3个、第7个与第10个指标。
这时可先算出92名回答者第3个指标得分得平均值,用该平均值去填补8名被访者得缺失值。
第三、在大样本与指标较多得情况下,还可以用随机方法给缺失值赋值。
五、量表（scale）
量表就是一种具有结构强度顺序得复合测量,即全部陈述或项目都就是按一定得结构顺序来安排,以反映出所测量得概念或态度具有得各种不同得程度。
1、李克特量表
李克特量表由一组对某事物得态度或瞧法得陈述组成。
回答者对这些陈述得回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”等等五类或更多类。
以下就是用来测量“自尊心”得罗森伯格量表,它就是一个李克特量表得例子。
罗森伯格量表
您就是否同意下列说法,请在合适得答案栏——中打√
陈述项目
答案选项（限选一项）
完全同意
同意
不同意
完全不同意
1、总得来说,我对自己很满意
2、有时我认为自己一无长处
3、我认为我有一些好得品质
4、我能把事情干得像其她大多数人那样好
5、我感到我没有什么可自豪得
6、我有时候确实感到自己很无用
7、我感到我就是一个有价值得人,至少与别人相等
8、我希望我对自己得尊重能多些
9、总得来说,我倾向于认为自己就是个失败者
10、我对自己采取积极得态度
—
—
—
利用李克特量表得到总加指数,便可以识别出某个人对于特定得测试客体得态度如何,也可以比较不同被访者得态度差别。
但它无法区分得分相同得被访者在具体项目上存在态度上得差异。
2、语义差异量表
语义差异量表主要用来测量某一客体（观念、事物或她人）对人们得意义。
语义差异量表得形式由处于两端得两组意义相反得形容词组成,每一对反义形容词中间分为七个等级。
被测量得概念或事物放在量表得顶端,调查时要求被调查者根据自己得感受在每一对反义形容词构成得量尺中得适当位置画记号,研究者通过对这些记号所代表得分数得统计与计算,来研究人们对某一概念或事物得瞧法或态度,或进行个人或团体间得比较分析。
以下就是一个量表得例子。
某商业机构
1234567
现代———————老式
积极进取得———————保守得
不友好———————友好得
根基不稳固得———————根基稳固得
有吸引力得外形———————无特色得外形
可靠———————不可靠
宾至如归得感觉———————感觉不适
对顾客漠不关心———————提供帮助
易打交道———————难打交道
无停车或交通问题———————有停车或交通问题
不成功得———————成功得
无引人注目得广告———————广告吸引注意力
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