城市生活垃圾产量计算及预测方法Word格式文档下载.doc
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3.1
车载容积
垃圾车实际可载容积（m3）
3.2
车辆吨位
垃圾车额定载质量（t）
3.3
采样容重
垃圾单位体积的质量（t/m3）
3.4
装载容积
垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m3）
3.5
垃圾产量
垃圾产生量。
4
影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素
计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：
人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。
5
垃圾产量计算方法
5.1
垃圾产量计算的要求
取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式
（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。
5.2
垃圾容重的测定，按CJ/T3039规定执行。
5.3
垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039规定执行。
5.4
城镇居民生活区划分参照CJJ17规定执行。
5.5
垃圾人均日产量的计算方法：
在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下：
R=PW/S×
103
式中：
R—人均日产量，kg/人;
P—产出地区垃圾的容重,kg/L;
W—日产出垃圾容积,L;
S—居住人数,人.
5.6
5.6.1
按采样法计算垃圾产量
5.6.1.1
分布特征表1
在计算垃圾产量时，应根据各地区经济发展状况，居民生活水平和季节变化情况调整分占比例Q1、Q2的数值。
表1
垃圾日产量的分布比例
区
别
居民区
事业区
商业区
清扫区
特殊区
混合区
特征
燃煤
半燃煤
无燃煤
办公
文教
商店饭店
娱乐场所
交通站
街道
园林
厂场
医院
使领馆
垃圾堆放处理
分布比例
Q1
Q2
注：
1、Q1推荐使用65%±
5%
2、Q2分布比例根据各地区实际情况决定
5.6.1.2
城镇居民生活区人口数量的计算：
城镇居民区人口数=常住人口数+临时居住人口数+流动人口数×
K，其中K=0.4～0.6。
5.6.1.3
垃圾日产量的计算公式：
Y=（R1S1+R2S2+R3S3+R4S4）/Q1
Y—按人均日产量计算出的垃圾日产量，kg
R1R2R3R4—垃圾的人均日产量（见表2）,kg/人
S1S2S3S4—不同特征区的人数（见表2），人
Q1—垃圾日产量的分布比例数，见表1所示。
5.6.2
按容重法计算垃圾日产量
Y=W1P1+W2P2+W3P3+W4P4
=W×
P
Y—按容重法计算出垃圾日产量，t;
W1W2W3W4—不同产出地区、不同季节日产出垃圾容积均值（见表2），m3;
W—产出地区季节产出垃圾容积均值，m3;
P1P2P3P4—不同产出地区、不同季节装载容重均值（见表1），t/m3;
P—产出地区四季垃圾装载容重均值，t/m3.
表2
垃圾参数表
无燃煤区
半燃煤区
燃煤区
日清运量,m3
W1
W2
W3
W4
容重,t/m3
P1
P2
P3
P4
人均日产量，t/人
R1
R2
R3
R4
居住人数,人
S1
S2
S3
S4
混合区指两种或两种以上生活区特征的区域
6
垃圾产量预测方法
6.1
基数的选取与计算
6.1.1
基数的选取
垃圾产量的预算，在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量，必须以预测年相邻年度开始连续上朔6～8年的垃圾产量为基数。
6.1.2
基数的计算
按式
（2）或式（3）计算。
垃圾日产量乘以计算年度的日历天数，为该年度垃圾产量。
6.2
预测回归分析
根据垃圾年产量（基数）计算对应于给定变量X（预测年度）的Y值（预测垃圾产量），使用逼近垃圾年产量的最小二乘法计算，Y在X上的回归曲线。
该回归曲线的方程式为：
线性回归方程
Y=a+bX
指数回归方程
Y=dcx
Y—预测年的垃圾产量，t;
X—预测的年度.
6.3
线形回归
求解
a=
b=
xi——计算垃圾产量基数的年度；
yi——各年度的垃圾产量基数。
将求出的a,b值代入式（4）
6.4
求相关系数及均方差
6.4.1
相关系数：
r=
在实际问题中，有时两个变量之间的关系不是线性的，计算时一般采用非线性回归方法。
不过在很多情况下，非线性的回归问题，可以通过变量替换转化为线性回归的问题。
6.2中指数回归方程提供的非线性回归方程为指数函数
两边利用对数lny=lnd+Xlnc
令yu=lny
a=lnd
b=lnc
则有yu=a+bx
（线形方程）
这样可以把非线性回归转变为线性回归。
在预测时可首先求出相关系数，确定垃圾的变化是线性回归还是曲线回归，然后取相关系数的值计算。
6.4.2
均方差计算公式：
δ=
可求出垃圾预测的误差值。
由此垃圾产量
Y=yu±
δ
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