智慧高速公路建设整体解决方案.pptx

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,智慧高速公路建设整体解决方案,目录,Contents,背景概念,1,基本概念,智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报预警体系。

实时监测,动态监视,智能控制,及时服务,准确预测,|,|,|,|,可知,可测,可控,可服务,主要指标,满足多方资源共享需求,信息化、智能化、高效化,关键技术指标,具备健全的高速公路运行监测体系，完善的通信系统设施建设，逐步建成高速公路管理信息系统和应用终端，实现多方资源共享,积极引导、培育并推动行业先进技术研发，先进科学技术在高速公路的应用水平达到稳步提升，实现高速公路管理的信息化、智能化、高效化；,路网监测监控覆盖率达100%路网运行实时信息可查询率达100%ETC车道流量占比达90%以上,其他参考指标,智能标志、标线路况及环境监测、诊断与预警道路设施养护健康监测,先进的道路能源网络新结构新材料ITS综合服务基站智能车路协同,政府重视，行业迫切,综合、绿色、智慧、平安,智慧公路示范,服务、决策、应急、管理、ETC应用、智慧出行,交通运输信息化“十三五”规划。

推荐互联网+便捷交通，促进智能交通发展的实施方案,推进智慧交通发展行动计划智慧交通让出行更便捷行动方案,交通部发了“四个交通”。

加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点,基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、互联网+路网综合服务、新一代国家交通控制,发展现状,2014年,2016年,2017年,2018年,省份示范效果显著,发展现状,2014，云南省启动智慧高速建设，到2017年，已完成二期投资，三期正在进行，约4亿,2014，湖南启动高速信息化建设，已完成一期，投资3亿。

浙江省在全国率先启动探索智慧高速。

到2014年基本完成，总投资约4亿.,技术引领，智慧突破,发展现状,跨界融合、模式创新,发展现状,气象信息,交通设计院,新浪、腾讯,百度、高德、超图等,支付宝、微信,移动、电信、联通,交通大数据云,移动支付,媒体机构,城市规划,气象部门,GIS资源,通信运营商,综合智慧高速公路管理平台,存在问题,业务系统应用面较窄，辅助管理决策能力不强现有业务系统服务面较窄，主要侧重于基础信息采集和业务处理，缺少辅助管理决策、应急指挥调度和公共服务的综合性服务功能；应急处置手段较为落后，缺乏高科技手段支持。

信息化智能化推进力度不够，公共支撑平台建设滞后省、市两级公路大数据中心建设滞后；信息化标准规范缺乏，信息资源共享的统筹协调机制尚未形成；基础性、公共性的服务平台建设滞后，数据交换、信息共享与业务协同较为困难；公路行业各业务系统数据和软件互不兼容，公路行业各部门积累的大量数据无法相互共享和综合应用难,公众出行信息服务能力不强无法为公众出行提供精确的、及时的出行前信息服务；出行信息发布手段、内容较为单一，没有充分利用移动互联网、移动智能终端等工具,应用单一缺乏共享高速公路目前的智慧化应用，现在还处于起步阶段。

仅限于数据的可视化展现、基于业务数据的初步预测、面向用户的媒体服务等等,智慧高速建设内容和目标,2,总体设计要求,以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业务管理、出行信息服务的信息化智能化。

业务体系构成,智慧高速公路体系,基于物联网、“互联网+”等新技术构建全面路网状态感知体系。

发展目标：

准确、实时、透彻、全面掌握高速公路运行状态；掌握每段路、每辆车、每个结构物的状况。

评判指标：

准确率、实时性。

基于新一代传输技术，构建大带宽、高稳定的泛在传输体系。

发展目标：

构建以稳定、大带宽的高速公路通信专网为核心，以无线网、移动网、公网为辅助的传输体系，实现网络管理智能化。

评判指标：

故障率、稳定性。

搭建强大、高效、智能的综合管理平台体系。

发展目标：

建立省级统一智慧管理平台，达到功能完善、运行智能、管理高效的效果；实现业务流程与应急处置的可视化、移动化、智能化、全过程精准管理。

评判指标：

响应时间、实用性、可靠性。

基于“互联网+”、移动网络等构建全媒体矩阵的公众信息服务体系。

发展目标：

建设准确、及时、易获取、易识别的公众服务体系；随需而动、随需而获。

评判指标：

及时性、易获取性。

基于特征识别、通信、移动、北斗等构建智能收费体系。

发展目标：

建设收费准确、快速通过的智能收费系统，最终实现自由流收费；实现无人化、无感化、自动化、准确化、快速化、便捷化。

评判指标：

通过率、通过时间、非现金使用率。

总体设计架构,国家公路网规划（2013年-2030年）,总体目标和阶段目标,掌控路网状态、提高路网管理（初步实现路网状态预测）、实现信息服务实现互联互通，综合管理平台，大数据初级分析，移动、可视化管理和应急，信息多元推送，高速专网,远期目标,中期目标,近期目标,精准掌握路网、车、构造物状态路网管理具备较高的智慧水平（较准预测、快速应急等）；实现车路协同（车路通信）；信息精准推送。

网联化、协同化、定制化，世界先进水平。

路网协同（高速网、普通路网、城市网）。

支持自动驾驶，车路协同，智慧管理从人为主、系统辅助向系统为主，人为辅转变，实现真正的全面智慧高速，高度智能化、“零死亡”。

为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。

总体功能需求,总体数据需求,建设沿江高速相关业务功能，还包括以下数据建设需求：

重点工作内容,专网感知体系,公网感知体系,重点工作内容,重点工作内容,数据标准化,数据采集,数据仓库建设,数据安全体系建设,数据分析利用,统一的数据交互平台,数据中心建设内容,智慧高速大数据中心建设,3,为什么需要建设大数据中心？

数据标准化，数据交换规范化,数据挖掘应用,建设数据标准化，是通过大数据中心的数据定义，实现统一的基础主数据，实现标准数据结构、标准存储、实现标准和规范数据交换体系和接口,大数据中心最重要的应用：

数据挖掘，简单来说，跨部门、跨平台、跨系统的整合资源，然后做主题或者跨主题的关联分析，关联分析是最基本的数据挖掘，此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、研判、专题分析等等,难点,大数据中心建设目标,数据标准化，形成资源基础,互联互通，数据交换，从而资源交换，工作协同联动,为新建系统提供参照，消除建设系统即产生孤岛问题,数据挖掘，动态报表、营运报告、决策依据,为企业创新、营运管理水平提升、提供数据驱动,难点,大数据中心建设内容,统一的数据交互平台,数据标准化,数据采集,数据仓库建设,数据安全体系建设,数据分析利用,大数据中心建设内容,难点,大数据中心技术架构,难点,首页介绍,难点,主题统计分析统一功能展现介绍一,难点,主题统计分析统一功能展现介绍二,难点,主题统计分析统一功能展现介绍三,难点,主题统计分析统一功能展现介绍四,难点,专项介绍：

高速入口OD预测,难点,专项介绍：

总流量月预测,难点,GIS电子地图介绍,高速公路运行及监测预警平台,4,建设目标,为行业内各部门提供接口明晰、高质量、业务范围内全面共享的数据服务，同时为“智慧城市”提供数据支撑，为市政府其它管理部门提供数据共享服务,整合数据,交通数据专业分析、挖掘,交通管理的可视、可测、可控,高效地保障业务级数据容灾、数据安全,传统的数据恢复备份虽然能解决数据应用复用，但是会间断服务。

通过云网络安全防护部署数据和应用安全，提高数据、网络、应用抗攻击能力。

在数据源、中间件、应用层均有数据聚类、数据周期分析、数据二次挖掘的业务功能，指导交通相关部门和信息系统开发企业更有效地利用数据，从而服务社会。

提升交通运行的上层监控能力；提升应急事件的协调指挥能力；提升辅助决策的智能支持能力,数据来源,数据库是数据资源的存储表现，数据资源是数据库的实质内容。

根据数据库需求分析过程，通过数据归属域与数据项的二维分解对数据资源进行统一规划，建立完整的城市交通运输数据资源目录，实现城市交通业务数据一数一源。

数据资源建设需满足全面性、唯一性、权威性。

数据主要来源于以下七个方面：

交通信息中心数据、运管数据、航道数据、海事数据、客管数据、公路管理数据、维管与驾培数据,案例一：

南京交通运输综合数据中心和交通运行监测及预警平台,总体架构,公交专题,出租专题,案例二：

徐州市智慧交通系统,应急指挥处置系统,集中控制与显示系统,集中视频监控管理系统,公众出行信息服务平台,谢谢你的观看,