EIO分析文档格式.docx

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指物流渠道。

S-------Service:

指物流服务。

T-------Time:

指物流的交货时间。

C-------Cost:

指配送商品的价值或建造配送中心的预算

（1）配送的对象（客户）：

E

物流中心的配送对象即“客户”。

由于配送中心的种类很多，因此配送客户的对象也是五花八门，例如制造商型的配送中心，它的配送对象有经销商（营业所）、大型超市、百货公司、超市、便利店及平价商店等几种。

（2）配送的商品种类：

I

配送中心中所处理的商品品类差异非常大，多则上万种，例如：

书籍、医药及汽车零件等物流中心；

少则数百种甚至数十种。

例如：

制造商型的配送中心。

由于品类数的不同，其复杂性与难度也有所不同。

例如处理的商品品类数为一万种的配送中心与处理商品品项数为一千种的配送中心是完全不同的，其商品储放的储位安排也完全不同。

（3）商品的配送数量或库存量：

Q

配送中心商品的出货数量，也是变化莫测的。

（4）配送的渠道：

R

物流配送的渠道随着科技的进步有了非常显著的变化，尤其是最近。

IT技术及有线电视技术使物流配送的渠道发展向前迈进了一大步。

目前常见的物流配送的几种渠道模式如下：

1）、工厂—营业所（经销商）—零售店—消费者

2）、工厂—配送中心—营业所（经销商）—零售店—消费者

3）、工厂—配送中心—零售店—消费者

4）、工厂—配送中心—消费者

（5）物流服务：

S

物流与传统营业所、经销商最大的不同就是服务品质

物流服务品质的内容包括：

1）订货、交货时间：

2）商品缺货率：

商品缺货率也是物流服务品质之一，因为商品缺货往往造成售业者很大的困扰及损失。

因此商品的缺货率愈低则代表其服务品质愈好。

3）流通加工服务：

流通加工也称为物流加工，主要是针对零售商的需求所做进一步服务。

（6）物流的交货时间：

T

物流服务品质中，物流的交货时间非常重要。

因此目前的做法是以EQ分析之ABC分类而决定配送的频度。

A级厂商的订货量较大则每天配送

B级厂商的订货量中等则两天配送一次

C级厂商的订货量较少则三天配送一次或是四天配送一次。

（7）配送商品的价值或建造配送中心的预算：

C

2.配送中心规划程序和内容

在准备阶段，经过资料收集整理、分析并制定了建立配送中心的目标之后，就应该进行系统的规划设计阶段了。

在这个阶段中，应作的工作是对基本资料的分析，规划条件的设定，作业程序和信息系统框架规划，物流设备的规划与选择，周边设施的规划和选择，最后程序是区域的布置规划。

3配送中心规划基础资料的分析

3.1规划基础资料的定性分析

（1）作业流程分析

（2）事务流程分析

（3）作业时序分析

（4）人力需求与素质分析

（5）自动化水准的分析

3.2订单变动趋势分析

（1）长期趋势：

长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中除掉其它可能的变动影响因子。

（2）季节变动：

以一年为周期的循环变动，发生原因通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。

（3）循环变动：

以一固定周期（例如年、月、周）为单位的变动趋势。

有些长期的循环（如经济周期）长达数年以上。

（4）偶然变动：

为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。

3.3订单品项与数量分析

针对EIQ分析的步骤及手法进行说明，用订单品项数量分析方法（EIQ法）配合ABC分类的交叉分析方法，来进行订单不同层面的分析，可以有效地掌握物流特性并提供规划过程宏观角度的切入点，以避免迷失在资料数据中。

订单品项数量的分析内容包括：

（1）订单出货资料的分解

主要分析项目及意义说明如下：

1）订单量（EQ）分析：

单张订单出货数量的分析；

2）订货品项数（EN）分析：

单张订单出货品项数的分析；

3）品项数量（IQ）分析：

每单一品项出货总数量的分析；

4）品项受订次数（IK）分析：

每单一品项出货次数的分析；

（2）订单出货资料的取样

要了解配送中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分析将无法有效判断及产生结论，但是如果分析一年以上的资料，往往因资料量庞大，会使分析过程十分费时。

因此可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动规律

（3）资料统计分析

EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：

平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等，以下就次数分布及ABC分析等进行说明：

1）柏拉图分析：

在一般物流中心的作业中，将订单或单品品项的出货量进行排序后绘图，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，这是数量分析时最基本的绘图分析工具。

其它只要可表示成品项与数量关系的资料，都可以用柏拉图方式表达。

2）次数分布：

如果想进一步了解产品别出货量的分布情形，则可以将出货量的范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现在各分组范围内的次数，并将其绘制成图象，即得次数分布。

次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系，在适当的分组之下，将可得到更有用的信息，并找出数量分布的趋势及主要分布范围。

3）ABC分析：

在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势外，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。

（4）图表数据解读与分析

2）品项数量（IQ）分析：

主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。

可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影

影响拣货方式及拣货区的规划，各IQ图形类型分析如表3-7所示：

如果将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC（大、中、小三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类（表3-8）

3）订单品项数（EN）分析：

主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。

通常要配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。

主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。

另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，这时仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则，各类型分析如表3-10所示：

5）IQ及IK交叉分析：

将IQ及IK以ABC分析分类后，可进行交叉分析的分类。

依其品项分布的特性，可将配送中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。

实际上，拣货策略的决定仍须视品项数与出货量的相对量作为判断的依据。

3.4物品特性与储运单位分析

进行订单品项与数量分析时，仅针对订单出货资料进行分析，如能配合相关物性、包装规格及特性、储运单位等因素，进行关联及交叉分析，则更易于对仓储及拣货区域进行规划。