Haproxy+多台MySQL从服务器Slave实现负载均衡word资料12页.docx

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Haproxy+多台MySQL从服务器Slave实现负载均衡word资料12页

Haproxy+多台MySQL从服务器（Slave）实现负载均衡

2015-08-28

本系统采用MySQL一主多从模式设计，即1台MySQL“主”服务器（Master）+多台“从”服务器（Slave），“从”服务器之间通过Haproxy进行负载均衡，对外只提供一个访问IP，当程序需要访问多台"从"服务器时，只需要访问Haproxy，再由Haproxy将请求分发到各个数据库节点。

我们的程序可以有俩个数据源（DataSourceA,DataSourceB），一个（DataSourceA）直接连接主库，另外一个（DataSourceB）连接Haproxy，当需要写入操作时可以使用DataSourceA，读取时使用DataSourceB。

设计图如下：

看到这里大家可能会有一个疑问，这个问题就是主从数据库之间数据同步延时的问题！

因为大多数使用MySQL主从同步数据都是异步的，也就是说当主库的数据发生变化时并不能立即的更新从库，这么做的目的也是为了更好的性能，那么设想一下，当用户新增一条记录后立刻去从库查询，可能并不能查到刚刚新增的数据，这岂不是很脑裂的问题~~~。

然而实际情况并不应该是这样的，我们也不应该这样去设计程序，我们就拿一个类似于CSND博客管理的系统来说，假设一个“博客系统”只有俩部分，一部分是博客管理后台，用户可以在后台新增，编辑，删除博客。

另一部分是门户网站，负责展示所有用户的博客信息，相对于这样一个系统来说，后台管理模块对数据库的操作压力不是很大，相反门户网站读取博客信息对数据库的压力很大，这也式一般互联网产品的特点，而且最重要的一点是系统可以接受主从同步数据带来的延迟，也就是说当用户在后台新增一条博客时，前台门户网站并不能立即查询到这条信息。

一般都是再过一段时间后才会出现在首页，因为大多数系统都有缓存设置，这样正好给主从同步延迟带来时间。

接着说上面的问题，有的同学可能会有这样的疑问，就是后台用户在新增一条记录后，一般都是立即查询返回博客列表，按照上面说的岂不是查询不到~~~，我觉得这个问题可以这么解决：

1、后台用户在进行新增，查询，编辑，删除等操作时直接连接主库，这样无论什么操作都是实时的，因为后台操作对数据库的压力不是很大，所以读写全部连接主库应该没什么问题！

2、门户网站查询博客列表时从“从库集群中查询“，通过负载均衡技术，解决了扩展性，高可用性等问题，同时门户网站首页也不需要实时查询主库中的数据，因为网站本身一般都有缓存，也不是实时的。

上面的架构设计只是抛砖引玉，大家有什么好想法也可以相互交流~

本文重点介绍的内容有二点：

1、如何使用Haproxy给MySQL做负载均衡，提供相关的配置说明，健康检查等等。

2、当程序通过连接Haproxy代理之后，如何解决程序中连接池长连接失效的问题。

下面介绍如何安装配置Haproxy~

1、首先进行负载均衡配置。

假设两台MySQL（slave）从服务器 A：

192.168.1.191:

3306   B：

192.168.1.192:

3306。

首先在linxu上安装Haproxy，安装过程略。

。

。

。

。

。

安装完毕后打开配置文件在/etc/haproxy/ haproxy.cfg，配置文件的路径可能不用，别告诉我找不到~~~！

1.global  

2.    maxconn 4096  

3.    daemon  

4.    chroot      /var/lib/haproxy  

5.    pidfile     /var/run/haproxy.pid  

6.    #debug  

7.    #quiet  

8.    user haproxy  

9.    group haproxy  

10.defaults  

11.    log     global  

12.    mode    http  

13.    option  httplog  

14.    option  dontlognull  

15.    log 127.0.0.1 local0  

16.    retries 3

17.    option redispatch  

18.    maxconn 2000  

19.    #contimeout      5000  

20.    #clitimeout      50000  

21.    #srvtimeout      50000  

22.    timeout http-request    10s

23.    timeout queue          1m  

24.    timeout connect         10s  

25.    timeout client         1m  

26.    timeout server         1m  

27.    timeout http-keep-alive 10s  

28.    timeout check          10s  

29.listen  admin_stats 0.0.0.0:

8888  

30.    mode      http  

31.    stats uri   /dbs  

32.    stats realm  Global\ statistics  

33.    stats auth  admin:

admin  

34.listen  proxy-mysql 0.0.0.0:

23306  

35.    mode tcp  

36.    balance roundrobin  

37.    option tcplog  

38.    option mysql-check user haproxy #在mysql中创建无任何权限用户haproxy，且无密码，这个在MySQL5.7中需要一些技巧来规避无密码的设置

39.    server MySQL1 192.168.1.191:

3306 check weight 1 maxconn 2000

40.    server MySQL2 192.168.1.192:

3306 check weight 1 maxconn 2000

41.    option tcpka  

listen  admin_stats 0.0.0.0:

8888 这个配置是监控页面，绑定到本机8888端口，账号admin，密码admin  

可以通过web的方式查看所有MySQL节点的使用情况，http:

//你的IP:

8888/dbs即可登录监控后台。

如下图：

1.listen  proxy-mysql 0.0.0.0:

23306  

2.    mode tcp  

3.    balance roundrobin  

4.    option tcplog  

5.option mysql-check user haproxy #在mysql中创建无任何权限用户haproxy，且无密码

6.    server MySQL1 192.168.1.191:

3306 check weight 1 maxconn 2000

7.    server MySQL2 192.168.1.192:

3306 check weight 1 maxconn 2000

8.    option tcpka  

proxy-mysql 0.0.0.0:

23306 代理的端口。

程序连接从库集群时就访问这个端口。

balance roundrobin 负载均衡方式。

option mysql-check user haproxy 这里是配置健康检查的，也是haproxy自带的功能，需要在mysql中创建无任何权限用户haproxy，且无密码

server MySQL1 192.168.1.191:

3306 check weight 1 maxconn 2000 配置MySQL从库节点，有多少节点就配置多少server项。

有的同学可能不知道如何在MySQL中创建用户，这里也给你写好了。

用户名为haproxy且无密码（重要）否则haproxy无法检测MySQL状态。

CREATEUSER'haproxy'@'%'IDENTIFIEDBY''; 

配置完成后启动代理servicehaproxystart 如果用过yum方式安装，应该就能启动了，如果是其它方式安装，可能启动方式不同，需要编写脚本启动，应该不难自己研究一下~~~

然后让我们写个demo测试一下代理是否配置成功了没！

1.public static void main（String[] args） throws Exception {  

2.    Class.forName（"com.mysql.jdbc.Driver"）;  

3.    Connection conn = DriverManager.getConnection（"jdbc:

mysql:

//你的IP:

23306/template?

useUnicode=true", "root", "sql2008"）;  

4.    for （int i = 0; i < 100; i++） {  

5.        PreparedStatement pr = null;  

6.        ResultSet res = null;  

7.        try {  

8.             pr = conn.prepareStatement（"select count（*） from sys_user"）;  

9.             res = pr.executeQuery（）;  

10.            if（res.next（）） {  

11.                System.out.println（new Date（）.toLocaleString（） + "->" + res.getInt

（1））;  

12.        } catch （Exception e） {  

13.            e.printStackTrace（）;  

14.            res.close（）;  

15.            pr.close（）;  

16.        Thread.sleep（25000）;  

17.    conn.close（）;  

输出结果如下：

可以看到代理MySQL成功了，这时你可以随机关掉一个MySQL节点的服务，程序依然能够正常的执行，说明负载均衡也成功了。

1.2015-8-28 10:

09:

27->7  

2.2015-8-28 10:

09:

52->7  

3.2015-8-28 10:

10:

17->7  

4.2015-8-28 10:

10:

42->7  

5.2015-8-28 10:

11:

07->7  

小小的激动有没有~有没有~。

于是乎我们就把程序中数据源的配置改造一下，让它连接haproxy即可。

mysql:

//你的IP:

23306/template?

useUnicode=true"/>

是不是以为大功告成了，如果你就这样配置的话，等程序运行起来它就会给你一个大大的surprise

其实这里面是有坑的~~~~，且听我细细道来。

一般的情况下，我相信大家在直接连接MySQL的时候几乎都用到了连接池。

以我的配置为例：

1.

2.  

3.

mysql:

//IP:

23306/数据库名称?

useUnicode=true" />

4.  

5.  

6.  

7.  

8.  

9.  

10.  

11.  

12.

13.  

14.lt;/bean>  

其它的参数这里不解释，大家可以查询C3P0配置信息，网上很多。

这里只说一个：

idleConnectionTestPeriod=30 这个参数是配置连接池 每隔多少时间去检查池内链接的有效性，单位秒。

我这里设置成30秒，那么C3P0会每隔30秒 把连接池内所有的空闲连接拿出来挨个发一个测试SQL语句，已确定这个链接的有效性。

以前我们的数据源是直接连接MySQL数据库的，在正常的情况下MySQL是不会断开这个链接的。

但是我们现在连接的是haproxy，也就是说我们程序的连接（Connection）是与haproxy建立的，这里的坑在于这个连接是会被haproxy断掉的，这样的话你连接池内的链接就变成了无效链接，在下次需要查询数据库时还需要重新创建连接，而且程序由于拿到的连接是无效链接，还有可能报错。

那么haproxy与我们程序之间的连接超时时间在哪设置呢？

timeout client 1m  #这个参数配置程序与haproxy的链接超时时间

timeout server 1m  #这个参haproxy与mysql链接超时时间

这里的超时时间不是指连接过程的超时时间，而是指连接上以后，多少时间内没有心跳，操作这个时间就认为超时，然后断开连接。

写的可能有些啰嗦，我们看个例子开说明一下：

1.public static void main（String[] args） throws Exception {  

2.    Class.forName（"com.mysql.jdbc.Driver"）;  

3.    Connection conn = DriverManager.getConnection（"jdbc:

mysql:

//IP:

23306/template?

useUnicode=true", "root", "sql2008"）;

4.    for （int i = 0; i < 100; i++） {  

5.        PreparedStatement pr = null;  

6.        ResultSet res = null;  

7.        try {  

8.             pr = conn.prepareStatement（"select count（*） from sys_user"）;

9.             res = pr.executeQuery（）;  

10.            if（res.next（）） {  

11.                System.out.println（new Date（）.toLocaleString（） + "->" + res.getInt

（1））;

12.        } catch （Exception e） {

13.            e.printStackTrace（）;

14.            res.close（）;  

15.            pr.close（）;  

16.        Thread.sleep（60000）;  

17.    conn.close（）;  

我上面配置的是 timeoutclient1m，也就是说客户端连接到haproxy后1分钟之内没有数据请求即为超时，就会断掉链接：

第一次查询没有问题

Thread.sleep（60000）;我把间隔设置为60秒，第二次查询与第一次查询间隔60秒就会报错，因为超时了。

如果把间隔改为 Thread.sleep（50000）; 50秒，就不会报错。

结论就是

1.idleConnectionTestPeriod 的时间一定要小于 timeout client的时间。

这样C3P0会在Haproxy断掉链接之前发送一次“心跳”过去，保持链接的有效性。

2.而且 timeout client与>timeout server 尽量保持一致，已达到最佳效果。

3.希望以上资料对你有所帮助，附励志名言3条：

：

4.1、世事忙忙如水流，休将名利挂心头。

粗茶淡饭随缘过，富贵荣华莫强求。

5.2、“我欲”是贫穷的标志。

事能常足，心常惬，人到无求品自高。

6.3、人生至恶是善谈人过；人生至愚恶闻己过。

7.