电子政务决策支持系统科技支撑计划项目申报书.docx
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电子政务决策支持系统科技支撑计划项目申报书
项目序号
立项编号
计划类别
科技支撑计划
项目类别
专项主管处室
甘肃省科技支撑计划项目申请书
项目名称:
申请单位名称:
项目负责人:
联系电话:
推荐单位名称:
填报日期:
甘肃省科学技术厅制
一、单位情况
单位名称
单位性质
组织机构代码
通讯地址
所在地
邮编
法人代表
职工总数（人）
其中大专以上人员（人）
研究开发人员（人）
开户银行
账号
开户银行地址
上年度主要经济指标（单位：
万元）
总产值
利税总额
销售总额
年研究开发经费
其他主要参加单位
序号
单位名称
组织机构代码
二、项目情况
项目名称
所属技术领域
计划起止时间
至
技术来源
项目活动类型
创新类型
预期
技术水平
创新性
先进性
预期成果
预期技术标准制定
预期知识产权
获得国外发明专利
项
国内发明专利
项
其他
项
项目现处阶段
是否产学研项目
项目已有知识产权情况
已获发明专利数
项
正在申请发明专利数
项
已获实用新型专利数
项
正在申请实用新型专利数
项
项目简介（限100字）
利用先进的数据仓库、数据挖掘、OLAP、知识库等技术对省科技厅电子政务门户及政务应用系统的数据进行整理、分析、挖掘、比对、预测与展示，建立模型库和知识库，使得政务管理者可以获得正确的、及时的信息，提高决策的质量。
三、项目成员
项
目
负
责
人
姓名
性别
民族
证件类型
证件号
年龄
职称
从事专业
项目分工
最高学历
职务
传真
手机
联系电话
E-mail
项目组人数
人
高级
人
中级
人
初级
人
其他
人
项
目
联
系
人
姓名
性别
民族
证件类型
证件号
年龄
职称
从事专业
项目分工
最高学历
职务
传真
手机
联系电话
E-mail
项目组主要研究人员
姓名
身份证号
性别
年龄
职称
学历
从事专业
项目任务分工
所在单位
职务
四、投资预算
计划投资总额
万元
其中：
已完成投资
万元
其中：
自筹万元
计划新增投资
万元
其中：
申请科技经费万元，自筹万元，
其他拨款万元
项目经费预算
序号
预算科目名称
总额
其中：
科技经费
1
一、经费支出
2
1、设备费
3
（1）购置设备费
4
（2）试制设备费
5
（3）设备改造与租赁费
6
2、材料费
7
3、测试化验加工费
8
4、燃料动力费
9
5、差旅费
10
6、会议费
11
7、合作与交流费
12
8、出版/文献/信息传播/知识产权事务费
13
9、劳务费
14
10、专家咨询费
15
11、管理费
16
12、其他（含培训费）
五、项目概述（限300字）
省科技厅近几年大力发展电子政务建设，取得了一定成效，积累了海量的政务信息资源。
但这些政务数据的组织与管理方面也产生了一些问题，如数据挖掘不足，缺少协同、缺乏共享等。
在这些海量数据的基础上，规划建设集成的、面向主题的数据仓库，对纳入系统中的资源采用先进的知识管理的方法和工具加以管理，达到以整合资源为目的决策体系和协同工作状态。
利用数据挖掘、知识发现等技术开发电子政务决策支持系统，建立职能部门协同工作模型，全面提升办公效率，提高决策的科学性和规范性，提高综合决策能力。
六、项目的目标与任务（限1000字）
1．项目确定的项目目标与任务需求分析
2．项目目标与任务解决的主要技术难点和问题分析
1.项目目标
研发电子政务决策支持系统，以提高决策的科学性和规范性，提高综合决策能力，全面提升办公效率。
主要内容包括：
（1）建立集成的、面向主题的电子政务数据仓库
（2）建立电子政务模型库、知识库
（3）利用文本挖掘技术和科学计量学理论对省科技厅及各地区科技政务网站数据进行实时采集及清理，通过信息抽取技术建立领域主题词库并实施主题监测分析，解决事后宏观评价指标数据对地区具体科技管理工作反映不足问题。
（4）政务数据的关联分析，包括政务网站上的新闻消息之间的关联性，奖励数据库、成果数据库和科技计划项目库中的项目之间的关联分析等
（5）评审专家与科研项目的智能匹配分析。
分析项目信息和专家信息的文本，遴选出最适合该项目评审的专家，体现项目评审的公开、公平、公正原则和科学性原则。
2.需求分析
2005年国家信息化领导小组第五次会议通过的《国家信息化发展战略（2006---2020年）》，提出紧紧围绕提高治国理政能力，推行电子政务。
在此背景下，省科技厅投入大量的资金进行电子政务建设，取得了一定成效。
依托省科技厅政务门户网建立了办公自动化系统（OA）、科技计划管理系统、科技奖励申报系统、科技奖励评审系统，重大专项评估系统，科技视频点播系统，人员信息管理系统和集群网站发布系统等政务应用系统，建成科技政务信息数据库、科研项目数据库、专家数据库、科技奖励数据库、科技成果数据库、科技视频数据库和科技统计数据库，总数据量达24231条。
这些系统和数据库的建立为政府提高工作效率,提高信息化管理和服务水平发挥了巨大作用。
但是这些系统主要是对各部门或各系统的一些事务性工作给以支持和管理，无法充分地实现信息资源的共享,交流和优化,对深层次决策问题难以提供足够的支持。
如何对庞大的政府电子数据资源优化配置?
如何综合分析、挖掘和利用来自各部门隐含着大量信息的数据，对高层的复杂管理决策问题提供足够支持?
这些问题对电子政务系统提出了新的要求。
因此,整合政务信息资源,建立正确的决策体系和决策支持模型,为政府部门的各种决策提供信息资源和科学依据,是本项目研究的重点。
3.主要技术难点
本项目的技术难点：
政务数据的关联分析和评审专家与科研项目的智能匹配分析等问题的解决需要对相关信息进行“文本建模”，因此中文文本的处理是整个问题的基础和出发点。
中文的处理是个极其复杂的问题，具有许多英文所不具备的特点，不能完全照搬英文文本的处理方法，必须从中文的特点出发另辟蹊径。
另外，海量异构数据的清理、抽取也是本项目的技术难点
七、现有工作基础与优势（限1000字）
1．国内外现有技术、知识产权和技术标准现状及预期分析
2．项目申请单位及主要参与单位研究基础（已有的研究开发经历，科技成果、科研条件与研究开发队伍现状等）
1．国内外现状
2.项目申请单位的研究基础
项目的主要承担单位甘肃省科学技术情报研究所承担着“甘肃科技信息网”的建设和运行，承担省科技厅电子政务的建设和运行。
“甘肃科技信息网”是在1996年由国家科技部同意批准的第一批全国科技信息网示范省级节点，也是甘肃省最早建设的互联网节点之一，是我省科技信息服务的重要窗口。
甘肃科技信息网网络总出口达到300Mbps，骨干网数据交换容量为128GB，实现了访问ChinaNET和CerNET自动分流。
主要网络设备有千兆三层交换机2台，负载均衡设备1台，防火墙2台，服务器25台，其中刀片集群服务器8台（刀片中心机箱自带光纤交换机），配置为4核2.5GHz，内存4GB以上的服务器12台，存储设备有4台存储阵列，总存储容量达到了42TB。
系统软件和工具软件齐全，有正版授权软件MicrosoftWindowsServer2003EnterpriseEdition，MicrosoftSQLServer2005EnterpriseEdition（集成BI）,MicrosoftVisualStudio2008（包含VisualSourceSafe组件）,SybasePowerDesigner9.5，IBMTivoliStorageManager各一套。
课题组成员开发共开发10余套软件系统，其中《查新信息管理系统》等4个研发成果获得计算机软件著作权，2个研发成果计算机软件著作权正在申请中；《异构跨库检索系统》、《查新信息管理系统》等应用软件系统推广运用到9家单位。
具有较强的软件研发能力。
项目组成员都是计算机专业或相关专业毕业，部分成员在攻读硕士、博士期间也是从事信息检索、数据库、数据挖掘、商务智能等方面的研究，主持或参与过多项相关项目研究，具有丰富的理论和实践经验，并且在已经在核心学术期刊上发表相关论文30多篇。
目前已经完成了数据处理等部分前期工作。
良好的软、硬件环境为项目的顺利实施提供了有力的保障，本项目组完全有能力实现本项目的预期目标。
八、任务分解与考核指标（限3000字）
1．项目研究内容、技术路线和创新点
2．主要技术指标（如形成的知识产权、技术标准、新技术、新产品、新装置、论文专著等数量、指标及其水平，与国内外同类技术或产品的竞争分析，满足项目所依托的重大工程建设或重大装备研制的需求情况等）
3．主要经济、社会、环境效益（如技术及产品应用产业化前景，在项目实施期内能够形成的市场规模与效益，对保障国家安全、促进社会可持续发展及提升我国相关产业竞争力的作用等）（限500字）
4．项目实施中可能形成的示范基地、中试线、生产线及其规模
5．人才队伍建设
6．其他应考核的指标
研究内容
电子政务决策支持系统建立在电子政务平台基础上，利用各种模型及技术对政务数据进行定性和定量分析，对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为高层管理者提供决策信息支持。
研发电子政务决策支持系统，以提高决策的科学性和规范性，提高综合决策能力，全面提升办公效率。
主要内容包括：
（1）建立集成的、面向主题的电子政务数据仓库
（2）建立电子政务模型库
（3）利用文本挖掘技术和科学计量学理论对省科技厅及各地区科技政务网站数据进行实时采集及清理，通过信息抽取技术建立领域主题词库并实施主题监测分析，解决事后宏观评价指标数据对地区具体科技管理工作反映不足问题。
（4）政务数据的关联分析，包括政务网站上的新闻消息之间的关联性，奖励数据库、成果数据库和科技计划项目库中的项目之间的关联分析等
（5）评审专家与科研项目的智能匹配分析。
分析项目信息和专家信息的文本，遴选出最适合该项目评审的专家，体现项目评审的公开、公平、公正原则和科学性原则。
技术路线
（1）研究中采用的设备和软件工具
服务器操作系统采用MicrosoftWindowsServer2003，采用SQLServer2005作为数据库服务器（安装时带AnalysisServices组件），采用VisualStudio2008作为开发平台，开发语言MicrosoftC#.net,通过.NETFramework中的ADOMD.NET接口访问和操纵AnalysisServices数据库对象，调用DMX查询命令来执行模型预测。
使用SybasePowerDesigner9.5建模工具对系统进行建模。
采用MicrosoftVisualSourceSafe（VSS）负责项目文件的管理，进行源代码版本控制。
系统开发过程中主要采用统一建模语言（UnifiedModelingLanguage，UML）进行系统分析和设计，采用迭代开发方法进行开发。
（2）建立电子政务数据仓库
决策支持系统的主要基础是数据仓库技术。
通过建立数据仓库，可以截取或载入大量原始信息，归并各种数据源的数据。
对多年来积累下来的政务数据的整理是一项繁杂的工作。
此外，各个数据库管理信息系统对数据的存储格式也不尽相同，因此建立数据仓库、整理和归并各种形式的数据，是电子政务实施决策服务首要解决的问题。
将各个业务系统的数据以及其他格式的数据报表（Excel表等）导入到数据仓库时，需要用到ETL（ExtractTransformLoad，数据析取、转换和载入）工具DataStage，完成对数据的抽取、清洗、整合和装载工作。
在这过程中，主要是将政务系统中各个面向应用的数据重新按照面向分析的方式进行组织，并依照数据仓库的主题，将各种数据源中的信息在抽取和转换中，逐步缩小业务数据和分析数据之间的差异，还要在对数据转移的全过程中采用专门的元数据进行控制。
图2.本项目拟采取的技术路线
1）汇总数据库：
各个业务系统的数据模型和业务模型差异相当大，为了满足建立数据仓库的需求，同时不增加业务系统工作瓶颈问题，采用一个汇总数据库定期通过数据库接口将不同数据库的数据汇总到同一服务器，以方便下一步数据处理。
在汇总数据库上增加一些触发器（Trigger），实现增量的数据产生以方便ETL过程的实现。
2）增量数据库：
增量数据库实质是一个专为ETL设计的临时数据存储区，利用触发器来生成增量数据库中的数据，增量数据库中的数据结构是和汇总数据库相同的，但只记录增量的信息。
3）数据加载（ETL）：
数据加载的任务包括数据的抽取、清洗、转换和加载等，分三个步骤，
从增量数据库到ODS，
从ODS到DDS，
从DDS到MDDB。
4）ApplicationModel：
专为某个特殊应用设计的模型，主要考虑应用开发的方便。
5）ApplicationServer：
应用开发采用三层结构，ApplicationServer是中间的一层。
本项目的研究涉及数据准备、建立模型、评估和解释模型、运用和巩固模型等步骤。
其中数据准备已经完成。
数据准备详细过程如图3所示。
图3.数据处理过程
（3）报表查询和OLAP联机分析处理
决策支持系统最基础的功能就是提供终端用户查询和报告工具，专门用来支持用户的原始数据访问。
本系统的查询和报表工具能够使他们及时灵活地访问原始数据，并且提供信息分录，使得用户与数据库的复杂结构隔离开，同时以与决策者查看业务活动相同的方式来展示信息，而不是以数据库的组织方式来展示。
OLAP多维分析工具，可以用于电子政务系统中对业务信息的访问、分析和探察。
它提取政务系统数据源中大量的业务数据，转化为多个多维信息立方体，并提供向下钻取、数据切片、旋转，以及交互式的图形分析能力，使得用户可以从任意角度观察和研究数据。
这样，分析员的操作可以直接和管理者所关心和感兴趣的问题挂钩。
（4）数据挖掘：
数据挖掘是从数据库中抽取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在的有用信息和知识的过程。
它不仅能处理数值型的结构化数据，还可以处理文本、图形、图像、WWW信息资源等半结构、非结构的数据。
数据挖掘技术按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息。
数据挖掘技术尤其适合于信息形式繁多的政府部门，对电子政务系统中的各种数据特别是非结构化数据进行检索、分析、评价，挖掘出相关知识，为政府重大政策出台提供决策依据，如利用各种分析方法构建经济模型,确定未来经济的走势，从而制定出相应的宏观经济调控政策。
（5） 知识库及其管理系统：
许多半结构化和非结构化问题很复杂，需要问题求解的专门知识，所以电子政务决策支持系统包含知识库系统。
利用知识推理使决策支持系统可以做到定性分析和定量分析相结合，知识库及知识库管理系统的功能是对知识进行系统化组织与管理、存储、增加、删除、修改和查询,以及对知识进行一致性和完整性校验。
（6）人机界面：
是决策支持系统中必不可少的一部分，它确保人机的交互性实现。
是决策者和系统顺利沟通的保证,决策支持系统的许多功能、灵活性和容易使用的特点都由人机界面表现出来。
创新点：
（1）本项目通过先进的数据挖掘技术来实现对各类政务数据资源的综合分析处理，将有效提高对现有政务数据资源的利用深度和广度，为政府部门的科学决策提供全方位的参考。
（2）本项目着重解决电子政府所面临的海量信息、海量数据的处理需求与公共决策分析的应用。
（3）本项目对特定的主题进行分析，实现预约分析、智能预警等具有高度信息自动化的功能，大幅度提高电子政府的运行效率。
2.主要技术指标
撰写技术研究报告；研究成果以论文形式在国家级刊物上发表3-5篇；开发软件产品一套并取得计算机软件著作权。
经济社会效益
随着“电子政务”管理和服务功能的充分发挥，在这个快速信息流运行的平台上办公、寻求服务的人们对决策支持的需求也会越来越扩展、越来越深化，再加上决策问题的半结构化和非结构化趋势的增强，使得决策支持系统引进电子政务成为必然。
决策支持系统能够为政府机构内的每个领域的管理决策人员提供全面、准确、快速的决策信息。
对政府的相关业务起到事前决策、事中控制、事后反馈的效果。
电子政务决策支持系统的应用提高决策的科学性和规范性，以达到提高政府办公效率、促进经济发展的目的。
人才队伍建设
该项目的研发团队是一个经验丰富、富于创新精神的科研团队。
通过该项目的研发，将进一步提升青年人员的科研能力和管理水平，为该领域的研究积累一定的基础；同时，将能够培养项目成员的创新意识、科研能力和团队精神等。
九、经费预算（限600字）
1．项目总投资预算、各项任务经费分配及分年度经费需求
2．资金筹措方案及配套资金落实措施
项目总投资预算18万元，其中申请科技经费18万。
2012年计划投资5万，2012年计划投资8万，2013年计划投资5万。
十、项目的年度计划及年度目标（限600字）
1．项目进度安排
2．项目各年度目标及考核指标
2012年5月—2012年8月制定实施方案和实施计划，前期调研，资料收集、分析、整理。
2012年9月—2012年11月需求分析，系统架构设计，数据收集。
2012年12月—2013年2月数据的清洗整理、装载、集成。
2013年3月—2013年4月搭建SQLServer2005AnalysisServices分析服务环境，利用SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio对数据仓库构建多维数据集，建立挖掘结构和挖掘模型，评估挖掘模型。
2013年5月—2013年6月文本信息的抽取、数据预处理、文本建模。
2013年7月---2013年9月软件开发，编码，单元测试，系统调试。
2013年10月---2013年12月集成测试，系统试运行。
2014年1月---2014年2月总结分析研究成果，为项目验收和下一步研究奠定基础
2014年3月---2014年5月撰写验收报告，准备验收。
十一、实施机制（限1000字）
1．项目的组织管理措施
2．项目参与单位的任务分工及国拨专项经费分配
3．产学研结合模式
4．知识产权与成果管理及权益分配
1项目组织管理措施
本项目的组织管理实行课题负责人负责制，严格执行甘肃省科技厅关于科技项目的具体管理措施和本单位科研项目管理的相关管理办法，切实保证研究工作时间，认真开展工作，按时报送有关材料。
2知识产权归属
知识产权归甘肃省科学技术情报研究所所有。
十二、项目风险分析及对策（限600字）
项目的实施存在一定的技术风险。
数据仓库和数据挖掘技术对项目组技术人员来说不太熟练，需要不断学习和实践，可能在开发过程中还会遇到一些技术难题。
项目组经过分析讨论，决定采取加强技术培训、聘请技术专家等有效措施，将可能由技术风险带来的损失减少到最低。
十三、其他需要说明的事项（限600字）
十四、附件清单
附件材料名称
数量
十五、单位意见
申报单位意见:
推荐单位意见:
保证以上所填内容完全属实，若有虚假，本单位（人）将负全部责任。
申请单位（人）签字:
年月日
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