亲，该文档总共14页，全部预览完了，如果喜欢就下载吧！

26.

27.

28.

29.

30.

31.

32.

33.

44.

∙Vue代码编写：

1.

importVuefrom"vue";

2.

3.

newVue（{

4.

5.

el:

"#mybox",

6.

7.

data:

{

8.

9.

a:

100

10.

11.

},

12.

13.

methods:

{

14.

15.

add:

function（）{

16.

17.

this.a++;

18.

19.

}

20.

21.

}

22.

23.

}）;

24.

4、L=[1,2,3,11,2,5,3,2,5,3]，用一行代码得出[11,1,2,3,5]。

答：

 list（set（L））

5、L=[1,2,3,4,5]，L[10:

]的结果是？

答：

 空列表（当时有点紧张，一直在“空列表”和“索引超出范围”两个答案之间徘徊）。

6、L=[1,2,3,5,6]，如何得出'12356'？

答：

 注意，个人觉得这个题有坑，列表的元素不是字符串，所以不能 ''.join（L）。

以下是过程：

1.

s=''

2.

3.

foriinL:

4.

5.

s=s+str（i）

6.

7.

8.

9.

print（s）#12356

10.

11.

print（type（s））#

12.

7、列表和字典有什么区别？

答：

 一般都是问列表和元组有什么不同。

（1）获取元素的方式不同。

列表通过索引值获取，字典通过键获取。

（2）数据结构和算法不同。

字典是hash算法，搜索的速度特别快。

（3）占用的内存不同。

8、如何结束一个进程？

答：

（1）调用terminate方法。

（2）使用subProcess模块的Popen方法。

使用简单，具体用法，这里不展开。

9、进程、线程有什么区别？

什么情况下用进程？

什么情况下用线程？

答：

（1）区别：

∙①地址空间和其它资源（如打开文件）：

进程之间相互独立，同一进程的各线程之间共享。

某进程内的线程在其它进程不可见。

∙②通信：

进程间通信IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。

∙③调度和切换：

线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

∙④在多线程操作系统中，进程不是一个可执行的实体。

（2）使用场景：

同时操作一个对象的时候，比如操作的是一个全局变量，我用线程，因为全局变量是所有线程共享的。

10、什么是ORM？

为什么要用ORM？

不用ORM会带来什么影响？

答：

∙ORM框架可以将类和数据表进行对应，只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。

∙通过类和对象操作对应的数据表，类的静态属性名和数据表的字段名一一对应，不需要写SQL语句。

∙ORM另外一个作用，是根据设计的类生成数据库中的表。

11、写一段代码，ping一个ip地址，并返回成功、失败的信息。

答：

 使用subProcess模块的Popen方法（使用简单，具体用法，这里不展开）。

12、说说接口测试的流程，介绍一下request有哪些内容。

答：

（1）流程：

获取接口文档，依据文档设计接口参数，获取响应，解析响应，校验结果，判断测试是否通过。

（2）request内容：

①封装了各种请求类型，get、post等；

②以关键字参数的方式，封装了各种请求参数，params、data、headers、token等；

③封装了响应内容，status_code、json（）、cookies、url等；

④session会话对象，可以跨请求。

13、ui自动化，如何做集群？

答：

 SeleniumGrid。

14、移动端UI自动化，经常会自动安装2个程序，你知道那两个程序是什么东西不？

答：

 守护精灵，和Python并发编程中的daemon原理一样，父进程/父线程的代码执行完毕，它就终止，要写在start方法前面。

另外，要找到配置文件，注释掉两行代码。

15、说5个以上Linux命令。

答：

16、介绍一下你在这个项目中是如何使用Jenkins的。

答：

，说了基本操作，比如定时构建执行代码。

17、说说你对敏捷模式的认识。

答：

小步快跑，拥抱变化。

测试中，可以通过行为驱动测试，有个框架lettuce可以用。

18、了解过Docker不？

答：

 了解，没用过。

然后说了下对Docker大概的认识、优势。

 

一、json和字典dict的区别

首先python里面的基础数据类型有：

int、str、float、list、bool、tuple、dict、set这几种类型，里面没json这种数据类型。

JSON（是一种轻量级的数据交换格式。

它基于ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。

易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

由于你的代码是python写的（也有可能是php,java,c，ruby等语言）,但是后端接口是java写的（也有可能是其它语言），不同的语言数据类型是不一样的（就好比中国的语言和美国的语言数据类型也不一样，中国的一般说一只羊，一头牛，美国都是a/an这种单位），所以就导致你提交的数据，别的开发语言无法识别，这就需要规范传输的数据（传输的数据都是一个字符串），大家都遵循一个规范，按一个标准的格式去传输，于是就有就json这种国际化规范的数据类型。

json本质上还是字符串，只是按key：

value这种键值对的格式来的字符串b='{"a":

1, "b":

2, "c":

true}'

二、测试的数据放在哪？

1.对于账号密码，这种管全局的参数，可以用命令行参数，单独抽出来，写的配置文件里（如ini）

2.对于一些一次性消耗的数据，比如注册，每次注册不一样的数，可以用随机函数生成

3.对于一个接口有多组测试的参数，可以参数化，数据放yaml,text,json,excel都可以

4.对于可以反复使用的数据，比如订单的各种状态需要造数据的情况，可以放到数据库，每次数据初始化，用完后再清理

5.对于邮箱配置的一些参数，可以用ini配置文件

6.对于全部是独立的接口项目，可以用数据驱动方式，用excel/csv管理测试的接口数据

7.对于少量的静态数据，比如一个接口的测试数据，也就2-3组，可以写到py脚本的开头，十年八年都不会变更的

三、什么是数据驱动，如何参数化？

 

四、下个接口请求参数依赖上个接口的返回数据

这个很容易，不同的接口封装成不同的函数或方法，需要的数据return出来，用一个中间变量a去接受，后面的接口传a就可以了

可以参考登录的cookie或token

五、依赖于登录的接口如何处理

参考requests的方法

六、依赖第三方的接口如何处理

这个需要自己去搭建一个mock服务，模拟接口返回数据

mock服务搭建需要自己能够熟练掌握，面试会问你具体如何搭建，如何模拟返回的数据，是用的什么格式，如何请求的

七、不可逆的操作，如何处理，比如删除一个订单这种接口如何测试

此题考的是造数据的能力，接口的请求数据，很多都是需要依赖前面一个状态的

比如工作流这种，流向不同的人状态不一样，操作权限不一样，测试的时候，每种状态都要测到,就需要自己会造数据了。

平常手工测试造数据，直接在数据库改字段状态。

那么自动化也是一样，造数据可以用python连数据库了，做增删改查的操作

测试用例前置操作，setUp做数据准备

后置操作，tearDown做数据清理

八.接口产生的垃圾数据如何清理

跟上面一样，造数据和数据清理，需用python连数据库了，做增删改查的操作

测试用例前置操作，setUp做数据准备

后置操作，tearDown做数据清理

九.一个订单的几种状态如何全部测到，如：

未处理，处理中，处理失败，处理成功

跟上面一样，也是考察造数据，修改数据的状态

十、get和post的区别

十一、post请求的四种参数形式是什么

application/x-www-form-urlencoded 

multipart/form-data 

application/json 

text/xml

十一、公司有用到第三方服务，出了问题，打电话给第三方，第三方不承认，这时候日志又显示不到错误，应该怎么处理

1、单独调用第三方服务，查看返回结果；

2、引入mock机制，假如正常返回的情况下，测试我们的系统是否存在问题；

3、建议开发增加日志，详细记录调用第三方接口的过程，记录调用前接口入参，返参等信息；

十二、接口自动化中的关联怎么处理？

将请求返回的结果反射到类属性中，使用setattr（）函数，下个请求调用这个类

十三、自动化测试怎么校验结果？

使用断言，预期结果值和实际结果值进行对比；

十四、自动化使用的测试框架是什么？

简述自动化框架的设计、维护

1、自动化使用的测试框架:

语言：

python

测试框架：

unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse）

接口调用：

requests（API非常简洁）

数据驱动：

ddt（装饰器：

ddt类，unpack测试方法装饰器解包时候，data测试方法装饰器，可迭代的数据类型）

注：

普通用户，管理用户，数据库，配置文件---基础数据

数据管理：

openpyxl（excel，CSV，json，yaml，txt）

数据库交互：

pymysql---根据数据库选择相应的第三方模块来完成

数据格式的转换：

eval，json

日志处理：

logging---清晰的执行过程，快速定位问题

持续集成：

Jenkins（通过插件HTMLPublisher/git/EmailExtension）进行自动构建，生成HTML，发送邮件

2、自动化框架的设计、维护:

1、数据与代码分离，（数据驱动）==数据驱动框架==

例如：

参数不一样，响应不一样

2、结构分层（数据层，用例层，逻辑性）

逻辑层：

公用的方法，封装起来，避免用例层的代码冗余

数据层：

例如，设计Excel，excel读取，参数化替换等

用例层：

存放测试用例

十五、在接口自动化测试中都用到了哪些包：

pymysql：

连接数据库

ddt：

requests：

urllib：

xlrd：

xlwt：

xlutils：

十六、根据什么来做断言？

1、协议状态码:

200,404,503    2、业务状态码：

status:

0   3、业务数据

十七、具体的在这个项目中自动化怎么应用到实际的，您对自动化结果的分析

完成所有的自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成html报表，查看测试通过率，查看接口的功能

每次发版时，进行回归测试，新功能开发未提测前

 十八、做好测试计划的关键是什么？

明确测试目的，增强测试计划的实用性，保证测试用例的实用性和覆盖率，完全需求文档和规格指标书等，严格界定测试周期，测试轮次，测试覆盖模块等

十九、super是干嘛用的？

在Python2和Python3使用，有什么区别？

为什么要使用super？

请举例说明。

super用于继承父类的方法、属性。

super是新式类中才有的，所以Python2中使用时，要在类名的参数中写Object。

Python3默认是新式类，不用写，直接可用。

使用super可以提高代码的复用性、可维护性。

修改代码时，只需修改一处。

父类：

classCar（）:

    def__init__（self,make,model,year）:

        self.make=make

        self.model=model

        self.year=year

def.....

classElectricCar（Car）:

    def__init__（self,make,model,year）:

       --------初始化父类的属性

        super（）.__init__（make,model,year）:

    def....

子类就可以使用父类的属性

二十、L=[1,2,3,11,2,5,3,2,5,3]，用一行代码得出[11,1,2,3,5]

答：

list（set（L））

二十一、L=[1,2,3,4,5]，L[10:

]的结果是？

答：

空列表[]

二十二、list=[1,2,3,4]，如何得出'1234'？

list=[1,2,3,4]

list2=''

for i in list:

    list2=list2+str（i）

print（list2）

相关搜索

资源标签

当前位置：首页 > 党团工作 > 入党转正申请