《测试信号分析与处理》附实验结果Word下载.docx

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序列x[n]的z变换定义为

X(z)=∑x[n]z-n(4)

把序列x[n]的z变换记为Z{x[n]}=X(z)。

由X(z)计算x[n]进行z的逆变换x[n]=Z-1{X(z)}。

Z变换是Z-1的幂级数,只有当此级数收敛,Z变换才有意义,而且同一个Z变换等式,收敛域不同,可以代表不同序列的Z变换函数。

这三种数字滤波器的表示方法之间可以进行相互转换。

四、实验步骤

1、熟悉matlab软件基本操作指令。

读懂下列matlab程序指令,键入程序并运行,观察运行结果。

Conv.m%计算两个序列的线性卷积;

%-----------------------------------------------------------------

clear;

N=5;

M=6;

L=N+M-1;

x=[1,2,3,4,5];

h=[6,2,3,6,4,2];

y=conv(x,h);

nx=0:

N-1;

nh=0:

M-1;

ny=0:

L-1;

subplot(231);

stem(nx,x,'

.k'

);

xlabel('

n'

ylabel('

x(n)'

gridon;

subplot(232);

stem(nh,h,'

h(n)'

subplot(233);

stem(ny,y,'

y(n)'

filter.m;

%求一个离散系统的输出;

x=ones(100);

t=1:

100;

b=[.001836,.007344,.011016,.007374,.001836];

a=[1,-3.0544,3.8291,-2.2925,.55075];

y=filter(b,a,x);

impz.m%计算滤波器的冲击响应

[h,t]=impz(b,a,40);

subplot(221)

stem(t,h,'

.'

filter.m%计算滤波器的阶跃响应

subplot(222)

plot(t,x,'

g.'

t,y,'

k-'

x(n)andy(n)'

 

2、编程求出下列问题的解

1)、滤波器的差分方程为:

y[n]=x[n]-0.8x[n-1]-0.5y[n-1]

求出此滤波器脉冲响应和阶跃响应的前十个采样值。

2)、系统的脉冲响应为h[n]=e-n(u[n]-u[n-3]),用卷积求系统的阶跃响应。

五、实验讨论和分析

1、差分方程、卷积、z变换和傅里叶变换之间如何进行转换?

2、边界效应是如何产生的?

它对信号的滤波效果有何影响?

实验二数字滤波器综合设计

通过该设计实验掌数字滤波器设计的一般步骤,掌握利用matlab软件设计数字滤波器的方法,熟悉sptool工具箱的使用方法。

一)、滤波器的形状及重要参数

理想滤波器的形状是矩形,图1给出非理想滤波器。

图1

通带:

增益高的频率范围,信号可以通过,称为滤波器的通带。

阻带:

增益低的频率范围,滤波器对信号有衰减或阻塞作用,称滤波器的阻带。

滤波器截止频率:

增益为最大值的0.707倍时所对应的频率为滤波器截止频率

增益通常用分贝(dB)表示。

增益(dB)=20log(增益)

增益为0.707时对应-3dB,因此截止频率常被称为-3dB。

滤波器的带宽:

对于低通滤波器宽带是从0~-3dB

对于高通滤波器宽带是从-3dB~采样频率的一半

对于带通滤波器带宽是截止频率之间的频率距离

二)加窗低通FIR滤波器的设计

1.在过渡带宽度的中间,选择通带边缘频率(Hz):

f1=所要求的通带边缘频率+(过渡带宽度)/2

2.计算Ω1=2πf1/fs,并将此值代入理想低通滤波器的脉冲响应h1[n]中:

h1[n]=sin(nΩ1)/nπ

3.从表中选择满足阻带衰减及其他滤波器要求的窗函数,用表中N的公式计算所需要的非零项数目。

选择奇数项,这样脉冲响应可以完全对称,避免了滤波器产生相位失真,对于|n|≤(N-1)/2,计算窗函数w[n]。

4.对于|n|≤(N-1)/2,从式h[n]=h1[n]w[n]计算(有限)脉冲响应,对于其他n值h[n]=0,此脉冲响应是非因果的。

5.将脉冲响应右移(N-1)/2,确保第一个非零值在n=0处,使此低通滤波器为因果的。

三)、设计低通巴特沃斯滤波器:

1)确定待求通带边缘频率fp1Hz、待求阻带边缘频率fs1Hz和待求阻带衰减-20logδsdB(或待求阻带增益20logδsdB)。

通带边缘频率对应–3dB增益。

2)用式Ω=2πf/fs把由Hz表示的待求边缘频率转成由弧度表示的数字频率,得到Ωp1和Ωs1。

3)计算预扭曲模拟频率以避免双线性变化带来的失真。

由ω=2fstan(Ω/2)求得ωp1和ωs1,单位是弧度/秒。

4)由已给定的阻带衰减-20logδs(或增益-20logδs)确定阻带边缘增益δs。

5)计算所需滤波器的阶数n取整数。

6)把ωp1代入n阶模拟巴特沃斯滤波器传输函数H(s)中,并对H(s)进行双线性变换得到n阶数字传输函数H(z)。

滤波器实现所需的差分方程可直接从传输函数H(s)求出。

四)、低通切比雪夫Ⅰ型滤波器的设计:

1)确定待求的通带与阻带边缘频率fp1和fs1、待求的通带边缘增益20log(1-δp)和待求的阻带衰减-20logδs(或待求的阻带增益20logδs)。

2)用公式Ω=2πf/fs将待求的边缘频率转换为数字频率(用弧度表示),得到Ωp1和Ωs1。

3)对数字频率采用预扭曲以避免双线性变换引起的误差。

由ω=2fstan(Ω/2)得到ωp1和ωs1,单位是弧度/秒。

4)由指定的通带边缘增益20log(1-δp),确定通带边缘增益1-δp。

计算参数ε。

5)由指定的衰减-20logδs(或增益20logδs),确定阻带边缘增益δs。

6)计算所需的阶数n。

7)将ωp1和δp代入n阶模拟切比雪夫Ⅰ型滤波器的传输函数H(s),并对其进行双线性变换,得到n阶数字滤波器传输函数H(z)。

实现滤波器所需的差分方程可由传输函数H(z)直接得到。

四、实验步骤

1、任选第9、10章后滤波器设计题各2题,利用matlab编程完成滤波器的设计,并画出滤波器的脉冲响应、幅度响应和相位响应图。

1、设计得到的滤波器与设计要求有无差别?

如果有,请分析误差产生的原因。

2、FIR滤波器与IIR滤波器的优缺点分别是什么?

针对具体信号进行滤波时,如何选择?

实验一

symsx

x0=2;

f=x^3-3*x-1;

eps=1e-6;

maxcnt=1000;

fx=diff(f,x);

x1=x0;

cnt=1;

whilecnt<

=maxcnt

x2=x1-subs(f/fx,x,x1);

ifabs(x1-x2)<

eps

break;

end

[cnt,x1,x2]%迭代次数,迭代前,迭代后

x1=x2;

cnt=cnt+1;

end

subs(f,x,x2)

输入matlab软件的输出:

syms 

x

while 

cnt<

x2=x1-subs(f/fx,x,x1);

if 

abs(x1-x2)<

break;

end 

[cnt,x1,x2] 

%迭代次数,迭代前,迭代后

x1=x2;

cnt=cnt+1;

ans 

=

1.0000 

2.0000 

1.8889

1.8889 

1.8795

3.0000 

1.8795 

1.8794

8.8818e-016

2)、系统的脉冲响应为h[n]=e-n(u[n]-u[n-3]),用卷积求系统的阶跃响应。

M=3;

N=10;

x=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];

h=[1,exp(-1),exp(-2)];

subplot(131);

subplot(132);

subplot(133);

实验二

习题9.15

f1=4000;

%信号频率Hz

f2=5000;

f3=6000;

fs=12000;

%采样频率Hz

N=32;

%采样点数

t=(0:

N-1)/fs;

%采样时间

x1=sin(2*pi*f1*t);

%信号采样值

x2=sin(2*pi*f2*t);

x3=sin(2*pi*f3*t);

x=x1+x2+x3;

y=filter(h,1,x);

f1=3000+250;

w=2*f1/fs;

n=3.32*fs/500;

h=makelp(n,w,'

hanning'

[mag,phase,w]=dtft(h);

g'

习题9.20:

h=makelp(19,0.625,'

hamming'

[mag,phase,w]=dtft(h);

plotdtft(mag,phase,w,2)

stem(0:

18,h,'

习题9.23:

h=bandfilt(59,0.31875,0.68125,1,'

plotdtft(mag,phase,w,2);

stem(0:

116,h,'

习题10.12

n=buttord(0.25,0.375,3,44);

[b,a]=butter(n,0.25);

[mag,phase,w]=dtft(b,a);

plotdtft(mag,phase,w,1);

subplot(111)

习题10.15

n=cheb1ord(0.64,0.72,3,21.94);

[b,a]=cheby1(n,3,0.64);

>

subplot(111)

);

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