大连理工大学《矩阵与数值分析》2007年真题答案Word文件下载.doc

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总分

标准分

42

8

15

5

/

100

得分

一、填空(每一空2分,共42分)

1.为了减少运算次数,应将表达式.

改写为;

2.给定3个求积节点:

,和,则用复化梯形公式计算积分求得的近似值为,

用Simpson公式求得的近似值为。

1.设函数,若当时,满足,则其可表示

为。

4.已知,则6,0,逼近的Newton插值多项式为。

5.用于求的根的具有平方收敛的Newton迭代公式为:

6.已知,则的Jordan标准型是或;

7.设是阶正规矩阵,则;

8.求解一阶常微分方程初值问题,的向后(隐式)

Euler法的显式化的格式为:

9.设12为的近似值,且,则至少有

5位有效数字;

10.将,化为的Householder矩阵为:

11.;

12.用二分法求方程在区间内的根,进行一步后根所在区间为,进行二步后根所在区间为。

13.若为Newton-Cotes求积公式,则,若为Gauss型求积公式,则。

14.设,则在Schur分解中,可取为或。

15.设,则,。

二、(8分)已知近似值,,均为有效数字,试估计算术运算的相对误差界。

解:

由已知,

,,

由函数运算的误差估计式

++

从而,相对误差可写成

三、(15分)设线性方程组:

(1)列主元消元法求出上述方程组的解,并利用得到的上三角矩阵计算出(要有换元、消元过程);

(2)试问用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解上述方程组是否收敛?

(3)请给出可求出上述方程组解的收敛的Jacobi、Gauss-Seidel迭代法的分量形式的迭代公式,并说明其收敛性。

(1)

故,,。

(2)由于Gauss-Seidel迭代法的特征值满足:

,则

,故,从而Gauss-Seidel迭代法发散。

又由于Jacobi迭代法的迭代矩阵为:

,,则

,故,从而Jacobi迭代法发散。

(3)将上述方程组的第一个方程与第二个方程对调后,新的方程组的系数矩阵为:

是严格对角占有的,故Jacobi和Gauss-Seidel迭代法均收敛。

且新的方程组与原方程组同解。

Jacobi、Gauss-Seidel迭代法的分量形式的迭代公式分别为:

和#

四、(15分)对于如下求解一阶常微分方程初值问题,的数值方法

①证明其收敛性;

求出它的局部截断误差主项及绝对稳定区间;

②要用此方法解,。

为使方法绝对稳定,求出步长的取值范围并以,初值,为步长,求出的近似值。

(1)注意,,从而

故此为线性隐式二步三阶法,其局部截断误差主项为:

(2)令,,得,,满足根条件;

又方法阶,故此差分格式收敛。

(3)又对于模型问题:

(),取

而要使得 的充要条件为:

而自然成立。

现在再由得

由,可推出,即。

#

五、(15分)

(1)用Schimidt正交化方法,构造上以权函数的正交多项式系:

,,,;

(2)构造计算具有5次代数精度的数值求积公式;

(3)利用2)的结果求出的数值解。

由,即应构造具有3个Gauss点的求积公式。

首先

构造3次正交多项式,令

+

令即得,

,得,

取,,,令

即得到方程组:

解之,得,,从而具有5次代数精度Gauss求积公式

(2),则有

六、证明题(5分)任选一题

1.设均为可逆矩阵,且齐次线性方程组有非零解,证明:

对于中的任何矩阵范数,都有。

(1)由题意,可知矩阵奇异。

故奇异。

反证法,若存在某种范数,使得,则,则可知非奇异,与条件矛盾。

(2)由于有非零解,故对,取与向量的范数相容的矩阵范数,则由

得。

2.已知,求出,证明收敛。

证明,,由于

,而

级数和均收敛,有矩阵级数收敛定义可知,收敛。

-7-

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