基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究程序.docx

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基于小波变换的医学超声图像去噪方法研究程序

I=imread('xian.bmp');

subplot(2,2,1);

imshow(I);

title('原始图像');

>>if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

>>subplot(2,2,2);

>>imshow(y);

>>title('原始灰度图像');

>>J=imnoise(y,'speckle');

>>subplot(2,2,3);

>>imshow(J);

>>title('加噪后的图像');

>>J=double(J);

>>A=log(1+J);

>>subplot(2,2,4);

>>imshow(A,[]);

>>title('对数变换后的图像');

I=imread('xian.bmp');

if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

subplot(2,2,1);

imshow(y);

title('原始灰度图像');

J=imnoise(y,'speckle');

subplot(2,2,2);

imshow(J);

title('加噪后的图像');

[m,n]=size(J);

J=double(J);

k1=filter2(fspecial('average',3),J)/255;%3*3均值滤波

k2=filter2(fspecial('average',7),J)/255;%7*7均值滤波

subplot(2,2,3);

imshow(k1,[]);

title('3*3均值滤波');

subplot(2,2,4);

imshow(k2,[]);

title('7*7均值滤波');

[PSNR1,MSE1]=psnr(y,k1);

[PSNR2,MSE2]=psnr(y,k2);

display('MSE1:

');

MSE1

display('PSNR1:

');

PSNR1

display('MSE2:

');

MSE2

display('PSNR2:

');

PSNR2

MSE1:

MSE1=

1.0948e+004

PSNR1:

PSNR1=

7.7376

MSE2:

MSE2=

1.0948e+004

PSNR2:

PSNR2=

7.7373

I=imread('xian.bmp');

if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

subplot(2,2,1);

imshow(y);

title('原始灰度图像');

J=imnoise(y,'speckle');

subplot(2,2,2);

imshow(J);

title('加噪后的图像');

[m,n]=size(J);

J=double(J);

x1=medfilt2(J,[33]);%3*3中值滤波

x2=medfilt2(J,[77]);%7*7中值滤波

subplot(2,2,3);

imshow(x1,[]);

title('3*3中值滤波');

subplot(2,2,4);

imshow(x2,[]);

title('7*7中值滤波');

[PSNR1,MSE1]=psnr(y,x1);

[PSNR2,MSE2]=psnr(y,x2);

display('MSE1:

');

MSE1

display('PSNR1:

');

PSNR1

display('MSE2:

');

MSE2

display('PSNR2:

');

PSNR2

MSE1:

MSE1=

156.7310

PSNR1:

PSNR1=

26.1793

MSE2:

MSE2=

99.1610

PSNR2:

PSNR2=

28.1674

closeall;

clc

I=imread('xian.bmp');

if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

J=imnoise(y,'speckle');

[m,n]=size(J);

J=double(J);

c1=wiener2(J,[33]);%3*3维纳滤波

c2=wiener2(J,[77]);%7*7维纳滤波

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(c1,[]);

title('3*3维纳滤波');

subplot(2,2,4);

imshow(c2,[]);

title('7*7维纳滤波');

[PSNR1,MSE1]=psnr(y,c1);

[PSNR2,MSE2]=psnr(y,c2);

display('MSE1:

');

MSE1

display('PSNR1:

');

PSNR1

display('MSE2:

');

MSE2

display('PSNR2:

');

PSNR2

MSE1:

MSE1=

118.0365

PSNR1:

PSNR1=

27.4106

MSE2:

MSE2=

88.1850

PSNR2:

PSNR2=

28.6769

closeall;

clc;

I=imread('xian.bmp');

if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

subplot(2,2,1);

imshow(y);

title('原始灰度图像');

J=imnoise(y,'speckle');

subplot(2,2,2);

imshow(J);

title('加噪后的图像');

[c,l]=wavedec2(J,2,'sym4');

>>a1=uint8(wrcoef2('a',c,l,'coif2',2));

>>[gc,gl]=wavedec2(a1,2,'coif2');

>>n=[1,2];%设置尺度向量

>>p=[10.28,24.08];%设置阈值向量

>>nc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s');

>>nc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s');

>>nc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s');

>>mc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s');

>>mc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s');

>>mc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s');

>>d1=waverec2(nc,gl,'coif2');

>>subplot(2,2,3);

>>imshow(x1,[]);

title('第一次消噪图像');

d2=waverec2(mc,gl,'coif2');

>>subplot(2,2,4);

>>imshow(x2,[]);

>>title('第二次消噪图像');

[PSNR1,MSE1]=psnr(y,x1);

[PSNR2,MSE2]=psnr(y,x2);

display('MSE1:

');

MSE1

display('PSNR1:

');

PSNR1

display('MSE2:

');

MSE2

display('PSNR2:

');

PSNR2

MSE1:

MSE1:

MSE1=

156.7310

PSNR1:

PSNR1=

26.1793

MSE2:

MSE2=

99.1610

PSNR2:

PSNR2=

28.1674

closeall;

clc

I=imread('xian.bmp');

if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

J=imnoise(y,'speckle');

[m,n]=size(J);

J=double(J);

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THR=thselect(A,'heursure');

[c,l]=wavedec2(A,2,'coif2');

a1=wrcoef2('a',c,l,'coif2',2);

[gc,gl]=wavedec2(a1,2,'coif2');

n=[1,2];%设置尺度向量

p=[THR,THR];%设置阈值向量

nc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s');

nc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s');

nc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('h',nc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('v',nc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('d',nc,gl,n,p,'s');

e1=waverec2(nc,gl,'coif2');

E1=exp(e1)-1;

e2=waverec2(mc,gl,'coif2');

E2=exp(e2)-1;

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(E1,[]);

title('改进后第一次消噪图像');

subplot(2,2,4);

imshow(E2,[]);

title('改进后第二次消噪图像');

[PSNR1,MSE1]=psnr(y,E1);

[PSNR2,MSE2]=psnr(y,E2);

display('MSE1:

');

MSE1

display('PSNR1:

');

PSNR1

display('MSE2:

');

MSE2

display('PSNR2:

');

PSNR2

MSE1:

MSE1=

84.9459

PSNR1:

PSNR1=

28.8394

MSE2:

MSE2=

84.9459

PSNR2:

PSNR2=

28.8394

closeall;

clc

I=imread('xian.bmp');

if~isempty(size(I,3))

y=rgb2gray(I);

end

J=imnoise(y,'speckle');

[m,n]=size(J);

J=double(J);

k1=filter2(fspecial('average',3),J)/255;%3*3均值滤波

k2=filter2(fspecial('average',7),J)/255;%7*7均值滤波

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(k1,[]);

title('3*3均值滤波');

subplot(2,2,4);

imshow(k2,[]);

title('7*7均值滤波');

b1=medfilt2(J,[33]);%3*3中值滤波

b2=medfilt2(J,[77]);%7*7中值滤波

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(b1,[]);

title('3*3中值滤波');

subplot(2,2,4);

imshow(b2,[]);

title('7*7中值滤波');

c1=wiener2(J,[33]);%3*3维纳滤波

c2=wiener2(J,[77]);%7*7维纳滤波

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(c1,[]);

title('3*3维纳滤波');

subplot(2,2,4);

imshow(c2,[]);

title('7*7维纳滤波');

THR=thselect(J,'heursure');

[c,l]=wavedec2(J,2,'coif2');

a1=uint8(wrcoef2('a',c,l,'coif2',2));

[gc,gl]=wavedec2(a1,2,'coif2');

n=[1,2];%设置尺度向量

p=[THR,THR];%设置阈值向量

nc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s');

nc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s');

nc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('h',nc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('v',nc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('d',nc,gl,n,p,'s');

d1=waverec2(nc,gl,'coif2');

d2=waverec2(mc,gl,'coif2');

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(d1,[]);

title('第一次消噪图像');

subplot(2,2,4);

imshow(d2,[]);

title('第二次消噪图像');

A=log(1+J);

THR=thselect(A,'heursure');

[c,l]=wavedec2(A,2,'coif2');

a1=wrcoef2('a',c,l,'coif2',2);

[gc,gl]=wavedec2(a1,2,'coif2');

n=[1,2];%设置尺度向量

p=[THR,THR];%设置阈值向量

nc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s');

nc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s');

nc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('h',nc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('v',nc,gl,n,p,'s');

mc=wthcoef2('d',nc,gl,n,p,'s');

e1=waverec2(nc,gl,'coif2');

E1=exp(e1)-1;

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E2=exp(e2)-1;

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(y,[]);

title('原始灰度图像');

subplot(2,2,2);

imshow(J,[]);

title('加噪后的图像');

subplot(2,2,3);

imshow(E1,[]);

title('改进后第一次消噪图像');

subplot(2,2,4);

imshow(E2,[]);

title('改进后第二次消噪图像');

[PSNR1,MSE1]=psnr(y,k1);

[PSNR2,MSE2]=psnr(y,k2);

display('MSE1:

');

MSE1

display('PSNR1:

');

PSNR1

display('MSE2:

');

MSE2

display('PSNR2:

');

PSNR2

[PSNR3,MSE3]=psnr(y,b1);

[PSNR4,MSE4]=psnr(y,b2);

display('MSE3:

');

MSE3

display('PSNR3:

');

PSNR3

display('MSE4:

');

MSE4

display('PSNR4:

');

PSNR4

[PSNR5,MSE5]=psnr(y,c1);

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display('MSE5:

');

MSE5

display('PSNR5:

');

PSNR5

display('MSE6:

');

MSE6

display('PSNR6:

');

PSNR6

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display('MSE7:

');

MSE7

display('PSNR7:

');

PSNR7

display('MSE8:

');

MSE8

display('PSNR8:

');

PSNR8

[PSNR9,MSE9]=psnr(y,E1);

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display('MSE9:

');

MSE9

display('PSNR9:

');

PSNR9

display('MSE0:

');

MSE0

display('PSNR0:

');

PSNR0

MSE1:

MSE1=

1.0948e+004

PSNR1:

PSNR1=

7.7376

MSE2:

MSE2=

1.0948e+004

PSNR2:

PSNR2=

7.7373

MSE3:

MSE3=

156.5938

PSNR3:

PSNR3=

26.1831

MSE4:

MSE4=

99.0738

PSNR4:

PSNR4=

28.1712

MSE5:

MSE5=

118.0365

PSNR5:

PSNR5=

27.4106

MSE6:

MSE6=

88.1850

PSNR6:

PSNR6=

28.6769

MSE7:

MSE7=

76.0333

PSNR7:

PSNR7=

29.3208

MSE8:

MSE8=

76.0333

PSNR8:

PSNR8=

29.3208

MSE9:

MSE9=

84.9459

PSNR9:

PSNR9=

28.8394

MSE0:

MSE0=

84.9459

PSNR0:

PSNR0=

28.8394

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