湖北经济学院SPSS机试题及答案Word下载.docx
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13.1
16.2
14.8
试在显著性水平0.05下检验不同季节的氯化物含量有无显著差别，若有差别，是否任意两组都显著不同？
要求给出SPSS软件全面输出结果，并进行相应解释。
（30分）
4、某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据如下表所示。
现分别计算降雨量对产量的简单相关系数和偏相关系数，并说明在0.05的显著性水平下，这两种相关性是否显著？
（20分）。
产量
降雨量
温度
150.00
25.00
6.00
230.00
33.00
8.00
300.00
45.00
10.00
450.00
105.00
13.00
480.00
111.00
14.00
500.00
115.00
16.00
550.00
120.00
17.00
580.00
18.00
600.00
125.00
130.00
20.00
5、下表是某市1988年至2010年的就业承载力数据，为对该市未来就业承载力进行预测分析，需要建立关于年末从业人口数的多元回归模型。
年份
全社会固定资产投资（万元）
年平均工资（元）
人均GDP（元/人）
进口总额（万美元）
出口总额（万美元）
年末从业人口（万人）
1988
436191
3388
6477
184949
159328
54.53
1989
499919
3858
6710
217428
157831
93.65
1990
623380
4304
8724
815165
754971
109.22
1991
912324
5016
11997
986240
961395
149.32
1992
1782322
5931
12827
1200019
1157543
175.97
1993
2477875
8145
15005
1421776
1398616
220.81
1994
2819413
10572
16954
1830921
1667360
273
1995
2758243
12276
19550
2052736
1824224
298.51
1996
3275270
14507
22498
2120781
1784561
322.12
1997
3930657
16531
25675
2561844
1939077
353.53
1998
4803901
18381
27701
2639611
1887806
390.33
1999
5695878
20714
29747
2820811
2221939
426.89
2000
6196993
23039
32800
3456333
2937649
474.97
2001
6863749
25941
34822
3747955
3113100
491.3
2002
7881459
28218
40369
4655704
4067444
509.74
2003
9491016
30611
47029
6296201
5443733
535.89
2004
10925571
31928
54236
7784632
6943670
562.17
2005
11811542
32476
60801
10151829
8129860
576.26
2006
12736693
35107
68441
13609556
10129017
647.52
2007
13450037
38798
76273
16849299
11904046
655.58
2008
14676043
43454
83431
17971995
12023504
670.42
2009
17091514
46723
84167
16197825
10818481
692.49
2010
19447008
50456
94296
20418355
14256575
705.17
请：
1）建立年末从业人口（y）与全社会固定资产投资（x1）、年平均工资（x2）、人均GDP（x3）、进口总额（x4）和出口总额（x5）的线性回归方程，并解释各回归系数的含义；
2）对模型进行评价及显著性检验；
3）找出影响年末从业人口的最主要因素。
解：
1.
（1）
Statistics
grade
N
Valid
40
Missing
Mean
68.15
Median
73.00
Mode
56a
Variance
350.900
Skewness
-.833
Std.ErrorofSkewness
.374
Kurtosis
.341
Std.ErrorofKurtosis
.733
a.Multiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown
由图已知平均数为68.15众数为56中位数为73方差为350.900
（2）.Skewness=-0.833说明负偏相关，偏度为0.374
（3）.Kurtosis=0.341峰态为0.341，峰度为0.733，尖峰
2.
One-SampleStatistics
Std.Deviation
Std.ErrorMean
weight
10
9.9190
.09195
.02908
One-SampleTest
TestValue=10
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
92%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
-2.786
9
.021
-.08100
-.1384
-.0236
由表可知，P=0.021<
0.05因此说明差距是显著地，所以工厂有缺斤少两。
3.
Descriptives
mg
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
Between-ComponentVariance
LowerBound
UpperBound
春
8
21.488
2.0979
.7417
19.734
23.241
16.9
24.0
夏
19.912
2.9250
1.0341
17.467
22.358
15.2
24.5
秋
16.488
2.1236
.7508
14.712
18.263
13.6
19.6
东
16.162
1.8631
.6587
14.605
17.720
13.1
19.0
Total
32
18.513
3.1625
.5590
17.372
19.653
Model
FixedEffects
2.2879
.4044
17.684
19.341
RandomEffects
1.3049
14.360
22.665
6.1569
TestofHomogeneityofVariances
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
.667
3
28
.579
ANOVA
SumofSquares
MeanSquare
F
BetweenGroups
163.470
54.490
10.410
.000
WithinGroups
146.565
5.234
310.035
31
MultipleComparisons
LSD
（I）season
（J）season
MeanDifference（I-J）
95%ConfidenceInterval
1.5750
1.1439
.179
-.768
3.918
5.0000*
2.657
7.343
5.3250*
2.982
7.668
-1.5750
-3.918
.768
3.4250*
.006
1.082
5.768
3.7500*
.003
1.407
6.093
-5.0000*
-7.343
-2.657
-3.4250*
-5.768
-1.082
.3250
.778
-2.018
2.668
-5.3250*
-7.668
-2.982
-3.7500*
-6.093
-1.407
-.3250
-2.668
2.018
*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.
图表中所显示的P值为0.000<
0.05（在5%的显著性水平下），所以不同季节的氯化物含量是有差别的
同时，由MultipleComparisons的两两比较可以看出来春季和夏季的氯化物含量高于秋季和冬季，同时，该湖春季和夏季的氯化物含量无差别，秋季和冬季的含量也无差别
4.
Correlations
ControlVariables
产量
降雨量
温度
-none-a
Correlation
1.000
.981
.986
Significance（2-tailed）
.
.957
.780
.013
7
a.Cellscontainzero-order（Pearson）correlations.
偏相关检验分析表中说明了：
在计算温度的条件下，降雨量与产量的偏相关系数为0.013<
0.05
在不计算温度条件下，偏相关系数为0.000<
因此，降雨量和产量偏相关性较显著
PearsonCorrelation
1
.981**
**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
简单相关系数为0.000<
0.05，说明显著相关
5.
VariablesEntered/Removedb
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
出口总额万美元,年平均工资元,进口总额万美元,全社会固定资产投资,人均GDP元人
Enter
a.Allrequestedvariablesentered.
b.DependentVariable:
年末从业人口万人
ModelSummaryb
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
.991a
.982
.977
31.45029
a.Predictors:
（Constant）,出口总额万美元,年平均工资元,进口总额万美元,全社会固定资产投资,人均GDP元人
ANOVAb
Regression
940213.052
5
188042.610
190.111
.000a
Residual
16815.052
17
989.121
957028.104
22
Coefficientsa
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
B
Beta
（Constant）
-3.099
29.274
-.106
.917
全社会固定资产投资
-4.123E-5
-1.125
-3.118
年平均工资元
.016
1.114
2.813
.012
人均GDP元人
1.580
1.986
.063
进口总额万美元
-4.365E-5
-1.345
-3.631
.002
出口总额万美元
3.370E-5
.713
1.621
.124
a.DependentVariable:
ResidualsStatisticsa
PredictedValue
107.4472
712.8878
408.2343
206.72919
23
Std.PredictedValue
-1.455
1.474
StandardErrorofPredictedValue
9.841
25.106
15.450
4.494
AdjustedPredictedValue
117.9924
730.3136
410.6691
209.60387
-52.91719
52.68431
.00000
27.64635
Std.Residual
-1.683
1.675
.879
Stud.Residual
-1.856
1.892
-.031
1.005
DeletedResidual
-64.39956
67.22070
-2.43477
36.73439
Stud.DeletedResidual
-2.017
2.066
-.029
1.041
Mahal.Distance
1.197
13.062
4.783
3.519
Cook'
sDistance
.001
.305
.057
.075
CenteredLeverageValue
.054
.594
.217
.160
（1）假设Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b5*x5,
其中：
b0表示截距，b1、b2、b3、b4和b5分别表示全社会固定资产投资（x1）、年平均工资（x2）、人均GDP（x3）、进口总额（x4）和出口总额（x5）对年末从业人进口的影响程度的大小。
（2）对模型进行评价及显著性检验；
引入/剔除变量表可以看出，从模型1到模型2，变量X5被踢除；
从模型摘要可以看出，在剔除X5之后，R^2由0.982变为0.980，调整R^2由0.977变为0.975，均有所下降，证明模型2比模型1得到了改善。
从方差分析表中可以看出模型2的显著性水平为0.000<
0.05,证明Y与X1、X2、X3、X4之间存在线性关系。
从线性回归分析的系数可以看出，回归系数b0=-13.227,b1=-3.986E-5,b2=0.012,b3=0.016,b4=-3.385E-5，但是在0.05的显著性水平下，常数b0的P值为0.0663>
0.05，关系不显著，所以可以将其剔除。
所以最终的线性回归方程为：
Y=-3.986E-5*x1+0.012*x2+0.016*x3+3.385E-5*x4
（3）从线性回归分析的系数表中可以看出，b1、b2、b3、b4标准化之后的bate值依次为-1.009、0.817、2.165和-1.043，由于标准化之后的b3比其余几个的绝对值都大，所以可以确定影响年末从业人口的最主要因素是人均GDP（x3）
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